ch
Feedback
Python RU

Python RU

前往频道在 Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

显示更多

📈 Telegram 频道 Python RU 的分析概览

频道 Python RU (@pro_python_code) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 378 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 9 832,并在 俄罗斯 地区排名第 52 040

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 378 名订阅者。

根据 29 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -48,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.04%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.16% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 996 次浏览,首日通常累积 391 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6
  • 主题关注点: 内容集中在 api, docker, github, sql, linux 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

凭借高频更新(最新数据采集于 30 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

12 378
订阅者
无数据24 小时
-117
-4830
帖子存档
Python RU
12 378
🦜 Методы списков #Python с объяснениями на попугаях @pro_python_code
🦜 Методы списков #Python с объяснениями на попугаях @pro_python_code

Python RU
12 378
🖥 Palworld-save-tools Инструменты для преобразования файлов Palworld .sav в JSON и обратно. ▪Gihub @pro_python_code
🖥 Palworld-save-tools Инструменты для преобразования файлов Palworld .sav в JSON и обратно.Gihub @pro_python_code

Python RU
12 378
🖥 Методы словарей Python с примерами @pro_python_code

Python RU
12 378
Вы когда-нибудь использовали статические методы в #Python? Посмотрите пример библиотеки requests ниже. `_get_idna_encoded_hos
Вы когда-нибудь использовали статические методы в #Python? Посмотрите пример библиотеки requests ниже. `_get_idna_encoded_host` в `PreparedRequest` - это статический метод. Он кодирует имена хостов URL, что связано с функциональностью класса, но не зависит от данных экземпляра/класса. Зачем нужны статические методы? - Инкапсулируют специфические функции - Часть API класса (видна через встроенную функцию `dir()`) - Можно поддерживать чистоту пространства имен Но помните: - Отдельные функции предлагают больше возможностей для повторного использования - Остерегайтесь поползновений в область видимости при проектировании класса @pro_python_code

Python RU
12 378
Иногда аргументы в виде ключевых слов могут быть более удобочитаемыми. 😍🐍 Знаете ли вы, что в #Python их можно принудительн
Иногда аргументы в виде ключевых слов могут быть более удобочитаемыми. 😍🐍 Знаете ли вы, что в #Python их можно принудительно использовать, добавив * в сигнатуру функции, например: 💡 @pro_python_code

Python RU
12 378
🖥 MongoDB для Python - NoSQL база данных. https://www.youtube.com/watch?v=THXT_SGo6xs @sqlhub

Python RU
12 378
🖥 Gensim - это полезная библиотека для неконтролируемого тематического моделирования и анализа сходства документов на Python
🖥 Gensim - это полезная библиотека для неконтролируемого тематического моделирования и анализа сходства документов на Python. Она широко используется для таких задач, как обобщение текста, кластеризация документов и тематическое моделирование. Gensim обладает широким спектром инструментов для работы с текстовыми данными, включая word2vec и LDA (скрытое распределение Дирихле). Как использовать Gensim для обучения модели word2vec представлено на фото Ставится командой pip install --upgrade gensim Документация и примеры кода здесь

Python RU
12 378
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять 🏆 Golang Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки Golang собеседование Golang вакансии Golang книги Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости go #️⃣C# С# академия С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа ⚡Машинное обучение Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🐍 Python Python/django Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии 💥 Хакинг Kali Linux Kali linux linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🐧 Linux Linux academy 🦀 Rust Rust программирование Rust чат 🛢Базы данных Sql базы данных Библиотека баз данных SQL чат 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🖥 Javascript/React/PHP Javascript академия React программирование PHP Книги frontend Задачи frontend 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops 🌟 Docker/Kubernets Docker Kubernets 😂 IT мемы 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C#

