es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python RU

Python RU

Ir al canal en Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python RU

El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 323 suscriptores, ocupando la posición 10 160 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 261 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 323 suscriptores.

Según los últimos datos del 31 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -20, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.09%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.16% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 997 visualizaciones. En el primer día suele acumular 389 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 323
Suscriptores
-124 horas
-67 días
-2030 días
Archivo de publicaciones
Python RU
12 323
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python? Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python?  Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - разберете наиболее популярные паттерны: оркестрация и хореография; - рассмотрите реализацию этих подходов, обсудите плюсы и минусы; - ответите на все возникающие вопросы. 📢 Занятие пройдёт 14 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение! ➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись:  

Python RU
12 323
Знаете ли вы, что вы можете преобразовать датафрейм 🐼 #pandas в HTML?
Знаете ли вы, что вы можете преобразовать датафрейм 🐼 #pandas в HTML?

Python RU
12 323
Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

Python RU
12 323
photo content

Python RU
12 323
⁉️ Готов стать профи в разработке на Python?- или будешь довольствоваться средним уровнем? Всего за 5 месяцев можно освоить ш
⁉️ Готов стать профи в разработке на Python?- или будешь довольствоваться средним уровнем? Всего за 5 месяцев можно освоить широкий стек технологий на онлайн-курсе «Python Developer. Professional» и вырасти в доходе и должности.  ➡️  Пройди тест по Python и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене  🔥 Выбери светлую сторону силы и приходи на курс.

Python RU
12 323
🖥 SQL в Фокусе: Полное Руководство. 100 ключевых Вопросов с собеседований ▪Часть 1 ▪Часть2 @DevOPSitsec
🖥 SQL в Фокусе: Полное Руководство. 100 ключевых Вопросов с собеседований ▪Часть 1 ▪Часть2 @DevOPSitsec

Python RU
12 323
🖥 Новая версия PyViz3D 🚀 - прямой рендеринг 3D облаков точек, графиков и многого другого в Blender 👩 💻 Код+примеры: http:
🖥 Новая версия PyViz3D 🚀 - прямой рендеринг 3D облаков точек, графиков и многого другого в Blender 👩 💻 Код+примеры: http://github.com/francisengelmann/PyViz3D 🛠️ Установка: pip3 install pyviz3d

Python RU
12 323
Создайте приложение с искусственным интеллектом всего из 4 строк кода! @pro_python_code
Создайте приложение с искусственным интеллектом всего из 4 строк кода! @pro_python_code

Python RU
12 323
🖥 Свежая бурно развивающаяся Python библиотека yarl Позволяет распарсить URL на отдельные компоненты — имя сервера, хост, за
+1
🖥 Свежая бурно развивающаяся Python библиотека yarl Позволяет распарсить URL на отдельные компоненты — имя сервера, хост, запрос и т.д. Особенно актуально будет для разных парсеров, веб-приложений, краулеров, если не очень хочется ковыряться с regex pip install yarl 🖥 GitHub 1.2K ⭐️ @pro_python_code

Python RU
12 323
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста.
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

Python RU
12 323
⚡️ Vosk-api - инструмент для распознавания речи с открытым исходным кодом Поддерживает модели распознавания речи для 18 языко
⚡️ Vosk-api - инструмент для распознавания речи с открытым исходным кодом Поддерживает модели распознавания речи для 18 языков включая русский Используется для распознавание речи в чат-ботах, умной бытовой техники и виртуальных помощниках. С помощью модуля также можно создавать субтитры для фильмов, транскрипцию для лекций и интервью. ▪Github @pro_python_code

