Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 685 subscribers, ranking 6 986 in the Technologies & Applications category and 35 144 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 685 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 685
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 685
PyDork для сбора результатов из поисковиков
Утилита позволяет автоматизировать сбор поисковых результатов для Google, Bing, DuckDuckGo, Baidu и Yahoo Japan:
>>> pydork search -n 10 -t google -- 'super mario'
... Google: Text Search: super mario
... Google: Finally got 10 links.
... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/character/mario/
... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/software/smb1/index.html
... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/switch/adala/index.html
Репозиторий на GitHub
#библиотека18 685
drf_yasg: автоматическая документация API для Django
Начиная с Django 2.2, Django Rest Framework 3.10 и Python 3.6 вы можете автоматически генерировать документацию API Django REST Framework.
Репозиторий на GitHub
#django
18 685
PandaSQL, чтобы обращаться к датафрейму на SQL
Инструмент позволяет использовать язык запросов SQL для обработки табличных данных pandas:
Вместо
customers[customers["age"] <= 25]
Теперь можно фильтровать датафрейм так:
import pandasql as ps
sql_query = '''SELECT * FROM customers WHERE "age" <= 25'''
ps.sqldf(sql_query)
#библиотека18 685
Пятничный Win Share
Что интересного получилось у вас в Python и IT в целом за прошедшую неделю? Поделитесь в комментариях.
#winshare
18 685
Книга «Django 3 на примерах» (2020)
Автор: Антонио Меле
Следуя за автором, вы создадите несколько проектов на базе фреймворка и познакомитесь с возможностями Django 3.
Репозиторий книги
#django
18 685
Умение работать с FastAPI является важным навыком для Python разработчиков, занимающихся веб разработкой
Этот фреймворк позволяет быстро разрабатывать надежные и эффективные веб-сервисы с автоматической генерацией документации, поддержкой асинхронной работы и встроенной валидацией данных, что упрощает процесс разработки и обеспечивает высокую производительность веб-приложений на Python.
Начните знакомство с этим инструментом с открытого урока «Создание веб-приложения на FastAPI» от OTUS. Преподаватель Сурен Хоренян — опытный Python-разработчик из МТС ИИ. Занятие пройдёт 28 сентября в 20:00 мск в рамках онлайн-курса «Web разработчик на Python».
На открытом уроке рассмотрят структуру проекта, аннотации типов, валидацию данных, инъекцию зависимостей при создании веб-приложения на FastAPI.
Занятие будет полезно тем, кто хочет познакомиться с фреймворком и посмотреть на валидацию данных при помощи аннотаций типов
Пройдите вступительный тест для регистрации и ставьте событие в календарь, чтобы не пропустить.
Реклама ООО «Отус онлайн-образование» ОГРН 1177746618576
18 685
PyAutoGUI для снимков экрана
import pyautogui
screen = pyautogui.screenshot()
screen.save("my_image.png")
Скриншот всего экрана ляжет в текущий рабочий каталог, но путь можно изменить. Помимо этого инструмент поддерживает симуляцию нажатия клавиш, набора текста в поле ввода и проч.
Репозиторий на GitHub
#библиотека18 685
Типы копирования в Python
Лаконичная статья, рассказывающая о типах копирования (поверхностном и глубоком). С её помощью вы познакомитесь с разницей в поведении составляющих копируемого объекта, а также с поведением
copy() / deepcopy().
#факты18 685
whois для домена на Python
Библиотека позволяет выводить те же сведения о сайте, что и одноимённый сервис.
