ИОИПР (ex-NoML)

30 сентября 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Методы автоматического выставления ставок в рекламных аукционах Андрей Дмитриевич Пудовиков (Институт ИИ МГУ) Яндекс Телемост-> В докладе рассмотрим, как автоматически выбирать ставки в рекламных аукционах, чтобы максимизировать число конверсий при ограничениях на бюджет и стоимость клика. Разберём математическую постановку задачи и основные подходы к её решению — от оптимизации и методов теории управления до обучения с подкреплением. Отдельно обсудим, как учитывать ошибки прогнозов вероятностей клика и конверсии и оценивать качество алгоритмов на практике.

Модулярные формы (спецкурс A-II) — литература Недавно на летней школе по криптографии провёл сеанс облучения лунным светом и агитацию за вступление в секту свидетелей модулярных форм. А в конце весеннего спецкурса "Решетки и формы" обещал написать комментарий по литературе, но что-то затерялось... Ниже список основной литературы по теме, разбитый по уровням сложности. Начинающий • Первые главы в W. Stein, Modular Forms: A Computational Approach. 2007 — Мягкий вход в теорию модулярных форм, сложные доказательства часто опущены, много примеров вычислений в SageMath, т.е. можно сразу "покрутить руками". • Глава II в W. Ebeling, Lattices and Codes. 2013 — Введение ориентированное на приложения к решеткам, тета-функциям и кодам, следует изложению как в книге Серра, можно использовать и как первое чтение, и как дополнение к Серру. В первой главе краткое и хорошее введение в коды на решетках. Продолжающий • Глава VII в Ж.-П. Серр, Курс арифметики. 1972 (J.-P. Serre, Cours D’Arithmetique. 1970) — Классическое введение в модулярные формы, можно сразу открывать главу VII, она в целом самодостаточная, однако при первом знакомстве с темой текст может показаться достаточно плотным. • Главы III-IV в Н. Коблиц, Введение в эллиптические кривые и модулярные формы. 1988 (N. Koblitz, Introduction to Elliptic Curves and Modular Forms. 1993) — Модулярные формы неразрывно связаны с эллиптическими кривыми (кстати по ЭК уже с большой вероятностью должен случиться наш спецкурс будущей весной). В главе III введение в модулярные формы для полной модулярной группы, а в главе IV раскрываются темы модулярных форм для конгруэнц-подгрупп и МФ полуцелых весов. • Первый раздел в J.H. Bruinier, G. van der Geer, D. Zagier, The 1-2-3 of Modular Forms. 2008 — Здесь более широкий контекст МФ и их математических приложений, а в последующих разделах раскрыты другие объекты и конструкции мира модулярных форм (МФ Гильберта, МФ Зигеля, МФ Якоби, …) • П. Сарнак, Модулярные формы и их приложения. 1998 (P. Sarnak, Some Applications of Modular Forms. 1990) — Модулярные формы имеют много приложений в самых разных областях, несколько красивых примеров приложений раскрыты в этой небольшой книжке. Продвинутый • Дж. Конвей, Н. Слоэн, Упаковки шаров, решётки и группы. 1990 (J.H. Conway, N.J.A. Sloane, Sphere Packings, Lattices and Groups. 1999) — Книга в целом пропитана объектами из мира модулярных форм, но это точно не текст для первого чтения. • T. Gannon, Moonshine Beyond the Monster. 2007 — А эта книга в сторону физики, для тех, кто либо уже продвинулся в целом в математике (не только в части МФ), либо готов воспринимать многие вещи на веру, как данность. Полный список литературы и содержание спецкурса можно найти тут: A-II "Решетки и формы". Спецкурс снова будет проходить в весеннем семестре.

