es
Feedback
Python RU

Python RU

Ir al canal en Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python RU

El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 496 suscriptores, ocupando la posición 10 169 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 938 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 496 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -81, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 850 visualizaciones. En el primer día suele acumular 387 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 496
Suscriptores
-224 horas
-137 días
-8130 días
Archivo de publicaciones
Python RU
12 497
Пошаговое построение логистической регрессии в Python Поэтапная реализация на примере банковского прогноза покупки депозита с
Пошаговое построение логистической регрессии в Python Поэтапная реализация на примере банковского прогноза покупки депозита с подробным описанием всех шагов, включая изучение данных, создание индикаторных переменных, over-sampling и рекурсивное исключение признаков. https://nuancesprog.ru/p/8729 @machinelearning_ru #статьи #Python #DataScience

Python RU
12 497
Синхронизация потоков Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🔝 Продвинутая работа со списками в Python. Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍📈 Как «оживлять» графики и впечатлять всех красивыми анимациями с помощью Python Показываем на примерах, как создавать красивые анимации с помощью Python, чтобы удивлять даже самых искушенных зрителей. https://proglib.io/p/kak-ozhivlyat-grafiki-i-vpechatlyat-vseh-krasivymi-animaciyami-s-pomoshchyu-python-2022-03-29 https://t.me/pro_python_code

Python RU
12 497
✔️ Введение в множественное наследование и super() Введение в множественное наследование и super() для Python-разработчиков.
✔️ Введение в множественное наследование и super() Введение в множественное наследование и super() для Python-разработчиков. Также в этой статье мы рассмотрим, как справляться с проблемой алмаза. https://pythonist.ru/vvedenie-v-mnozhestvennoe-nasledovanie-i-super/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Парсинг веб-страниц на Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🗯 Создание чат-бота на Python https://pythonist.ru/sozdanie-chat-bota-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
⚡️ Исправляем неграмотных англичан c Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
Рекурсивные функции в Python https://pythonist.ru/rekursivnye-funkczii-v-python/ @pro_python_code
Рекурсивные функции в Python https://pythonist.ru/rekursivnye-funkczii-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Пишем симулятор естественного отбора на Python https://tproger.ru/articles/pishem-simuljator-estestvennogo-otbora-na-python/
Пишем симулятор естественного отбора на Python https://tproger.ru/articles/pishem-simuljator-estestvennogo-otbora-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
🗒 defaultdict() в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍 Что такое yield в Python? Самый популярный вопрос на Стаковерфлоу по Питону https://proglib.io/p/chto-takoe-yield-v-python-samyy-populyarnyy-vopros-na-stakoverflou-po-pitonu-2022-03-21 @pro_python_code

Python RU
12 497
Одна особенность filter Синтаксис встроенной функции filter такой: filter(function, iterable). Эта функция фильтрует значения переданной последовательности с помощью функции function. Если function получает очередной элемент последовательности и возвращает True, то элемент попадает в результат работы filter, иначе нет. Например, таким способом можно отфильтровать только строки, состоящие из чисел: >>> strings = ['two', 'list', '', 'dict', '100', '1', '50'] >>> list(filter(str.isdigit, strings)) ['100', '1', '50'] Или только четные значения: numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) Часто в качестве фильтров используют лямбда-функции или член-функции классов. А еще (внезапно) вместо функции можно использовать None: >>> random = [1, 'a', 0, False, True, '0', ''] >>> list(filter(None, random)) [1, 'a', True, '0'] И тогда filter вернет только truthy значения. 🐍

Python RU
12 497
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению. 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО РЕВЕРС-ИНЖИНИРИНГУ: https://otus.pw/75Pf/ — Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный 2-дневный интенсив от специалиста из всемирно известной ИБ-компании — «Анализ буткита»: https://otus.pw/to4Z/

Python RU
12 497
🖋 Создаем автокорректор текста на Python (аналог т9). Работаем с пакетом nltk. Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
Основы меморизации в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
Давно мечтаете погрузиться в мир программирования, освоить множество языков и попробовать себя в разных направлениях IT? Тогда присоединяйтесь к бесплатному интенсиву Skillbox, который пройдёт с 24 по 26 марта в 19:00 по московскому времени! Подробная программа: https://clc.to/XhcPJA. Что вас ждёт? ● Введение в профессию. Узнаете, какие специальности есть в IT-сфере, как грамотно составить резюме и подготовиться к собеседованию. ● Знакомство с популярными языками программирования (Python, Java, 1С) и смежными направлениями (data science, frontend-разработкой, разработкой Android- и iOS-приложений). Спикер интенсива — разработчик с опытом более 17 лет, директор центра SymbioWay Даниил Пилипенко. Он находит IT-специалистов для крупнейших компаний России. 🎉 Каждый участник при регистрации получит чек-лист «Знания и навыки, которые необходимы для трудоустройства backend-разработчика». А тем, кто выполнит практическую работу подарим сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Дойдите до конца и получите электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона.

Python RU
12 497
Наследование и полиморфизм в Python https://nuancesprog.ru/p/13803/ @pro_python_code

Python RU
12 497
🔔 Knockknock — пожалуй, лучшая библиотека Python для уведомлений Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍🧩 5 задач по Python для новичков с решениями https://proglib.io/p/5-zadach-po-python-dlya-novichkov-s-resheniyami-2022-03-15 @pro_python_code