>>> import whois
>>> domain = whois.query('google.com')
>>> print(domain.__dict__)
... {
... 'expiration_date': datetime.datetime(2020, 9, 14, ... 0, 0),
... 'last_updated': datetime.datetime(2011, 7, 20, 0, 0),
... 'registrar': 'MARKMONITOR INC.',
... 'name': 'google.com',
... 'creation_date': datetime.datetime(1997, 9, 15, 0, 0)
... }
>>> print(domain.expiration_date)
... 2024-09-14 00:00:00
Репозиторий на GitHub
#библиотека18 685
Unicaps: API для решения CAPTCHA
Инструмент поддерживает несколько десятков видов капчи и асинхронность:
>>> from unicaps import CaptchaSolver, CaptchaSolvingService
>>> solver = CaptchaSolver(CaptchaSolvingService.TWOCAPTCHA, api_key="<API_KEY>")
>>> solved = solver.solve_image_captcha(open("captcha.jpg", "rb"), is_phrase=False, is_case_sensitive=True)
>>> solved.solution.text
... 'w93Bx'
>>> solved.report_good()
... True
Репозиторий на GitHub
#библиотека18 685
GIL: зачем он нужен и как с ним жить
Тимлид Evrone Григорий Петров очень доступно знакомит с Глобальной блокировкой интерпретатора в своей 35-минутной лекции. С помощью видео можно узнать на доступном языке:
— как засыпают и просыпаются потоки;
— от чего защищает GIL;
— как GIL работает изнутри.
#GIL
18 685
18 685
Задача о вычурном регистре
Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает её же, причём все чётные символы в каждом слове записаны в верхнем регистре, а нечётные — в нижнем.
Пример:
"Строка" => "СтРоКа"
Первый символ слова имеет нулевой индекс и является чётным, поэтому он должен быть в верхнем регистре. Вам предстоит начинать отсчёт заново для каждого слова.
Переданная строка будет состоять только из букв алфавита и пробелов. Пробелы будут присутствовать только в том случае, если слов несколько. Слова будут разделены одним пробелом.
#задача18 685
FreezeGun: заморозка времени для тестов
С помощью библиотеки freezegun можно «заморозить» время до определённой точки, обеспечив точную проверку тестируемых функций.
Репозиторий на GitHub
#библиотека
18 685
tqdm для прогресс-баров на Python
Если вы создаёте свою библиотеку или автоматизируете процессы с помощью bash-скриптов, отобразить ход исполнения запущенных команд можно с помощью tqdm.
Репозиторий на GitHub
#библиотека
18 685
atexit для завершающей логики
Хэндлер позволяет исполнять хуки при закрытии программы. Это подойдёт:
— для завершения ожидающих процессов;
— для отправки ожидающих сообщений в логи;
— для сохранения истории интерпретатора.
В примере ниже создаётся счётчик падений программы:
try:
with open('counterfile') as infile:
_count = int(infile.read())
except FileNotFoundError:
_count = 0
def incrcounter(n):
global _count
_count = _count + n
def savecounter():
with open('counterfile', 'w') as outfile:
outfile.write('%d' % _count)
import atexit
atexit.register(savecounter)
#факты18 685
Gooey: из CLI-приложения в GUI
Gooey превратит вашу консольную программу в полноценное графическое приложение всего одной строкой кода.
Ссылка на репозиторий
#библиотека
18 685
Пятничный Win Share
Чем занимались на неделе, связанным с Python и IT в целом?
Поделитесь в комментариях.
#winshare
18 685
Как устроиться в престижную компанию, когда тебе 18?
Несмотря на отсутствие большого опыта, есть возможность попасть в крупную IT-компанию, если проявить настойчивость и упорство.
Молодой специалист Александр поделился своей историей о том, как стал разработчиком, придумал идею проекта, опоздав на 40 минут на пару в колледже, и получил позицию в отделе AI Газпромбанка.
#карьера
18 685
Faker: игрушечные данные
Библиотека позволяет сгенерировать dummy data: имена, адреса, lorem ipsum, даты и т.д.
$ faker address
968 Bahringer Garden Apt. 722
Kristinaland, NJ 09890
Поддерживает работу в командной строке:
faker [-h] [--version] [-o output]
[-l {bg_BG,cs_CZ,...,zh_CN,zh_TW}]
[-r REPEAT] [-s SEP]
[-i {package.containing.custom_provider otherpkg.containing.custom_provider}]
[fake] [fake argument [fake argument ...]]
Репозиторий на GutHub
#факты