Python RU
Открыть в Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU
Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 326 подписчиков, занимая 10 166 место в категории Технологии и приложения и 52 207 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 326 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -16, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.59%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.08% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 935 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 379 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
12 326
Подписчики
-324 часа
-87 дней
-1630 дней
Архив постов
12 326
✔️ Пакетная обработка 22 ГБ данных о транзакциях с помощью Pandas.
https://nuancesprog.ru/p/15805/
@pro_python_code
12 326
Flask-boost – Генератор приложений на Flask, что помогает ускорить процесс разработки
Особенности:
• Используйте шаблоны для создания приложения Flask.
• Возможность разделять контроллеры, модели, формы, утилиты, активы, страницы Jinja2, макросы Jinja2 на разные каталоги
• Возможность организовывать ресурсы страницы Jinja2 (HTML, JavaScript, CSS) в один и тот же каталог
#Flask #Generator #Interesting
12 326
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/KE--BA.
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
12 326
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/KE--BA.
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
12 326
🐍🚀 Django с нуля. Часть 2: регистрация, авторизация, ограничение доступа
Во второй части туториала будем разрабатывать систему регистрации и авторизации, а также ограничим доступ к просмотру профилей для неавторизованных посетителей блога.
https://proglib.io/p/django-s-nulya-chast-2-registraciya-avtorizaciya-ogranichenie-dostupa-2022-06-08
Первая часть :🐍🚀 Django с нуля. Часть 1: пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python
@pro_python_code
12 326
🐍🚀 Django с нуля. Часть 2: регистрация, авторизация, ограничение доступа
Во второй части туториала будем разрабатывать систему регистрации и авторизации, а также ограничим доступ к просмотру профилей для неавторизованных посетителей блога.
https://proglib.io/p/django-s-nulya-chast-2-registraciya-avtorizaciya-ogranichenie-dostupa-2022-06-08
Первая часть :🐍🚀 Django с нуля. Часть 1: пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python
@pro_python_code
12 326
Не можешь найти первую работу? 😞
- Да, дело непростое!
Стартап CodeReview помог больше 100 разработчикам найти свою первую работу разработчиком.
Как мы можем помочь?
• Поможем подготовиться к техническому собеседованию
• Составим грамотное резюме и поможем правильно оформить профиль на Github и LinkedIn
• Поможем с поиском подходящих вакансий, в том числе от наших партнеров
• Вместе с тобой будем откликаться, решать тестовые и проходить собеседования. Задача - понять, на чем ты валишься и быстро это исправить
• Доведем тебя до оффера и поможем устроиться в наиболее подходящую для тебя компанию
👉 Оставляй заявку на бесплатную консультацию
12 326
О наследовании атрибутов
Видел тут на одном из каналов задачку про поле класса и наследование. Загадывать вам ее не буду, но объяснение приведу. Пусть:
class Abram:
foo = 10
class Barak(Abram):
pass
class Clara(Barak):
pass
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 10 10 10
Тут понятно и новичку, что поле foo вроде как "наследуется" классами Barak и Clara у класса Abram. Однако, давайте попробуем его поменять:
Abram.foo = 20
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 20 20 20
Barak.foo = 30
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 20 30 30
Abram.foo = 40
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 40 30 30
Видим, что у класса Barak и Clara значение стало 30, а Abram.foo живет своей жизнью после Barak.foo = 30 и не перестало влиять на прочие классы.
Работает это так. При поиске атрибута класса сначала спрашивается у самого класса, есть ли у него этот атрибут, если да, то он вернется, если нет, то идут к следующему классу, который старше по иерархии наследования (Clara → Barak → Abram → object). Если у него тоже нет, то идут еще дальше, пока не найдут, иначе возникнет исключение AttributeError.
В нашем примере будем рассуждать с конца. Чему равно Clara.foo? Есть ли атрибут foo у Clara? Вообще говоря, его нет, ведь мы ни разу не присваивали ничего к Clara.foo:
>>> 'foo' in Clara.__dict__
False
Предок класса Clara – класс Barak. Как только мы написали Barak.foo = 30 в классе Barak появился свой собственный foo:
>>> Barak.foo = 20
>>> 'foo' in Barak.__dict__
True
А до этого атрибут foo был изначально только у Abram. Если теперь написать Clara.foo = 50, то у каждого из классов будет свой foo.
Clara.foo = 50
print(Abram.foo, Barak.foo, Clara.foo) # 40 30 50
Вывод: как только мы присвоим атрибут, то атрибуты классов-предков перестают на него влиять. Будьте внимательны, ведь такая же логика действует и для методов класса.
@pro_python_code12 326
Три закрытых канала для Python разработчика и бонус
@python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков.
@PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python.
@python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика.
@on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду.
⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.
12 326
🔟 Приложение на Python | Каждое в 10 строк кода + видео объяснение кода.
