전종현의 인사이트

Software-as-a-Service(SaaS)에서 Service-as-a-Software로의 시대로. "단순히 단어의 앞뒤를 바꾼 것 같지만 그 의미는 훨씬 심오합니다. '서비스의 소프트웨어화' 시대는 당연히 사람이 수행해야 했던 많은 서비스를 소프트웨어가 대체함을 의미합니다." https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/GYFc0J_bgUiA-tj90F9_vJjDFnpca3I

Coatue의 뷰: GPU 베이스의 새로운 컴퓨팅이 깔리는 슈퍼 사이클 https://www.coatue.com/blog/company-update/coatues-2024-emw-conference https://blog.naver.com/mynameisdj

Scale.ai가 하고 있는 데이터 라벨링 사업의 진짜 가치에 대해서 질문을 던져보는 디 인포메이션. https://www.theinformation.com/articles/fame-feud-and-fortune-inside-billionaire-alexandr-wangs-relentless-rise-in-silicon-valley?rc=jfxtml

크으... Benchmark Capital의 이 근거 있는 자신감. 정말 멋지다! "We are at the dawn of a technological era that will make everything that came before look like a prelude. We are a handful of equal partners with the hunger and ambition to build something great. We aspire to partner deeply with ~30 companies as the first institutional investor. And we don’t believe there is another firm executing our strategy." https://www.theinformation.com/articles/in-benchmarks-new-era-expect-more-of-the-same

OpenAI가 내부적으로 분류하는 AI의 5단계 (곧 퍼블릭하게 공개될 것 같은데 그때 또 업데이트 해야겠다) Level 1: 지금 Level 2: Reasoners - can do basic problem-solving tasks as well as a human with a doctorate-level education who doesn’t have access to any tools -> 곧 임박 Level 3: Agents - referring to AI systems that can spend several days taking actions on a user’s behalf Level 4: AI that can come up with new innovations Level 5: Organizations https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-11/openai-sets-levels-to-track-progress-toward-superintelligent-ai

리벨리온이 공개한 '아톰' 칩의 백서. 나는 읽어도 무슨 소린지 모르기 때문에 ChatGPT에게 주목해야할 부분들을 정리해달라고 부탁했다. --- 기술 사양 - 32 Tera Floating Point Operations per Second (TFLOPS) for FP16 - 128 Trillion Operations Per Second (TOPS) for INT8 - 64MB의 온칩 SRAM과 16GB의 GDDR6 메모리 (256GB/s의 대역폭) - 8개의 신경 엔진과 CGRA (Coarse-Grained Reconfigurable Array) 아키텍처 메모리 아키텍처 - L0에서 L3까지의 계층적 메모리 시스템을 통해 데이터 접근 속도와 대역폭을 최적화하여 지연 시간을 최소화합니다. - 각 신경 엔진에는 4MB의 스크래치 패드 메모리가 있어 신속한 로컬 데이터 접근을 지원합니다. 병렬 처리 및 동기화 - 여러 레벨의 동기화 메커니즘을 통해 병렬 처리를 지원합니다. 이로 인해 성능 확장성이 뛰어나며 지연 시간이 줄어듭니다. - 작업 관리자가 로컬 하드웨어 수준에서 의존성을 해결하여, 명령 프로세서의 간섭 없이 동시에 여러 작업을 실행할 수 있습니다. 유연성과 높은 활용도 - CGRA 아키텍처를 채택하여 다양한 기능을 수행할 수 있도록 프로그래밍할 수 있으며, 이를 통해 칩의 유연성을 최대한 높였습니다. 경쟁 우위 - NVIDIA A100과의 벤치마크 테스트에서 전력 효율성 측면에서 최대 44% 더 우수한 성능을 보였습니다. - AI 서비스 제공자의 총 소유 비용(TCO)을 크게 절감하고 수익성을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 다양한 AI 애플리케이션 지원 - 텍스트 기반 대형 언어 모델(LLM) 작업을 위한 높은 메모리 접근 성능과, 텍스트-비디오 애플리케이션을 위한 강력한 연산 능력을 균형 있게 제공합니다. - 다양한 AI 애플리케이션의 요구를 충족시키기 위해 메모리와 계산 집약적 작업을 모두 효율적으로 처리할 수 있습니다.

여러부분에서 앤트로픽의 Claude가 ChatGPT 보다 UX에 훨씬 많이 신경쓰는게 느껴진다. 특히 인스타그램의 Mike Krieger를 CPO로 선임하고부터 더더욱. https://x.com/AnthropicAI/status/1810698780263563325

하지만 나는 장기적으로 긍정론에 가깝다. AI가 사람을 대체하고 회사의 모습을 바꿀 것이라는 큰 가설에 대해 갈수록 근거가 더 많이 생기고 있기 때문이다. https://m.blog.naver.com/PostView.naver?blogId=econophysics&logNo=223507641433&navType=by

마치 조지 소로스의 재귀성 이론이 떠오른달까... https://post1114.tistory.com/2