es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Zen of Python

Zen of Python

Ir al canal en Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python

El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 685 suscriptores, ocupando la posición 6 986 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 144 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 685 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

18 685
Suscriptores
-324 horas
-337 días
-11530 días
Archivo de publicaciones
​PyDork для сбора результатов из поисковиков Утилита позволяет автоматизировать сбор поисковых результатов для Google, Bing, DuckDuckGo, Baidu и Yahoo Japan: >>> pydork search -n 10 -t google -- 'super mario' ... Google: Text Search: super mario ... Google: Finally got 10 links. ... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/character/mario/ ... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/software/smb1/index.html ... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/switch/adala/index.html Репозиторий на GitHub #библиотека

​drf_yasg: автоматическая документация API для Django Начиная с Django 2.2, Django Rest Framework 3.10 и Python 3.6 вы можете автоматически генерировать документацию API Django REST Framework. Репозиторий на GitHub #django

​PandaSQL, чтобы обращаться к датафрейму на SQL Инструмент позволяет использовать язык запросов SQL для обработки табличных данных pandas: Вместо customers[customers["age"] <= 25] Теперь можно фильтровать датафрейм так: import pandasql as ps sql_query = '''SELECT * FROM customers WHERE "age" <= 25''' ps.sqldf(sql_query) #библиотека

​Пятничный Win Share Что интересного получилось у вас в Python и IT в целом за прошедшую неделю? Поделитесь в комментариях. #winshare

​Книга «Django 3 на примерах» (2020) Автор: Антонио Меле Следуя за автором, вы создадите несколько проектов на базе фреймворка и познакомитесь с возможностями Django 3. Репозиторий книги #django

Умение работать с FastAPI является важным навыком для Python разработчиков, занимающихся веб разработкой Этот фреймворк позво
Умение работать с FastAPI является важным навыком для Python разработчиков, занимающихся веб разработкой Этот фреймворк позволяет быстро разрабатывать надежные и эффективные веб-сервисы с автоматической генерацией документации, поддержкой асинхронной работы и встроенной валидацией данных, что упрощает процесс разработки и обеспечивает высокую производительность веб-приложений на Python. Начните знакомство с этим инструментом с открытого урока «Создание веб-приложения на FastAPI» от OTUS. Преподаватель Сурен Хоренян — опытный Python-разработчик из МТС ИИ. Занятие пройдёт 28 сентября в 20:00 мск в рамках онлайн-курса «Web разработчик на Python». На открытом уроке рассмотрят структуру проекта, аннотации типов, валидацию данных, инъекцию зависимостей при создании веб-приложения на FastAPI. Занятие будет полезно тем, кто хочет познакомиться с фреймворком и посмотреть на валидацию данных при помощи аннотаций типов Пройдите вступительный тест для регистрации и ставьте событие в календарь, чтобы не пропустить. Реклама ООО «Отус онлайн-образование» ОГРН 1177746618576

​PyAutoGUI для снимков экрана import pyautogui screen = pyautogui.screenshot() screen.save("my_image.png") Скриншот всего экрана ляжет в текущий рабочий каталог, но путь можно изменить. Помимо этого инструмент поддерживает симуляцию нажатия клавиш, набора текста в поле ввода и проч. Репозиторий на GitHub #библиотека

​Типы копирования в Python Лаконичная статья, рассказывающая о типах копирования (поверхностном и глубоком). С её помощью вы познакомитесь с разницей в поведении составляющих копируемого объекта, а также с поведением copy() / deepcopy(). #факты

​whois для домена на Python Библиотека позволяет выводить те же сведения о сайте, что и одноимённый сервис. >>> import whois >>> domain = whois.query('google.com') >>> print(domain.__dict__) ... { ... 'expiration_date': datetime.datetime(2020, 9, 14, ... 0, 0), ... 'last_updated': datetime.datetime(2011, 7, 20, 0, 0), ... 'registrar': 'MARKMONITOR INC.', ... 'name': 'google.com', ... 'creation_date': datetime.datetime(1997, 9, 15, 0, 0) ... } >>> print(domain.expiration_date) ... 2024-09-14 00:00:00 Репозиторий на GitHub #библиотека

