¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 162 suscriptores, ocupando la posición 2 674 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 684 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 162 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -343, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.94%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.26% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 480 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 637 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 162
Suscriptores
-524 horas
-677 días
-34330 días
Archivo de publicaciones
50 162
💯 دوتا فازی که قبل از کدنویسی پروژه علم داده باید حتماً انجام بدین!
👨🏻💻 ۹۹٪ دیتا ساینتیستها بدون فکر شیرجه میزنن تو کدنویسی، در حالی که قبل از اون دو فاز مهم وجود داره که نباید نادیده گرفت:
⬅️ فاز اول: بررسی و تعریف
✅ جمع کردن داده خام و بررسی منبعش
✅ چک کردن فرمت، برچسبها و نوع دادهها
✅ تعریف دقیق مسئله و شاخصهای موفقیت
✅ تصمیم بگیریم اصلاً نیاز به ML هست یا نه!
✅ اجرای تحلیل اکتشافی داده (EDA) با نمودارهای ساده
✅ تست کردن یه مدل ساده یا مبتنی بر قوانین (Baseline)
➖ ➖ ➖
◀️ فاز دوم: ساخت و استقرار
✔️ آمادهسازی ساختار پوشه و محیط پروژه
✔️ قفل کردن وابستگیها (مثلاً با Docker)
✔️ تبدیل نوتبوکها به اسکریپتهای تمیز
✔️ ردیابی آزمایشها (مثلاً با MLflow)
✔️ نوشتن تست برای دادهها و مدل
✔️ ساخت یه API با FastAPI
✔️ راهاندازی CI/CD برای استقرار روی فضای ابری
✔️ وصل کردن API به فرانتاند یا ابزارهای BI
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
💯 دوتا فازی که قبل از کدنویسی پروژه علم داده باید حتماً انجام بدین!
👨🏻💻 ۹۹٪ دیتا ساینتیستها بدون فکر شیرجه میزنن تو کدنویسی، در حالی که قبل از اون دو فاز مهم وجود داره که نباید نادیده گرفت:
⬅️ فاز اول: بررسی و تعریف
✅ جمع کردن داده خام و بررسی منبعش
✅ چک کردن فرمت، برچسبها و نوع دادهها
✅ تعریف دقیق مسئله و شاخصهای موفقیت
✅ تصمیم بگیریم اصلاً نیاز به ML هست یا نه!
✅ اجرای تحلیل اکتشافی داده (EDA) با نمودارهای ساده
✅ تست کردن یه مدل ساده یا مبتنی بر قوانین (Baseline)
➖ ➖ ➖
◀️ فاز دوم: ساخت و استقرار
✔️ آمادهسازی ساختار پوشه و محیط پروژه
✔️ قفل کردن وابستگیها (مثلاً با Docker)
✔️ تبدیل نوتبوکها به اسکریپتهای تمیز
✔️ ردیابی آزمایشها (مثلاً با MLflow)
✔️ نوشتن تست برای دادهها و مدل
✔️ ساخت یه API با FastAPI
✔️ راهاندازی CI/CD برای استقرار روی فضای ابری
✔️ وصل کردن API به فرانتاند یا ابزارهای BI
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
میدونی برنامهنویسها چقدر حقوق میگیرن؟
امسال کوئرا دوباره یه نظرسنجی بزرگ طراحی کرده تا با کمک خودِ برنامهنویسها به این سؤالها جواب بدیم.
تو هم بهعنوان بخشی از این جامعه، با چند دقیقه وقت گذاشتن میتونی اثر بزرگی بذاری.
نتایج این نظرسنجی هم باهات به اشتراک گذاشته میشه.
🔗 https://quera.org/r/k3tm2
50 162
Repost from N/a
⏰ ساعات پایانی — ۷۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۸۹ هزار تومن
😉 برای یادگیری هیچ وقت دیر نیست 👇
▫️ تحلیل مالی با هوش مصنوعی ChatGPT
▫️ آموزش ChatGPT API – از مهندسی پرامپت تا پروژههای کاربردی
▫️ آموزش لینکدین – تکمیل پروفایل تا پیدا کردن شغل دلخواه
▫ برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio
▫️ آموزش ۱۱۰۰ واژه ضروری زبان انگلیسی
📚 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🎁 سایر آموزشها با ۵۵ درصد تخفیف در دسترس شماست!
