es
Feedback
Grawlix

Grawlix

Ir al canal en Telegram

Упорядочивание хаоса ЛС: @Grawlix_mag Задавайте анонимные вопросы: http://t.me/anonaskbot?start=user_ncpvvsgcwd

Mostrar más
292
Suscriptores
Sin datos24 horas
+27 días
-130 días
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+8
en 0 canales
junio '26
+2
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+4
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+9
en 2 canales
Get PRO
marzo '26
+11
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+23
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+33
en 2 canales
Get PRO
diciembre '25
+9
en 2 canales
Get PRO
noviembre '25
+5
en 1 canales
Get PRO
octubre '25
+15
en 4 canales
Get PRO
septiembre '25
+4
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+4
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+15
en 1 canales
Get PRO
junio '25
+10
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+54
en 5 canales
Get PRO
abril '25
+17
en 3 canales
Get PRO
marzo '250
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+25
en 0 canales
Get PRO
enero '250
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+5
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+36
en 1 canales
Get PRO
octubre '240
en 3 canales
Get PRO
septiembre '24
+38
en 2 canales
Get PRO
agosto '240
en 2 canales
Get PRO
julio '24
+25
en 1 canales
Get PRO
junio '240
en 2 canales
Get PRO
mayo '240
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+62
en 3 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
31 julio+1
30 julio0
29 julio+1
28 julio0
27 julio0
26 julio+1
25 julio+1
24 julio0
23 julio+1
22 julio0
21 julio0
20 julio0
19 julio0
18 julio0
17 julio+3
16 julio0
15 julio0
14 julio0
13 julio0
12 julio0
11 julio0
10 julio0
09 julio0
08 julio0
07 julio0
06 julio0
05 julio0
04 julio0
03 julio0
02 julio0
01 julio0
Publicaciones del Canal
Dorica (piano).mp34.58 KB

2
+2
экспозиция .mp3
19
3
Делюсь прогрессом
19
4
Sin texto...
33
5
Sin texto...
33
6
Буду переписывать эту идею. Напишу в сонатной форме
34
7
Экспозиция органной секции .mp3
35
8
WIP
1
9
Экспозиция к органному циклу .mp3
3
10
Какая композиция вам понравилась больше остальных?
34
11
0:00 2:15 2:58 4:36 6:42 8:11 9:38
41
12
Выходит, что эту секцию я писал 11 минут
38
13
Завершил работу над первой частью опуса! На этом с фортепиано пока всё. Это финальная композиция для данного инструмента (фортепианная секция занимает 11 минут). Дальше планирую писать части в других жанрах и для других составов. А следующий сборник будет масштабным: более часа музыки
40
14
mysticism.mp3
47
15
Продолжаю тему Любое сравнение в математике в конечном итоге сводится к пространству. Мы знаем, что число 3 больше числа 1, потому что мысленно располагаем их на числовой прямой. Это уже пространство (только одномерное). Чем правее точка, тем больше число. Когда объектов становится много и они обладают множеством свойств, одной прямой уже недостаточно. Тогда каждое свойство становится отдельной координатой, а сам объект превращается в вектор. Именно этим и занимается линейная алгебра: она изучает векторы и пространства, в которых они живут. В таком пространстве сравнение объектов превращается в геометрию. Если два вектора находятся близко друг к другу, значит, и объекты похожи. Вместо слов «похож» или «не похож» математика использует расстояния, углы и проекции. Свяжу это с леммой Джонсона-Линденштраусса. Она утверждает, что такое пространство часто можно сильно уменьшить: заменить векторы с тысячами координат на векторы с сотнями координат, почти не изменив расстояния между ними. Мы жертвуем размерностью, но сохраняем геометрию, а значит, и возможность корректно сравнивать объекты Это очень красиво. Это удивительно. Подумать только! Интересно, что такой подход близок и к тому, как работает наш мозг. Исследования (которые я не приведу) показывают, что у человека существуют специальные нейронные системы, отвечающие за пространственную навигацию. Есть основания полагать, что мозг нередко использует похожие принципы и для более абстрактных понятий, представляя их как расположенные в пространстве (даже в многомерном). Однако это не означает, что вся математика возникла именно по этой причине. Скорее, пространственные модели оказались очень естественным и мощным способом описывать самые разные задачи. В физике тоже используются подобные математические модели, но об этом уже в других заметках
49
16
Как легко понять лемму Джонсона-Линденштраусса?Я придумал простой пример. Представьте обычный 3D-шар. Если спроецировать его в 2D, мы получим плоский круг. Если этот круг сжать дальше в 1D – получится отрезок ( то есть диаметр). Суть леммы в том, что даже после такого жесткого сжатия из трехмерного пространства в обычную линию, мы не теряем ключевую информацию. Измерив этот финальный диаметр, мы можем точно понять, каких размеров был исходный 3D-шар. Сохраняем суть данных жертвуя размерностью Моя аналогия удачная, но есть одна важная неточность. Для одного шара действительно достаточно знать только его диаметр. А лемма Джонсона-Линденштраусса вообще-то не про один объект, она про множество точек Представьте не один шар, а множество точек внутри обычного 3D-пространства. Если спроецировать их на плоскость, а затем на прямую, пространство станет гораздо проще. Казалось бы, расстояния между точками должны сильно исказиться. Но лемма утверждает: если проекция выбрана удачно (например, случайным образом), то большинство расстояний между точками почти не изменится. Сохраняется геометрия данных, и это важно
53
17
момент 26.07.26.mp3
49
18
три идеи 26.07.2026.mp3
54
19
Буду рад конструктивной критике, советам по оформлению, рекомендациям и пожеланиям
63
20
Sin texto...
64