​Unicaps: API для решения CAPTCHA Инструмент поддерживает несколько десятков видов капчи и асинхронность: >>> from unicaps import CaptchaSolver, CaptchaSolvingService >>> solver = CaptchaSolver(CaptchaSolvingService.TWOCAPTCHA, api_key="<API_KEY>") >>> solved = solver.solve_image_captcha(open("captcha.jpg", "rb"), is_phrase=False, is_case_sensitive=True) >>> solved.solution.text ... 'w93Bx' >>> solved.report_good() ... True Репозиторий на GitHub #библиотека

​GIL: зачем он нужен и как с ним жить Тимлид Evrone Григорий Петров очень доступно знакомит с Глобальной блокировкой интерпретатора в своей 35-минутной лекции. С помощью видео можно узнать на доступном языке: — как засыпают и просыпаются потоки; — от чего защищает GIL; — как GIL работает изнутри. #GIL

​SQL-запросы, которые вы рано или поздно погуглите Разобрали в статье на примерах самые популярные команды, связанные с модификацией таблиц, обновлением записей и условиями и проч. #SQL

​Задача о вычурном регистре Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает её же, причём все чётные символы в каждом слове записаны в верхнем регистре, а нечётные — в нижнем. Пример: "Строка" => "СтРоКа" Первый символ слова имеет нулевой индекс и является чётным, поэтому он должен быть в верхнем регистре. Вам предстоит начинать отсчёт заново для каждого слова. Переданная строка будет состоять только из букв алфавита и пробелов. Пробелы будут присутствовать только в том случае, если слов несколько. Слова будут разделены одним пробелом. #задача

​FreezeGun: заморозка времени для тестов С помощью библиотеки freezegun можно «заморозить» время до определённой точки, обеспечив точную проверку тестируемых функций. Репозиторий на GitHub #библиотека

​tqdm для прогресс-баров на Python Если вы создаёте свою библиотеку или автоматизируете процессы с помощью bash-скриптов, отобразить ход исполнения запущенных команд можно с помощью tqdm. Репозиторий на GitHub #библиотека

​atexit для завершающей логики Хэндлер позволяет исполнять хуки при закрытии программы. Это подойдёт: — для завершения ожидающих процессов; — для отправки ожидающих сообщений в логи; — для сохранения истории интерпретатора. В примере ниже создаётся счётчик падений программы: try: with open('counterfile') as infile: _count = int(infile.read()) except FileNotFoundError: _count = 0 def incrcounter(n): global _count _count = _count + n def savecounter(): with open('counterfile', 'w') as outfile: outfile.write('%d' % _count) import atexit atexit.register(savecounter) #факты

​Gooey: из CLI-приложения в GUI Gooey превратит вашу консольную программу в полноценное графическое приложение всего одной строкой кода. Ссылка на репозиторий #библиотека

​Пятничный Win Share Чем занимались на неделе, связанным с Python и IT в целом? Поделитесь в комментариях. #winshare

​Как устроиться в престижную компанию, когда тебе 18? Несмотря на отсутствие большого опыта, есть возможность попасть в крупную IT-компанию, если проявить настойчивость и упорство. Молодой специалист Александр поделился своей историей о том, как стал разработчиком, придумал идею проекта, опоздав на 40 минут на пару в колледже, и получил позицию в отделе AI Газпромбанка. #карьера

​Faker: игрушечные данные Библиотека позволяет сгенерировать dummy data: имена, адреса, lorem ipsum, даты и т.д. $ faker address 968 Bahringer Garden Apt. 722 Kristinaland, NJ 09890 Поддерживает работу в командной строке: faker [-h] [--version] [-o output] [-l {bg_BG,cs_CZ,...,zh_CN,zh_TW}] [-r REPEAT] [-s SEP] [-i {package.containing.custom_provider otherpkg.containing.custom_provider}] [fake] [fake argument [fake argument ...]] Репозиторий на GutHub #факты