Python RU
Ir al canal en Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Python RU
El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 326 suscriptores, ocupando la posición 10 166 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 207 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 326 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -16, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.08% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 935 visualizaciones. En el primer día suele acumular 379 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
12 326
Suscriptores
-324 horas
-87 días
-1630 días
Archivo de publicaciones
12 326
✔️ Пакетная обработка 22 ГБ данных о транзакциях с помощью Pandas.
https://nuancesprog.ru/p/15805/
@pro_python_code
12 326
Flask-boost – Генератор приложений на Flask, что помогает ускорить процесс разработки
Особенности:
• Используйте шаблоны для создания приложения Flask.
• Возможность разделять контроллеры, модели, формы, утилиты, активы, страницы Jinja2, макросы Jinja2 на разные каталоги
• Возможность организовывать ресурсы страницы Jinja2 (HTML, JavaScript, CSS) в один и тот же каталог
#Flask #Generator #Interesting
12 326
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/KE--BA.
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
12 326
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/KE--BA.
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
12 326
🐍🚀 Django с нуля. Часть 2: регистрация, авторизация, ограничение доступа
Во второй части туториала будем разрабатывать систему регистрации и авторизации, а также ограничим доступ к просмотру профилей для неавторизованных посетителей блога.
https://proglib.io/p/django-s-nulya-chast-2-registraciya-avtorizaciya-ogranichenie-dostupa-2022-06-08
Первая часть :🐍🚀 Django с нуля. Часть 1: пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python
@pro_python_code
12 326
🐍🚀 Django с нуля. Часть 2: регистрация, авторизация, ограничение доступа
Во второй части туториала будем разрабатывать систему регистрации и авторизации, а также ограничим доступ к просмотру профилей для неавторизованных посетителей блога.
https://proglib.io/p/django-s-nulya-chast-2-registraciya-avtorizaciya-ogranichenie-dostupa-2022-06-08
Первая часть :🐍🚀 Django с нуля. Часть 1: пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python
@pro_python_code
12 326
Не можешь найти первую работу? 😞
- Да, дело непростое!
Стартап CodeReview помог больше 100 разработчикам найти свою первую работу разработчиком.
Как мы можем помочь?
• Поможем подготовиться к техническому собеседованию
• Составим грамотное резюме и поможем правильно оформить профиль на Github и LinkedIn
• Поможем с поиском подходящих вакансий, в том числе от наших партнеров
• Вместе с тобой будем откликаться, решать тестовые и проходить собеседования. Задача - понять, на чем ты валишься и быстро это исправить
• Доведем тебя до оффера и поможем устроиться в наиболее подходящую для тебя компанию
👉 Оставляй заявку на бесплатную консультацию
12 326
О наследовании атрибутов
Видел тут на одном из каналов задачку про поле класса и наследование. Загадывать вам ее не буду, но объяснение приведу. Пусть:
class Abram:
foo = 10
class Barak(Abram):
pass
class Clara(Barak):
pass
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 10 10 10
Тут понятно и новичку, что поле foo вроде как "наследуется" классами Barak и Clara у класса Abram. Однако, давайте попробуем его поменять:
Abram.foo = 20
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 20 20 20
Barak.foo = 30
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 20 30 30
Abram.foo = 40
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 40 30 30
Видим, что у класса Barak и Clara значение стало 30, а Abram.foo живет своей жизнью после Barak.foo = 30 и не перестало влиять на прочие классы.
Работает это так. При поиске атрибута класса сначала спрашивается у самого класса, есть ли у него этот атрибут, если да, то он вернется, если нет, то идут к следующему классу, который старше по иерархии наследования (Clara → Barak → Abram → object). Если у него тоже нет, то идут еще дальше, пока не найдут, иначе возникнет исключение AttributeError.
В нашем примере будем рассуждать с конца. Чему равно Clara.foo? Есть ли атрибут foo у Clara? Вообще говоря, его нет, ведь мы ни разу не присваивали ничего к Clara.foo:
>>> 'foo' in Clara.__dict__
False
Предок класса Clara – класс Barak. Как только мы написали Barak.foo = 30 в классе Barak появился свой собственный foo:
>>> Barak.foo = 20
>>> 'foo' in Barak.__dict__
True
А до этого атрибут foo был изначально только у Abram. Если теперь написать Clara.foo = 50, то у каждого из классов будет свой foo.
Clara.foo = 50
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 40 30 50
Вывод: как только мы присвоим атрибут, то атрибуты классов-предков перестают на него влиять. Будьте внимательны, ведь такая же логика действует и для методов класса.
@pro_python_code12 326
Три закрытых канала для Python разработчика и бонус
@python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков.
@PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python.
@python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика.
@on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду.
⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.
12 326
🔟 Приложение на Python | Каждое в 10 строк кода + видео объяснение кода.
