NoML Digest

Про магистратуру ВМК МГУ по направлениям ИБ Мы тут с вами периодически поднимаем темы федеративного обучения, конфиденциальных вычислений и в целом информационной безопасности в области анализа данных. Вопросы на стыке ИБ и ИИ безусловно продолжают набирать обороты. На ВМК МГУ есть несколько программ магистратуры, и по ИБ, и на стыке ИБ и ИИ: ▫️ "Информационная безопасность компьютерных систем” ▫️ "Искусственный интеллект в кибербезопасности" ▫️ "Кибербезопасность" (совместная магистратура ВМК МГУ и Сбера) До 20 июля идет приём документов на поступление. Если вы вдруг еще не решили, какой области себя посвятить после бакалавриата, или уже давно имеете высшее образование и как раз задумываетесь о том, чтобы углубить и систематизировать свои познания и опыт, то рекомендую подумать про тему ИБ. Программы обучения магистратур ВМК покрывают следующие направления: ▫️ современные методы защиты информации и криптографии, включая постквантовую криптографию; ▫️ современные методы машинного обучения и анализа данных, а также принципы разработки систем принятия решений на базе ML/AI; ▫️ принципы и практики оценки угроз, поиска уязвимостей и анализа защищенности информационных систем; ▫️ подходы защиты систем машинного обучения и искусственного интеллекта от всевозможных атак, методы обеспечения надежности и робастности моделей ML; ▫️ практики применения методов ML/AI в задачах обеспечения информационной безопасности IT систем. Поступить могут все, у кого есть диплом бакалавра или "старого" 5-летнего специалиста, а также знания по математике и информатике. ▫️ Приём документов продлится до 20 июля ▫️ Подать документы можно дистанционно→ ▫️ Страница приёмной комиссии ВМК→ ▫️ По всем вопросам можно обратиться к @katestroeva

Два доклада коллег из GlowByte AA Чтобы вы на этой неделе не скучали, вот записи двух недавних докладов коллег из команды Advanced Analytics GlowByte. 17 мая на конференция МТС True Tech Day Полина Окунева выступила c докладом про один интересный кейс применения причинно следственного анализа: ▫️ Полина Окунева - Causal Inference на примере оценки эффекта от нетаргетированной кампании (~25 минут) 31 мая в рамках DataFest 2024 на секции GeoML Вадим Порватов рассказал про применение графовых нейронных сетей в задаче предсказания времени прибытия: ▫️ Вадим Порватов - Предсказание времени прибытия наземного транспорта (~20 минут)

NoML — канал или чат Напоминаю, что у нас есть и канал @noml_digest, и чат @noml_community. При этом есть смысл добавиться или в канал, или в чат, 95% информации дублируется и туда, и туда. Полезные ссылки от других участников сообщества из чата рано или поздно доезжают до канала. А еще напоминаю, что записи мы сейчас выкладываем и на YouTube, и на Rutube (когда-нибудь дойдём до VK и Дзена). Ну и еще напомню, что есть база знаний в Notion (можно запомнить короткий адрес noml.club). Вся информация по нашим мероприятиям там (только сейчас оно как-то не очень открывается, видимо кто-то что-то заблокировал). P.S.: На этой неделе семинаров или созвонов нет, продолжим на следующей.

Опрос ИТМО Кстати, Центр научной коммуникации Университета ИТМО проводит анализ профессионального сообщества DS/ML-специалистов в России. Несколько вопросов про лидеров рынка и мнений, а также про особенности коммуникации и распространения информации в нашей области. Можно просто заполнить анкету (займет 5-10 минут), а можно напроситься на более подробное интервью) Ссылка на опрос→

