ch
Feedback
Grawlix

Grawlix

前往频道在 Telegram

Упорядочивание хаоса ЛС: @Grawlix_mag Задавайте анонимные вопросы: http://t.me/anonaskbot?start=user_ncpvvsgcwd

显示更多
292
订阅者
无数据24 小时
+27
-130
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+8
在0个频道中
六月 '26
+2
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+4
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+9
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+11
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+23
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+33
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+9
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+5
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+15
在4个频道中
Get PRO
九月 '25
+4
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+4
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+15
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+10
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+54
在5个频道中
Get PRO
四月 '25
+17
在3个频道中
Get PRO
三月 '250
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+25
在0个频道中
Get PRO
一月 '250
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+5
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+36
在1个频道中
Get PRO
十月 '240
在3个频道中
Get PRO
九月 '24
+38
在2个频道中
Get PRO
八月 '240
在2个频道中
Get PRO
七月 '24
+25
在1个频道中
Get PRO
六月 '240
在2个频道中
Get PRO
五月 '240
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+62
在3个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
31 七月+1
30 七月0
29 七月+1
28 七月0
27 七月0
26 七月+1
25 七月+1
24 七月0
23 七月+1
22 七月0
21 七月0
20 七月0
19 七月0
18 七月0
17 七月+3
16 七月0
15 七月0
14 七月0
13 七月0
12 七月0
11 七月0
10 七月0
09 七月0
08 七月0
07 七月0
06 七月0
05 七月0
04 七月0
03 七月0
02 七月0
01 七月0
频道帖子
Dorica (piano).mp34.58 KB

2
+2
экспозиция .mp3
19
3
Делюсь прогрессом
19
4
没有文字...
33
5
没有文字...
33
6
Буду переписывать эту идею. Напишу в сонатной форме
34
7
Экспозиция органной секции .mp3
35
8
WIP
1
9
Экспозиция к органному циклу .mp3
3
10
Какая композиция вам понравилась больше остальных?
34
11
0:00 2:15 2:58 4:36 6:42 8:11 9:38
41
12
Выходит, что эту секцию я писал 11 минут
38
13
Завершил работу над первой частью опуса! На этом с фортепиано пока всё. Это финальная композиция для данного инструмента (фортепианная секция занимает 11 минут). Дальше планирую писать части в других жанрах и для других составов. А следующий сборник будет масштабным: более часа музыки
40
14
mysticism.mp3
47
15
Продолжаю тему Любое сравнение в математике в конечном итоге сводится к пространству. Мы знаем, что число 3 больше числа 1, потому что мысленно располагаем их на числовой прямой. Это уже пространство (только одномерное). Чем правее точка, тем больше число. Когда объектов становится много и они обладают множеством свойств, одной прямой уже недостаточно. Тогда каждое свойство становится отдельной координатой, а сам объект превращается в вектор. Именно этим и занимается линейная алгебра: она изучает векторы и пространства, в которых они живут. В таком пространстве сравнение объектов превращается в геометрию. Если два вектора находятся близко друг к другу, значит, и объекты похожи. Вместо слов «похож» или «не похож» математика использует расстояния, углы и проекции. Свяжу это с леммой Джонсона-Линденштраусса. Она утверждает, что такое пространство часто можно сильно уменьшить: заменить векторы с тысячами координат на векторы с сотнями координат, почти не изменив расстояния между ними. Мы жертвуем размерностью, но сохраняем геометрию, а значит, и возможность корректно сравнивать объекты Это очень красиво. Это удивительно. Подумать только! Интересно, что такой подход близок и к тому, как работает наш мозг. Исследования (которые я не приведу) показывают, что у человека существуют специальные нейронные системы, отвечающие за пространственную навигацию. Есть основания полагать, что мозг нередко использует похожие принципы и для более абстрактных понятий, представляя их как расположенные в пространстве (даже в многомерном). Однако это не означает, что вся математика возникла именно по этой причине. Скорее, пространственные модели оказались очень естественным и мощным способом описывать самые разные задачи. В физике тоже используются подобные математические модели, но об этом уже в других заметках
49
16
Как легко понять лемму Джонсона-Линденштраусса?Я придумал простой пример. Представьте обычный 3D-шар. Если спроецировать его в 2D, мы получим плоский круг. Если этот круг сжать дальше в 1D – получится отрезок ( то есть диаметр). Суть леммы в том, что даже после такого жесткого сжатия из трехмерного пространства в обычную линию, мы не теряем ключевую информацию. Измерив этот финальный диаметр, мы можем точно понять, каких размеров был исходный 3D-шар. Сохраняем суть данных жертвуя размерностью Моя аналогия удачная, но есть одна важная неточность. Для одного шара действительно достаточно знать только его диаметр. А лемма Джонсона-Линденштраусса вообще-то не про один объект, она про множество точек Представьте не один шар, а множество точек внутри обычного 3D-пространства. Если спроецировать их на плоскость, а затем на прямую, пространство станет гораздо проще. Казалось бы, расстояния между точками должны сильно исказиться. Но лемма утверждает: если проекция выбрана удачно (например, случайным образом), то большинство расстояний между точками почти не изменится. Сохраняется геометрия данных, и это важно
53
17
момент 26.07.26.mp3
49
18
три идеи 26.07.2026.mp3
54
19
Буду рад конструктивной критике, советам по оформлению, рекомендациям и пожеланиям
63
20
没有文字...
64