Сообщество Программистов
الذهاب إلى القناة على Telegram
Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Сообщество Программистов
تُعد قناة Сообщество Программистов (@codeblog8) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 465 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 735 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 40 132 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 465 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 99، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 29.47%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 13.87% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 853 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 284 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 48.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT.
А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий.
Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT
Автор канала: @zproger8”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
16 465
المشتركون
+224 ساعات
+827 أيام
+9930 أيام
أرشيف المشاركات
16 465
💵 Aurum — платформа для управления вашими финансами и капиталом
✅ Сегодня сделал релиз собственной финансовой платформы, которая позволяет:
— Отслеживать ваш капитал, подписки, входящие / исходящие платежи.
— Позволяет находить и оптимизировать траты, а также наблюдать за движением капитала (вы понимаете растет ваше состояние, стоит на месте или падает).
— Используется принцип 80/20 и деление на зону рисков. Вы можете указать каждой инвестиции свой уровень риска и распределить финансы согласно своей инвестиционной декларации.
— Можно настроить правила капитала. Если несколько месяцев подряд идет снижение капитала или вы тратите больше установленной нормы, программа скажет вам об этом, чтобы это не привело к банкротству.
Решение полностью бесплатное, но если вы хотите поддержать проект, вы можете поставить звездочку, открыть issues или отправить донат, который пойдет на финансирование проекта.
Ссылка на проект: https://github.com/Zproger/Aurum
16 465
Вчера мне открыли доступ на выдачу пробных периодов Claude
Я плачу $25 в мес за Claude PRO, но сейчас по моей ссылке можно получить ее БЕСПЛАТНО на 7 дней:
👉 https://claude.ai/referral/V49BqWM7KA
📝 Алгоритм действий:
— Это работает только для новых пользователей.
— Нужно зарегистрироваться и привязать карту. По идее спишет $0, но лучше привязывайте карту где не больше $1 на балансе.
— Спустя несколько дней если захотите отвязать карту, зайдите в "Выставление счетов" и отмените продление подписки.
Таким образом на халяву получаем Claude PRO на 7 дней, за которые можно выполнить полно задач.
16 465
Если бы вам разрешили использовать только 1 нейронку, какую вы бы выбрали?
16 465
Если вам нечего делать, и вы хотите поиграть в игру из ролика, то не забывайте делиться своими рекордами в комментах под видео 😁
Сразу предупреждаю, от игры может не на шутку бомбить.
16 465
Я один прозреваю от того, как в эпоху AI меняются технологии? 🥸
Ощущение, что каждые 3 дня выходит новый инструмент, который полностью заменяет предыдущий. Еще не успеваешь прощупать OpenClaw, как выходит какой-то Hermes и т.п.
Простой пример. Если вы использовали Gemini-CLI, то вчера (18 июня 2026) Google официально закрыл этот инструмент для всех клиентов, кроме enterprise-сегмента с корпоративной лицензией Gemini Code Assist. 🛑💼
Теперь корпорация жестко переводит всех пользователей на новый инструмент — Antigravity CLI 🛸. По словам Google, он:
🔹 Более быстрый и легковесный (написан на Go) 🚀
🔹 Поддерживает сложные асинхронные задачи ⚙️
🔹 Заточен под работу с мульти-агентами из коробки 🤖
Но в комьюнити разработчиков уже вовсю идут жесткие споры и многие пользователи недовольны обновой. Инструмент выкатили сырым, и в нем тупо нет половины привычных и необходимых функций.
Если вы до сих пор использовали старый Gemini CLI в терминале — то теперь он стабильно возвращает ошибку HTTP 410 Gone 💀❌
16 465
Примерно 2 года назад я снимал ролик про слепую печать и показывал, как достичь 100+ слов в минуту ⌨️🚀
Я считаю, что даже в эпоху AI навык слепой печати все равно остается актуальным, ибо это банально удобней, чем постоянно смотреть на клавиатуру.
Однако, вполне достаточно дойти до 80-100 WPM, чтобы полностью закрыть вопрос слепой печати. Если нужна более быстрая скорость (для составления больших заметок из книг, для написания огромных портянок текста и т.д), то можете попробовать программу Handy.
Вы фактически можете просто надиктовать текст голосом в абсолютно любом поле для ввода. На MacOS есть встроенная функция, но она нереально костыльная (плохо распознает слова, не ставит знаки препинания и т.д). За Handy гораздо реже нужно что-либо поправлять.
А учитывая тот факт, что средняя скорость речи составляет 120-150 слов в минуту, то надиктовывать можно гораздо быстрее.
Используете подобные инструменты для диктовки?
🔥 — Да | 👍 — Нет
16 465
Несколько дней уже тестирую свой скрипт для фильтрации. Начал проверять его на книжках, которые уже прочитал, чтобы сравнить правильно ли выставляется % КПД, % воды и итоговая оценка 🤔
В итоге пришлось немного переписать промпт, так как прошлый вариант был очень жестко заточен конкретно на фильтрацию технической литературы. Я же читаю разные категории книг, поэтому верным решением было разделить каждую категорию отдельно в промпте, и задать для каждой категории свои ред-флаги. 🚩
Теперь я прогнал свою уже прочитанную литературу, и оно работает адекватно. Скрипт продаю за 32.000$ (шутка) — качайте прикрепленный файл ниже и замените файл "settings.py" 👇
16 465
Еще пару слов про скрипт выше для анализа книг, ибо в комментах некоторые пишут, что софт нужен для того, чтобы вообще перестать читать и типа я начну из-за этого деградировать. 🤦♂️
Задача скрипта выше не читать вместо вас, а именно отсеять бесполезные книжки, где вам на протяжении 500 страниц будут рассказывать, что надо молиться коту, который машет лапой, и тогда вы станете миллиардером. Есть множество книг, где по оглавлению просто нереально понять, что книга будет подобным мусором.
