Библиотека программиста

ИИ уже умеет написать тысячи строк кода за вечер. Вопрос теперь не в том, умеете ли вы пользоваться нейросетью, а понимаете ли вы, что именно она делает с вашим проектом. «ИИнтеллигенция» - канал для тех, кто хочет разбираться в ИИ глубже обычного пользователя. Здесь выходят: — полезные open-source-инструменты с исходниками; — разборы ИИ-агентов и автоматизации разработки; — локальные модели и self-hosted-сервисы; — реальные инциденты, уязвимости и проблемы AI-кода. Из поста понятно не только что вышло, но и зачем это вам, как запустить и где искать подвох. Читайте «ИИнтеллигенцию» → @clucai

💻 Исследование программ Win32 до дизассемблера и отладчика. 2-е издание Что на самом деле находится внутри .EXE и .DLL — разбираем Windows-файлы буквально по косточкам Отличный материал для тех, кому уже мало просто запускать программы и хочется понять, что скрывается внутри исполняемых файлов Windows. Подробно разбирается формат PE (Portable Executable): 💬 из каких структур состоят .exe и .dll; 💬 как устроены заголовки, секции и внутренние таблицы; 💬 таблицы импорта и экспорта; 💬 устройство и хранение ресурсов; 💬 анализ программы ещё до запуска дизассемблера или отладчика; 💬 особенности PE, которые плохо описаны или вообще отсутствуют в документации Microsoft; 💬 реальные примеры работы с отдельными структурами исполняемых файлов. По сути, это возможность заглянуть под капот Windows-программ и наконец понять, что именно находится внутри привычного .exe. Особенно пригодится программистам, реверс-инженерам, специалистам по информационной безопасности и всем, кто хочет глубже разобраться в устройстве Windows. Сохраняем — такой фундамент ещё не раз пригодится. #books

🌐 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от ПАО «Интер РАО» при поддержке компании «Яндекс». Призовой фонд — 750 000 рублей. Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Регистрация открыта до 27 сентября. Можно участвовать одному или командой до 5 человек. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер.

Задачи соревнования — за какую возьмешься? 1️⃣ ИИ-помощник для подготовки презентаций. 2️⃣ Помощник для анализа документов из судов. 3️⃣ Ассистент для создания ИТ/ИБ-дайджестов. 4️⃣ Архитектор BPMN-диаграмм.

Стартуем 28 сентября. Придумай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов Группы «Интер РАО» с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября. ➡️ Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26devstore

Интегрируйте OCR в ваш Python-продукт за 15 минут 🚀 Создаёте SaaS, автоматизируете B2B или собираете ИИ-агентов на Python? Забудьте про облачные костыли и отправку конфиденциальных данных на чужие сервера! Provision OCR — российский движок для локального распознавания документов в защищенном контуре. ⚡️ Python-friendly: интеграция через REST API и gRPC для FastAPI, Django или Flask. ⚡️ Docker-ready: быстрый запуск в один контейнер без сложной настройки окружения. ⚡️ 100% локальности: полное соответствие требованиям безопасности. ⚡️ Производительность: от <3 сек/стр. на GPU (RTX 2070+) или работа на CPU, точность до 99%. ⚡️Готовые шаблоны любых документов на русском: договоры, счета-фактуры и другие. 💻 Пример интеграции с Django: https://github.com/Provision-Labs/Django_OCR_UI 💡 Дистрибутив в нашем Telegram-канале: @ProvisionLabs #Python #Django #FastAPI #OCR #ProvisionOCR #Backend #OnPremise #AI #DevOps #OpenSource #ИИ

