uz
Feedback
Python RU

Python RU

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python RU analitikasi

Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 496 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 169-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 938-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 496 obunachiga ega bo‘ldi.

12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -81 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.80% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.10% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 850 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 387 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

12 496
Obunachilar
-224 soatlar
-137 kunlar
-8130 kunlar
Postlar arxiv
Python RU
12 497
Пошаговое построение логистической регрессии в Python Поэтапная реализация на примере банковского прогноза покупки депозита с
Пошаговое построение логистической регрессии в Python Поэтапная реализация на примере банковского прогноза покупки депозита с подробным описанием всех шагов, включая изучение данных, создание индикаторных переменных, over-sampling и рекурсивное исключение признаков. https://nuancesprog.ru/p/8729 @machinelearning_ru #статьи #Python #DataScience

Python RU
12 497
Синхронизация потоков Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🔝 Продвинутая работа со списками в Python. Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍📈 Как «оживлять» графики и впечатлять всех красивыми анимациями с помощью Python Показываем на примерах, как создавать красивые анимации с помощью Python, чтобы удивлять даже самых искушенных зрителей. https://proglib.io/p/kak-ozhivlyat-grafiki-i-vpechatlyat-vseh-krasivymi-animaciyami-s-pomoshchyu-python-2022-03-29 https://t.me/pro_python_code

Python RU
12 497
✔️ Введение в множественное наследование и super() Введение в множественное наследование и super() для Python-разработчиков.
✔️ Введение в множественное наследование и super() Введение в множественное наследование и super() для Python-разработчиков. Также в этой статье мы рассмотрим, как справляться с проблемой алмаза. https://pythonist.ru/vvedenie-v-mnozhestvennoe-nasledovanie-i-super/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Парсинг веб-страниц на Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🗯 Создание чат-бота на Python https://pythonist.ru/sozdanie-chat-bota-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
⚡️ Исправляем неграмотных англичан c Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
Рекурсивные функции в Python https://pythonist.ru/rekursivnye-funkczii-v-python/ @pro_python_code
Рекурсивные функции в Python https://pythonist.ru/rekursivnye-funkczii-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Пишем симулятор естественного отбора на Python https://tproger.ru/articles/pishem-simuljator-estestvennogo-otbora-na-python/
Пишем симулятор естественного отбора на Python https://tproger.ru/articles/pishem-simuljator-estestvennogo-otbora-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
🗒 defaultdict() в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍 Что такое yield в Python? Самый популярный вопрос на Стаковерфлоу по Питону https://proglib.io/p/chto-takoe-yield-v-python-samyy-populyarnyy-vopros-na-stakoverflou-po-pitonu-2022-03-21 @pro_python_code

Python RU
12 497
Одна особенность filter Синтаксис встроенной функции filter такой: filter(function, iterable). Эта функция фильтрует значения переданной последовательности с помощью функции function. Если function получает очередной элемент последовательности и возвращает True, то элемент попадает в результат работы filter, иначе нет. Например, таким способом можно отфильтровать только строки, состоящие из чисел: >>> strings = ['two', 'list', '', 'dict', '100', '1', '50'] >>> list(filter(str.isdigit, strings)) ['100', '1', '50'] Или только четные значения: numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) Часто в качестве фильтров используют лямбда-функции или член-функции классов. А еще (внезапно) вместо функции можно использовать None: >>> random = [1, 'a', 0, False, True, '0', ''] >>> list(filter(None, random)) [1, 'a', True, '0'] И тогда filter вернет только truthy значения. 🐍

Python RU
12 497
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению. 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО РЕВЕРС-ИНЖИНИРИНГУ: https://otus.pw/75Pf/ — Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный 2-дневный интенсив от специалиста из всемирно известной ИБ-компании — «Анализ буткита»: https://otus.pw/to4Z/

Python RU
12 497
🖋 Создаем автокорректор текста на Python (аналог т9). Работаем с пакетом nltk. Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
Основы меморизации в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
Давно мечтаете погрузиться в мир программирования, освоить множество языков и попробовать себя в разных направлениях IT? Тогда присоединяйтесь к бесплатному интенсиву Skillbox, который пройдёт с 24 по 26 марта в 19:00 по московскому времени! Подробная программа: https://clc.to/XhcPJA. Что вас ждёт? ● Введение в профессию. Узнаете, какие специальности есть в IT-сфере, как грамотно составить резюме и подготовиться к собеседованию. ● Знакомство с популярными языками программирования (Python, Java, 1С) и смежными направлениями (data science, frontend-разработкой, разработкой Android- и iOS-приложений). Спикер интенсива — разработчик с опытом более 17 лет, директор центра SymbioWay Даниил Пилипенко. Он находит IT-специалистов для крупнейших компаний России. 🎉 Каждый участник при регистрации получит чек-лист «Знания и навыки, которые необходимы для трудоустройства backend-разработчика». А тем, кто выполнит практическую работу подарим сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Дойдите до конца и получите электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона.

Python RU
12 497
Наследование и полиморфизм в Python https://nuancesprog.ru/p/13803/ @pro_python_code

Python RU
12 497
🔔 Knockknock — пожалуй, лучшая библиотека Python для уведомлений Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍🧩 5 задач по Python для новичков с решениями https://proglib.io/p/5-zadach-po-python-dlya-novichkov-s-resheniyami-2022-03-15 @pro_python_code