П.В. Снурницын (ВМК МГУ), Лунный свет модулярных форм: арифметика, кибернетика, физика YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->

16 сентября 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Лунный свет модулярных форм: арифметика, кибернетика, физика Павел Владимирович Снурницын, к.ф.-м.н, старший научный сотрудник кафедры ИБ ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова Яндекс Телемост-> Мартину Эйхлеру приписывают следующие слова: «Существует пять фундаментальных операций в математике: сложение, вычитание, умножение, деление и модулярные формы». Действительно, модулярные формы изначально возникли в контексте решения задач теории чисел, но постепенно стали одним из центральных объектов современной математики. Именно они стоят за доказательством великой теоремы Ферма, объясняют рекорды упаковки шаров в высоких измерениях, проникают в конструкции постквантовых криптографических схем, а также имеют фундаментальную связь с теорией струн в физике. При этом модулярные формы редко появляются даже в университетских курсах, а над ними незаслуженно витает ореол сложности и высокого порога входа. В докладе попытаемся развеять этот миф, познакомимся с модулярными формами через конкретные примеры и увидим, как один и тот же объект связывает задачи, которые принято считать далёкими друг от друга. В конце концов, границы между дисциплинами — это артефакт учебных программ, а не устройства математики и мира.

Д.В. Федрушков (Университет ИТМО), Методы оценки синтезированного программного кода и управления его генерацией с применением языковых моделей YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->

Фонд поддержки ВМК МГУ Всех с Днём знаний! Наверняка здесь много выпускников ВМК МГУ (и не только ВМК или МГУ, а просто неравнодушных к науке). Хотим поделиться информацией, что для поддержки факультета ВМК создан новый фонд: Фонд развития прикладной математики и информационных технологий имени академика А.Н. Тихонова. www.tikhonovfoundation.ru

2 сентября 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Методы оценки синтезированного программного кода и управления его генерацией с применением языковых моделей Дмитрий Витальевич Федрушков, аспирант, Университет ИТМО Яндекс Телемост-> При генерации программного кода с помощью больших языковых моделей зачастую отсутствует эталонное решение, с которым можно было бы сравнить полученный результат, а существующий набор тестов может быть неполным или вовсе отсутствовать. Поэтому для практического использования таких систем необходимы методы оценки качества, способные работать непосредственно с сгенерированным кодом, не опираясь на референс и выполнение тестов. В докладе будет рассмотрен подход к многокритериальному безреференсному оцениванию, объединяющий формально проверяемые свойства кода с вероятностными и семантическими оценками языковых моделей. Будет показано, как различные оценочные сигналы дополняют друг друга и позволяют получить более устойчивую и интерпретируемую оценку качества. Отдельно будет рассмотрено использование такой оценки в качестве обратной связи для управления генерацией.

Созвон: Состояние адаптации LLM и GenAI в бизнесе YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->

Мероприятия осенью С сентября продолжит работу семинар ИОИПР (Исследование Операций и Интеллект Принятия Решений). Доклады будут проходить также в онлайн формате по средам, по умолчанию в 12:00 МСК (но иногда будут небольшие смещения). Следите за детальными анонсами предстоящих докладов в @noml_digest или @noml_community и сохраняйте в календари интересные темы: 2 сентября | Дмитрий Витальевич Федрушков (Университет ИТМО), Методы оценки синтезированного программного кода и управления его генерацией с применением языковых моделей. 16 сентября | Павел Владимирович Снурницын (ВМК МГУ), Лунный свет модулярных форм: арифметика, физика, кибернетика. 30 сентября | Андрей Дмитриевич Пудовиков (Институт ИИ МГУ), Методы автоматического выставления ставок в рекламных аукционах. 14 октября | Сергей Павлович Строев (ФМИТ ОГУ), О некоторых задачах теории массового обслуживания и имитационного моделирования. 28 октября | Глеб Владимирович Фёдоров (Университет Сириус), Об одной задаче моделирования Монте-Карло. 11 ноября | [Тема будет объявлена позже]. 25 ноября | Александр Андреевич Петров (ФКИ МГУ), Определение множества достижимости в динамических системах с помощью нейронных сетей. 9 декабря | Дарья Александровна Горбань (ФКИ МГУ), Дмитрий Игоревич Королёв (ФКИ МГУ), Совместная оптимизация конфигурации и поведения: обзор simulation-based optimization для пространственно-процессных систем. 23 декабря | [Тема будет объявлена позже].

