es
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Ir al canal en Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python

El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 257 suscriptores, ocupando la posición 7 000 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 047 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 257 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 23, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.04% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 331 visualizaciones. En el primer día suele acumular 970 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 257
Suscriptores
-924 horas
-307 días
+2330 días
Archivo de publicaciones
Оптимизируем использование памяти в приложениях Python Когда дело доходит до оптимизации производительности, чаще всего особое внимание уделяется скорости и активности использования ЦП. Гораздо реже кто-либо задумывается о потреблении памяти, а зря. В этой статье будет исследовано, как находить в ваших приложениях на Python такие участки с перерасходом памяти. Проанализировано, по каким причинам это происходит и как снижать использование памяти, пользуясь простыми приёмами и эффективными структурами данных. #лучшиепрактики

Как улучшить дизайн ООП в Python: Принципы SOLID Когда вы пишете на Python, используя ООП, сложно сразу правильно запланировать то, как классы и объекты будут взаимодействовать друг с другом. Тут могут здорово помочь принципы SOLID. Статья на английском, которая поможет разобраться, что за принципы и как их лучше применять. Серия коротких видео на русском, которая объясняет то же самое. И хотя примеры на JS, всё равно объяснено очень доступно и применимо для Python. #лучшиепрактики

И ещё одна отличная новость: Docker Init теперь поддерживает Python На днях вышел Docker Desktop 4.19. Коллеги уже сделали обзор новых фишек в Docker Desktop, среди которых повышение производительности, поддержка новых языков для Docker Init и обновление Moby. #docker

AWS наконец-то добавили рантайм Python 3.10 в Lambda Как-то пропустил эту новость, но фишка в том, что ребята в AWS почему-то добавляют новые рантаймы с задержкой в 1,5 года. Так что это вполне себе важная новость. Конечно, это не всегда критично, да и для serverless-приложений можно завести контейнер с нужной версией Python. Но такое отставание для такой крупной компании просто странно. Да и у таких контейнеров cold start медленнее. Анонс и инструкцию можно почитать здесь: https://aws.amazon.com/ru/blogs/compute/python-3-10-runtime-now-available-in-aws-lambda/ #новости

А вот и свежая подборка лучших материалов по Python! Узнайте, как подключить AutoGPT к своему проекту, какие обновления затронули Django и как обучить GPT-4 новым данным. Бонусом — огромная подборка полезных статей, гайдов и видео: https://tproger.ru/articles/python-digest-8/ #дайджест #веб #django #нейросети #gamedev

Repost from IT Юмор
Не нужно давать джуну доступ к проду

Курс по python-разработке для тех, кто хочет сменить профессию Неважно, сколько вам лет и есть ли у вас опыт в IT — за 9 месяцев учёбы освоить разработку сможет каждый. Это возможно, если правильно выстроить программу и усердно заниматься. Упорство зависит от вас, а о качестве материалов позаботилась команда Яндекс Практикума: — их программа основана на реальных требованиях работодателей к младшим специалистам; — интерактивный тренажёр помогает освоить теорию и закрепить её в тестах; — практика идёт на учебных проектах для портфолио: от чат-бота и сайта-отзовика до соцсети и многофункционального сервиса. Пройдите первый бесплатный урок с 1 по 14 мая и получите скидку 7% на оплату курса. Реклама АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»

Как ускорить Python в 100 раз при помощи менее чем ста строк на Rust В статье рассказали: — Как Rust (при помощи pyo3) раскрывает истинную нативную производительность повседневного кода на Python с минимальными компромиссами. — Почему Python — превосходный API для исследователей, а создание быстрых строительных блоков на Rust — это чрезвычайно мощное сочетание. — Из-за чего профилирование крайне интересно и почему оно мотивирует по-настоящему разобраться со всем, что происходит в вашем коде.

Сколько рядов набрали?

В Python, как и в других языках, есть логический тип переменных bool, у которого есть 2 значения: True и False А ещё в Python существует механизм, с помощью которого значение любого типа можно привести к True или False. По-английски это называется truthy и falsy, что можно перевести как «истинноватые» значения. Как это работает и зачем это вообще нужно

Создаём интерфейс для приложений Python Небольшой, но достаточно подробный гайд по всему, что нужно знать о пользовательских интерфейсах в Python. Там рассматривают весь Tkinter, графический фреймворк Python по умолчанию, и для примера создают приложение BMI, калькулятор и графический редактор в стиле Photoshop. Сохраните себе, чтобы «давайте уже после майских» действительно состоялось, а видео не потерялось в тоннах другого контента.

