NoML Digest

Відкрити в Telegram

База знаний: github.com/noml-community/noml-kb www.youtube.com/@NoML_community dzen.ru/noml Чат: @noml_community Рекламы здесь нет, по всем другим вопросам вопросам - @pvsnurnitsyn

Росія194 590 Технології та додатки28 784

2 383

Підписники

-124 години

-27 днів

+430 день

1 642

Перегляди допису

Немає даних24 години

Немає даних48 годин

68.90%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Триває завантаження даних...

Схожі канали

Нескучный Data Science

7.9K

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

3.3K

Data, Stories and Languages

Більше каналів

Вхідні та вихідні згадування

---

Залучення підписників

червень '26

в 0 каналах

травень '26

+17

в 1 каналах

Get PRO

квітень '26

+19

в 1 каналах

Get PRO

березень '26

+22

в 1 каналах

Get PRO

лютий '26

+24

в 1 каналах

Get PRO

січень '26

+19

в 0 каналах

Get PRO

грудень '25

+22

в 1 каналах

Get PRO

листопад '25

+23

в 2 каналах

Get PRO

жовтень '25

+37

в 1 каналах

Get PRO

вересень '25

+34

в 1 каналах

Get PRO

серпень '25

+23

в 0 каналах

Get PRO

липень '25

+12

в 0 каналах

Get PRO

червень '25

+43

в 0 каналах

Get PRO

травень '25

+32

в 1 каналах

Get PRO

квітень '25

+49

в 1 каналах

Get PRO

березень '25

+98

в 1 каналах

Get PRO

лютий '25

+66

в 3 каналах

Get PRO

січень '25

+39

в 1 каналах

Get PRO

грудень '24

+43

в 2 каналах

Get PRO

листопад '24

+54

в 1 каналах

Get PRO

жовтень '24

+57

в 3 каналах

Get PRO

вересень '24

+51

в 4 каналах

Get PRO

серпень '24

+40

в 1 каналах

Get PRO

липень '24

+102

в 6 каналах

Get PRO

червень '24

+39

в 3 каналах

Get PRO

травень '24

+56

в 1 каналах

Get PRO

квітень '24

+85

в 0 каналах

Get PRO

березень '24

+81

в 6 каналах

Get PRO

лютий '24

+45

в 1 каналах

Get PRO

січень '24

+32

в 0 каналах

Get PRO

грудень '23

+54

в 1 каналах

Get PRO

листопад '23

+62

в 1 каналах

Get PRO

жовтень '23

+73

в 1 каналах

Get PRO

вересень '23

+65

в 0 каналах

Get PRO

серпень '23

+38

в 0 каналах

Get PRO

липень '23

+48

в 0 каналах

Get PRO

червень '23

+51

в 0 каналах

Get PRO

травень '23

+55

в 0 каналах

Get PRO

квітень '23

+51

в 0 каналах

Get PRO

березень '23

+81

в 0 каналах

Get PRO

лютий '23

+71

в 0 каналах

Get PRO

січень '23

+68

в 0 каналах

Get PRO

грудень '22

+88

в 0 каналах

Get PRO

листопад '22

+37

в 0 каналах

Get PRO

жовтень '22

+81

в 0 каналах

Get PRO

вересень '22

+125

в 0 каналах

Get PRO

серпень '22

+86

в 0 каналах

Get PRO

липень '22

+121

в 0 каналах

Get PRO

червень '22

+64

в 0 каналах

Get PRO

травень '22

+82

в 0 каналах

Get PRO

квітень '22

+27

в 0 каналах

Get PRO

березень '22

+21

в 0 каналах

Get PRO

лютий '22

+51

в 0 каналах

Get PRO

січень '22

+43

в 0 каналах

Get PRO

грудень '21

+62

в 0 каналах

Get PRO

листопад '21

+23

в 0 каналах

Get PRO

жовтень '21

+40

в 0 каналах

Get PRO

вересень '21

+51

в 0 каналах

Get PRO

серпень '21

+33

в 0 каналах

Get PRO

липень '21

+77

в 0 каналах

Get PRO

червень '21

+34

в 0 каналах

Get PRO

травень '21

+187

в 0 каналах

Дата	Залучення підписників	Згадування	Канали
17 червня	0
16 червня	0
15 червня	0
14 червня	0
13 червня	0
12 червня	0
11 червня	0
10 червня	0
09 червня	0
08 червня	0
07 червня	+1
06 червня	0
05 червня	0
04 червня	0
03 червня	+2
02 червня	+1
01 червня	0

