Библиотека программиста
Открыть в Telegram
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека программиста
Канал Библиотека программиста (@devs_storage) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 228 подписчиков, занимая 6 734 место в категории Технологии и приложения и 34 469 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 228 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -59, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.63% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 351 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 082 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как books, sql, программирование, шпаргалка, github.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы.
Сотрудничество: @web_runner
Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage
Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 228
Подписчики
-824 часа
-297 дней
-5930 день
Архив постов
19 228
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
19 228
😰 Python для data science
Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты.
Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений.
Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию.
Внутри:
💬 работа со встроенными структурами данных Python;
💬 анализ данных с помощью NumPy и pandas;
💬 машинное обучение на базе scikit-learn;
💬 визуализация данных через Matplotlib и другие библиотеки;
💬 загрузка, очистка, группировка и агрегация датасетов;
💬 создание графиков, диаграмм и карт;
💬 анализ бизнес-показателей и подготовка данных для принятия решений.
Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы
создадите несколько полноценных проектов, среди которых:
🚕 сервис такси с использованием геолокации;
🛒 систему анализа покупательских корзин для поиска связанных товаров;
📈 модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python.
#books
19 228
Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься:
/ Пр0бuв по фото и номеру в ТГ
// Как взломать вебку подруги
/// Мануал по OSINT разведке
Ссылка действительна
23 ч. 59 мин. 👇
https://t.me/+mpeDqlACsfgxODJi
19 228
🎮 Godot 4. Разработка игр. Создайте пять кросс-платформенных 2D- и 3D-игр с помощью одного из самых мощных игровых движков с открытым исходным кодом
Godot 4 — мощный бесплатный игровой движок с открытым исходным кодом, который может стать отличной альтернативой коммерческим решениям. Новичкам он поможет разобраться в основах геймдева, а опытным разработчикам даст гибкий инструмент для реализации собственных идей.
Минимум сухой теории и максимум практики. Вы последовательно создадите 5 игровых проектов, разберётесь с ключевыми возможностями Godot 4 и поймёте, как устроена разработка игр изнутри.
🔥 Отличный материал для тех, кто давно хотел попробовать себя в геймдеве. Достаточно базовых навыков программирования — и можно начинать.
#books
19 228
👨💻 Сохраняем ещё один полезный ресурс для разработчиков
Нашли @Hanza_chat - IT-комьюнити, где можно не только читать очередную подборку инструментов, но и нормально пообщаться с другими разработчиками.
А для больших разборов у ребят есть отдельный Hanza.io - форум с разделами.
Чат: @Hanza_chat
Форум: Hanza.io
19 228
💻 NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science
Хотите разобраться в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Тогда без NumPy далеко не уедете.
В этом гайде с нуля познакомитесь с самой популярной библиотекой для работы с массивами и вычислениями в Python. Без лишней теории — только понятные объяснения и практические примеры.
Разберетесь:
💬 зачем вообще нужен NumPy и почему без него не обходится почти ни один ML-проект;
💬 как создавать и изменять массивы;
💬 как выполнять вычисления в десятки раз быстрее обычных списков Python;
💬 как фильтровать, сортировать и обрабатывать данные;
💬 с чего начать путь в Data Science и не потеряться в сложных формулах.
🚀 Отличный материал для тех, кто давно хотел перейти от обычного Python к анализу данных и машинному обучению.
⬇️ Сохраняем в PDF
#article #doc #python
19 228
Хочешь выучить Python, но не знаешь, с чего начать?
Zetta Python всё по делу, без воды и переплат.
📚 18 уроков
💻 Песочница в браузере (никаких установок)
🎯 Практика на каждом занятии
🔓 Доступ навсегда
Первые уроки бесплатно. Оцени сам.
👉 https://zettapy.ru
19 228
Repost from [PYTHON:TODAY]
🔥 Шпаргалка по Selenium на русском — бери и автоматизируй всё!
💻 Selenium — твой инструмент для управления браузером, парсинга и автоматизации: клики, ввод текста, авторизация, сбор данных с динамических сайтов.
Внутри:
💬 Настройка браузера.
💬 Поиск элементов разными способами.
💬 Работа с вкладками, cookie, фреймами.
💬 Запуск JavaScript прямо из Python и многое другое.
💾 Обязательно сохрани, пригодится!
Всё с примерами и пояснениями — открыл и работаешь!
Спасибо за поддержку! 👍
#python #cheatsheet #doc #soft
19 228
Repost from [PYTHON:TODAY]
⚡️Крутая шпаргалка по Selenium на русском с примерами и объяснением кода!
