Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Прогер analitikasi
Прогер (@proger3) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 88 500 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 1 402-o'rinni va Rossiya mintaqasida 6 310-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 88 500 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 692 ga, so‘nggi 24 soatda esa -51 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.83% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 6 630 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 273 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 38 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, microsoft, linux, c++ kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @devmangx
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Ma'lumot yuklanmoqda...
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 16 Sentabr | +1 | |||
| 15 Sentabr | 0 | |||
| 14 Sentabr | 0 | |||
| 13 Sentabr | 0 | |||
| 12 Sentabr | 0 | |||
| 11 Sentabr | 0 | |||
| 10 Sentabr | 0 | |||
| 09 Sentabr | 0 | |||
| 08 Sentabr | +6 | |||
| 07 Sentabr | 0 | |||
| 06 Sentabr | 0 | |||
| 05 Sentabr | +1 | |||
| 04 Sentabr | 0 | |||
| 03 Sentabr | 0 | |||
| 02 Sentabr | 0 | |||
| 01 Sentabr | 0 |
| 2 | Дарио: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Сэм: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Илон: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Китай: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
✅ подписаться | 4 043 |
| 3 | Matn yo'q... | 4 632 |
| 4 | Полезное для разработчиков «GeeksforGeeks»
Образовательный ресурс где можно найти всё, что нужно для изучения программирования. Там куча полезных статей, задачек, гайдов и даже курсов - от простого до очень сложного.
✅ подписаться | 4 634 |
| 5 | Сколько вычислительных мощностей на самом деле доступно крупнейшим AI-лабораториям
Всего за два года, с декабря 2023-го по декабрь 2025-го, объём вычислительных мощностей у OpenAI вырос примерно в 17 раз. К концу 2025 года компания, вероятно, даже обогнала Google DeepMind. У Anthropic только за 2025 год рост составил примерно 6 раз.
Важный момент: Epoch считает именно конечных пользователей мощностей, а не владельцев дата-центров. OpenAI и Anthropic в основном арендуют инфраструктуру, тогда как Google, Meta и другие компании владеют значительной частью своего железа, но используют его не только для своих AI-лабораторий: мощности также сдаются другим компаниям и уходят на внутренние сервисы вроде рекомендательных систем.
Самая интересная ситуация у Google. Компания одновременно обеспечивает огромные внутренние нагрузки за пределами DeepMind, предоставляет мощности Anthropic и другим клиентам и при этом сама начала арендовать GPU у SpaceX AI.
Не завидую людям, которым теперь предстоит считать, сколько вычислительных мощностей реально доступно Google DeepMind в 2026 году.
https://epoch.ai/latest/introducing-the-ai-chip-users-explorer
✅ подписаться | 5 041 |
| 6 | OpenAI пришлось остановить новые подписки на ChatGPT Pro за $200
Astra оказалась слишком прожорливой. Нагрузка настолько высокая, что компания решила временно не пускать новых пользователей на Pro, чтобы не урезать лимиты остальным.
Текущих подписчиков изменения не затронут, остальные тарифы и API продолжают работать.
✅ подписаться | 5 644 |
| 7 | Сегодня отмечается День программиста!
256-й день года выбран не случайно:
Дата праздника объясняется расчетом: 2 (двоичная система исчисления) в степени 8 (количество битов в байте). То есть 2^8= 256. Поэтому в обычный год день программиста 13 сентября, а в високосный — 12 сентября
С праздником, коллеги! ☺️
@IT_Portal | 5 618 |
| 8 | Microsoft официально записала Rust в основные языки разработки
Компания присвоила ему статус Tier 1, поставив на один уровень с C++, C# и TypeScript. Rust уже используется в Windows, Office и Copilot, так что решение скорее закрепляет то, что происходило внутри Microsoft последние годы.
Краб потихоньку захватывает Microsoft 🦀
✅ подписаться | 5 214 |
| 9 | Огромная коллекция DevOps-проектов для практики и портфолио
На GitHub собрали большую подборку практических проектов DevOps. Внутри: AWS, Azure, Kubernetes, Terraform, Docker, CI/CD, DevSecOps, мониторинг, безопасность и облачные приложения.
