Библиотека программиста
Ir al canal en Telegram
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека программиста
El canal Библиотека программиста (@devs_storage) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 228 suscriptores, ocupando la posición 6 734 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 469 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 228 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -59, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 351 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 082 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como books, sql, программирование, шпаргалка, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы.
Сотрудничество: @web_runner
Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage
Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 228
Suscriptores
-824 horas
-297 días
-5930 días
Archivo de publicaciones
19 228
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
19 228
😰 Python для data science
Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты.
Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений.
Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию.
Внутри:
💬 работа со встроенными структурами данных Python;
💬 анализ данных с помощью NumPy и pandas;
💬 машинное обучение на базе scikit-learn;
💬 визуализация данных через Matplotlib и другие библиотеки;
💬 загрузка, очистка, группировка и агрегация датасетов;
💬 создание графиков, диаграмм и карт;
💬 анализ бизнес-показателей и подготовка данных для принятия решений.
Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы
создадите несколько полноценных проектов, среди которых:
🚕 сервис такси с использованием геолокации;
🛒 систему анализа покупательских корзин для поиска связанных товаров;
📈 модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python.
#books
19 228
Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься:
/ Пр0бuв по фото и номеру в ТГ
// Как взломать вебку подруги
/// Мануал по OSINT разведке
Ссылка действительна
23 ч. 59 мин. 👇
https://t.me/+mpeDqlACsfgxODJi
19 228
🎮 Godot 4. Разработка игр. Создайте пять кросс-платформенных 2D- и 3D-игр с помощью одного из самых мощных игровых движков с открытым исходным кодом
Godot 4 — мощный бесплатный игровой движок с открытым исходным кодом, который может стать отличной альтернативой коммерческим решениям. Новичкам он поможет разобраться в основах геймдева, а опытным разработчикам даст гибкий инструмент для реализации собственных идей.
Минимум сухой теории и максимум практики. Вы последовательно создадите 5 игровых проектов, разберётесь с ключевыми возможностями Godot 4 и поймёте, как устроена разработка игр изнутри.
🔥 Отличный материал для тех, кто давно хотел попробовать себя в геймдеве. Достаточно базовых навыков программирования — и можно начинать.
#books
19 228
👨💻 Сохраняем ещё один полезный ресурс для разработчиков
Нашли @Hanza_chat - IT-комьюнити, где можно не только читать очередную подборку инструментов, но и нормально пообщаться с другими разработчиками.
А для больших разборов у ребят есть отдельный Hanza.io - форум с разделами.
Чат: @Hanza_chat
Форум: Hanza.io
19 228
💻 NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science
Хотите разобраться в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Тогда без NumPy далеко не уедете.
В этом гайде с нуля познакомитесь с самой популярной библиотекой для работы с массивами и вычислениями в Python. Без лишней теории — только понятные объяснения и практические примеры.
Разберетесь:
💬 зачем вообще нужен NumPy и почему без него не обходится почти ни один ML-проект;
💬 как создавать и изменять массивы;
💬 как выполнять вычисления в десятки раз быстрее обычных списков Python;
💬 как фильтровать, сортировать и обрабатывать данные;
💬 с чего начать путь в Data Science и не потеряться в сложных формулах.
🚀 Отличный материал для тех, кто давно хотел перейти от обычного Python к анализу данных и машинному обучению.
⬇️ Сохраняем в PDF
#article #doc #python
19 228
Хочешь выучить Python, но не знаешь, с чего начать?
Zetta Python всё по делу, без воды и переплат.
📚 18 уроков
💻 Песочница в браузере (никаких установок)
🎯 Практика на каждом занятии
🔓 Доступ навсегда
Первые уроки бесплатно. Оцени сам.
👉 https://zettapy.ru
19 228
Repost from [PYTHON:TODAY]
🔥 Шпаргалка по Selenium на русском — бери и автоматизируй всё!
💻 Selenium — твой инструмент для управления браузером, парсинга и автоматизации: клики, ввод текста, авторизация, сбор данных с динамических сайтов.
Внутри:
💬 Настройка браузера.
💬 Поиск элементов разными способами.
💬 Работа с вкладками, cookie, фреймами.
💬 Запуск JavaScript прямо из Python и многое другое.
💾 Обязательно сохрани, пригодится!
Всё с примерами и пояснениями — открыл и работаешь!
Спасибо за поддержку! 👍
#python #cheatsheet #doc #soft
19 228
Repost from [PYTHON:TODAY]
⚡️Крутая шпаргалка по Selenium на русском с примерами и объяснением кода!