💻 Социальная инженерия изнутри Собраны реальные методы, которыми сегодня пользуются киберпреступники, фишеры и мошенники, — от банального письма «ваш аккаунт заблокирован» до сложных многоэтапных атак с использованием ИИ. Внутри: 🔴 130 практических примеров атак и разбор их механики; 🔴 реальные примеры фишинговых писем; 🔴 психологические приёмы, заставляющие человека поверить злоумышленнику; 🔴 инструменты, используемые при подготовке атак; 🔴 атаки через почту, мессенджеры и социальные сети, а также сценарии из реальной жизни; 🔴 организационные и технические способы защиты; 🔴 методика создания 10 000 сценариев учебных атак для проверки сотрудников; 🔴 полный цикл проведения таких проверок — от подготовки до анализа результатов; 🔴 отдельный большой раздел про ИИ в социальной инженерии и современном фишинге. Особенно интересно посмотреть, насколько далеко всё ушло от писем про «наследство африканского принца»: сегодня мошенники используют персонализацию, автоматизацию, нейросети и целые цепочки взаимодействий. Полезный материал для безопасников, разработчиков, пентестеров и вообще всех, кто хочет понимать, как человека превращают в самую уязвимую часть системы — и как этому противостоять. ⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. #books #CyberSec

Экономия 200 000 ₽ на ИБ-обучении.

Закрываем летнюю акцию!

Никаких унылых проводов лета - только хардкорная прокачка скиллов 👉@cyacademy_support До конца августа отдаем наш самый жирный ПАК из 5 фундаментальных курсов за 50 000 ₽ вместо ~250 000 ₽. Да, это ровно по 10 000 ₽ за мощнейшие программы, включая Linux CyberPunk (с официальным дипломом сисадмина!), HackerPoint (Blue/Red Team), HackerPoint 2, SQL для хакера и AI-помощники на Python. До конца акции осталось всего несколько дней (закрываем 31 августа). Отдавать такой объем знаний и официальные документы за бесценок массово - невозможно. Осталось всего 12 мест по этой цене. ❗️Как только 12 человек заберут бандл, мы досрочно закрываем продажи Жаркого лета. Это беспрецедентный шанс забрать базу пентеста и автоматизации, которая навсегда изменит твой подход к заработку в ИБ. ⏳ Врывайся в осень с новой профессией. Пиши кодовое слово "ЛЕТО" в саппорт, чтобы забрать бандл, пока есть места: 👉@cyacademy_support

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

😰 Python для data science Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты. Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений. Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию. Внутри: 💬 работа со встроенными структурами данных Python; 💬 анализ данных с помощью NumPy и pandas; 💬 машинное обучение на базе scikit-learn; 💬 визуализация данных через Matplotlib и другие библиотеки; 💬 загрузка, очистка, группировка и агрегация датасетов; 💬 создание графиков, диаграмм и карт; 💬 анализ бизнес-показателей и подготовка данных для принятия решений. Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы создадите несколько полноценных проектов, среди которых: 🚕 сервис такси с использованием геолокации; 🛒 систему анализа покупательских корзин для поиска связанных товаров; 📈 модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции. Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python. #books

Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься: / Пр0бuв по фото и номеру в ТГ // Как взломать вебку подруги /// Мануал по OSINT разведке Ссылка действительна 23 ч. 59 мин. 👇 https://t.me/+mpeDqlACsfgxODJi

🎮 Godot 4. Разработка игр. Создайте пять кросс-платформенных 2D- и 3D-игр с помощью одного из самых мощных игровых движков с открытым исходным кодом Godot 4 — мощный бесплатный игровой движок с открытым исходным кодом, который может стать отличной альтернативой коммерческим решениям. Новичкам он поможет разобраться в основах геймдева, а опытным разработчикам даст гибкий инструмент для реализации собственных идей. Минимум сухой теории и максимум практики. Вы последовательно создадите 5 игровых проектов, разберётесь с ключевыми возможностями Godot 4 и поймёте, как устроена разработка игр изнутри. 🔥 Отличный материал для тех, кто давно хотел попробовать себя в геймдеве. Достаточно базовых навыков программирования — и можно начинать. #books

👨‍💻 Сохраняем ещё один полезный ресурс для разработчиков Нашли @Hanza_chat - IT-комьюнити, где можно не только читать очередную подборку инструментов, но и нормально пообщаться с другими разработчиками. А для больших разборов у ребят есть отдельный Hanza.io - форум с разделами. Чат: @Hanza_chat Форум: Hanza.io