Дописи каналу

Про VLSI Ниже материалы от докладчика Михаила Шеблаева. Во-первых, для всех интересующихся темой: сейчас проходит хакатон Траектория САПР 2026, регистрируйтесь и участвуйте! Во-вторых, очень хорошая книга с систематическим изложеним задач VLSI: A.B. Kahng, J. Lienig, I.L. Markov, J. Hu, VLSI Physical Design From Graph Partitioning to Timing Closure, 2011 И в-третьих, пара инструментов, которые упоминались на семинаре: • The OpenROAD Project • iEDA

2	М.В. Шеблаев (ФКИ МГУ, Аквариус), Задачи дискретной оптимизации в проектировании микроэлектроники Запись прошлого семинара от 29 апреля: YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->	0
3	13 мая 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Задача Таммеса для 13 точек (сильная проблема тринадцати сфер) Алексей Сергеевич Тарасов, к.ф.-м.н, TarasovMath Яндекс Телемост-> Как плотно упаковать 13 шаров вокруг единичного шара? Этот вопрос уходит корнями в знаменитый спор Ньютона и Грегори 1694 года: могут ли 13 равных шаров одновременно касаться центрального? Ньютон утверждал, что нет, Грегори — что да. Правота Ньютона была строго доказана лишь в 1953 году (Шютте и ван дер Варден). Но сразу возник следующий, более тонкий вопрос: какого максимального радиуса должны быть 13 шаров, чтобы уместиться вокруг единичного? Это и есть задача Таммеса для N=13, известная также как сильная проблема тринадцати сфер, и она оставалась открытой вплоть до недавнего времени. В докладе будет представлено решение этой задачи. Ключевым инструментом стала нелинейная оптимизация в сочетании с перебором так называемых неприводимых графов — комбинаторных объектов, кодирующих структуру допустимых конфигураций.	0
4	29 апреля 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Задачи дискретной оптимизации в проектировании микроэлектроники Михаил Владимирович Шеблаев (ФКИ МГУ, Аквариус) Яндекс Телемост-> (ссылка будет завтра) В докладе речь пойдет о принципах проектирования и этапах разработки современных сверхбольших интегральных схем, а такж о задачах оптимизации, возникающих на каждом этапе.	0
5	Н.А. Лутовинова (ИПУ РАН), Классические задачи теории расписаний YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->	0
6	Р.В. Сультимов (Институт ИИ МГУ и МФТИ), Арктика: современное состояние, перспективы, моделирование YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл->	0
7	1 апреля 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Арктика: современное состояние, перспективы, моделирование Роман Владиславович Сультимов, руководитель научных групп в Институте ИИ МГУ и МФТИ Яндекс Телемост-> Деградация многолетнемерзлых пород (ММП) в условиях стремительного изменения климата представляет собой критическую угрозу для инфраструктуры и экосистем полярных регионов. Учитывая, что Арктика нагревается значительно быстрее среднеглобальных темпов, традиционные подходы к геокриологическому и климатическому моделированию сталкиваются с фундаментальными ограничениями: чисто физические модели требуют колоссальных вычислительных ресурсов и сложной локальной калибровки, а стандартные методы машинного обучения страдают от недостатка качественных полевых наблюдений (проблема sparse data). В докладе рассматривается смена научно-технологической парадигмы в исследовании Арктики, обусловленная революционным переходом ведущих мировых центров на архитектуры на базе искусственного интеллекта (ИИ) и гибридного моделирования.	0
8	И.А. Самыловский (ФКИ МГУ), Задачи оптимизации в планировании орбитальной съёмки YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> И канал, который ведёт докладчик: @astrodynlab	0

Переглянути всі дописи