es
Feedback
Onigiri

Onigiri

Ir al canal en Telegram

Рассказываю тут о том, что мне интересно Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/ "Онигири"

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Onigiri

El canal Onigiri (@onigiriscience) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 568 suscriptores, ocupando la posición 2 596 en la categoría Arte y diseño y el puesto 49 019 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 568 suscriptores.

Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 27, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 57.02%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 30.61% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 736 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 153 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 131.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como определение, agi, openai, gpt-4o, sora.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Рассказываю тут о том, что мне интересно Добавляйте мою игру в вишлист: https://store.steampowered.com/app/4210250/Logic_Arrows/ "Онигири"

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Arte y diseño.

13 568
Suscriptores
+124 horas
+217 días
+2730 días
Archivo de publicaciones
Onigiri
13 568
Я проанализировал, какие посты лучше заходят в телеграме. Для этого я взял посты за последние 2 года (пока только из своего к
Я проанализировал, какие посты лучше заходят в телеграме. Для этого я взял посты за последние 2 года (пока только из своего канала) и разбил их на категории по основному контенту поста: текст, картинки, голосовые, кружки и видео. Репосты, опросы или посты в стиле "у меня вышло новое видео на ютубе" не учитывал. Сначала решил проанализировать по суммарному количеству реакций. Взял медианное значение для каждой категории, и вот, что получилось: Текст - 329 Картинки - 413 Голосовое - 183 Кружок - 399 Видео - 392 Сразу видно, что тут очень выделяются голосовые. В остальном, значения у разных категорий не так сильно различаются. Затем optozorax подал идею посчитать то же самое по репостам, ведь чем больше делятся постом, тем он наверно полезнее. Вот медианные количества репостов: Текст - 46 Картинки - 161 Голосовое - 44 Кружок - 44 Видео - 59 На этот раз голосовые не отличаются. Тут уже выделяются картинки, но на этот раз в большую сторону. Еще у репостов очень большой разброс: их количество на разных постах может отличаться в 30 раз, в то время как реакции отличаются максимум раз в 6. Больше всего реакций и репостов набирают мемы. Иногда длинные тексты с объяснением чего-либо могут набрать много репостов (возможно этот пост попадет в такую категорию), но иногда тест наоборот почти не репостят, у них получается самый большой разброс. В целом, вывод такой: мемы заходят лучше всего, голосовые хуже всего, остальное примерно одинаково

Onigiri
13 568
+1
Так как там можно генерировать других пользователей, оптозоракс сгенерировал, как я ем его аватарку, получилось это😅 Перед этим я как раз переснял себя с нормальным звуком и светом, и теперь совпадение почти идеальное

Onigiri
13 568
Попользовался Sora 2, рассказываю: Это как TikTok/Shorts/Reels, но для сгенерированных видео. Такой же интерфейс, те же кнопки. Можно сделать видео по промту, можно добавить туда себя или других зарегистрированных людей, которые поставили галочку, что их можно добавлять в видео. Видео получаются довольно хорошими с 1 раза, но вот само приложение пока глючит: может не воспроизводиться звук, или наоборот звучать, когда не нужно, иногда не грузятся даже кнопки, приходится часто перезапускать. При создании видео можно добавить свои картинки, а чтобы можно было генерировать видео с собой, нужно снять видео, где ты произносишь несколько цифр, которые показаны на экране, это можно сделать 1 раз, но доступно это пока только на iOS. В первый раз я подумал, что цифры нужно произнести на английском, возможно поэтому, в посте выше такой странный голос. Потом я произнес их на русском, и стало лучше. Добавить еще речь, чтобы улучшить звук, вроде пока нельзя. Когда появилась генерация картинок через GPT, все стали генерировать все в стиле студии Ghibli. В Sora 2 сейчас все генерируют Пикачу и других покемонов. Но из Пикачу в данный момент состоит значительная часть ленты. Я хотел сделать запись экрана, но приложение не дает это сделать. Скачать чужие видео тоже нельзя, только свои. В общем, ждем новую волну AI-слопа 😋