Запуск: git clone https://github.com/qxresearch/qxresearch-event-1
Список проектов
@pro_python_code
12 326
translatepy - универсальная библиотека и CLI, написанная на Python, для перевода, транслитерации, проверки орфографии, озвучивания текста в речь и поиск слов в словарях, с использованием следующих API:
• Google Translate
• Yandex Translate
• Bing Translate
• DeepL Translate
• Reverso
• MyMemory
• LibreTranslate
Библиотека использует разные лазейки в API для того чтобы бесплатно делать запросы, соответственно не требуются API ключи для работы сервисов перевода. Также есть возможность написать свой API модуль перевода.
#GitHub | #Python #Translation
👉 @Githublib
12 326
🏓 Пинг-Понг, пишем классическую аркадную игру на Python.
https://uproger.com/pong-klassicheskaya-arkadnaya-igra-na-python/
@pro_python_code
12 326
🐍 Работа с файлами в Python: 5 задач с решениями
https://proglib.io/p/rabota-s-faylami-v-python-5-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-06-02
@pro_python_code
12 326
Познакомьтесь с профессией тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! Погрузитесь в процессы тестирования и за 3 дня пройдите путь от основ юзабилити до автотестов.
Регистрируйтесь и получите список полезных ссылок для начинающего тестировщика: 👉 https://clc.to/6RdUpw
На интенсиве вы:
✔️ разберётесь в основных видах тестирования;
✔️ освоите работу с расширением Selenium IDE;
✔️ протестируете веб-страницу на удобство, надёжность и безопасность;
✔️ научитесь составлять баг-репорты.
🎓 Спикер — инженер по тестированию в Яндексе Дмитрий Якин. Дмитрий выступал с докладами на конференциях SQA-days, TechTrain и CodeFest. Он проведёт практические вебинары, поделится полезной теорией и ответит на все вопросы.
🎁 Участвуйте, прокачайте знания и получите в подарок электронную книгу «Человек + машина» и сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Ждём в прямом эфире 6–8 июня в 19:00 по московскому времени.
12 326
Показываем уведомления на рабочем столе
На macOS это очень просто, даже не нужно ставить дополнительный софт и модули, а использовать встроенный osascript.
import os
def notify_macos(title, text):
os.system("""
osascript -e 'display notification "{}" with title "{}"'
""".format(text, title))
notify_macos("Поздравляю", "Ген супер-человека найден!")
На Linux можно пойти схожим путем, задействуя программу notify-send (если у вас Ubuntu, то она почти наверняка уже установлена):
import subprocess as s
def notify_linux(message, title):
subprocess.Popen(['notify-send', title, message])
return
Разработчики на Windows, и о вас я не забуду. Попробуйте win10toast.
# pip install win10toast
from win10toast import ToastNotifier
toaster = ToastNotifier()
toaster.show_toast("Заголовок",
"Текст",
duration=5)
Есть ли кросс-платформенное решение? Да, это библиотека plyer от создателей Kivy.
# pip install plyer
from plyer import notification
notification.notify(
title='Заголовок',
message='Сообщение',
app_icon=None, # e.g. 'C:\\icon_32x32.ico'
timeout=5, # секунд
)
plyer умеет не только уведомления, но и предоставляет унифицированный интерфейс к всевозможным API декстопных и мобильных ОС.
Однако, plyer потребует установки дополнительного софта или модулей для каждой платформы. Когда вы в первый раз запустите код, не удивляйтесь ошибкам. Например, на macOS мне потребовалось установить Cython и pyobjus. Библиотека plyer сам по себе не вытягивает эти зависимости, поэтому в вашем проекте не забудьте их добавить самостоятельно (например, в requirements.txt)12 326
При разборе вложенных структур из словарей и списков (например, конфигов), удобно пользоваться блоком
try-except.
Ловим IndexError, если индекс отсутствует в списке, и KeyError, если ключ отсутствует в словаре. Однако, лучше ловить LookupError, который является предком обоих исключений:
>>> issubclass(KeyError, LookupError)
True
>>> issubclass(IndexError, LookupError)
True
Пример:
config = {}
try:
admin = config['db'][0]['admins']['list'][0]
except LookupError:
admin = 'all'
Альтернативно, вы можете сразу обновлять записи словаря (если они не найдены) методом dict.setdefault(key, default). Этот метод проверяет, есть ли ключ в словаре, если его нет, то в словарь добавляется значение по умолчанию, и оно же возвращается. А если ключ был в словаре, то вернется значение по этому ключу. Поэтому такой неуклюжий код:
if 'workers' not in config:
config['workers'] = 8
workers = config['workers']
Может быть переписан как:
workers = config.setdefault('workers', 8)
Заметьте, что повторный вызов с другим default не поменяет уже записанное в первый раз значение:
>>> d = {}
>>> d.setdefault('foo', 10)
10
>>> d.setdefault('foo', 20)
10
Красивого всем кода!