es
Feedback
Таргет, пане

Таргет, пане

Ir al canal en Telegram

Розповідаю про таргетовану рекламу і не тільки. Ділюсь досвідом, новинами та факапами. Канал про спортивний маркетинг: @marketing_of_sport Питання та пропозиції: @andy_klo Чат digital-фахівців: @target_bunker

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Таргет, пане

El canal Таргет, пане (@target_pane) en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 634 suscriptores, ocupando la posición 696 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 4 103 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 634 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -106, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.58%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.99% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 840 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 169 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como кампанія, креатив, метрика, кабінет, roas.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Розповідаю про таргетовану рекламу і не тільки. Ділюсь досвідом, новинами та факапами. Канал про спортивний маркетинг: @marketing_of_sport Питання та пропозиції: @andy_klo Чат digital-фахівців: @target_bunker

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.

Buy Ad
14 634
Suscriptores
-124 horas
-117 días
-10630 días
Archivo de publicaciones
ChatGPT — один із топових напрямків платного трафіку з Google Search iPullRank проаналізували 13,1 млрд пошукових подій від 9
+6
ChatGPT — один із топових напрямків платного трафіку з Google Search iPullRank проаналізували 13,1 млрд пошукових подій від 9,1 млн користувачів за період з жовтня 2024 по грудень 2025. І один із висновків: ChatGPT притягує більшу частку платних кліків, ніж будь-який напрямок із Google. ⭐️ ChatGPT — шостий за кількістю кліків із Google Search, після YouTube, продуктів Google, Reddit, Facebook та Wikipedia. ⭐️ Лише 11,1% пошуків у бік OpenAI перехоплював zero-click Google — один із найнижчих показників серед великих напрямків. Багато таких запитів навігаційні: Google може відповісти на факт, але не може «відкрити ChatGPT» замість користувача. ⭐️ На брендових запитах платні кліки трапляються частіше — 4,4% проти 3,3% на небрендових. Ще один сигнал для тих, хто ганяє Google Ads: за 15 місяців zero-click зріс на ~2,6 п.п., частка органічних кліків впала на ~2,8 п.п., а от платні кліки не змінилися. Тобто зростання zero-click з'їдає переважно органіку, а не рекламу. І цікавий момент про природу пошуку: лише ~14% кліків ішли на сайт, прямо названий у запиті. Решта 86% — discovery-кліки, коли Google веде на напрямки, які юзер конкретно не просив. Для рекламодавця це купа простору, який ще можна відвоювати креативом і ставками.

🔎 Помічник керівника в Shapoval Agency Одеса (гібрид) Керівник запускає роботу з ключовим клієнтом і шукає людину, яка візьме на себе операційний контроль і супровід — щоб час ішов на стратегію, зустрічі та рішення. Що робити: — організовувати графік і зустрічі керівника — готувати й супроводжувати зустрічі з клієнтом — розшифровувати зустрічі та перетворювати домовленості на конкретні задачі — контролювати виконання: статуси, дедлайни, доводити задачі до закриття — ресьорч і операційні задачі агенції Потрібно: — грамотна українська — багато роботи з текстом — впевнена робота з таблицями — уважність, дисципліна, системність — звичка доводити справи до кінця — здатність самостійно розібратися в новому: дамо книгу чи курс — ви вивчаєте й застосовуєте самі — Notion — навчимо Буде плюсом: — досвід асистента / офіс-менеджера / координатора — досвід з AI-інструментами (ChatGPT, Claude) — знайомство з Make, автоматизаціями Умови: 📍 Одеса / гібрид (кілька днів в офісі) 🕐 9:00–18:00, гнучкий старт 📈 ріст до операційного менеджера Відгук — форма 👉 https://forms.gle/VRK2FKP2zi3YbQ5n9 P.S. Заповнюйте форму уважно — усередині є деталі, які важливі для розуміння хто ми 🙂 #вакансія

В Ads Manager зʼявився швидкий доступ до налаштувань, які Meta вмикає автоматично. Кнопка Review defaults показує, які опції
В Ads Manager зʼявився швидкий доступ до налаштувань, які Meta вмикає автоматично. Кнопка Review defaults показує, які опції активні в оголошенні за замовчуванням, і дозволяє одразу їх відредагувати або вимкнути. По кліку відкривається огляд креативних покращень Advantage+ де: ⭐️ повний список покращень, які увімкнені за замовчуванням ⭐️ можливість зняти галочку з кожного окремо, не виходячи з екрана превʼю ⭐️ швидка перевірка перед запуском — без блукань по вкладках Де шукати: рівень оголошення, у верхній частині екрана з превʼю реклами. По факту фіча нічого нового не додає — просто прибирає кілька кліків по закутках інтерфейсу. Але саме через ці закутки половина покращень і жила собі спокійно ввімкненою місяцями. Один нюанс, про який вже писав: тут ви побачите звичайні покращення. Essential Enhancements — на кшталт Reveal details over time чи Show spotlights — можуть не відображатись у цьому списку, і вимкнути їх повністю все одно не вийде.

