Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
Ir al canal en Telegram
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @tproger_sales_bot Обратная связь: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #WXSSA
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
El canal Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt (@cppproglib) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 782 suscriptores, ocupando la posición 7 694 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 084 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 782 suscriptores.
Según los últimos datos del 01 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -74, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.84% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 833 visualizaciones. En el primer día suele acumular 812 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como c++, навигация, компилятор, удалёнка, developer.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @tproger_sales_bot
Обратная связь: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17
#W...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 782
Suscriptores
-724 horas
-417 días
-7430 días
Archivo de publicaciones
☢️ Как не попасть в токсичную компанию: чек-лист для айтишника
C офферами от Сбера, Вконтакте, Яндекса и других айтишных гигантов все понятно — это стабильные компании, работать в которых мечтают многие.
Но вот что делать, если вас зовут работать в ноунейм-компанию, при этом предлагают з/п сильно выше рынка, полную удаленку и 100500 «плюшек»?
Рассказываем, как проверить будущего работодателя и не оказаться в компании-однодневке с невыплатами зарплаты и токсичной культурой.
👉 Читать статью
Repost from Книги для C/C++ разработчиков
📚C++ and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner (2021)
✍️Автор: Aristides S Bouras
📃Страниц: 729
Адресованная всем, у кого нет предварительных знаний или опыта в программировании, но есть желание освоить программирование на C++, она учит первому, чему должен научиться каждый начинающий программист, - алгоритмическому мышлению. Алгоритмическое мышление предполагает нечто большее, чем просто изучение кода. Это процесс решения проблем, который включает в себя обучение программированию.
Скачать книгу
⚡️ Если вы вдруг забыли: у нас можно купить рекламу
Библиотека программиста — медиа с миллионной аудиторией из IT-сферы. Что у нас есть:
• 60+ телеграм-каналов по разным IT-направлениям, от Python до DevOps
• 25 000 daily active users на сайте, который поможет усилить продвижение
• Возможность сделать нативную интеграцию, виральный пост и не только
За айтишной аудиторией — к нам 😏
По вопросам рекламы пишите сюда → @proglib_adv
🧑💻 LearnCpp — бесплатный онлайн-ресурс для изучения C++, который подходит даже тем, кто никогда раньше не программировал
Сайт разбит на 28 понятных глав. Начинается всё с простых вещей — как установить нужные программы и написать первый код. Постепенно темы становятся сложнее, но материал объясняется очень доступно и с примерами.
😎 Вот что особенно круто:
• Всё абсолютно бесплатно
• Много практических примеров
• После каждой темы есть задания, чтобы закрепить знания
• Авторы следят за обновлениями C++ и добавляют информацию о новых возможностях языка
Сайт будет полезен не только новичкам. Даже если вы уже знаете другие языки программирования и хотите освоить C++, здесь найдёте всё необходимое.
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Почему на собеседованиях спрашивают про регистры и ассемблер, если я пишу на C++?— такой вопрос часто задают начинающие
embedded-разработчики, не понимая важности знания низкоуровневых деталей при работе со встраиваемыми системами.
💡 Нашел отличный бесплатный курс по современному embedded-программированию от эксперта с 30-летним опытом: Modern Embedded Systems Programming Course
🔧 Ключевые моменты курса:
• Глубокое погружение в архитектуру ARM Cortex-M
• Практический подход с использованием реального оборудования (TivaC LaunchPad или STM32 NUCLEO)
• Последовательное развитие от базовых концепций до современных практик, включая RTOS
Основной фокус курса — формирование полного понимания работы встраиваемых систем, от битовых операций до построения сложных приложений.
В результате прохождения курса вы не только научитесь писать эффективный код для микроконтроллеров, но и сможете уверенно отвечать на каверзные вопросы на собеседованиях, понимая, что происходит «под капотом» вашей программы.
Третья рабочая неделя года подходит к концу, а мемы все не заканчиваются! Собрали для вас самые актуальные шутки, которые точно заставят вас улыбнуться (или заплакать, тут уж как повезет)😋
#memes
Какую сумму вы тратите на биохакинг ежемесячно?
