ar
Feedback
ИОИПР (ex-NoML)

ИОИПР (ex-NoML)

الذهاب إلى القناة على Telegram

База знаний: github.com/noml-community/noml-kb www.youtube.com/@NoML_community dzen.ru/noml Чат: @noml_community Рекламы здесь нет, по всем другим вопросам вопросам - @pvsnurnitsyn

إظهار المزيد
2 356
المشتركون
-424 ساعات
-57 أيام
-330 أيام

جاري تحميل البيانات...

جذب المشتركين
سبتمبر '26
سبتمبر '260
في 0 قنوات
أغسطس '26
+16
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+14
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+9
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '26
+17
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+19
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+22
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+24
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+19
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+22
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+23
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+37
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+34
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+23
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+12
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+43
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+32
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+49
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+98
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+66
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '25
+39
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+43
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+54
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+57
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+51
في 4 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+40
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+102
في 6 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+39
في 3 قنوات
Get PRO
مايو '24
+56
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+85
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+81
في 6 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+45
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '24
+32
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+54
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+62
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+73
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+65
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+38
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+48
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+51
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+55
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+51
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+81
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+71
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+68
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+88
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+37
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+81
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+125
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+86
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+121
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+64
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+82
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+27
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+21
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+51
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+43
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+62
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+23
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+40
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+51
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+33
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+77
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+34
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+187
في 0 قنوات
التاريخ
نمو المشتركين
الإشارات
القنوات
01 سبتمبر0
منشورات القناة
Фонд поддержки ВМК МГУ Всех с Днём знаний! Наверняка здесь много выпускников ВМК МГУ (и не только ВМК или МГУ, а просто неравнодушных к науке). Хотим поделиться информацией, что для поддержки факультета ВМК создан новый фонд: Фонд развития прикладной математики и информационных технологий имени академика А.Н. Тихонова. www.tikhonovfoundation.ru