26 августа 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Созвон про состояние адаптации LLM и GenAI в бизнесе Яндекс Телемост-> Денис Афанасьев из Клуба CDO @cdo_club недавно делился исследованием: Состояние клиентских GenAI-агентов в финансовых услугах. Решили с Денисом собрать созвон для обсуждения следующих вопросов: • Какие сейчас в целом есть бизнес-кейсы на базе LLM и GenAI? Что реально работает, а что остаётся на уровне идей и пилотов? • Почему после трёх лет хайпа LLM/GenAI лицом к клиенту — всё ещё редкость, а не норма? • Во сколько обходится страх галлюцинаций? И как контролировать процессы на базе LLM/GenAI? • Строить свой стек или покупать готовое? Почему у разных организаций ответы диаметрально противоположные? • Что мешает доводить пилоты и идеи на базе LLM/GenAI до прода? • Наконец, кто в организации должен отвечать за риски связанные с ИИ? Как обычно, формат открытый и свободный, приглашаются все желающие и послушать, и высказаться по теме!

Еще про PET Во-первых, ссылка на ПНСТ, о котором говорили на созвоне: Серия ПНСТ «Синтез данных» Во-вторых, два текстовых резюме созвона (Денис Афанасьев и я) В-третьих, слегка обновленная заметка про PET/PPML в нашей базе знаний->

Созвон: Проблемы адаптации технологий конфиденциальных вычислений и PET YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->

15 июля 2026 г., 16:00(!!) МСК, онлайн Созвон про проблемы адаптации технологий конфиденциальных вычислений и PET Яндекс Телемост-> Технологии конфиденциальных вычислений (и в более широком смысле PET, Privacy-Enhancing Technologies) и потенциальные бизнес-кейсы их применения в контексте задач данных и аналитики мы обсуждаем уже давно. В этот раз решили поговорить подробнее о вызовах на пути их массового внедрения. Ключевые барьеры сейчас лежат не в технологической, а в организационной и методологической плоскости. Коллеги из Ассоциации больших данных поделятся своим видением проблем и подходами к их решению: • Как считать риски при использовании PET? • Кто берёт эти риски на себя: бизнес, регулятор, оператор данных, вендор технологии? • Как выглядит пайплайн митигации рисков и что нужно, чтобы ввести его в правовое поле? Далее проведём широкое обсуждение указанных и смежных вопросов с участием других экспертов данной области. Сохраняйте ссылку в свои календари и пересылайте коллегам, которым релевантно!

А.С. Тарасов (TarasovMath), Задача Таммеса для 13 точек (сильная проблема тринадцати сфер) Кстати запись прошедшего семинара от 13 мая: YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->