Какой эффект вы заметили от практик биохакинга?
Сколько времени вы уделяете биохакингу ежедневно?
Какие нетрадиционные методы оптимизации здоровья вы пробовали?
Какие методы улучшения сна вы используете?
Какие методы отслеживания здоровья вы используете?
Привет! Мы собираем данные о том, какие методы биохакинга действительно помогают разрабам улучшить качество жизни и повысить продуктивность. Поделитесь своим опытом — это поможет другим сделать осознанный выбор в мире биохакинга.
💡 Разбираем, как в Quake решали проблему избыточного рендеринга с помощью порталов и предварительных вычислений.
🔧 Ключевые моменты статьи:
• Автоматическое размещение порталов между игровыми зонами для эффективной отрисовки только видимых областей
•
Предварительный расчёт видимости (PVS) для каждой области карты вместо проверок в реальном времени
• Использование BSP-деревьев для разделения пространства на компактные выпуклые области
Основной фокус — оптимизация производительности рендеринга для компьютеров 90-х годов через предварительные вычисления. Особенно актуально это было для программного рендеринга, где каждый лишний пиксель существенно влиял на производительность.
В результате применения этих технологий Quake смог достичь впечатляющей производительности даже на относительно слабых компьютерах того времени. Интересно, что многие из этих подходов используются и в современном геймдеве, хотя и в модифицированном виде.
😎 Armadillo: матрицы, кубы и разреженные данные на C++
Каждый раз приходится писать 100500 строк кода, чтобы просто перемножить матрицы в C++
— знакомая боль? STL вообще не заточена под линейную алгебру, а писать и отлаживать собственные алгоритмы — то еще удовольствие.
💡 Но есть решение — библиотека Armadillo.
Ключевые моменты:
• Интуитивный синтаксис в стиле MATLAB/Python — работаете с матрицами как с обычными переменными
• Молниеносная скорость благодаря интеграции с OpenBLAS, MKL и LAPACK
• Поддержка разреженных матриц и многомерных массивов (кубов) из коробки
• Встроенные методы для PCA, кластеризации и машинного обучения
Я меня просто поменял— такие комментарии часто встречаются при попытках оптимизировать проект с помощью полиморфных аллокаторов. 💡 Автор статьи погружается в эту тему и разбирает неочевидные подводные камни использования pmr-контейнеров в C++. ❗ Ключевые моменты статьи: • нестандартное поведение конструкторов копирования; • проблемы lifetime management; • подводные камни при реализации операторов присваивания. Основной фокус — практические проблемы внедрения полиморфных аллокаторов в существующий код и способы их решения через паттерн Resource Manager. Особенно актуально для проектов, где производительность критична и планируется использование pmr-контейнеров. Вы узнаете, что простая заменаstd::vectorнаpmr::vectorи всё сломалось... А ведь говорили, что будет быстрее работать!
std:: на pmr:: без продуманной архитектуры управления ресурсами может привести к UB и падениям программы вместо ожидаемого прироста производительности.
Физика в играх — это страшная вещь, куда не суются даже опытные разработчики— распространённое заблуждение, которое отпугивает многих от создания собственных физических движков. 💡 На лекции UNIGINE Open Air 2024 Андрей Викторов рассказал о современном подходе к физическим симуляциям — Position Based Dynamics. ❗ Ключевые моменты: • Движение тел через constraints вместо прямых вычислений сил и скоростей • Использование алгоритма GJK для эффективного поиска столкновений между объектами без сложной полигональной геометрии • Оптимизация производительности через итеративное решение позиционных ограничений вместо прямого расчёта физики Основной фокус — практическая реализация физического движка с использованием Position Based Dynamics. В завершение автор развенчивает миф о сложности физических движков: правильный выбор подхода (Position Based вместо Force Based) позволяет создать надёжную физическую симуляцию без погружения в сложную математику непрерывных систем.