2
2 сентября 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Методы оценки синтезированного программного кода и управления его генерацией с применением языковых моделей Дмитрий Витальевич Федрушков, аспирант, Университет ИТМО Яндекс Телемост-> При генерации программного кода с помощью больших языковых моделей зачастую отсутствует эталонное решение, с которым можно было бы сравнить полученный результат, а существующий набор тестов может быть неполным или вовсе отсутствовать. Поэтому для практического использования таких систем необходимы методы оценки качества, способные работать непосредственно с сгенерированным кодом, не опираясь на референс и выполнение тестов. В докладе будет рассмотрен подход к многокритериальному безреференсному оцениванию, объединяющий формально проверяемые свойства кода с вероятностными и семантическими оценками языковых моделей. Будет показано, как различные оценочные сигналы дополняют друг друга и позволяют получить более устойчивую и интерпретируемую оценку качества. Отдельно будет рассмотрено использование такой оценки в качестве обратной связи для управления генерацией.
908
3
Созвон: Состояние адаптации LLM и GenAI в бизнесе YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->
606
4
Мероприятия осенью С сентября продолжит работу семинар ИОИПР (Исследование Операций и Интеллект Принятия Решений). Доклады будут проходить также в онлайн формате по средам, по умолчанию в 12:00 МСК (но иногда будут небольшие смещения). Следите за детальными анонсами предстоящих докладов в @noml_digest или @noml_community и сохраняйте в календари интересные темы: 2 сентября | Дмитрий Витальевич Федрушков (Университет ИТМО), Методы оценки синтезированного программного кода и управления его генерацией с применением языковых моделей. 16 сентября | Павел Владимирович Снурницын (ВМК МГУ), Лунный свет модулярных форм: арифметика, физика, кибернетика. 30 сентября | Андрей Дмитриевич Пудовиков (Институт ИИ МГУ), Методы автоматического выставления ставок в рекламных аукционах. 14 октября | Сергей Павлович Строев (ФМИТ ОГУ), О некоторых задачах теории массового обслуживания и имитационного моделирования. 28 октября | Глеб Владимирович Фёдоров (Университет Сириус), Об одной задаче моделирования Монте-Карло. 11 ноября | [Тема будет объявлена позже]. 25 ноября | Александр Андреевич Петров (ФКИ МГУ), Определение множества достижимости в динамических системах с помощью нейронных сетей. 9 декабря | Дарья Александровна Горбань (ФКИ МГУ), Дмитрий Игоревич Королёв (ФКИ МГУ), Совместная оптимизация конфигурации и поведения: обзор simulation-based optimization для пространственно-процессных систем. 23 декабря | [Тема будет объявлена позже].
1 134
5
26 августа 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Созвон про состояние адаптации LLM и GenAI в бизнесе Яндекс Телемост-> Денис Афанасьев из Клуба CDO @cdo_club недавно делился исследованием: Состояние клиентских GenAI-агентов в финансовых услугах. Решили с Денисом собрать созвон для обсуждения следующих вопросов: • Какие сейчас в целом есть бизнес-кейсы на базе LLM и GenAI? Что реально работает, а что остаётся на уровне идей и пилотов? • Почему после трёх лет хайпа LLM/GenAI лицом к клиенту — всё ещё редкость, а не норма? • Во сколько обходится страх галлюцинаций? И как контролировать процессы на базе LLM/GenAI? • Строить свой стек или покупать готовое? Почему у разных организаций ответы диаметрально противоположные? • Что мешает доводить пилоты и идеи на базе LLM/GenAI до прода? • Наконец, кто в организации должен отвечать за риски связанные с ИИ? Как обычно, формат открытый и свободный, приглашаются все желающие и послушать, и высказаться по теме!
2 139
6
Еще про PET Во-первых, ссылка на ПНСТ, о котором говорили на созвоне: Серия ПНСТ «Синтез данных» Во-вторых, два текстовых резюме созвона (Денис Афанасьев и я) В-третьих, слегка обновленная заметка про PET/PPML в нашей базе знаний->
1 085
7
Созвон: Проблемы адаптации технологий конфиденциальных вычислений и PET YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->
1 030
8
15 июля 2026 г., 16:00(!!) МСК, онлайн Созвон про проблемы адаптации технологий конфиденциальных вычислений и PET Яндекс Телемост-> Технологии конфиденциальных вычислений (и в более широком смысле PET, Privacy-Enhancing Technologies) и потенциальные бизнес-кейсы их применения в контексте задач данных и аналитики мы обсуждаем уже давно. В этот раз решили поговорить подробнее о вызовах на пути их массового внедрения. Ключевые барьеры сейчас лежат не в технологической, а в организационной и методологической плоскости. Коллеги из Ассоциации больших данных поделятся своим видением проблем и подходами к их решению: • Как считать риски при использовании PET? • Кто берёт эти риски на себя: бизнес, регулятор, оператор данных, вендор технологии? • Как выглядит пайплайн митигации рисков и что нужно, чтобы ввести его в правовое поле? Далее проведём широкое обсуждение указанных и смежных вопросов с участием других экспертов данной области. Сохраняйте ссылку в свои календари и пересылайте коллегам, которым релевантно!
2 505
9
А.С. Тарасов (TarasovMath), Задача Таммеса для 13 точек (сильная проблема тринадцати сфер) Кстати запись прошедшего семинара от 13 мая: YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->
1 663
10