Бывает и такое, что 10 глав книги это полный бред, а последние 2 главы дают нереально ценную информацию (как у меня было с книгой "100 абсолютных законов успеха в бизнесе").
🎯 В итоге как именно я его использую?
Скрипт помогает из 100 имеющихся книг в библиотеке найти 10 самых плотных. В итоге вы тратите свое время только на реально сложные, глубокие книги, которые дают новые идеи и знания. Вы прокачиваете мозг, а не читаете в 100-й раз про то, как использовать технику помодоро для эффективности.
В целом, если вы не нашли этому инструменту применение — значит, он просто не подходит под ваши задачи. Все кому это полезно — пользуйтесь, и не забудьте потом поделиться результатами в ЛС.
16 465
Показываю лютый способ как фильтровать книжки и не читать водяную бредятину в эпоху AI.
Я уже отсеял около 100 книг таким образом, и на очереди все остальные книжки из моей библиотеки. Пришел к выводу, что в эпоху AI создается столько контента, что мы спокойно можем удалять то, где недостаточный % КПД. Таким образом мы тратим время только на те книги, где самая высокая плотность идей.
Держите исходники проекта 👆
16 465
🗿 Claude Fable 5 прошел Pokemon FireRed используя только компьютерное зрение
Ну что, господа, теперь и геймеры не нужны, сворачиваем лавочки.
Из изменений отмечу следующее:
1. Сильно сделан упор на безопасность проектов.
2. Улучшен этап рассуждения перед выполнением задачи. Модель долго думает, прежде чем начать делать.
3. Стоимость $10 за 1млн входящих токенов и $50 за 1млн исходящих токенов (это в 2 раза дороже Opus 4.8).
3. Она способность работать непрерывно в течение нескольких дней над одной целью без промежуточных подтверждений.
На данный момент эта модель считается самой мощной из всех существующих. На "Agentic Coding" результаты 80%, что на 20% выше чем у GPT-5.5.
Из недостатков это длительное размышление, в комментах все рофлят про "написал привет, получил в ответ, что закончился лимит на 5 часов рассуждений". Также модель жрет нереально много денег, и для обычного юзера это обходится катастрофически дорого.
Планируете ли вы тестировать модель?
🔥 - Да | 👍 - Нет
16 465
+1
💎 Как учиться быстрее других в эпоху AI?
Многие люди до сих пор смотрят по 500+ роликов, чтобы извлечь из них несколько полезных мыслей.
Вы тратите примерно 2500 минут, а потом еще столько же на коспектирование информации. Вам нужно вырезать воду и ручками проматывать фрагменты с интеграциями, призывами подписаться и прочей водой вне контекста видео.
Мой подход позволяет автоматизировать этот процесс, и вместо ~5000 минут тратить 0.
✅ Как это работает?
1. Нейронка автоматически определяет и вырезает всю воду, которая не связана с контекстом видео.
2. Она составляет последовательные заметки следуя за мыслями автора и дает статистику сэкономленного времени.
В итоге вы получаете готовые файлы с выжимкой всех главных мыслей. Конкурент за 1 год тратит 833 часа, вы же тратите 0 минут и получаете точно такой же результат.
📌 Продажи Synapse V2.0 закроются 16 июня минимум на полгода.
Если вы не успели в прошлый раз — забирайте сейчас и получайте след.обновы бесплатно:
👉 https://zproger-school.com/notebooklm
16 465
Synapse V2.0: Релиз, который экономит сотни часов вашего времени 🚀
Система полностью переписана и стала в 5 раз мощнее. В ролике выше — кейсы по оптимизации времени и обходу конкурентов.
Что изменилось:
— Скорость: стала выше в 5–6 раз.
— Точность: пока конкурент смотрит 200 видео вручную, вы делаете это за секунды убирая воду и шум.
— Экономия: затраты на API снизились в 2 раза.
— Умная база: софт определяет ваш уровень знаний и убирает бесполезный материал именно для вас.
🎁 Для тех, кто был с нами на старте:
Все, кто купил V1 — проверьте закрытый канал. V2 для вас бесплатна. Это мой подарок вам за доверие.
Как купить:
Продажи открыты ровно на 7 дней. В листе ожидания уже 600 человек. Если менеджеры не будут справляться с нагрузкой, то продажи придется закрывать раньше, поэтому советую не тянуть до последнего.
Оплата доступна картой и криптой (рекомендую крипту — 0% комиссии).
👇 Забирайте доступ к Synapse V2.0 (следующие обновления — бесплатно):
https://zproger-school.com/notebooklm
16 465
🧠 Claude Opus 4.8: Что изменилось?
Если пропустили свежий релиз от Anthropic — вот короткая выжимка без воды.
✅ ПЛЮСЫ:
— Ошибки снизились в 4 раза. Модель теперь спорит с юзером, если его план кодинга ошибочен.
— Умеет запускать сотни параллельных агентов под сложные задачи (аудит, багхантинг). Эффективность кодинга: +5%.
— Fast-режим стал в 2.5 раза быстрее и в 3 раза дешевле.
— Повышена точность работы со скриншотами, PDF и диаграммами.
— Добавили Remote Control для бесшовного переключения между ПК и мобилкой.
🔴 МИНУСЫ:
— В тесте Terminal Bench GPT-5.5 все еще выше (78%).
— Режимы Ultra Code и High/Max на простых тасках ведут к катастрофическому расходу баланса.
— Только код и текст. Генерацию картинок так и не добавили.
Используете Claude в работе?
🔥 — Да, постоянно | 👍 — Нет, сижу на других моделях