Onigiri
13 568

Onigiri
13 568
Какую игру выберете?
Anonymous voting

Onigiri
13 568
Давно думаю о том, чтобы заняться разработкой новой игры. Уже поделал прототипы, поэкспериментировал с разными жанрами и игровыми механиками. Но наверно стоит спросить, а что вам было бы наиболее интересно? Вот 4 идеи, мне они все нравятся, но какую бы выбрали вы? 1. Жанр: factorio-like Строим завод, где производим многомерные фигуры. Базовые ресурсы - точки и линии, из которых с помощью вытягивателей, вращателей и других фабрик создаются всё более сложные формы. Игра происходит на плоском поле (не нужно вращать конвейеры в 4D). При этом, ориентация фигур и фабрик в пространстве играет ключевую роль: одна и та же фигура, повернутая иначе, может быть совершенно другим ресурсом. Ближайшая похожая игра: Shapez․io 2. Жанр: rogue-like D&D-подобное фэнтези, где мы сражаемся с монстрами кидая кубики как в настольных играх. В процессе прохождения мы можем найти разное оружие, заклинания и особые кубики. У каждого предмета есть уникальные свойства, поэтому получается большой простор для комбинаций и тактик. Проходить игру можно за разных персонажей, и у каждого в процессе раскрывается свой сюжет. Ближайшие похожие игры: Slay the Spire, Die in the Dungeon 3. Жанр: sandbox, rpg, survival Исследуем процедурно сгенерированную карту, строим базу, сражаемся с монстрами, выращиваем растения, ловим рыбу и так далее. Упор тут хочется сделать на прокачке персонажа: она может быть не только боевая, и можно специализироваться, например, на добыче руды или даже готовке еды. У каждой специализации есть свое дерево скиллов. Ближайшие похожие игры: Don’t starve, Valheim 4. Жанр: tower defense, rogue-like Расставляем башни на поле, чтобы отбиваться от волн врагов. За прохождение волн получаем случайно выбранные новые башни. Особенность в том, что многие башни могут накладывать модификаторы на врагов или взаимодействовать с другими башнями. Например, башня может давать дополнительные монеты за башни определенного типа вокруг, менять тип атаки окружающих башен или копировать их. Ближайшие похожие игры: Islanders, Epic Auto Towers Опрос в следующем посте

Onigiri
13 568
Продолжение вот этого поста - рассказываю про геометрию червоточин и чипсов

Onigiri
13 568
Mensaje de video01:00

Onigiri
13 568
Mensaje de video00:57

Onigiri
13 568
Еще анимации для будущего видео про червоточины. Угадаете, что означают разные цвета?

Onigiri
13 568
photo content

Onigiri
13 568
После нового видео мне очень много писали про обводку, поэтому сделал более крупный обзор. Но если коротко, то есть 2 основных метода: inverted hull и постобработка. Inverted hull - дублируем 3D-модель, выворачиваем, затеняем и рисуем вместе с основной 🟢 Работает на любых движках 🟢 Не нужна постобработка 🟢 Легко сделать контур по цвету объекта 🟡 Нагрузка зависит от сложности и количества моделей 🔴 Рассыпается на мелких деталях Постобработка - сравниваем глубину/нормали пикселей и добавляем контур там, где есть достаточная разница 🟢 Можно легко применить ко всей сцене 🟢 Можно обводить не только края, но и углы или разницу в цвете 🟢 Больше простор для настроек 🟡 Нагрузка зависит от разрешения 🔴 Сложнее в реализации и настройке

Onigiri
13 568

Onigiri
13 568
Новое видео уже на канале! https://www.youtube.com/watch?v=-SlZ0ouo88w

Onigiri
13 568
Mensaje de video00:39

Onigiri
13 568
Я когда-то тут уже упоминал, что у научпоп-блогеров есть свой чатик, поэтому мы в основном друг друга знаем. А еще есть отдел
+1
Я когда-то тут уже упоминал, что у научпоп-блогеров есть свой чатик, поэтому мы в основном друг друга знаем. А еще есть отдельный канал, куда репостятся все наши видео Так вот, теперь мы собрали список русскоязычных научпоп-каналов (я тоже немного помогал). А в разделе дашборд можно поизучать статистику по каналам

Onigiri
13 568
А вот сравнение моделей по генерации текста. Тут пока еще GPT никто не обогнал:
+5
А вот сравнение моделей по генерации текста. Тут пока еще GPT никто не обогнал:

Onigiri
13 568
Google только что выпустили генерацию картинок через gemini-2.5 flash, которая еще и очень круто редактирует изображения. Поэ
+5
Google только что выпустили генерацию картинок через gemini-2.5 flash, которая еще и очень круто редактирует изображения. Поэтому я решил сделать сравнение моделей, которые умеют полноценно редактировать картинки. Покажи, как акула (с первой картинки) пишет код на rust:

Onigiri
13 568
Это был самый длинный стрим на канале, а после такого большого перерыва, я уже забыл, как это делать. А там еще и думать надо
Это был самый длинный стрим на канале, а после такого большого перерыва, я уже забыл, как это делать. А там еще и думать надо 😟 Но если вы хотите посмотреть, как я 3 часа туплю, то по ссылке стрим доступен. Зато и веселых моментов было много. Спасибо всем, кто был на стриме, надо собираться почаще ❤️

Onigiri
13 568
Стрим запущен!