🔄 FaraDars - فرادرس
50 162
Repost from IraniCard | ایرانیکارت
🛃لاتاری امسال، دیگه رایگان نیست!
اما خب هیچجای نگرانی نیست، چون شما با ایرانیکارت به دو روش میتونین ثبتنامتون رو انجام بدین:
1️⃣ویزاکارت مخصوص پرداخت لاتاری رو تهیه کنین و موقع ثبتنام پرداختتون رو انجام بدین💳
2️⃣ ثبتنامتون رو بهطور کامل بسپارین به ما⭐️
هرموقع که ثبتنام لاتاری شروع بشه شما با این دو روش از طریق لینک زیر میتونین ثبتنامتون رو انجام بدین.
⬇️
🔗 ثبتنام لاتاری آمریکا
ایرانیکارت | کارتهای اعتباری
50 162
📉 راهنمای «تسلط بر آمار برای علم داده»
👨🏻💻 توی این جزوه مباحث کلیدی، مثل آمار توصیفی و استنباطی، مفاهیم احتمال، تست فرضیه و بازههای اطمینان، رگرسیون و همبستگی، و روشهای نمونهگیری توضیح داده شدن تا نشون بده چرا آمار پایهی اصلی دیتا ساینس، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به حساب میاد.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
🎯 المپیک فناوری | ۱۴۰۴
🎁 توی حوزههای هوشمصنوعی مسابقه بده، رایگان آموزش ببین و جوایز نقدی به ارزش مجموعاً ۳۰۰ میلیون ببر!
🖼 پردازش تصویر
📊 پردازش داده
📝 پردازش متن
ثبتنام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/l9oxa
50 162
Repost from N/a
❌ 📣 ❌ آخرین فرصت
🎁 ۷۰۰ آموزشِ ۸۹ هزار تومنی در فرادرس...
🎉 یادگیری دورههای «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین»
🔥🔥 فقط با ۸۹,۰۰۰ تومن!!! 🔥🔥
👈 دسترسی به آموزشها - [شروع یادگیری]
برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن:
📚 فهرست ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
👌 این پست رو برای دوستاتم بفرست تا از این فرصت ویژه استفاده کنن.
🔄 FaraDars - فرادرس
50 162
📚 ۶ کتابی که پای ثابت کار و پروژههای هر دانشمند داده است!
👨🏻💻 بعضی کتابها فقط روی فریمورکها تمرکز نمیکنن، بلکه اصولی رو یاد میدن که موندگارن و همیشه به درد میخورن. به عنوان یه دانشمند داده ۹۰٪ کارهایی که الان انجام میدم، روی همین اصول بنا شده.
❗️ نکته مهم اینه که:
✅ منتظر نمونی تا همهی کتابا رو بخونی بعد شروع کنی.
☑️ اصولی که یاد میگیری رو همون لحظه توی پروژههات پیاده کن و ارتقاشون بده.
🥇 کتاب Practical Statistics for Data Science
✏️ راهنمای جامعی برای درک عمیق روشهای آماری و استفاده عملی از اونها تو دیتا ساینس.
🥈 کتاب NLP with Transformers
✏️ از ساخت و بهینهسازی مدلها تا تست و اجرای اونها تو دنیای واقعی. همه مثالهاش گامبهگامه و راحت میتونی باهاش پیش بری!
🥉 کتاب Hands-On LLMs
✏️ از embeddings تا RAG و fine-tuning همهچیز رو پوشش میده.
4️⃣ کتاب Designing ML Systems
✏️ بهترین شروع برای درک توسعه سیستمهای ML واقعی.
5️⃣ کتاب ML System Design Interview
✏️ ساختاردهی به تفکر سیستمی و معماری برای مصاحبههای ML.
