Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 685 suscriptores, ocupando la posición 6 986 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 144 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 685 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
matrixAddition(
[ [1, 2, 3],
[3, 2, 1],
[1, 1, 1] ],
// +
[ [2, 2, 1],
[3, 2, 3],
[1, 1, 3] ] )
// returns:
[ [3, 4, 4],
[6, 4, 4],
[2, 2, 4] ]
#задачаdef class_decorator(cls):
annotations = get_type_hints(cls) # raises NameError on 'C'
print(f'Annotations for {cls}: {annotations}')
return cls
@class_decorator
class C:
singleton: 'C' = None
#фактыtry:
username = resp['posts'][-1]['authors'][0]['name']
except LookupError:
username = None
#лучшиепрактики>>> from pyvis.network import Network
>>> import networkx as nx
>>> nx_graph = nx.cycle_graph(10)
>>> nx_graph.nodes[1]['title'] = 'Number 1'
>>> nx_graph.nodes[1]['group'] = 1
>>> nx_graph.nodes[3]['title'] = 'I belong to a different group!'
>>> nt.show('nx.html')
Репозиторий на GitHub
#фактыfrom string import Template
t = Template('Привет, $channel!')
t.substitute(dict(channel='@zen_of_python'))
# 'Hello, @zen_of_python'
Доводилось ли вам использовать Template? Поделитесь в комментариях, в каких ситуациях он работает лучше f-строк.
Документация
#факты