Selenium — инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений, который также широко используется для парсинга веб-страниц. Позволяет автоматизировать взаимодействие с браузером, что делает его полезным для сбора данных с динамических сайтов, где контент генерируется с помощью JavaScript. Selenium может имитировать действия пользователя, такие как клики, ввод текста, навигация по страницам, что позволяет обходить защиту от ботов и парсить сайты, требующие авторизации.➡️ Работа с аргументами для настройки браузера. ➡️ Подробный разбор парсинга информации по элементам разными способами. ➡️ Перемещение по вкладкам. ➡️ Скрытый режим, полноэкранный, сворачивание окон и т.д. ➡️ Работа с cookie. ➡️ Взаимодействие с фреймами, всплывающими окнами. ➡️ Выполнение JavaScript в браузере и много всего интересного. Часть шпаргалки:
python
# Создание объекта ChromeOptions для дополнительных настроек браузера
options_chrome = webdriver.ChromeOptions()
# Добавление аргумента '--headless' для запуска браузера в фоновом режиме
options_chrome.add_argument('--headless')
# отключает использование графического процессора для рендеринга, что может быть
полезным на машинах с проблемными или отсутствующими графическими драйверами
options_chrome.add_argument('--disable-gpu')
# если вам потребуется запустить браузер в режиме --headless и с расширениями(используются
для модификации поведения браузера)
options_chrome.add_argument('--headless=chrome')
options_chrome.add_extension('coordinates.crx')
# Перенос профиля пользователя из основного браузера Chrome в браузер, управляемый через
Selenium
options_chrome.add_argument('user-data-dir=C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User
Data')
# запрос через прокси
chrome_options.add_argument('--proxy-server=%s' % proxy)
# Запускает браузер без дополнительных мер безопасности
options.add_argument('--no-sandbox')
...19 228
Ещё не все языки программирования выучил, ещё один — и тогда пойдёшь искать работу?
А там: пройдите стажировку за печеньки 3 месяца, и только потом статус джуна с оплатой до 100 000 ₽. Сомнительный план.
Сережа так и делал.
Самоучка, 4 месяца откликов, ноль ответов. Каждое утро — открыть сайт, отправить 10 резюме, закрыть ноутбук и ждать письмо "вы нам не подходите".
Проблема была не в знаниях, а в устаревшем стеке и понимании как дойди до живого HR.
После проработки по системе:
оффер AQA-инженера на 265 000 ₽ через 149 дней, без коммерческого опыта.
Зачем терять полгода на статусе джуна и терять в деньгах, когда можно потратить то же время на мидла — конкуренция меньше, оплата больше.
Но чтобы вписаться сразу на мидла, нужна опробованная система.
Подробно о ней — по ссылке.
Гайд как пройти испытательный срок внутри.
Еще реферальные ссылки сразу на живых hr компании
доступ сразу. без регистрации → https://t.me/find_it_mentor_bot?start=utm_tg_ad_l1
ссылка сгорит через 24 часа
19 228
👨💻 Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском
PDF в хорошем качестве 👍
#doc #cheatsheet
19 228
+1
👨💻 Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском
Паттерны (шаблоны) проектирования — это способы построения программ, которые считаются хорошим тоном для разработчиков.
📂 Сохрани
#doc #cheatsheet
19 228
⚡️ Наконец-то интернет, который просто работает
💬 Нет ограничений в мессенджерах - звонки и сообщения работают без проблем.
💬 YouTube в 4К без рекламы.
💬 Траффик без лимитов.
💬 До 5 устройств на одной подписке.
💬 Высокая скорость и стабильное соединение.
Включил и забыл, так и должно быть.
🔗 Пробуем бесплатно
19 228
Repost from [PYTHON:TODAY]
😰 5 AI-проектов, которые ты можешь собрать за выходные на Python
💬 Голосовой AI-ассистент (Whisper + GPT) – ассистент, который понимает речь и отвечает голосом.
💬 Чат-бот для документов (LangChain + LLM) – бот, отвечающий на вопросы по вашим PDF/ текстам.
💬 Генератор изображений (Stable Diffusion) – приложение для генерации картинок по текстовому запросу.
💬 Автоописание изображений (BLIP Captioning) – модель, которая сама подписывает/ описывает загруженное изображение.
💬 Суммаризация текста (BART/GPT) – инструмент, автоматически составляющий краткое резюме статьи или видео.
👆 Статья на русском + код в PDF
😳 Лайф | 📲 Зеркало Max
#python #soft #code
19 228
Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме.
Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего.
Хватит душить питона, учись его кодить: https://telegram.me/+TdJokxIz7K5lOTQ6 🐍
19 228
💀 Шпаргалка начинающего тестировщика на русском
Системно, последовательно и очень красиво изложены основы теории тестирования.
🔣Что такое тестирование.
🔣Виды тестирования.
🔣Классификация.
🔣Тестовая документация, её виды, чек-лист.
🔣Тест-кейс и тест-план.
🔣Техника тестирования.
🔣Основы баз данных. SQL запросы.
🔣Тестирование API и д.р полезные вещи.
Сохраняем 👍
#doc #cheatsheet
19 228
⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе
Каждый найдет что-то по душе:
1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
