Python RU
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python RU analitikasi
Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 382 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 842-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 049-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 382 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -48 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.04% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.16% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 996 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 391 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
12 382
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-117 kunlar
-4830 kunlar
Postlar arxiv
12 378
🖥 Palworld-save-tools
Инструменты для преобразования файлов Palworld .sav в JSON и обратно.
▪Gihub
@pro_python_code
12 378
Вы когда-нибудь использовали статические методы в #Python? Посмотрите пример библиотеки requests ниже.
`_get_idna_encoded_host` в `PreparedRequest` - это статический метод.
Он кодирует имена хостов URL, что связано с функциональностью класса, но не зависит от данных экземпляра/класса.
Зачем нужны статические методы?
- Инкапсулируют специфические функции
- Часть API класса (видна через встроенную функцию `dir()`)
- Можно поддерживать чистоту пространства имен
Но помните:
- Отдельные функции предлагают больше возможностей для повторного использования
- Остерегайтесь поползновений в область видимости при проектировании класса
@pro_python_code12 378
Иногда аргументы в виде ключевых слов могут быть более удобочитаемыми. 😍🐍
Знаете ли вы, что в #Python их можно принудительно использовать, добавив * в сигнатуру функции, например: 💡
@pro_python_code
12 378
🖥 Gensim - это полезная библиотека для неконтролируемого тематического моделирования и анализа сходства документов на Python.
Она широко используется для таких задач, как обобщение текста, кластеризация документов и тематическое моделирование. Gensim обладает широким спектром инструментов для работы с текстовыми данными, включая word2vec и LDA (скрытое распределение Дирихле).
Как использовать Gensim для обучения модели word2vec представлено на фото
Ставится командой pip install --upgrade gensim
Документация и примеры кода здесь
12 378
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять
🏆 Golang
Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go
#️⃣C#
С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
⚡Машинное обучение
Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🐍 Python
Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
💥 Хакинг Kali Linux
Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🐧 Linux
Linux academy
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🖥 Javascript/React/PHP
Javascript академия
React программирование
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
😂 IT мемы
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
12 378
Use
operator.itemgetter() to get multiple items from an iterable in #Python.
Если вам нужно получить несколько элементов из итерируемой таблицы в Python?
Попробуйте operator.itemgetter(), еще один драгоценный камень Стандартной библиотеки Python 🐍 😍.
https://docs.python.org/3/library/operator.html
@pythonl12 378
👽 Изучайте анализ данных бесплатно в 2024 году:
1. Excel
http://trumpexcel.com
2. SQL
http://sqlbolt.com
3. PowerBI
Отчеты в PowerBI (Datacamp)
https://datacamp.com/courses/reports-in-power-bi
4. Tableau
http://tableau.com/learn/training
5. Python
http://pythontutorial.net
6. R
https://codecademy.com/learn/learn-r
@pro_python_code
12 378
Успейте записаться на 3 поток бесплатного курса по Pandas 🔥
Как эффективнее влиться в рабочие будни после праздников? Это по чуть-чуть возвращаться к учебе. И начать мы предлагаем вам с бесплатного курса по Pandas!
17 января стартует третий(!) обучающий поток, где вы:
➖ начнете работать с Pandas на примере реальных аналитических задач (проведете многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитаете динамику продаж и т.д.)
➖ изучите все от самых азов до продвинутых функций (например, сложная агрегация, оконные функции и т.д.)
➖ сделаете собственный проект – ваш итоговый кейс!
👉 Записывайтесь на курс!
Каждого участника курса ждут:
➖ Много практических заданий
➖ Живой закрытый мастер-класс с разбором бизнес-задачи на Pandas в формате группового созвона
➖ Доступ в чат преподавателей и студентов, где можно задать любой вопрос по материалам
👉 Записывайтесь на курс!
P.S. А еще есть возможность вписаться в курс в VIP-тарифе, чтобы получить максимум эффективности (но бесплатное участие тоже супер классное 😁)
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KZYvH
12 378
🖥 10 скриптов Python для автоматизации и повышения производительности 2024 года.
▪Читать
@pro_python_code
12 378
⚡️ Если вы только изучаете программирование, представляем вам платформу для бесплатного обучения.
Проект, который объясняет любой код!
Работает с
Python, JavaScript, C, C++ и Java.
https://pythontutor.com
Пример с рекурсивной функцией шаг за
шагом на видео.
@pro_python_code12 378
🖥 Направо пойдёшь — тестировщиком станешь, налево пойдёшь — ˂...˃: куда податься питонисту?
▪ Читать
@python_job_interview
12 378
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670.
12 378
💡 Нужно преобразовать CSV в таблицу Excel?
Используя модуль pandas, вы можете сделать это с помощью 3х строк кода (или меньше)! 🐍🔥
@pro_python_code
12 378
🖥 Полная дорожная карта, чтобы стать лучшим разработчиком Python в 2024 году
https://uproger.com/polnaya-dorozhnaya-karta-chtoby-stat-luchshim-razrabotchikom-python-v-2024-godu/
@pro_python_code