6️⃣ کتاب AI Engineering
✏️ جزئیات طراحی و ساخت LLM، پیادهسازی RAG و انتخاب بهینه زیرساخت.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
🤖 راهنمای «GPT-5 برای کدنویسی»
👨🏻💻 خبر خوب برای برنامهنویسها! OpenAI یه چیتشیت برای GPT-5 در کدنویسی منتشر کرده که پر از نکات کاربردیه تا بتونی پرامپتهای بهتری بنویسی و ایجنتهای کدنویسی هوشمندتری بسازی!
💬 توی این راهنما ۶ نکته کلیدی گفته شده که کمک میکنن کار با GPT-5 حرفهایتر بشه و خروجیها باکیفیتتر و همراستاتر با نیازت باشن.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from آکادمی همراه اول
🎓 آشنایی با اساتید «بوتکمپ هوش مصنوعی مولد»
⚙️ در بوتکمپ جدید آکادمی همراه، میزبان متخصصان و مدیران با تجربهی بسیاری هستیم تا جامعترین دانش و تجربیات در خصوص هوش مصنوعی مولد را، در اختیار شرکتکنندگان قرار بدهیم.
🔸 آرش امینی | عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف - مشاور و سرپرست تیم هوش مصنوعی همراه اول
🔸 هشام فیلی | عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
🔸 میترا فاطمی | Director of Product شرکت دیوار
🔸 علیرضا اخوان پور | مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا
🔸 حمید شیردستیان | عضو هیئت علمی دانشکده کسب و کار دانشگاه بیشاپ - همبنیانگذار شرکت DocSplain AI Doctor
🔸 مهرنوش شمس فرد | عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
🔸 سعیده ممتازی | عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔸 مصطفی توسلیپور | عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
🔸 محمد رضیئی فیجانی | دکتری مخابرات دانشگاه شریف
🔸 سهیل تهرانی پور | مدیرعامل و متخصص هوش مصنوعی ساعیان ارتباط مدیر پروژه هوش مصنوعی فرودگاه مهرآباد و اسنوا
🔸 احسان ناظرفرد | عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر- مدیر بخش داده کاوی شرکت متفا
🔸 احمدرضا هروی | مدیر AI شرکت SensoMatt پرتغال
🔸 حامد ملک | عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی - همبنیانگذار و مدیر فنی نرم افزار متن پرداز سامان
🔸 جلیل علیزاده | محقق یادگیری ماشین دانشگاه بریتیش کلمبیا - راهبر سابق محصول گروه دیجیکالا
🔸 سروش عاشوری صفت | دانشمند ارشد داده در MCILab همراه اول
🔸 سینا رنج کش زاده | دانشجو دکتری مهندسی مخابرات دانشگاه شریف - AI Develope
🔸 محمد حسین صادقی | دانشجوی دکتری برق دانشگاه شریف،دانشمند علوم داده در MCILab
🔸 مهدی چراخلو | دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه شریف - CTO شرکت YarAI
🔸 احسان علیمحمدی | مدیر ارشد داده در بلو بانک
⚠️ ظرفیت این بوتکمپ نیز محدود است.🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان و جزئیات بوتکمپ: 🔗 https://l.hamrah.academy/zj1 ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
50 162
💡 یه راهحل برای دیتاستهای پر از برچسبهای اشتباه پیدا کردم!
👨🏻💻 اغلب وقتایی که سر و کارمون با دیتاستهاست، یه مشکل بزرگ اینه که بعضی از برچسبها اشتباه یا پر از نویزن؛ همینم باعث میشه مدل درست یاد نگیره. اینجاست که باید دیتاستت رو بسپاری به cleanlab.
✅ یه پکیج AI متمرکز بر داده که به صورت خودکار میتونه برچسبهای اشتباه رو شناسایی کنه و مشکلات دیتاست رو با الگوریتمهای Confident Learning برطرف کنه.
⬅️ تقریباً با هر مدلی که فکرشو بکنی سازگاره، مثل: XGBoost ،TensorFlow ،PyTorch ، مدلهای scikit-learn و HuggingFace.
❗️ یعنی فرقی نداره توی چه فضایی کار میکنی، میتونی راحت اینو اضافه کنی و کیفیت دیتاستت رو ببری بالا.
