ИОИПР (ex-NoML)
Ir al canal en Telegram
База знаний: github.com/noml-community/noml-kb www.youtube.com/@NoML_community dzen.ru/noml Чат: @noml_community Рекламы здесь нет, по всем другим вопросам вопросам - @pvsnurnitsyn
Mostrar más2 354
Suscriptores
-1024 horas
-167 días
-1230 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '260
en 0 canales
agosto '26
+16
en 1 canales
Get PRO
julio '26
+14
en 1 canales
Get PRO
junio '26
+9
en 1 canales
Get PRO
mayo '26
+17
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+19
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+22
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+24
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+19
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+22
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+23
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+37
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+34
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+23
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+12
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+43
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+32
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+49
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+98
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+66
en 3 canales
Get PRO
enero '25
+39
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+43
en 2 canales
Get PRO
noviembre '24
+54
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+57
en 3 canales
Get PRO
septiembre '24
+51
en 4 canales
Get PRO
agosto '24
+40
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+102
en 6 canales
Get PRO
junio '24
+39
en 3 canales
Get PRO
mayo '24
+56
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+85
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+81
en 6 canales
Get PRO
febrero '24
+45
en 1 canales
Get PRO
enero '24
+32
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+54
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+62
en 1 canales
Get PRO
octubre '23
+73
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+65
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+38
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+48
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+51
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+55
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+51
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+81
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+71
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+68
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+88
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+37
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+81
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+125
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+86
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+121
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+64
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+82
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+27
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+21
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+51
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+43
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+62
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+23
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+40
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+51
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+33
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+77
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+34
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+187
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 02 septiembre | 0 | |||
| 01 septiembre | 0 |
Publicaciones del Canal
Фонд поддержки ВМК МГУ
Всех с Днём знаний!
Наверняка здесь много выпускников ВМК МГУ (и не только ВМК или МГУ, а просто неравнодушных к науке). Хотим поделиться информацией, что для поддержки факультета ВМК создан новый фонд: Фонд развития прикладной математики и информационных технологий имени академика А.Н. Тихонова.
www.tikhonovfoundation.ru
| 2 | 2 сентября 2026 г., 12:00 МСК, онлайн
Методы оценки синтезированного программного кода и управления его генерацией с применением языковых моделей
Дмитрий Витальевич Федрушков, аспирант, Университет ИТМО
Яндекс Телемост->
При генерации программного кода с помощью больших языковых моделей зачастую отсутствует эталонное решение, с которым можно было бы сравнить полученный результат, а существующий набор тестов может быть неполным или вовсе отсутствовать. Поэтому для практического использования таких систем необходимы методы оценки качества, способные работать непосредственно с сгенерированным кодом, не опираясь на референс и выполнение тестов. В докладе будет рассмотрен подход к многокритериальному безреференсному оцениванию, объединяющий формально проверяемые свойства кода с вероятностными и семантическими оценками языковых моделей. Будет показано, как различные оценочные сигналы дополняют друг друга и позволяют получить более устойчивую и интерпретируемую оценку качества. Отдельно будет рассмотрено использование такой оценки в качестве обратной связи для управления генерацией. | 1 032 |
| 3 | Созвон: Состояние адаптации LLM и GenAI в бизнесе
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
Презентация-> | 677 |
| 4 | Мероприятия осенью
С сентября продолжит работу семинар ИОИПР (Исследование Операций и Интеллект Принятия Решений). Доклады будут проходить также в онлайн формате по средам, по умолчанию в 12:00 МСК (но иногда будут небольшие смещения). Следите за детальными анонсами предстоящих докладов в @noml_digest или @noml_community и сохраняйте в календари интересные темы:
2 сентября | Дмитрий Витальевич Федрушков (Университет ИТМО), Методы оценки синтезированного программного кода и управления его генерацией с применением языковых моделей.
16 сентября | Павел Владимирович Снурницын (ВМК МГУ), Лунный свет модулярных форм: арифметика, физика, кибернетика.
30 сентября | Андрей Дмитриевич Пудовиков (Институт ИИ МГУ), Методы автоматического выставления ставок в рекламных аукционах.
14 октября | Сергей Павлович Строев (ФМИТ ОГУ), О некоторых задачах теории массового обслуживания и имитационного моделирования.
28 октября | Глеб Владимирович Фёдоров (Университет Сириус), Об одной задаче моделирования Монте-Карло.
11 ноября | [Тема будет объявлена позже].
25 ноября | Александр Андреевич Петров (ФКИ МГУ), Определение множества достижимости в динамических системах с помощью нейронных сетей.
9 декабря | Дарья Александровна Горбань (ФКИ МГУ), Дмитрий Игоревич Королёв (ФКИ МГУ), Совместная оптимизация конфигурации и поведения: обзор simulation-based optimization для пространственно-процессных систем.
23 декабря | [Тема будет объявлена позже]. | 1 168 |
| 5 | 26 августа 2026 г., 12:00 МСК, онлайн
Созвон про состояние адаптации LLM и GenAI в бизнесе
Яндекс Телемост->
Денис Афанасьев из Клуба CDO @cdo_club недавно делился исследованием: Состояние клиентских GenAI-агентов в финансовых услугах.
