ar
Feedback
Grawlix

Grawlix

الذهاب إلى القناة على Telegram

Упорядочивание хаоса ЛС: @Grawlix_mag Задавайте анонимные вопросы: http://t.me/anonaskbot?start=user_ncpvvsgcwd

إظهار المزيد
292
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+27 أيام
-130 أيام

جاري تحميل البيانات...

جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+8
في 0 قنوات
يونيو '26
+2
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+4
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+9
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '26
+11
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+23
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+33
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+9
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+5
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+15
في 4 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+4
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+4
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+15
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+10
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+54
في 5 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+17
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '250
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+25
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '250
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+5
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+36
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '240
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+38
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '240
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+25
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '240
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '240
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+62
في 3 قنوات
التاريخ
نمو المشتركين
الإشارات
القنوات
31 يوليو+1
30 يوليو0
29 يوليو+1
28 يوليو0
27 يوليو0
26 يوليو+1
25 يوليو+1
24 يوليو0
23 يوليو+1
22 يوليو0
21 يوليو0
20 يوليو0
19 يوليو0
18 يوليو0
17 يوليو+3
16 يوليو0
15 يوليو0
14 يوليو0
13 يوليو0
12 يوليو0
11 يوليو0
10 يوليو0
09 يوليو0
08 يوليو0
07 يوليو0
06 يوليو0
05 يوليو0
04 يوليو0
03 يوليو0
02 يوليو0
01 يوليو0
منشورات القناة
Dorica (piano).mp34.58 KB

2
+2
экспозиция .mp3
19
3
Делюсь прогрессом
19
4
لا يوجد نص...
33
5
لا يوجد نص...
33
6
Буду переписывать эту идею. Напишу в сонатной форме
34
7
Экспозиция органной секции .mp3
35
8
WIP
1
9
Экспозиция к органному циклу .mp3
3
10
Какая композиция вам понравилась больше остальных?
34
11
0:00 2:15 2:58 4:36 6:42 8:11 9:38
41
12
Выходит, что эту секцию я писал 11 минут
38
13
Завершил работу над первой частью опуса! На этом с фортепиано пока всё. Это финальная композиция для данного инструмента (фортепианная секция занимает 11 минут). Дальше планирую писать части в других жанрах и для других составов. А следующий сборник будет масштабным: более часа музыки
40
14
mysticism.mp3
47
15
Продолжаю тему Любое сравнение в математике в конечном итоге сводится к пространству. Мы знаем, что число 3 больше числа 1, потому что мысленно располагаем их на числовой прямой. Это уже пространство (только одномерное). Чем правее точка, тем больше число. Когда объектов становится много и они обладают множеством свойств, одной прямой уже недостаточно. Тогда каждое свойство становится отдельной координатой, а сам объект превращается в вектор. Именно этим и занимается линейная алгебра: она изучает векторы и пространства, в которых они живут. В таком пространстве сравнение объектов превращается в геометрию. Если два вектора находятся близко друг к другу, значит, и объекты похожи. Вместо слов «похож» или «не похож» математика использует расстояния, углы и проекции. Свяжу это с леммой Джонсона-Линденштраусса. Она утверждает, что такое пространство часто можно сильно уменьшить: заменить векторы с тысячами координат на векторы с сотнями координат, почти не изменив расстояния между ними. Мы жертвуем размерностью, но сохраняем геометрию, а значит, и возможность корректно сравнивать объекты Это очень красиво. Это удивительно. Подумать только! Интересно, что такой подход близок и к тому, как работает наш мозг. Исследования (которые я не приведу) показывают, что у человека существуют специальные нейронные системы, отвечающие за пространственную навигацию. Есть основания полагать, что мозг нередко использует похожие принципы и для более абстрактных понятий, представляя их как расположенные в пространстве (даже в многомерном). Однако это не означает, что вся математика возникла именно по этой причине. Скорее, пространственные модели оказались очень естественным и мощным способом описывать самые разные задачи. В физике тоже используются подобные математические модели, но об этом уже в других заметках
49
16
Как легко понять лемму Джонсона-Линденштраусса?Я придумал простой пример. Представьте обычный 3D-шар. Если спроецировать его в 2D, мы получим плоский круг. Если этот круг сжать дальше в 1D – получится отрезок ( то есть диаметр). Суть леммы в том, что даже после такого жесткого сжатия из трехмерного пространства в обычную линию, мы не теряем ключевую информацию. Измерив этот финальный диаметр, мы можем точно понять, каких размеров был исходный 3D-шар. Сохраняем суть данных жертвуя размерностью Моя аналогия удачная, но есть одна важная неточность. Для одного шара действительно достаточно знать только его диаметр. А лемма Джонсона-Линденштраусса вообще-то не про один объект, она про множество точек Представьте не один шар, а множество точек внутри обычного 3D-пространства. Если спроецировать их на плоскость, а затем на прямую, пространство станет гораздо проще. Казалось бы, расстояния между точками должны сильно исказиться. Но лемма утверждает: если проекция выбрана удачно (например, случайным образом), то большинство расстояний между точками почти не изменится. Сохраняется геометрия данных, и это важно
53
17
момент 26.07.26.mp3
49
18
три идеи 26.07.2026.mp3
54
19
Буду рад конструктивной критике, советам по оформлению, рекомендациям и пожеланиям
63
20
لا يوجد نص...
64