💻 NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science Хотите разобраться в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Тогда без NumPy далеко не уедете. В этом гайде с нуля познакомитесь с самой популярной библиотекой для работы с массивами и вычислениями в Python. Без лишней теории — только понятные объяснения и практические примеры. Разберетесь: 💬 зачем вообще нужен NumPy и почему без него не обходится почти ни один ML-проект; 💬 как создавать и изменять массивы; 💬 как выполнять вычисления в десятки раз быстрее обычных списков Python; 💬 как фильтровать, сортировать и обрабатывать данные; 💬 с чего начать путь в Data Science и не потеряться в сложных формулах. 🚀 Отличный материал для тех, кто давно хотел перейти от обычного Python к анализу данных и машинному обучению. ⬇️ Сохраняем в PDF #article #doc #python

Хочешь выучить Python, но не знаешь, с чего начать? Zetta Python всё по делу, без воды и переплат. 📚 18 уроков 💻 Песочница в браузере (никаких установок) 🎯 Практика на каждом занятии 🔓 Доступ навсегда Первые уроки бесплатно. Оцени сам. 👉 https://zettapy.ru

⚡️Крутая шпаргалка по Selenium на русском с примерами и объяснением кода!

Selenium — инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений, который также широко используется для парсинга веб-страниц. Позволяет автоматизировать взаимодействие с браузером, что делает его полезным для сбора данных с динамических сайтов, где контент генерируется с помощью JavaScript. Selenium может имитировать действия пользователя, такие как клики, ввод текста, навигация по страницам, что позволяет обходить защиту от ботов и парсить сайты, требующие авторизации.

➡️ Работа с аргументами для настройки браузера. ➡️ Подробный разбор парсинга информации по элементам разными способами. ➡️ Перемещение по вкладкам. ➡️ Скрытый режим, полноэкранный, сворачивание окон и т.д. ➡️ Работа с cookie. ➡️ Взаимодействие с фреймами, всплывающими окнами. ➡️ Выполнение JavaScript в браузере и много всего интересного. Часть шпаргалки:

python
# Создание объекта ChromeOptions для дополнительных настроек браузера
options_chrome = webdriver.ChromeOptions()
# Добавление аргумента '--headless' для запуска браузера в фоновом режиме
options_chrome.add_argument('--headless')
# отключает использование графического процессора для рендеринга, что может быть
полезным на машинах с проблемными или отсутствующими графическими драйверами
options_chrome.add_argument('--disable-gpu')
# если вам потребуется запустить браузер в режиме --headless и с расширениями(используются
для модификации поведения браузера)
options_chrome.add_argument('--headless=chrome')
options_chrome.add_extension('coordinates.crx')
# Перенос профиля пользователя из основного браузера Chrome в браузер, управляемый через
Selenium
options_chrome.add_argument('user-data-dir=C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User
Data')
# запрос через прокси
chrome_options.add_argument('--proxy-server=%s' % proxy)
# Запускает браузер без дополнительных мер безопасности
options.add_argument('--no-sandbox')
...

С тебя лойс 👍 #python #cheatsheet #doc

Ещё не все языки программирования выучил, ещё один — и тогда пойдёшь искать работу? А там: пройдите стажировку за печеньки 3 месяца, и только потом статус джуна с оплатой до 100 000 ₽. Сомнительный план. Сережа так и делал. Самоучка, 4 месяца откликов, ноль ответов. Каждое утро — открыть сайт, отправить 10 резюме, закрыть ноутбук и ждать письмо "вы нам не подходите". Проблема была не в знаниях, а в устаревшем стеке и понимании как дойди до живого HR. После проработки по системе: оффер AQA-инженера на 265 000 ₽ через 149 дней, без коммерческого опыта. Зачем терять полгода на статусе джуна и терять в деньгах, когда можно потратить то же время на мидла — конкуренция меньше, оплата больше. Но чтобы вписаться сразу на мидла, нужна опробованная система. Подробно о ней — по ссылке. Гайд как пройти испытательный срок внутри. Еще реферальные ссылки сразу на живых hr компании доступ сразу. без регистрации → https://t.me/find_it_mentor_bot?start=utm_tg_ad_l1 ссылка сгорит через 24 часа