Решили с Денисом собрать созвон для обсуждения следующих вопросов:
• Какие сейчас в целом есть бизнес-кейсы на базе LLM и GenAI? Что реально работает, а что остаётся на уровне идей и пилотов?
• Почему после трёх лет хайпа LLM/GenAI лицом к клиенту — всё ещё редкость, а не норма?
• Во сколько обходится страх галлюцинаций? И как контролировать процессы на базе LLM/GenAI?
• Строить свой стек или покупать готовое? Почему у разных организаций ответы диаметрально противоположные?
• Что мешает доводить пилоты и идеи на базе LLM/GenAI до прода?
• Наконец, кто в организации должен отвечать за риски связанные с ИИ?
Как обычно, формат открытый и свободный, приглашаются все желающие и послушать, и высказаться по теме! | 2 176 |
| 6 | Еще про PET
Во-первых, ссылка на ПНСТ, о котором говорили на созвоне: Серия ПНСТ «Синтез данных»
Во-вторых, два текстовых резюме созвона (Денис Афанасьев и я)
В-третьих, слегка обновленная заметка про PET/PPML в нашей базе знаний-> | 1 085 |
| 7 | Созвон: Проблемы адаптации технологий конфиденциальных вычислений и PET
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
Презентация-> | 1 030 |
| 8 | 15 июля 2026 г., 16:00(!!) МСК, онлайн
Созвон про проблемы адаптации технологий конфиденциальных вычислений и PET
Яндекс Телемост->
Технологии конфиденциальных вычислений (и в более широком смысле PET, Privacy-Enhancing Technologies) и потенциальные бизнес-кейсы их применения в контексте задач данных и аналитики мы обсуждаем уже давно.
В этот раз решили поговорить подробнее о вызовах на пути их массового внедрения. Ключевые барьеры сейчас лежат не в технологической, а в организационной и методологической плоскости.
Коллеги из Ассоциации больших данных поделятся своим видением проблем и подходами к их решению:
• Как считать риски при использовании PET?
• Кто берёт эти риски на себя: бизнес, регулятор, оператор данных, вендор технологии?
• Как выглядит пайплайн митигации рисков и что нужно, чтобы ввести его в правовое поле?
Далее проведём широкое обсуждение указанных и смежных вопросов с участием других экспертов данной области.
Сохраняйте ссылку в свои календари и пересылайте коллегам, которым релевантно! | 2 505 |
| 9 | А.С. Тарасов (TarasovMath), Задача Таммеса для 13 точек (сильная проблема тринадцати сфер)
Кстати запись прошедшего семинара от 13 мая:
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
Презентация-> | 1 663 |
| 10 | Про сети очередей
В теории массового обслуживания (ТМО) есть такая интересная область как сети очередей. Если кратко: это обобщение классической системы массовго обслуживания (СМО) на случай, когда заявка/клиент после обслуживания не покидает систему, а маршрутизируется дальше в другой узел сети (детерминированно, вероятностно, в зависимости от состояния системы и т.д.). Получается граф из взаимосвязанных СМО, где выход одного узла становится входом для другого. Такими моделями можно описывать производственные и логистические цепочки, движение пациентов в больнице или посетителей в музее, вычислительные системы и маршрутизацию пакетов в компьютерной сети, ... практически любую систему с несколькими последовательными или параллельными стадиями обслуживания/обработки. Обычно с помощью таких моделей оценивают сквозные характеристики сети: среднее время прохождения заявки от входа до выхода, длины очередей и время ожидания на отдельных узлах, загрузку и простой серверов, вероятности блокировки из-за переполненных буферов, а также общую пропускную способность системы.
Примером классического результата являются так называемые сети Джексона: при ряде условий стационарное распределение поведения всей сети раскладывается в произведение распределений отдельных узлов, как будто узлы независимы друг от друга. То есть задача решается аналитически и это сильно облегчает анализ системы. Но стоит отойти от этих условий (добавить ограниченную ёмкость буферов и блокировки, приоритеты, не-марковсть, ...) и аналитическое решение уже невозможно, тогда надо применять приближённые численные методы и имитационное моделирование (ИМ).
Пара источников по которым можно познакомиться с областью подробнее:
• J.F. Shortle, J.M. Thompson, D. Gross, C.M. Harris, Fundamentals of Queueing Theory, 2018. Хорошая вводная книга по ТМО, от простых очередей, до сетевых моделей (сети Джексона), фокус прежде всего на аналитические методы, но упоминается также ИМ и численные методы.
• G. Bolch, S. Greiner, H. de Meer, K. Trivedi, Queueing Networks and Markov Chains, 2006. Отличная книга в качестве второй по ТМО, уже с фокусом на сетевые модели. В ней же очень хорошая глава 2 про марковские цепи. Плюс рекомендую (может быть даже в первую очередь) почитать разделы 1.1-1.2 про таксономию задач, методов решения и так называемых концептуализаций/формализаций, то есть как описывать системы различными парадигмами.