Выбираем нужный проект, собираем за выходные и получаем готовый кейс для портфолио и собеседования.
✅ подписаться | 5 603 |
| 10 | 😒
✅ подписаться | 5 806 |
| 11 | Старший инженер Anthropic выкатил бесплатный часовой курс по созданию AI-агентов с Claude с нуля
За час разбирают практически весь актуальный стек агентной разработки:
00:37 — как на самом деле работает Claude Code
02:29 — CLAUDE.md и планирование для агентов
25:38 — создание Skills для Claude
45:39 — паттерны построения команд агентов
52:10 — Agents SDK: субагенты, циклы и графы
✅ подписаться | 6 543 |
| 12 | Tailwind CSS теперь принадлежит Shopify
Команда официально объявила о присоединении к компании.
Хорошая новость: Tailwind останется бесплатным и открытым под лицензией MIT, а разработкой продолжит заниматься нынешняя команда.
✅ подписаться | 6 202 |
| 13 | В университетах уже всерьёз учат делать AI-агентов
Этой осенью в Carnegie Mellon запустили отдельный курс 11-768 «AI Agents», и программа выглядит так, будто её собирали прямо по текущему стеку разработчиков агентных систем.
Инструменты, управление контекстом, skills, память, планирование, coding agents, работа с интерфейсами, deep research, SFT и RL, песочницы и безопасность.
Но самое интересное, практика. Сначала студенты пишут собственную агентную оболочку, потом строят систему оценки, дальше обучают агента через RL, а в финале делают полноценный исследовательский проект.
И это довольно хорошо показывает, куда пришла разработка агентов в 2026 году. Просто подключить LLM к паре инструментов уже недостаточно. Теперь нужно построить вокруг модели нормальную систему, научиться её измерять, обучать и заставлять стабильно выполнять длинные задачи.
Материалы CMU публикует в открытом доступе, а лекции уже появляются на YouTube. P.S. И это не только CMU. Уже 23 сентября в Stanford стартует CS329Z «Engineering AI Agents», материалы также будут выкладывать бесплатно.
✅ подписаться | 7 066 |
| 14 | Отличный репозиторий вката в Python и машинное обучение с нуля
На GitHub собрана масштабная база материалов по Python: от базового синтаксиса до анализа данных и ML-проектов. Тут есть всё: объяснения основ, куча примеров, задачки и даже мини-проекты по машинному обучению.
Отличный вариант самостоятельного обучения, прокачки навыков и первого знакомства с ML-инструментами.
✅ подписаться | 6 636 |
| 15 | Microsoft выпустила tgrep, чтобы ИИ-агенты могли искать по коду в 50 раз быстрее.
✓ Написан на Rust и открыт исходный код
✓ Один раз индексируешь проект — дальше поиск работает почти мгновенно
✓ Есть клиент-серверный режим и отслеживание изменений файлов
Copilot CLI уже использует tgrep внутри:
https://github.com/microsoft/tgrep
✅ подписаться | 7 458 |
| 16 | 9 сентября традиционно отмечается международный День тестировщика
Уважаемые коллеги, с праздником вас! 🎉
@IT_Portal | 6 517 |
| 17 | Matn yo'q... | 7 000 |
| 18 | Дженсен Хуанг провозгласил GPT-6 Astra полноценным AGI — глава NVIDIA считает, что момент наконец настал.
В своём посте Хуанг отметил невероятную скорость развития ИИ: путь от первого ChatGPT через reasoning-модель o1 до Astra занял всего четыре года.
Заодно раскрыл масштаб железа: Astra обучалась на кластере из 100 000+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 GPU, а следом, по словам Хуанга, запускаются ещё 400 000 GPU.
Получается идеальный симбиоз: OpenAI двигает модели вперёд, а NVIDIA обеспечивает их вычислительной мощностью. И главным ограничением всё сильнее становится уже не количество чипов, а доступная энергия.
✅ подписаться | 7 142 |
| 19 | Ребят, оцените мои обои 👌
✅ подписаться | 6 701 |
| 20 | Matn yo'q... | 7 754 |
