ar
Feedback
Python RU

Python RU

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python RU

تُعد قناة Python RU (@pro_python_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 496 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 169 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 938 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 496 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -81، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.80‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.10‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 850 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 387 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, github, sql, linux.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 496
المشتركون
-224 ساعات
-137 أيام
-8130 أيام
أرشيف المشاركات
Python RU
12 497
Пошаговое построение логистической регрессии в Python Поэтапная реализация на примере банковского прогноза покупки депозита с
Пошаговое построение логистической регрессии в Python Поэтапная реализация на примере банковского прогноза покупки депозита с подробным описанием всех шагов, включая изучение данных, создание индикаторных переменных, over-sampling и рекурсивное исключение признаков. https://nuancesprog.ru/p/8729 @machinelearning_ru #статьи #Python #DataScience

Python RU
12 497
Синхронизация потоков Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🔝 Продвинутая работа со списками в Python. Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍📈 Как «оживлять» графики и впечатлять всех красивыми анимациями с помощью Python Показываем на примерах, как создавать красивые анимации с помощью Python, чтобы удивлять даже самых искушенных зрителей. https://proglib.io/p/kak-ozhivlyat-grafiki-i-vpechatlyat-vseh-krasivymi-animaciyami-s-pomoshchyu-python-2022-03-29 https://t.me/pro_python_code

Python RU
12 497
✔️ Введение в множественное наследование и super() Введение в множественное наследование и super() для Python-разработчиков.
✔️ Введение в множественное наследование и super() Введение в множественное наследование и super() для Python-разработчиков. Также в этой статье мы рассмотрим, как справляться с проблемой алмаза. https://pythonist.ru/vvedenie-v-mnozhestvennoe-nasledovanie-i-super/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Парсинг веб-страниц на Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🗯 Создание чат-бота на Python https://pythonist.ru/sozdanie-chat-bota-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
⚡️ Исправляем неграмотных англичан c Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
Рекурсивные функции в Python https://pythonist.ru/rekursivnye-funkczii-v-python/ @pro_python_code
Рекурсивные функции в Python https://pythonist.ru/rekursivnye-funkczii-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Пишем симулятор естественного отбора на Python https://tproger.ru/articles/pishem-simuljator-estestvennogo-otbora-na-python/
Пишем симулятор естественного отбора на Python https://tproger.ru/articles/pishem-simuljator-estestvennogo-otbora-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
🗒 defaultdict() в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍 Что такое yield в Python? Самый популярный вопрос на Стаковерфлоу по Питону https://proglib.io/p/chto-takoe-yield-v-python-samyy-populyarnyy-vopros-na-stakoverflou-po-pitonu-2022-03-21 @pro_python_code

Python RU
12 497
Одна особенность filter Синтаксис встроенной функции filter такой: filter(function, iterable). Эта функция фильтрует значения переданной последовательности с помощью функции function. Если function получает очередной элемент последовательности и возвращает True, то элемент попадает в результат работы filter, иначе нет. Например, таким способом можно отфильтровать только строки, состоящие из чисел: >>> strings = ['two', 'list', '', 'dict', '100', '1', '50'] >>> list(filter(str.isdigit, strings)) ['100', '1', '50'] Или только четные значения: numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) Часто в качестве фильтров используют лямбда-функции или член-функции классов. А еще (внезапно) вместо функции можно использовать None: >>> random = [1, 'a', 0, False, True, '0', ''] >>> list(filter(None, random)) [1, 'a', True, '0'] И тогда filter вернет только truthy значения. 🐍

Python RU
12 497
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению. 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО РЕВЕРС-ИНЖИНИРИНГУ: https://otus.pw/75Pf/ — Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный 2-дневный интенсив от специалиста из всемирно известной ИБ-компании — «Анализ буткита»: https://otus.pw/to4Z/

Python RU
12 497
🖋 Создаем автокорректор текста на Python (аналог т9). Работаем с пакетом nltk. Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
Основы меморизации в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
Давно мечтаете погрузиться в мир программирования, освоить множество языков и попробовать себя в разных направлениях IT? Тогда присоединяйтесь к бесплатному интенсиву Skillbox, который пройдёт с 24 по 26 марта в 19:00 по московскому времени! Подробная программа: https://clc.to/XhcPJA. Что вас ждёт? ● Введение в профессию. Узнаете, какие специальности есть в IT-сфере, как грамотно составить резюме и подготовиться к собеседованию. ● Знакомство с популярными языками программирования (Python, Java, 1С) и смежными направлениями (data science, frontend-разработкой, разработкой Android- и iOS-приложений). Спикер интенсива — разработчик с опытом более 17 лет, директор центра SymbioWay Даниил Пилипенко. Он находит IT-специалистов для крупнейших компаний России. 🎉 Каждый участник при регистрации получит чек-лист «Знания и навыки, которые необходимы для трудоустройства backend-разработчика». А тем, кто выполнит практическую работу подарим сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Дойдите до конца и получите электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона.

Python RU
12 497
Наследование и полиморфизм в Python https://nuancesprog.ru/p/13803/ @pro_python_code

Python RU
12 497
🔔 Knockknock — пожалуй, лучшая библиотека Python для уведомлений Читать @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍🧩 5 задач по Python для новичков с решениями https://proglib.io/p/5-zadach-po-python-dlya-novichkov-s-resheniyami-2022-03-15 @pro_python_code