YOUNG CODER набирає дітей на безкоштовний онлайн ВОРКШОП з математики! Прийняти участь можуть діти від 5 до 15 років, незалеж
YOUNG CODER набирає дітей на безкоштовний онлайн ВОРКШОП з математики! Прийняти участь можуть діти від 5 до 15 років, незалежно від рівня підготовки. Розподіл по віковим категоріям. На вебінарі ми: — Розв’яжемо цікаві та нестандартні задачі. — Дослідимо, як математика застосовується в реальному житті. — Пограємо в цікаві ігри на логіку. Для кого: ✅Для батьків, яким важливо отримати допомогу дитині з покращенням успішності — знайти глибинну проблему відставання та вирішити її. ✅Для батьків, які підтримують інтереси дитини, та хочуть надати посилене навчання — отримати вищі знання. ✅Для дітей, яким потрібна допомога з підготовкою до екзаменів чи вступу. YOUNG CODER — демонструємо, що вивчення математики є захоплюючим. ЗАЙНЯТИ МІСЦЕ #partners

🚦 Ваша реклама може приносити гроші — а ви її вимкнете. Просто тому, що цифри в різних системах не сходяться. CRM показує пр
🚦 Ваша реклама може приносити гроші — а ви її вимкнете. Просто тому, що цифри в різних системах не сходяться. CRM показує продажі. Рекламний кабінет — майже нуль конверсій. В аналітиці один клієнт виглядає як п'ять різних людей. І ви думаєте: «Канал не працює, треба вимикати». А насправді він приносить прибуток, просто дані загубилися десь по дорозі між рекламою, сайтом і CRM. 📢 17 серпня о 19:00 на безкоштовному вебінарі розберемо, де саме зникають ці дані і як це побачити самому — без розробника і складних інтеграцій. «Як знайти розрив між рекламою і CRM, через який ви втрачаєте гроші» Що ви дізнаєтесь: → чому CRM показує гроші, а реклама — нуль, і при цьому обидві системи праві; → як один клієнт перетворюється на десять різних людей в аналітиці; → у чому різниця між Pixel і Conversion API простими словами; → як пройти шлях клієнта від першого кліку до продажу і самому знайти місце розриву. Для кого: Для тих, хто запускає рекламу і хоче приймати рішення на основі реальних цифр, а не тих, що просто «не сходяться». Лекторка — Галина Саган, Team Lead у Netpeak, 6+ років у digital-маркетингу. 👉 Реєстрація: https://choice31.com/webinar/fix-ad-crm-revenue-gap/ 17 серпня | 19:00 | онлайн #реклама

Instagram вперше за 10 років оновила логотип.

Google Ads готує кастомні дашборди Google викочує бету Customizable Dashboards — тепер звіт можна описати текстом, а система сама збудує візуалізацію й напише пояснення, чому цифри саме такі. Спершу фіча зʼявиться в Google Ads, згодом — в Analytics. ⭐️ AI Overviews на головній Analytics — короткий підсумок того, що змінилось із моменту вашого останнього логіну, з переходом в Ask Advisor в один клік. Ці зведення можна отримувати ще й на пошту або телефон зі зручною для вас періодичністю. ⭐️ Бенчмаркінг всередині Ask Advisor — порівняння ваших РК з анонімними середніми показниками аналогічних компаній. Останній пункт виглядає найцікавіше — нарешті буде до чого прив'язувати показники, а не гадати.

ChatGPT показує рекламу на кожному 4-му комерційному запиті Дослідження SE Ranking проаналізувало понад 50К комерційних промп
+7
ChatGPT показує рекламу на кожному 4-му комерційному запиті Дослідження SE Ranking проаналізувало понад 50К комерційних промптів у 20 нішах — і показало, як ChatGPT монетизує комерційні наміри та наскільки точно влучає в контекст. Реклама зʼявилась на 25.94% комерційних запитів. Це майже як Google AI Mode, де реклама була на 29.45% запитів. Поки що досвід чистий: кожне оголошення показувалось під згенерованою відповіддю й містило лише одну спонсорську пропозицію, без конкуренції інших рекламодавців у видачі. Але головна проблема — релевантність. Близько 14.35% реклами в ChatGPT семантично не повʼязана з промптом. ➡️ Pets — лише 2.6% нерелевантних оголошень ➡️ Relationships та News & Politics — понад 50% «мимо» Приклад: запит про додатки для знайомств — а поряд реклама магазину одягу. Запит про підписку на газету — реклама постачальника електроенергії. ChatGPT Ads не працює на класичному кейворд-таргетингу. Рекламодавці дають context hints — опис природною мовою тих розмов, де хочуть зʼявлятись. Ці сигнали лише направляють систему підбору, а не є правилами таргету. Плюс рекламодавець поки не бачить конкретних запитів, які тригернули його оголошення — тому й діагностувати нерелевант складно. Ще цікавий момент: платна реклама ≠ видимість у самій відповіді. Лише 3.63% рекламодавців згадувались як джерело у відповіді над їхнім оголошенням. Точний рекламований URL зʼявлявся в цитуваннях аж у 0.09% випадків. По факту, купівля реклами в ChatGPT майже не підвищує шанс потрапити в AI-відповідь. Розмовний таргетинг не поводитиметься як Google Search — це інший набір викликів, особливо навколо релевантності та звітності. Поки рекламодавець не бачить конкретних розмов, що тригерять покази, вирішальними стануть точні context hints і постійне тестування.

