Прогер
Ir al canal en Telegram
Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Прогер
El canal Прогер (@proger3) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 88 500 suscriptores, ocupando la posición 1 402 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 310 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 88 500 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 692, y en las últimas 24 horas de -51, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.83% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 630 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 273 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 38.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @devmangx
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
88 500
Suscriptores
-5124 horas
-3517 días
-1 69230 días
Archivo de publicaciones
88 496
Дарио: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Сэм: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Илон: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Китай: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
✅ подписаться
88 496
Полезное для разработчиков «GeeksforGeeks»
Образовательный ресурс где можно найти всё, что нужно для изучения программирования. Там куча полезных статей, задачек, гайдов и даже курсов - от простого до очень сложного.
✅ подписаться
88 496
Сколько вычислительных мощностей на самом деле доступно крупнейшим AI-лабораториям
Всего за два года, с декабря 2023-го по декабрь 2025-го, объём вычислительных мощностей у OpenAI вырос примерно в 17 раз. К концу 2025 года компания, вероятно, даже обогнала Google DeepMind. У Anthropic только за 2025 год рост составил примерно 6 раз.
Важный момент: Epoch считает именно конечных пользователей мощностей, а не владельцев дата-центров. OpenAI и Anthropic в основном арендуют инфраструктуру, тогда как Google, Meta и другие компании владеют значительной частью своего железа, но используют его не только для своих AI-лабораторий: мощности также сдаются другим компаниям и уходят на внутренние сервисы вроде рекомендательных систем.
Самая интересная ситуация у Google. Компания одновременно обеспечивает огромные внутренние нагрузки за пределами DeepMind, предоставляет мощности Anthropic и другим клиентам и при этом сама начала арендовать GPU у SpaceX AI.
Не завидую людям, которым теперь предстоит считать, сколько вычислительных мощностей реально доступно Google DeepMind в 2026 году.
https://epoch.ai/latest/introducing-the-ai-chip-users-explorer
✅ подписаться
88 496
OpenAI пришлось остановить новые подписки на ChatGPT Pro за $200
Astra оказалась слишком прожорливой. Нагрузка настолько высокая, что компания решила временно не пускать новых пользователей на Pro, чтобы не урезать лимиты остальным.
Текущих подписчиков изменения не затронут, остальные тарифы и API продолжают работать.
✅ подписаться
88 496
Repost from IT Portal
Сегодня отмечается День программиста!
256-й день года выбран не случайно:
Дата праздника объясняется расчетом: 2 (двоичная система исчисления) в степени 8 (количество битов в байте). То есть 2^8= 256. Поэтому в обычный год день программиста 13 сентября, а в високосный — 12 сентябряС праздником, коллеги! ☺️ @IT_Portal
88 496
Microsoft официально записала Rust в основные языки разработки
Компания присвоила ему статус Tier 1, поставив на один уровень с C++, C# и TypeScript. Rust уже используется в Windows, Office и Copilot, так что решение скорее закрепляет то, что происходило внутри Microsoft последние годы.
Краб потихоньку захватывает Microsoft 🦀
✅ подписаться
88 496
Огромная коллекция DevOps-проектов для практики и портфолио
На GitHub собрали большую подборку практических проектов DevOps. Внутри: AWS, Azure, Kubernetes, Terraform, Docker, CI/CD, DevSecOps, мониторинг, безопасность и облачные приложения.
Выбираем нужный проект, собираем за выходные и получаем готовый кейс для портфолио и собеседования.
✅ подписаться
88 496
Старший инженер Anthropic выкатил бесплатный часовой курс по созданию AI-агентов с Claude с нуля
За час разбирают практически весь актуальный стек агентной разработки:
00:37 — как на самом деле работает Claude Code
02:29 — CLAUDE.md и планирование для агентов
25:38 — создание Skills для Claude
45:39 — паттерны построения команд агентов
52:10 — Agents SDK: субагенты, циклы и графы
✅ подписаться
88 496
Tailwind CSS теперь принадлежит Shopify
Команда официально объявила о присоединении к компании.
Хорошая новость: Tailwind останется бесплатным и открытым под лицензией MIT, а разработкой продолжит заниматься нынешняя команда.
✅ подписаться
88 496
В университетах уже всерьёз учат делать AI-агентов
Этой осенью в Carnegie Mellon запустили отдельный курс 11-768 «AI Agents», и программа выглядит так, будто её собирали прямо по текущему стеку разработчиков агентных систем.
Инструменты, управление контекстом, skills, память, планирование, coding agents, работа с интерфейсами, deep research, SFT и RL, песочницы и безопасность.
Но самое интересное, практика. Сначала студенты пишут собственную агентную оболочку, потом строят систему оценки, дальше обучают агента через RL, а в финале делают полноценный исследовательский проект.
И это довольно хорошо показывает, куда пришла разработка агентов в 2026 году. Просто подключить LLM к паре инструментов уже недостаточно. Теперь нужно построить вокруг модели нормальную систему, научиться её измерять, обучать и заставлять стабильно выполнять длинные задачи.
Материалы CMU публикует в открытом доступе, а лекции уже появляются на YouTube. P.S. И это не только CMU. Уже 23 сентября в Stanford стартует CS329Z «Engineering AI Agents», материалы также будут выкладывать бесплатно.
✅ подписаться
88 496
Отличный репозиторий вката в Python и машинное обучение с нуля
На GitHub собрана масштабная база материалов по Python: от базового синтаксиса до анализа данных и ML-проектов. Тут есть всё: объяснения основ, куча примеров, задачки и даже мини-проекты по машинному обучению.
Отличный вариант самостоятельного обучения, прокачки навыков и первого знакомства с ML-инструментами.
✅ подписаться
88 496
Microsoft выпустила tgrep, чтобы ИИ-агенты могли искать по коду в 50 раз быстрее.
✓ Написан на Rust и открыт исходный код
✓ Один раз индексируешь проект — дальше поиск работает почти мгновенно
✓ Есть клиент-серверный режим и отслеживание изменений файлов
Copilot CLI уже использует tgrep внутри:
https://github.com/microsoft/tgrep
✅ подписаться
88 496
Repost from IT Portal
9 сентября традиционно отмечается международный День тестировщика
Уважаемые коллеги, с праздником вас! 🎉
@IT_Portal
88 496
Дженсен Хуанг провозгласил GPT-6 Astra полноценным AGI — глава NVIDIA считает, что момент наконец настал.
В своём посте Хуанг отметил невероятную скорость развития ИИ: путь от первого ChatGPT через reasoning-модель o1 до Astra занял всего четыре года.
Заодно раскрыл масштаб железа: Astra обучалась на кластере из 100 000+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 GPU, а следом, по словам Хуанга, запускаются ещё 400 000 GPU.
Получается идеальный симбиоз: OpenAI двигает модели вперёд, а NVIDIA обеспечивает их вычислительной мощностью. И главным ограничением всё сильнее становится уже не количество чипов, а доступная энергия.
✅ подписаться