Python RU
12 323
🤌 Ключевой инструмент начинающего Python-разработчика 👉 Это декораторы! Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS
🤌 Ключевой инструмент начинающего Python-разработчика 👉 Это декораторы! Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS. Где вы: - рассмотрите, что из себя представляют Декораторы; - разберете на конкретном примере, как они работают; - научитесь создавать их самостоятельно. ⏰ Занятие пройдёт 6 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Зарегистрируйтесь, чтобы занять место: https://otus.pw/ou7V/?erid=LjN8KRG3f Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Python RU
12 323
1️⃣0️⃣ Полезных инструментов специалиста Data Science ➖Lazy Predict позволяет быстро создавать прототипы для анализа данных и
+3
1️⃣0️⃣ Полезных инструментов специалиста Data Science ➖Lazy Predict позволяет быстро создавать прототипы для анализа данных и сравнивать несколько базовых моделей без необходимости вручную писать код или настраивать параметры. ➖fastparquet – библиотека, ускоряющая ввод-вывод Pandas в 5 раз. fastparquet – это высокопроизводительная реализация формата Parquet на Python, предназначенная для бесперебойной работы с фреймами данных Pandas. Она обеспечивает быструю производительность чтения и записи, эффективное сжатие и поддержку широкого спектра типов данных. ➖DataDreamer – это мощная библиотека Python с открытым исходным кодом для легкого создания промптов, синтетических данных и рабочих моделей машинного обучения. ➖SciencePlots – полезная библиотека для быстрого создания графиков matplotlib для презентаций, исследовательских работ. ➖Tensorflow-GNN. Новая библиотека Tensorflow-GNN для работы с графовыми нейросетями. Эта крутая библиотека ориентирована на гетерогенные графы, то есть те, у которых узлы и рёбра могут быть различных типов. ➖PyGWalker – инструмент, который упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования. ➖Feather – библиотека, которая предназначена для чтения и записи данных с устройств. Данная библиотека отлично подходит для перевода данных из одного языка в другой. Также она способна достаточно быстро считывать большие массивы данных ➖Ibis – обеспечивает доступ между локальным окружение в Python и удаленными хранилищами данных (например, Hadoop) ➖Dask – эта библиотека позволяет эффективно организовывать параллельные вычисления. Коллекции больших данных хранятся здесь как параллельные массивы/списки и позволяют работать с ними через Numpy/Pandas. ➖Jless — полезный инструмент для просмотра JSON-файлов в командной строке. Отображение данных в удобном виде — с подсветкой синтаксиса для отдельных элементов объекта. @pro_python_code

Python RU
12 323
⁉️ Ты не хочешь карьерного роста в IT? Иначе почему ты все еще остаешься на среднем уровне в разработке? Когда всего за 5 мес
⁉️ Ты не хочешь карьерного роста в IT? Иначе почему ты все еще остаешься на среднем уровне в разработке? Когда всего за 5 месяцев можно освоить широкий стек технологий на онлайн-курсе «Python Developer. Professional» и вырасти в доходе и должности.  ⬇️  Пройди тест по Python и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене/  🔥 Выбери светлую сторону силы и приходи на курс.

Python RU
12 323
Знаете ли вы, что можно использовать #Python и OpenPyXL для применения формул Excel? Вот пример, в котором я программно сумми
Знаете ли вы, что можно использовать #Python и OpenPyXL для применения формул Excel? Вот пример, в котором я программно суммирую несколько столбцов с помощью OpenPyXL. Вам придется запустить код и открыть Excel, чтобы увидеть результат. @pro_python_code

Python RU
12 323
🖥 Знаете ли вы, что с помощью #Python и #pillow можно регулировать контрастность изображений? @pro_python_code
🖥 Знаете ли вы, что с помощью #Python и #pillow можно регулировать контрастность изображений? @pro_python_code

Python RU
12 323
❻ способов построить диаграмму для визуализации кода и не только — Diagrams mingrammer (библиотека Python) — Blushft go-diagr
+5
❻ способов построить диаграмму для визуализации кода и не только — Diagrams mingrammer (библиотека Python) — Blushft go-diagrams — Mermaid charting tool — PlantUML — ASCII diagrams — ASCII diagrams asciiflow & monodraw (только для Mac) — Markmap ▪️Youtube @Golang_google

Python RU
12 323
🖥 Mwmbl - это некоммерческий, свободный бесплатный поисковик на Pythpn с акцентом на удобство использования и скорость. ▪Github @pro_python_code

Python RU
12 323
Довольно полезная библиотека Python - Bark 🐶. Инструмент для преобразования текста в аудио! 🎵 Абсолютно БЕСПЛАТый инструмен
Довольно полезная библиотека Python - Bark 🐶. Инструмент для преобразования текста в аудио! 🎵 Абсолютно БЕСПЛАТый инструмент. "Bark - это основанная на трансформерах модель преобразования текста в аудио, созданная компанией Suno. Bark может генерировать очень реалистичную многоязычную речь, а также другие звуки, включая музыку, фоновый шум и простые звуковые эффекты. Модель также может генерировать невербальные коммуникации, такие как смех, вздохи и плач. https://github.com/suno-ai/bark @pro_python_code

Python RU
12 323
👩‍💻 Как работать с паттернами проектирования в Python? Расскажет Станислав Ступников — руководитель разработки в VK. Встреч
👩‍💻 Как работать с паттернами проектирования в Python? Расскажет Станислав Ступников — руководитель разработки в VK.  Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где мы: ▫️займемся классификацией паттернов; ▫️покажем, насколько хорошо и ровно они транслируются в мир Python-разработки; ▫️ обсудим, как с ними работать.  📢  Занятие пройдёт 28 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение! ⬇️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: пройти тест