Если только выбираете себе IDE, присмотритесь к Thonny Какие гайды по Python не смотри, какие книги не читай, везде советуют либо родную IDE, либо сразу какой-нибудь новомодный VSCode или IntelliJ IDEA. Но вот алмаз, идеальная IDE для для начинающих разработчиков — Thony: https://thonny.org/ Конечно, выглядит она не так модно, зато что внутри! Thonny не просто поддерживает различные способы выполнения кода по шагам, вычисления выражений и детальную визуализацию стека вызовов, но ещё имеет режим объяснения концепций ссылок и кучи. И это не личная рекомендация, Thonny — рекомендуют в открытых онлайн-курсах у серьёзных университетов, а с 2017 года эта IDE ещё и по умолчанию включается в официальный дистрибутив Raspberry Pi Raspbian В общем, обязательно попробуйте, а потом уже ставьте VScode. #начинающим #инструменты

Релиз Django LTS 4.2: что нового и стоит ли обновляться? Совсем забыл, что в начале апреля вышла LTS-версия Django. Вот отличный обзор нововведений и ответ на самый главный вопрос — «стоит ли обновляться?»: https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/727626/ #новости #django

Инструменты для работы с данными: от сбора до анализа История просмотров в интернете, список задач на день, подписчики в соцс
Инструменты для работы с данными: от сбора до анализа История просмотров в интернете, список задач на день, подписчики в соцсетях и даже селфи в телефоне — это данные, которые мы создаём, храним и которыми делимся с другими, чтобы рассказать о себе. Рассказываем, чем занимаются дата-специалисты и как использовать анализ данных в своей работе: https://tprg.ru/AQdJ Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование»

Быстрый гайд по всем возможностям print в Python Рассказываем, как использовать print по максимуму Всё простым языком и с примерами. #начинающим

В Python 3.12 приняли PEP 695 — Type Parameter Syntax, который добавляет новый синтаксис для дженерик классов, функций и алиа
+1
В Python 3.12 приняли PEP 695 — Type Parameter Syntax, который добавляет новый синтаксис для дженерик классов, функций и алиасов для типов Обычно, функция принимает на вход значение, а на выходе отдаёт значение такого же типа. Так вот теперь в 3.12 не нужно отдельно писать typing.TypeVar и указывать одно и то же имя переменной (1 скриншот). Достаточно будет просто задекларировать намерение использовать переменную типа T и аннотировать все связанные аргументы и возвращаемые значения сразу при определении функции. Кроме того, тайп-алиасы с переменными типов тоже стало писать легче (2 скриншот), ведь отпала необходимость явно определять TypeVar. В языке появляется новое «мягкое» ключевое слово type, которое ведёт себя по-разному в зависимости от контекста (как async). Кому интересно, можно подробнее почитать доки, там ещё много интересных фишек и тонкостей. #новости

Третий выпуск шоу о качественном коде «Паттерны и практики написания кода» уже на канале Avito Tech На этот раз Бэкендер Юрий Афанасьев объясняет, чем рефакторинг отличается от оптимизации и в каких случаях от второй нужно отказаться. Смотрите лекции Юры и совершенствуйте свой код: https://tprg.ru/0xXc Реклама ООО «Авито Тех» LjN8JwJsv

В чём разница между дата-аналитиком и ML-инженером? Разбираем обязанности вместе с реальными специалистами: https://tprg.ru/F956 #datascience #ml

Выполняем тестовое задание на джуниора Python-разработчика с зарплатой 70 000 рублей В видео разобрали тестовое с приложением для конвертации PDF-файлов в MP3 и конвертатором криптовалют с веб-интерфейсом на Django. Хорошая практика, так ещё и на задачах из реального тестового задания: https://youtu.be/Q0lHb-FCATk #видео #django #собеседование

Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Ответы на эти и другие вопросы — в канале «Люди и код». Авторы канала беседуют с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находят интересные и неожиданные темы, а ещё помогают влюбиться в IT. Вот их любимые материалы: 1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно? 2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#. 3. Правила жизни Гвидо ван Россума. 4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера? Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code Реклама ООО «Скилбокс»