Python RU
12 378
Use operator.itemgetter() to get multiple items from an iterable in #Python. Если вам нужно получить несколько элементов из и
Use operator.itemgetter() to get multiple items from an iterable in #Python. Если вам нужно получить несколько элементов из итерируемой таблицы в Python? Попробуйте operator.itemgetter(), еще один драгоценный камень Стандартной библиотеки Python 🐍 😍. https://docs.python.org/3/library/operator.html @pythonl

Python RU
12 378
👽 Изучайте анализ данных бесплатно в 2024 году: 1. Excel http://trumpexcel.com 2. SQL http://sqlbolt.com 3. PowerBI Отчеты в
👽 Изучайте анализ данных бесплатно в 2024 году: 1. Excel http://trumpexcel.com 2. SQL http://sqlbolt.com 3. PowerBI Отчеты в PowerBI (Datacamp) https://datacamp.com/courses/reports-in-power-bi 4. Tableau http://tableau.com/learn/training 5. Python http://pythontutorial.net 6. R https://codecademy.com/learn/learn-r @pro_python_code

Python RU
12 378
Успейте записаться на 3 поток бесплатного курса по Pandas 🔥 Как эффективнее влиться в рабочие будни после праздников? Это по чуть-чуть возвращаться к учебе. И начать мы предлагаем вам с бесплатного курса по Pandas! 17 января стартует третий(!) обучающий поток, где вы: ➖ начнете работать с Pandas на примере реальных аналитических задач (проведете многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитаете динамику продаж и т.д.) ➖ изучите все от самых азов до продвинутых функций (например, сложная агрегация, оконные функции и т.д.) ➖ сделаете собственный проект – ваш итоговый кейс! 👉 Записывайтесь на курс! Каждого участника курса ждут: ➖ Много практических заданий Живой закрытый мастер-класс с разбором бизнес-задачи на Pandas в формате группового созвона ➖ Доступ в чат преподавателей и студентов, где можно задать любой вопрос по материалам 👉 Записывайтесь на курс! P.S. А еще есть возможность вписаться в курс в VIP-тарифе, чтобы получить максимум эффективности (но бесплатное участие тоже супер классное 😁) Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KZYvH

Python RU
12 378
🖥 10 скриптов Python для автоматизации и повышения производительности 2024 года. ▪Читать @pro_python_code
🖥 10 скриптов Python для автоматизации и повышения производительности 2024 года. Читать @pro_python_code

Python RU
12 378
⚡️ Если вы только изучаете программирование, представляем вам платформу для бесплатного обучения. Проект, который объясняет любой код! Работает с Python, JavaScript, C, C++ и Java. https://pythontutor.com Пример с рекурсивной функцией шаг за шагом на видео. @pro_python_code

Python RU
12 378
🖥 Направо пойдёшь — тестировщиком станешь, налево пойдёшь — ˂...˃: куда податься питонисту? ▪ Читать @python_job_interview
🖥 Направо пойдёшь — тестировщиком станешь, налево пойдёшь — ˂...˃: куда податься питонисту? Читать @python_job_interview

Python RU
12 378
photo content

Python RU
12 378
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста.
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде! Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670.

Python RU
12 378
⚡️ 5 готовых скриптов Python, которые упростят вашу жизнь ▪ Читать @pro_python_code
⚡️ 5 готовых скриптов Python, которые упростят вашу жизнь Читать @pro_python_code

Python RU
12 378
photo content

Python RU
12 378
💡 Нужно преобразовать CSV в таблицу Excel? Используя модуль pandas, вы можете сделать это с помощью 3х строк кода (или меньш
💡 Нужно преобразовать CSV в таблицу Excel? Используя модуль pandas, вы можете сделать это с помощью 3х строк кода (или меньше)! 🐍🔥 @pro_python_code

Python RU
12 378
🖥 Полная дорожная карта, чтобы стать лучшим разработчиком Python в 2024 году https://uproger.com/polnaya-dorozhnaya-karta-chtoby-stat-luchshim-razrabotchikom-python-v-2024-godu/ @pro_python_code