Запуск: git clone https://github.com/qxresearch/qxresearch-event-1
Список проектов
@pro_python_code
12 326
translatepy - универсальная библиотека и CLI, написанная на Python, для перевода, транслитерации, проверки орфографии, озвучивания текста в речь и поиск слов в словарях, с использованием следующих API:
• Google Translate
• Yandex Translate
• Bing Translate
• DeepL Translate
• Reverso
• MyMemory
• LibreTranslate
Библиотека использует разные лазейки в API для того чтобы бесплатно делать запросы, соответственно не требуются API ключи для работы сервисов перевода. Также есть возможность написать свой API модуль перевода.
#GitHub | #Python #Translation
👉 @Githublib
12 326
🏓 Пинг-Понг, пишем классическую аркадную игру на Python.
https://uproger.com/pong-klassicheskaya-arkadnaya-igra-na-python/
@pro_python_code
12 326
🐍 Работа с файлами в Python: 5 задач с решениями
https://proglib.io/p/rabota-s-faylami-v-python-5-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-06-02
@pro_python_code
12 326
Познакомьтесь с профессией тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! Погрузитесь в процессы тестирования и за 3 дня пройдите путь от основ юзабилити до автотестов.
Регистрируйтесь и получите список полезных ссылок для начинающего тестировщика: 👉 https://clc.to/6RdUpw
На интенсиве вы:
✔️ разберётесь в основных видах тестирования;
✔️ освоите работу с расширением Selenium IDE;
✔️ протестируете веб-страницу на удобство, надёжность и безопасность;
✔️ научитесь составлять баг-репорты.
🎓 Спикер — инженер по тестированию в Яндексе Дмитрий Якин. Дмитрий выступал с докладами на конференциях SQA-days, TechTrain и CodeFest. Он проведёт практические вебинары, поделится полезной теорией и ответит на все вопросы.
🎁 Участвуйте, прокачайте знания и получите в подарок электронную книгу «Человек + машина» и сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Ждём в прямом эфире 6–8 июня в 19:00 по московскому времени.
12 326
Показываем уведомления на рабочем столе
На macOS это очень просто, даже не нужно ставить дополнительный софт и модули, а использовать встроенный osascript.
import os
def notify_macos(title, text):
os.system("""
osascript -e 'display notification "{}" with title "{}"'
""".format(text, title))
notify_macos("Поздравляю", "Ген супер-человека найден!")
На Linux можно пойти схожим путем, задействуя программу notify-send (если у вас Ubuntu, то она почти наверняка уже установлена):
import subprocess as s
def notify_linux(message, title):
subprocess.Popen(['notify-send', title, message])
return
Разработчики на Windows, и о вас я не забуду. Попробуйте win10toast.
# pip install win10toast
from win10toast import ToastNotifier
toaster = ToastNotifier()
toaster.show_toast("Заголовок",
"Текст",
duration=5)
Есть ли кросс-платформенное решение? Да, это библиотека plyer от создателей Kivy.
# pip install plyer
from plyer import notification
notification.notify(
title='Заголовок',
message='Сообщение',
app_icon=None, # e.g. 'C:\\icon_32x32.ico'
timeout=5, # секунд
)
plyer умеет не только уведомления, но и предоставляет унифицированный интерфейс к всевозможным API декстопных и мобильных ОС.
Однако, plyer потребует установки дополнительного софта или модулей для каждой платформы. Когда вы в первый раз запустите код, не удивляйтесь ошибкам. Например, на macOS мне потребовалось установить Cython и pyobjus. Библиотека plyer сам по себе не вытягивает эти зависимости, поэтому в вашем проекте не забудьте их добавить самостоятельно (например, в requirements.txt)12 326
При разборе вложенных структур из словарей и списков (например, конфигов), удобно пользоваться блоком
try-except.
Ловим IndexError, если индекс отсутствует в списке, и KeyError, если ключ отсутствует в словаре. Однако, лучше ловить LookupError, который является предком обоих исключений:
>>> issubclass(KeyError, LookupError)
True
>>> issubclass(IndexError, LookupError)
True
Пример:
config = {}
try:
admin = config['db'][0]['admins']['list'][0]
except LookupError:
admin = 'all'
Альтернативно, вы можете сразу обновлять записи словаря (если они не найдены) методом dict.setdefault(key, default). Этот метод проверяет, есть ли ключ в словаре, если его нет, то в словарь добавляется значение по умолчанию, и оно же возвращается. А если ключ был в словаре, то вернется значение по этому ключу. Поэтому такой неуклюжий код:
if 'workers' not in config:
config['workers'] = 8
workers = config['workers']
Может быть переписан как:
workers = config.setdefault('workers', 8)
Заметьте, что повторный вызов с другим default не поменяет уже записанное в первый раз значение:
>>> d = {}
>>> d.setdefault('foo', 10)
10
>>> d.setdefault('foo', 20)
10
Красивого всем кода!