Про генеративный дизайн в NSS Lab ИТМО Открытие инструменты для генеративного дизайна (ГД) от NSS Lab (Natural System Simulation) ИТМО: ▫️ GEFEST (Generative Evolution For Encoded STructures) ▫️ GOLEM (Graph Optimization and Learning by Evolutionary Methods) Пост на Хабре про открытые библиотеки ИТМО, включая GEFEST и GOLEM: ▫️ Open-source библиотеки от команд ИТМО: оптимизация графовых структур, генеративный дизайн, оптимизация гиперпараметров, 2023 (~7 мин.) Публикации NSS Lab про ГД: ▫️ N.O. Starodubcev et al. — Generative Design of Physical Objects using Modular Framework, 2023 (19 стр., ~60 мин.) ▫️ G.V. Solovev et al. — AI Framework for Generative Design of Computational Experiments with Structures in Physical Environment, 2023 (8 стр., ~20 мин.) ▫️ G.V. Grigorev et al. — Single Red Blood Cell Hydrodynamic Traps Via the Generative Design, 2022 (10 стр., ~25 мин.) ▫️ N.O. Starodubcev, N.O. Nikitin, A.V. Kalyuzhnaya — Surrogate-Assisted Evolutionary Generative Design Of Breakwaters Using Deep Convolutional Networks, 2022 (8 стр., ~20 мин.) ▫️ N.O. Nikitin, I.S. Polonskaia, A.V. Kalyuzhnaya, A.V. Boukhanovsky — The multi-objective optimisation of breakwaters using evolutionary approach, 2021 (13 стр., ~20 мин.) ▫️ N.O. Nikitin et al. — Generative design of microfluidic channel geometry using evolutionary approach, 2021 (2 стр. ~7 мин.) Ресурсы NSS Lab: ▫️ Телеграм канал: @NSS_group ▫️ Страница про команду, проекты и публикации: NSSLab→ Телеграм-чат Open-source сообщества ИТМО: ▫️ @itmo_opensource

Про магистратуру ФКИ МГУ Периодически пересекаюсь с коллегами с ФКИ МГУ (ФКИ — Факультет Космических Исследований). У коллег сейчас идет набор в магистратуру. Если вы когда-нибудь задумывались о том, чтобы связать свою жизнь с космосом, самое время воплотить мечты в реальность;) Сейчас открыты 7 магистерских программ: от "Дистанционного зондирования Земли" до "Государственного управления в космической отрасли" и "Космических медико-биологических исследований". Есть бюджетные места, выпускники бакалавриата или "старого" 5-летнего специалитета могут сдать экзамены и пройти по конкурсу. Выпускники ФКИ МГУ работают не только в аэрокосмической индустрии, но и, например, успешно занимаются построением ITшных космолётов на Земле. Есть курсы по базам данных, машинному обучению и методам математической оптимизации (коллеги, кстати, активно занимаются исследованиями в области нашего любимого мультиагентного моделирования). В общем, если космос — это то, чем вы мечтали заниматься, но всегда откладывали, то вы можете: ▫️ прочитать подробности на сайте; ▫️ посмотреть ролик о магистерской программе "Дистанционное зондирование Земли"; ▫️ и подать документы прямо сейчас→ Сроки подачи документов — до 20 июля 2024 г. По всем вопросам можно обратиться к @morozovss.