Про сети очередей В теории массового обслуживания (ТМО) есть такая интересная область как сети очередей. Если кратко: это обобщение классической системы массовго обслуживания (СМО) на случай, когда заявка/клиент после обслуживания не покидает систему, а маршрутизируется дальше в другой узел сети (детерминированно, вероятностно, в зависимости от состояния системы и т.д.). Получается граф из взаимосвязанных СМО, где выход одного узла становится входом для другого. Такими моделями можно описывать производственные и логистические цепочки, движение пациентов в больнице или посетителей в музее, вычислительные системы и маршрутизацию пакетов в компьютерной сети, ... практически любую систему с несколькими последовательными или параллельными стадиями обслуживания/обработки. Обычно с помощью таких моделей оценивают сквозные характеристики сети: среднее время прохождения заявки от входа до выхода, длины очередей и время ожидания на отдельных узлах, загрузку и простой серверов, вероятности блокировки из-за переполненных буферов, а также общую пропускную способность системы. Примером классического результата являются так называемые сети Джексона: при ряде условий стационарное распределение поведения всей сети раскладывается в произведение распределений отдельных узлов, как будто узлы независимы друг от друга. То есть задача решается аналитически и это сильно облегчает анализ системы. Но стоит отойти от этих условий (добавить ограниченную ёмкость буферов и блокировки, приоритеты, не-марковсть, ...) и аналитическое решение уже невозможно, тогда надо применять приближённые численные методы и имитационное моделирование (ИМ). Пара источников по которым можно познакомиться с областью подробнее: • J.F. Shortle, J.M. Thompson, D. Gross, C.M. Harris, Fundamentals of Queueing Theory, 2018. Хорошая вводная книга по ТМО, от простых очередей, до сетевых моделей (сети Джексона), фокус прежде всего на аналитические методы, но упоминается также ИМ и численные методы. • G. Bolch, S. Greiner, H. de Meer, K. Trivedi, Queueing Networks and Markov Chains, 2006. Отличная книга в качестве второй по ТМО, уже с фокусом на сетевые модели. В ней же очень хорошая глава 2 про марковские цепи. Плюс рекомендую (может быть даже в первую очередь) почитать разделы 1.1-1.2 про таксономию задач, методов решения и так называемых концептуализаций/формализаций, то есть как описывать системы различными парадигмами. С практической точки зрения можно посмотреть на туториалы открытых фреймворков: • Ciw • queueing-tool • LINE • JMT Более полный список материалов по ТМО и ИМ ведется в нашей базе знаний->.

Про VLSI Ниже материалы от докладчика Михаила Шеблаева. Во-первых, для всех интересующихся темой: сейчас проходит хакатон Траектория САПР 2026, регистрируйтесь и участвуйте! Во-вторых, очень хорошая книга с систематическим изложеним задач VLSI: A.B. Kahng, J. Lienig, I.L. Markov, J. Hu, VLSI Physical Design From Graph Partitioning to Timing Closure, 2011 И в-третьих, пара инструментов, которые упоминались на семинаре: • The OpenROAD Project • iEDA

М.В. Шеблаев (ФКИ МГУ, Аквариус), Задачи дискретной оптимизации в проектировании микроэлектроники Запись прошлого семинара от 29 апреля: YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->

13 мая 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Задача Таммеса для 13 точек (сильная проблема тринадцати сфер) Алексей Сергеевич Тарасов, к.ф.-м.н, TarasovMath Яндекс Телемост-> Как плотно упаковать 13 шаров вокруг единичного шара? Этот вопрос уходит корнями в знаменитый спор Ньютона и Грегори 1694 года: могут ли 13 равных шаров одновременно касаться центрального? Ньютон утверждал, что нет, Грегори — что да. Правота Ньютона была строго доказана лишь в 1953 году (Шютте и ван дер Варден). Но сразу возник следующий, более тонкий вопрос: какого максимального радиуса должны быть 13 шаров, чтобы уместиться вокруг единичного? Это и есть задача Таммеса для N=13, известная также как сильная проблема тринадцати сфер, и она оставалась открытой вплоть до недавнего времени. В докладе будет представлено решение этой задачи. Ключевым инструментом стала нелинейная оптимизация в сочетании с перебором так называемых неприводимых графов — комбинаторных объектов, кодирующих структуру допустимых конфигураций.

29 апреля 2026 г., 12:00 МСК, онлайн Задачи дискретной оптимизации в проектировании микроэлектроники Михаил Владимирович Шеблаев (ФКИ МГУ, Аквариус) Яндекс Телемост-> (ссылка будет завтра) В докладе речь пойдет о принципах проектирования и этапах разработки современных сверхбольших интегральных схем, а такж о задачах оптимизации, возникающих на каждом этапе.

Н.А. Лутовинова (ИПУ РАН), Классические задачи теории расписаний YouTube-> Дзен-> RuTube-> Файл-> Презентация->