Selenium — инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений, который также широко используется для парсинга веб-страниц. Позволяет автоматизировать взаимодействие с браузером, что делает его полезным для сбора данных с динамических сайтов, где контент генерируется с помощью JavaScript. Selenium может имитировать действия пользователя, такие как клики, ввод текста, навигация по страницам, что позволяет обходить защиту от ботов и парсить сайты, требующие авторизации.➡️ Работа с аргументами для настройки браузера. ➡️ Подробный разбор парсинга информации по элементам разными способами. ➡️ Перемещение по вкладкам. ➡️ Скрытый режим, полноэкранный, сворачивание окон и т.д. ➡️ Работа с cookie. ➡️ Взаимодействие с фреймами, всплывающими окнами. ➡️ Выполнение JavaScript в браузере и много всего интересного. Часть шпаргалки:
python
# Создание объекта ChromeOptions для дополнительных настроек браузера
options_chrome = webdriver.ChromeOptions()
# Добавление аргумента '--headless' для запуска браузера в фоновом режиме
options_chrome.add_argument('--headless')
# отключает использование графического процессора для рендеринга, что может быть
полезным на машинах с проблемными или отсутствующими графическими драйверами
options_chrome.add_argument('--disable-gpu')
# если вам потребуется запустить браузер в режиме --headless и с расширениями(используются
для модификации поведения браузера)
options_chrome.add_argument('--headless=chrome')
options_chrome.add_extension('coordinates.crx')
# Перенос профиля пользователя из основного браузера Chrome в браузер, управляемый через
Selenium
options_chrome.add_argument('user-data-dir=C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User
Data')
# запрос через прокси
chrome_options.add_argument('--proxy-server=%s' % proxy)
# Запускает браузер без дополнительных мер безопасности
options.add_argument('--no-sandbox')
...19 228
Ещё не все языки программирования выучил, ещё один — и тогда пойдёшь искать работу?
А там: пройдите стажировку за печеньки 3 месяца, и только потом статус джуна с оплатой до 100 000 ₽. Сомнительный план.
Сережа так и делал.
Самоучка, 4 месяца откликов, ноль ответов. Каждое утро — открыть сайт, отправить 10 резюме, закрыть ноутбук и ждать письмо "вы нам не подходите".
Проблема была не в знаниях, а в устаревшем стеке и понимании как дойди до живого HR.
После проработки по системе:
оффер AQA-инженера на 265 000 ₽ через 149 дней, без коммерческого опыта.
Зачем терять полгода на статусе джуна и терять в деньгах, когда можно потратить то же время на мидла — конкуренция меньше, оплата больше.
Но чтобы вписаться сразу на мидла, нужна опробованная система.
Подробно о ней — по ссылке.
Гайд как пройти испытательный срок внутри.
Еще реферальные ссылки сразу на живых hr компании
доступ сразу. без регистрации → https://t.me/find_it_mentor_bot?start=utm_tg_ad_l1
ссылка сгорит через 24 часа
19 228
👨💻 Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском
PDF в хорошем качестве 👍
#doc #cheatsheet
19 228
+1
👨💻 Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском
Паттерны (шаблоны) проектирования — это способы построения программ, которые считаются хорошим тоном для разработчиков.
📂 Сохрани
#doc #cheatsheet
19 228
⚡️ Наконец-то интернет, который просто работает
💬 Нет ограничений в мессенджерах - звонки и сообщения работают без проблем.
💬 YouTube в 4К без рекламы.
💬 Траффик без лимитов.
💬 До 5 устройств на одной подписке.
💬 Высокая скорость и стабильное соединение.
Включил и забыл, так и должно быть.
🔗 Пробуем бесплатно
19 228
Repost from [PYTHON:TODAY]
😰 5 AI-проектов, которые ты можешь собрать за выходные на Python
💬 Голосовой AI-ассистент (Whisper + GPT) – ассистент, который понимает речь и отвечает голосом.
💬 Чат-бот для документов (LangChain + LLM) – бот, отвечающий на вопросы по вашим PDF/ текстам.
💬 Генератор изображений (Stable Diffusion) – приложение для генерации картинок по текстовому запросу.
💬 Автоописание изображений (BLIP Captioning) – модель, которая сама подписывает/ описывает загруженное изображение.
💬 Суммаризация текста (BART/GPT) – инструмент, автоматически составляющий краткое резюме статьи или видео.
👆 Статья на русском + код в PDF
😳 Лайф | 📲 Зеркало Max
#python #soft #code
19 228
Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме.
Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего.
Хватит душить питона, учись его кодить: https://telegram.me/+TdJokxIz7K5lOTQ6 🐍
19 228
💀 Шпаргалка начинающего тестировщика на русском
Системно, последовательно и очень красиво изложены основы теории тестирования.
🔣Что такое тестирование.
🔣Виды тестирования.
🔣Классификация.
🔣Тестовая документация, её виды, чек-лист.
🔣Тест-кейс и тест-план.
🔣Техника тестирования.
🔣Основы баз данных. SQL запросы.
🔣Тестирование API и д.р полезные вещи.
Сохраняем 👍
#doc #cheatsheet
19 228
⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе
Каждый найдет что-то по душе:
1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