┌ 🥵 cleanlab
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
♨️ ششمین کد دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران با افتخار برگزار میشود‼️
😀 از دادهها به بینش برسید، از بینش به تصمیمگیری هوشمند🔎
💥 ویژگیهای دوره:
✅ تسلط کامل بر SQL و کوئرینویسی پیشرفته
_ مدیریت و تحلیل حرفهای دادهها
✅ طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP
_ پایههای معماری داده را حرفهای بسازید
✅ مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS
_ پردازش، تحلیل و گزارشدهی دادهها
✅ ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI
_ تصمیمگیری هوشمند و آسان
✅ کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio
_ ابزارهایی که تحلیلگران حرفهای را متمایز میکنند
✅ پروژهمحور و بازارمحور
_ یادگیری عملی روی پروژههای واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید
🕓 زمان برگزاری: جمعه ها، ساعت ۱۴ الی ۲۰
🔥 فرصت یادگیری مهارتهای پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید!
ℹ️ برای ثبتنام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید🖱
🔜 https://tehrandata.org/courses/bi1/
📞 09377516682
💥 دنیای امروز بر پایه دادهها میچرخد و فقط افراد باهوش میتوانند از آن بهره ببرند✔️
✍️ Telegram | ⬛️ whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی
50 162
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
📹 این ویدیوئی که میبینی، نه بازیگر داره، نه تدوین، نه صدابردار!
👾 فقط با یه پرامپت ساخته شده… با کمک هوش مصنوعی
👾 جزئیات و لحن صحبتش هم که معرکه شده..
💯 تو هم میتونی یاد بگیری چطوری همچین ویدئوهایی بسازی و تو کسبوکارت ازش استفاده کنی.
🤖 پرامپت و آموزش ساخت این ویدئو رو تو وبینار هوش مصنوعی برای بیزینس بهت یاد میدم
💡 این فرصت رو از دست نده 👇
🔗 httb.ir/gO04W ⬅️
⚠️ ظرفیت محدوده ⚠️
⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️
50 162
📺 ۱۲ پلیلیست جامع برای تسلط بر
⬅️ یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و GenAI!
👨🏻💻 هر پلیلیست طوری طراحی شده که هم برای مبتدیها ساده و قابل درک باشه، و هم در ادامه به شکل عمیقتری وارد مباحث بشه.
😉 مبانی یادگیری ماشین (۳۹ ویدئو)
😉 پایتون برای ML (۹ ویدئو)
😉 بهینهسازی برای ML (۵ ویدئو)
😉 یادگیری ماشین با تمرین عملی (۳۷ ویدئو)
😉 ساخت درخت تصمیم از صفر (۱۳ ویدئو)
😉 ساخت شبکههای عصبی از صفر (۳۵ ویدئو)
😉 شبکههای عصبی گرافی (۶ ویدئو)
😉 بینایی کامپیوتری از صفر (۱۹ ویدئو)
😉 ساخت LLM از صفر (۴۳ ویدئو)
😉 استدلال در LLMها از صفر (۲۲ ویدئو)
😉 ساخت DeepSeek از صفر (۲۹ ویدئو)
😉 یادگیری ماشین در محیط تولیدی (۶ ویدئو)
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
🔴 فصلی نو، فرصتی نو!
🔹 تخفیف 20٪ دوره دانشمند داده به تعداد خیلی محدود!
هر داده یه دنیای پنهان از فرصتهاست…
با دوره جامع دانشمند داده یاد بگیر چطور این فرصتها رو پیدا کنی و تبدیل به یکی از پرتقاضاترین متخصصهای بازار کار بشی! 💡✨
✅ یادگیری عملی پایتون برای تحلیل دادهها 🐍
✅ کشف دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🤖
✅ اجرای پروژههای واقعی برای ورود حرفهای به بازار کار 📈
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
https://B2n.ir/pe4577
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبتنام:
02167641999
📲مشاوره تلگرام:
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
50 162
💯 یه جایگزین اُپنسورس برای ابزارهای گرون کدنویسی!
👨🏻💻 از اینکه باید کلی پول خرج ابزارهای هوش مصنوعی کدنویسی بکنم (که تازه محدود به اکوسیستم خودشون هم هستن)، خسته شده بودم تا اینکه با CodeIndexer آشنا شدم.