Про новые интенсивы A2nced В этом году под брендом A2nced мы запускаем два новых направления обучения: «Введение в причинно-следственный анализ» и «Задачи uplift-моделирования». У вас есть уникальная возможность перенять опыт экспертов команды Advanced Analytics GlowByte;) Даты курсов уже определены, ведется сбор заявок. Онлайн-интенсив «Введение в причинно-следственный анализ» | 10-24 сентября 2024 г. На интенсиве коллеги из GlowByte AA расскажут об основных аспектах причинно-следственного анализа: ▫️ Где применяется причинно-следственный анализ; ▫️ Основные подходы к построению причинно-следственных графов; ▫️ Критерии для определения необходимого набора переменных для оценки эффекта; ▫️ Виды эффектов и модели для их оценки; ▫️ Валидация оценки эффекта. Слушатели смогут применить все полученные в рамках курса знания на примере модельной задачи, презентовать свои решения и обсудить вопросы. ▫️ Даты обучения: 10-24 сентября 2024 г. ▫️ Формат: онлайн Интенсив будет полезен: ▫️ Аналитикам и специалистам DS/ML, желающим разобраться в том, как использовать причинно-следственный анализ в индустриальных кейсах; ▫️ Руководителям DS подразделений для понимания ограничений классического ML и возможностей их преодоления методами причинно-следственного анализа. Онлайн-интенсив «Задачи uplift-моделирования» | 15-17 октября 2024 г. На интенсиве обсудим постановку задачи uplift-моделирования, разберем теорию методов построения моделей, а так же на практике в рамках семинаров применим эти методы и оценим качество построенных uplift-моделей. А в рамках практической части на реальных данных: ▫️ Научимся использовать базовые и продвинутые алгоритмы; ▫️ Осуществим подбор гиперпараметров; ▫️ Обсудим возникающие подводные камни, касающиеся валидации и стабильности алгоритмов. ▫️ Даты обучения: 15-17 октября 2024 г. ▫️ Формат: онлайн Интенсив будет полезен: ▫️ Аналитикам и специалистам DS/ML, желающим разобраться в том, как использовать uplift-моделирование в индустриальных кейсах; ▫️ Руководителям DS подразделений для понимания достоинств и недостатков uplift-моделирования для определения сегментов для таргетированных акций. На интенсивах вас ждет: ▫️ живая беседа в формате вопрос-ответ в период обучения с преподавателями; ▫️ практические задания по пройденному материалу; ▫️ (широко известный в узких кругах) сертификат от A2nced x GlowByte. Преподаватели: Вадим Порватов, Старший бизнес-аналитик практики GlowByte Advanced Analytics. Специализируется на задачах предиктивной аналитики в области графов, причинно-следственному анализу, федеративному обучению; автор публикаций в областях computer vision и graph deep learning. Владимир Селиверстов, Бизнес-аналитик практики GlowByte Advanced Analytics Специализируется на задачах по uplift-моделированию и причинно-следственному анализу. Полина Окунева, Руководитель группы аналитики и моделирования в финансах и рисках Имеет обширный опыт проектов с применением методики A/B тестирования в различных отраслях. Осуществила методологическую разработку курса по А/B тестированию. Куратор курсов по uplift-моделированию и причинно-следственному анализу. Курс платный, узнать больше и записаться можно у Эльвиры Бегишевой @elvibeg. Подробнее о программах интенсивов — на сайте a2nced.ai.

Запись семинара ▫️ Глеб Соловьев - Генеративный дизайн с помощью технологий ИИ: модели, примеры, опенсорс (1 час 20 минут). ▫️ Презентация в базе знаний→

Мероприятия NoML в июле Полный план онлайн семинаров на этот месяц, все доклады по средам в 17:00 МСК, сохраняйте релевантные темы в свои календари: ▫️ 03.07 | Глеб Соловьев (ИТМО) — Генеративный дизайн с помощью технологий ИИ: модели, примеры, опенсорс; ▫️ 17.07 | Юрий Дорн (МГУ, МФТИ, ШАД) — Bandits with something: бандиты с бюджетами (bandits with knapsacks) и бандиты с тяжелыми хвостами (bandits with heavy tails); ▫️ 24.07 | Евгений Попов (Yandex Cloud), Никита Лазарев (ИСП РАН), Юрий Маркин (ИСП РАН) — Практический опыт применения FL в медицине на примере обучения модели по классификации ЭКГ-синдромов; ▫️ 31.07 | Нобатов Ишан (МГТУ, GlowByte) — Импульсные нейросети и метод обучения STDP. Ссылка для подключения та же: Google Meet→ На всякий случай следите за обновлениями в наших канале @noml_digest и чате @noml_community, там же публикуются более детальные анонсы предстоящих докладов.

Семинар про генеративный дизайн ▫️ 3 июля (среда), 17:00 МСК ▫️ Подключение→ Выступает: Глеб Соловьев, Исследовательский центр Сильный ИИ в промышленности, ИТМО Тема: Генеративный дизайн с помощью технологий ИИ: модели, примеры, опенсорс Аннотация Сегодня в таких прикладных областях как химия и инженерия существует потребность в оптимизации процесса создания и поиска прототипов искомых объектов. Для решения данной задачи могут быть использованы методы машинного обучени как для поиска новых объектов, так и оптимизации существующих. В данном докладе будут освещены методы и примеры практического применения опенсорс генеративных инструментов, основанных на нейронных сетях, машинном обучении и эволюционной оптимизации.