Про сети очередей В теории массового обслуживания (ТМО) есть такая интересная область как сети очередей. Если кратко: это обобщение классической системы массовго обслуживания (СМО) на случай, когда заявка/клиент после обслуживания не покидает систему, а маршрутизируется дальше в другой узел сети (детерминированно, вероятностно, в зависимости от состояния системы и т.д.). Получается граф из взаимосвязанных СМО, где выход одного узла становится входом для другого. Такими моделями можно описывать производственные и логистические цепочки, движение пациентов в больнице или посетителей в музее, вычислительные системы и маршрутизацию пакетов в компьютерной сети, ... практически любую систему с несколькими последовательными или параллельными стадиями обслуживания/обработки. Обычно с помощью таких моделей оценивают сквозные характеристики сети: среднее время прохождения заявки от входа до выхода, длины очередей и время ожидания на отдельных узлах, загрузку и простой серверов, вероятности блокировки из-за переполненных буферов, а также общую пропускную способность системы. Примером классического результата являются так называемые сети Джексона: при ряде условий стационарное распределение поведения всей сети раскладывается в произведение распределений отдельных узлов, как будто узлы независимы друг от друга. То есть задача решается аналитически и это сильно облегчает анализ системы. Но стоит отойти от этих условий (добавить ограниченную ёмкость буферов и блокировки, приоритеты, не-марковсть, ...) и аналитическое решение уже невозможно, тогда надо применять приближённые численные методы и имитационное моделирование (ИМ). Пара источников по которым можно познакомиться с областью подробнее: • J.F. Shortle, J.M. Thompson, D. Gross, C.M. Harris, Fundamentals of Queueing Theory, 2018. Хорошая вводная книга по ТМО, от простых очередей, до сетевых моделей (сети Джексона), фокус прежде всего на аналитические методы, но упоминается также ИМ и численные методы. • G. Bolch, S. Greiner, H. de Meer, K. Trivedi, Queueing Networks and Markov Chains, 2006. Отличная книга в качестве второй по ТМО, уже с фокусом на сетевые модели. В ней же очень хорошая глава 2 про марковские цепи. Плюс рекомендую (может быть даже в первую очередь) почитать разделы 1.1-1.2 про таксономию задач, методов решения и так называемых концептуализаций/формализаций, то есть как описывать системы различными парадигмами. С практической точки зрения можно посмотреть на туториалы открытых фреймворков: • Ciw • queueing-tool • LINE • JMT Более полный список материалов по ТМО и ИМ ведется в нашей базе знаний->.
1 039
11
Про VLSI Ниже материалы от докладчика Михаила Шеблаева. Во-первых, для всех интересующихся темой: сейчас проходит хакатон Траектория САПР 2026, регистрируйтесь и участвуйте! Во-вторых, очень хорошая книга с систематическим изложеним задач VLSI: A.B. Kahng, J. Lienig, I.L. Markov, J. Hu, VLSI Physical Design From Graph Partitioning to Timing Closure, 2011 И в-третьих, пара инструментов, которые упоминались на семинаре: • The OpenROAD Project • iEDA
676
12
М.В. Шеблаев (ФКИ МГУ, Аквариус), Задачи дискретной оптимизации в проектировании микроэлектроники Запись прошлого семинара от 29 апреля: YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->
687
13
13 мая 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Задача Таммеса для 13 точек (сильная проблема тринадцати сфер) Алексей Сергеевич Тарасов, к.ф.-м.н, TarasovMath Яндекс Телемост-> Как плотно упаковать 13 шаров вокруг единичного шара? Этот вопрос уходит корнями в знаменитый спор Ньютона и Грегори 1694 года: могут ли 13 равных шаров одновременно касаться центрального? Ньютон утверждал, что нет, Грегори — что да. Правота Ньютона была строго доказана лишь в 1953 году (Шютте и ван дер Варден). Но сразу возник следующий, более тонкий вопрос: какого максимального радиуса должны быть 13 шаров, чтобы уместиться вокруг единичного? Это и есть задача Таммеса для N=13, известная также как сильная проблема тринадцати сфер, и она оставалась открытой вплоть до недавнего времени. В докладе будет представлено решение этой задачи. Ключевым инструментом стала нелинейная оптимизация в сочетании с перебором так называемых неприводимых графов — комбинаторных объектов, кодирующих структуру допустимых конфигураций.
1 660
14
29 апреля 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Задачи дискретной оптимизации в проектировании микроэлектроники Михаил Владимирович Шеблаев (ФКИ МГУ, Аквариус) Яндекс Телемост-> (ссылка будет завтра) В докладе речь пойдет о принципах проектирования и этапах разработки современных сверхбольших интегральных схем, а такж о задачах оптимизации, возникающих на каждом этапе.
1 064
15
Н.А. Лутовинова (ИПУ РАН), Классические задачи теории расписаний YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->
3 729
16
Р.В. Сультимов (Институт ИИ МГУ и МФТИ), Арктика: современное состояние, перспективы, моделирование YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл->
1 044
17
1 апреля 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Арктика: современное состояние, перспективы, моделирование Роман Владиславович Сультимов, руководитель научных групп в Институте ИИ МГУ и МФТИ Яндекс Телемост-> Деградация многолетнемерзлых пород (ММП) в условиях стремительного изменения климата представляет собой критическую угрозу для инфраструктуры и экосистем полярных регионов. Учитывая, что Арктика нагревается значительно быстрее среднеглобальных темпов, традиционные подходы к геокриологическому и климатическому моделированию сталкиваются с фундаментальными ограничениями: чисто физические модели требуют колоссальных вычислительных ресурсов и сложной локальной калибровки, а стандартные методы машинного обучения страдают от недостатка качественных полевых наблюдений (проблема sparse data). В докладе рассматривается смена научно-технологической парадигмы в исследовании Арктики, обусловленная революционным переходом ведущих мировых центров на архитектуры на базе искусственного интеллекта (ИИ) и гибридного моделирования.
1 404
18
И.А. Самыловский (ФКИ МГУ), Задачи оптимизации в планировании орбитальной съёмки YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> И канал, который ведёт докладчик: @astrodynlab
2 874
19
18 марта 2026 г., !! 14:00 МСК, онлайн Задачи оптимизации в планировании орбитальной съёмки Иван Александрович Самыловский, к.ф.-м.н, доцент кафедры ММКИ ФКИ МГУ имени М.В. Ломоносова Яндекс Телемост-> Мы поговорим о математических задачах, которые возникают при необходимости навести аппаратуру спутника на "мишень", будь то локация на планете или центр масс объекта в космосе. Начнём с классики: задачи на минимум при наличии ограничений, включая, разумеется, и задачи терминального управления. А нужно нам это для того, чтобы раскрутить и потом стабилизировать небольшой спутник, чтобы он мог не терять из поля зрения перемещающийся в космосе объект! Канал в Max->
1 163
20
И.В. Чижов (ВМК МГУ), Что может, а что (пока) нет квантовый компьютер? YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация-> Канал в Max->
3 836