📝 یه ابزار اُپنسورس که بهت اجازه میده IDE خودتو با قابلیتهای هوش مصنوعی بسازی. با همون قدرت سرچ معنایی که تو ابزارهایی مثل Cursor یا Windsurf هست.
⬅️ یه سری از قابلیتهای کلیدیش:
✅ جستجوی معنایی: به جای اینکه دنبال کلمات کلیدی بگردی، میتونی بپرسی "تابعهای مربوط به authentication رو پیدا کن".
☑️ درک رابطهها در کل کد: ساختار و ارتباط بخشهای مختلف کدت رو میفهمه.
✔️ یکپارچگی با محیطهای متنوع: با VSCode ،Cursor ،Claude و هر ابزار سازگار با MCP کار میکنه.
☑️ استک انعطافپذیر: میتونی از OpenAI ،VoyageAI یا Ollama همراه Milvus بهعنوان دیتابیس برداری استفاده کنی.
✔️ ایندکسینگ هوشمند: کد رو بر اساس ساختار AST تکهتکه میکنه ولی ساختارش رو حفظ میکنه.
✔️ همگامسازی لحظهای: با استفاده از Merkle Tree فقط تغییرات جدید رو بهروزرسانی میکنه.
┌ 🥵 CodeIndexer
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
🏳️🌈 یادگیری پایتون برای علم داره
✅ با این ۸ ریپوی گیتهاب جذاب!
🖥 ریپوی Project Based Learning
💬 یکی از معروفترین ریپوهای آموزشی با ۲۳۰+ هزار ستاره که الگوریتمها و پروژههای متنوع رو با پایتون پیادهسازی کرده.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Real Python Materials
💬 منابع و تمرینهای تکمیلی شامل آموزشهای پروژهمحور، راهنماها و تمرینهای کاربردی.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Learn By Doing
💬 آموزشهای پروژهمحور تو حوزههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای هر سطح.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Awesome Jupyter
💬 گلچینی از نوتبوکها، ابزارها و کتابخونههای قدرتمند برای کار با Jupyter.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Python Mini Projects
💬 مجموعهای از مینیپروژهها مثل بازیها و اپهای کوچیک که میتونی خیلی سریع اجرا و تمرین کنی.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی 100Projects of Code
💬 یک چالش آموزشی که شامل ۱۰۰ تا پروژه واقعیه؛ هم تمرین میکنی هم میبینی چطوری روز به روز پیشرفت میکنی.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Data Science Projects
💬 ایدهها و مثالهای کاربردی برای شروع علم داده با پایتون.
➖ ➖ ➖
🖥 ریپوی Python Project Scripts
💬 پروژههای اسکریپتی کوچیک و بزرگ، از سطح مبتدی تا پیشرفته.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
📖 جزوه «عادتهای کدنویسی تمیز»
👨🏻💻 خیلی از برنامهنویسها فکر میکنن کد تمیز فقط تعداد خطوط کمتر یا فرمت مرتبتر و یه کار یه شبهست، اما واقعیت اینه کد تمیز یعنی وضوح، سادگی و امنیت و یه عادته که خطبهخط و پروژهبهپروژه ساخته میشه.
💯 این جزوه عادتهای کلیدی مثل خوانایی کد، طراحی درست فانکشن و کلاس، تست و نگهداری، ساختار و معماری، ریفکتور منظم، مستندسازی و استفاده از ابزارهای خودکار ر. بهت معرفی میکنه تا کدت حرفهایتر، مقیاسپذیرتر و قابل نگهداریتر بشه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from N/a
♨️ قیمت استثنایی برای ۷۰۰ دوره آموزشیِ فرادرس
👌 فقط با ۸۹ هزار تومن، مهارت جدید یاد بگیر...
📣 برای مشاهده آموزشهای هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید: 👇
✅ پایتون | یادگیری ماشین
✅ هوش مصنوعی | آمار و داده کاوی
✅ برنامه نویسی | طراحی سایت
✅ زبانهای خارجی | دروس دانشگاهی
✅ آفیس و ICDL | علوم کامپیوتر و شبکه
📚 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