С практической точки зрения можно посмотреть на туториалы открытых фреймворков:
• Ciw
• queueing-tool
• LINE
• JMT
Более полный список материалов по ТМО и ИМ ведется в нашей базе знаний->. | 1 039 |
| 11 | Про VLSI
Ниже материалы от докладчика Михаила Шеблаева.
Во-первых, для всех интересующихся темой: сейчас проходит хакатон Траектория САПР 2026, регистрируйтесь и участвуйте!
Во-вторых, очень хорошая книга с систематическим изложеним задач VLSI: A.B. Kahng, J. Lienig, I.L. Markov, J. Hu, VLSI Physical Design From Graph Partitioning to Timing Closure, 2011
И в-третьих, пара инструментов, которые упоминались на семинаре:
• The OpenROAD Project
• iEDA | 676 |
| 12 | М.В. Шеблаев (ФКИ МГУ, Аквариус), Задачи дискретной оптимизации в проектировании микроэлектроники
Запись прошлого семинара от 29 апреля:
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
Презентация-> | 687 |
| 13 | 13 мая 2026 г., 12:00 МСК, онлайн
Задача Таммеса для 13 точек (сильная проблема тринадцати сфер)
Алексей Сергеевич Тарасов, к.ф.-м.н, TarasovMath
Яндекс Телемост->
Как плотно упаковать 13 шаров вокруг единичного шара? Этот вопрос уходит корнями в знаменитый спор Ньютона и Грегори 1694 года: могут ли 13 равных шаров одновременно касаться центрального? Ньютон утверждал, что нет, Грегори — что да. Правота Ньютона была строго доказана лишь в 1953 году (Шютте и ван дер Варден). Но сразу возник следующий, более тонкий вопрос: какого максимального радиуса должны быть 13 шаров, чтобы уместиться вокруг единичного? Это и есть задача Таммеса для N=13, известная также как сильная проблема тринадцати сфер, и она оставалась открытой вплоть до недавнего времени. В докладе будет представлено решение этой задачи. Ключевым инструментом стала нелинейная оптимизация в сочетании с перебором так называемых неприводимых графов — комбинаторных объектов, кодирующих структуру допустимых конфигураций. | 1 660 |
| 14 | 29 апреля 2026 г., 12:00 МСК, онлайн
Задачи дискретной оптимизации в проектировании микроэлектроники
Михаил Владимирович Шеблаев (ФКИ МГУ, Аквариус)
Яндекс Телемост-> (ссылка будет завтра)
В докладе речь пойдет о принципах проектирования и этапах разработки современных сверхбольших интегральных схем, а такж о задачах оптимизации, возникающих на каждом этапе. | 1 064 |
| 15 | Н.А. Лутовинова (ИПУ РАН), Классические задачи теории расписаний
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
Презентация-> | 3 729 |
| 16 | Р.В. Сультимов (Институт ИИ МГУ и МФТИ), Арктика: современное состояние, перспективы, моделирование
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл-> | 1 044 |
| 17 | 1 апреля 2026 г., 12:00 МСК, онлайн
Арктика: современное состояние, перспективы, моделирование
Роман Владиславович Сультимов, руководитель научных групп в Институте ИИ МГУ и МФТИ
Яндекс Телемост->
Деградация многолетнемерзлых пород (ММП) в условиях стремительного изменения климата представляет собой критическую угрозу для инфраструктуры и экосистем полярных регионов. Учитывая, что Арктика нагревается значительно быстрее среднеглобальных темпов, традиционные подходы к геокриологическому и климатическому моделированию сталкиваются с фундаментальными ограничениями: чисто физические модели требуют колоссальных вычислительных ресурсов и сложной локальной калибровки, а стандартные методы машинного обучения страдают от недостатка качественных полевых наблюдений (проблема sparse data). В докладе рассматривается смена научно-технологической парадигмы в исследовании Арктики, обусловленная революционным переходом ведущих мировых центров на архитектуры на базе искусственного интеллекта (ИИ) и гибридного моделирования. | 1 404 |
| 18 | И.А. Самыловский (ФКИ МГУ), Задачи оптимизации в планировании орбитальной съёмки
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
И канал, который ведёт докладчик: @astrodynlab | 2 874 |
| 19 | 18 марта 2026 г., !! 14:00 МСК, онлайн
Задачи оптимизации в планировании орбитальной съёмки
Иван Александрович Самыловский, к.ф.-м.н, доцент кафедры ММКИ ФКИ МГУ имени М.В. Ломоносова
Яндекс Телемост->
Мы поговорим о математических задачах, которые возникают при необходимости навести аппаратуру спутника на "мишень", будь то локация на планете или центр масс объекта в космосе. Начнём с классики: задачи на минимум при наличии ограничений, включая, разумеется, и задачи терминального управления. А нужно нам это для того, чтобы раскрутить и потом стабилизировать небольшой спутник, чтобы он мог не терять из поля зрения перемещающийся в космосе объект!
Канал в Max-> | 1 163 |
| 20 | И.В. Чижов (ВМК МГУ), Что может, а что (пока) нет квантовый компьютер?
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
Презентация->
Канал в Max-> | 3 836 |
