¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
NoML Digest
Ir al canal en Telegram
База знаний: github.com/noml-community/noml-kb www.youtube.com/@NoML_community dzen.ru/noml Чат: @noml_community Рекламы здесь нет, по всем другим вопросам вопросам - @pvsnurnitsyn
Mostrar más2 384
Suscriptores
Sin datos24 horas
-17 días
+430 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+4
en 0 canales
mayo '26
+17
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+19
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+22
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+24
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+19
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+22
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+23
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+37
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+34
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+23
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+12
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+43
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+32
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+49
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+98
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+66
en 3 canales
Get PRO
enero '25
+39
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+43
en 2 canales
Get PRO
noviembre '24
+54
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+57
en 3 canales
Get PRO
septiembre '24
+51
en 4 canales
Get PRO
agosto '24
+40
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+102
en 6 canales
Get PRO
junio '24
+39
en 3 canales
Get PRO
mayo '24
+56
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+85
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+81
en 6 canales
Get PRO
febrero '24
+45
en 1 canales
Get PRO
enero '24
+32
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+54
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+62
en 1 canales
Get PRO
octubre '23
+73
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+65
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+38
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+48
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+51
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+55
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+51
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+81
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+71
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+68
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+88
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+37
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+81
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+125
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+86
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+121
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+64
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+82
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+27
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+21
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+51
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+43
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+62
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+23
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+40
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+51
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+33
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+77
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+34
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+187
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 15 junio | 0 | |||
| 14 junio | 0 | |||
| 13 junio | 0 | |||
| 12 junio | 0 | |||
| 11 junio | 0 | |||
| 10 junio | 0 | |||
| 09 junio | 0 | |||
| 08 junio | 0 | |||
| 07 junio | +1 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | 0 | |||
| 04 junio | 0 | |||
| 03 junio | +2 | |||
| 02 junio | +1 | |||
| 01 junio | 0 |
Publicaciones del Canal
Про VLSI
Ниже материалы от докладчика Михаила Шеблаева.
Во-первых, для всех интересующихся темой: сейчас проходит хакатон Траектория САПР 2026, регистрируйтесь и участвуйте!
Во-вторых, очень хорошая книга с систематическим изложеним задач VLSI: A.B. Kahng, J. Lienig, I.L. Markov, J. Hu, VLSI Physical Design From Graph Partitioning to Timing Closure, 2011
И в-третьих, пара инструментов, которые упоминались на семинаре:
• The OpenROAD Project
• iEDA
| 2 | М.В. Шеблаев (ФКИ МГУ, Аквариус), Задачи дискретной оптимизации в проектировании микроэлектроники
Запись прошлого семинара от 29 апреля:
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
Презентация-> | 0 |
| 3 | 13 мая 2026 г., 12:00 МСК, онлайн
Задача Таммеса для 13 точек (сильная проблема тринадцати сфер)
Алексей Сергеевич Тарасов, к.ф.-м.н, TarasovMath
Яндекс Телемост->
Как плотно упаковать 13 шаров вокруг единичного шара? Этот вопрос уходит корнями в знаменитый спор Ньютона и Грегори 1694 года: могут ли 13 равных шаров одновременно касаться центрального? Ньютон утверждал, что нет, Грегори — что да. Правота Ньютона была строго доказана лишь в 1953 году (Шютте и ван дер Варден). Но сразу возник следующий, более тонкий вопрос: какого максимального радиуса должны быть 13 шаров, чтобы уместиться вокруг единичного? Это и есть задача Таммеса для N=13, известная также как сильная проблема тринадцати сфер, и она оставалась открытой вплоть до недавнего времени. В докладе будет представлено решение этой задачи. Ключевым инструментом стала нелинейная оптимизация в сочетании с перебором так называемых неприводимых графов — комбинаторных объектов, кодирующих структуру допустимых конфигураций. | 0 |
| 4 | 29 апреля 2026 г., 12:00 МСК, онлайн
Задачи дискретной оптимизации в проектировании микроэлектроники
Михаил Владимирович Шеблаев (ФКИ МГУ, Аквариус)
Яндекс Телемост-> (ссылка будет завтра)
В докладе речь пойдет о принципах проектирования и этапах разработки современных сверхбольших интегральных схем, а такж о задачах оптимизации, возникающих на каждом этапе. | 0 |
| 5 | Н.А. Лутовинова (ИПУ РАН), Классические задачи теории расписаний
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
Презентация-> | 0 |
| 6 | Р.В. Сультимов (Институт ИИ МГУ и МФТИ), Арктика: современное состояние, перспективы, моделирование
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл-> | 0 |
| 7 | 1 апреля 2026 г., 12:00 МСК, онлайн
Арктика: современное состояние, перспективы, моделирование
Роман Владиславович Сультимов, руководитель научных групп в Институте ИИ МГУ и МФТИ
Яндекс Телемост->
Деградация многолетнемерзлых пород (ММП) в условиях стремительного изменения климата представляет собой критическую угрозу для инфраструктуры и экосистем полярных регионов. Учитывая, что Арктика нагревается значительно быстрее среднеглобальных темпов, традиционные подходы к геокриологическому и климатическому моделированию сталкиваются с фундаментальными ограничениями: чисто физические модели требуют колоссальных вычислительных ресурсов и сложной локальной калибровки, а стандартные методы машинного обучения страдают от недостатка качественных полевых наблюдений (проблема sparse data). В докладе рассматривается смена научно-технологической парадигмы в исследовании Арктики, обусловленная революционным переходом ведущих мировых центров на архитектуры на базе искусственного интеллекта (ИИ) и гибридного моделирования. | 0 |
| 8 | И.А. Самыловский (ФКИ МГУ), Задачи оптимизации в планировании орбитальной съёмки
YouTube->
Дзен->
RuTube->
Файл->
И канал, который ведёт докладчик: @astrodynlab | 0 |