Meta вмикає Automatic Events за замовчуванням для нових пікселів З серпня будь-який новий піксель, доданий у бізнес, автомати
Meta вмикає Automatic Events за замовчуванням для нових пікселів З серпня будь-який новий піксель, доданий у бізнес, автоматично матиме увімкнені Automatic Events. Meta через AI сама визначає події на сайті рекламодавця і починає збирати дані по них — без вашого коду й налаштувань. Вимкнути можна через опцію Track events automatically without code, яка ховається в самому низу сторінки Event Setup. Якщо додаєте новий піксель — загляньте в налаштування подій і перевірте, чи не збирає Meta зайве без вашого відома.

ChatGPT показує рекламу на кожному 4-му комерційному запиті Дослідження SE Ranking проаналізувало понад 50К комерційних промптів у 20 нішах — і показало, як ChatGPT монетизує комерційні наміри та наскільки точно влучає в контекст. Реклама зʼявилась на 25.94% комерційних запитів. Це майже як Google AI Mode, де реклама була на 29.45% запитів. Поки що досвід чистий: кожне оголошення показувалось під згенерованою відповіддю й містило лише одну спонсорську пропозицію, без конкуренції інших рекламодавців у видачі. Але головна проблема — релевантність. Близько 14.35% реклами в ChatGPT семантично не повʼязана з промптом. ➡️ Pets — лише 2.6% нерелевантних оголошень ➡️ Relationships та News & Politics — понад 50% «мимо» Приклад: запит про додатки для знайомств — а поряд реклама магазину одягу. Запит про підписку на газету — реклама постачальника електроенергії. ChatGPT Ads не працює на класичному кейворд-таргетингу. Рекламодавці дають context hints — опис природною мовою тих розмов, де хочуть зʼявлятись. Ці сигнали лише направляють систему підбору, а не є правилами таргету. Плюс рекламодавець поки не бачить конкретних запитів, які тригернули його оголошення — тому й діагностувати нерелевант складно. Ще цікавий момент: платна реклама ≠ видимість у самій відповіді. Лише 3.63% рекламодавців згадувались як джерело у відповіді над їхнім оголошенням. Точний рекламований URL зʼявлявся в цитуваннях аж у 0.09% випадків. По факту, купівля реклами в ChatGPT майже не підвищує шанс потрапити в AI-відповідь. Розмовний таргетинг не поводитиметься як Google Search — це інший набір викликів, особливо навколо релевантності та звітності. Поки рекламодавець не бачить конкретних розмов, що тригерять покази, вирішальними стануть точні context hints і постійне тестування.

Аналітика часто впирається не в дані, а в час: перевірити гіпотезу, зібрати дашборд, пояснити висновки команді. Зводити дані
Аналітика часто впирається не в дані, а в час: перевірити гіпотезу, зібрати дашборд, пояснити висновки команді. Зводити дані з десятків джерел та шукати аномалії в ROAS — можна в рази швидше, якщо делегувати аналітичну рутину штучному інтелекту. AI для аналізу даних — практичний курс від robot_dreams для всіх, хто хоче використовувати AI не точково, а як частину аналітичного workflow — автоматизувати задачі без хаотичного тестування інструментів. За 10 занять опануєте: ➔ формування та перевірку гіпотез з AI ➔ EDA (розвідковий аналіз) у Gemini Colab ➔ no-code дашборди у Claude Artifacts ➔ створення Streamlit-додатків у VS Code ➔ запуск SQL-агента у Flowise AI У фіналі — створите Capstone-проєкт — AI-асистента, який обробляє дані, знаходить приховані інсайти та відповідає на бізнес-запити природною мовою. Лекторка: Кристина Ісакова, PhD з матмоделювання, 7+ років у Data Science (ex-FlixBus, CHECK24). Автоматизуйте рутину, щоб підсилити маркетинг: детальна програма та реєстрація 🔗

Meta додала сповіщення про нові ліди (Лід форма) Тепер можна отримувати нотифікації одразу, як тільки з реклами приходить нов
+1
Meta додала сповіщення про нові ліди (Лід форма) Тепер можна отримувати нотифікації одразу, як тільки з реклами приходить новий лід. Особисто я чекав цього всього 9 років. Мобільні сповіщення: ➡️ push у застосунку Facebook ➡️ повідомлення в Messenger ➡️ push у застосунку Ads Manager (якщо він встановлений) ➡️ повідомлення у WhatsApp Тут же можна налаштувати частоту — отримувати сповіщення миттєво або задати кількість лідів, після якої прийде нотифікація. Email-сповіщення: ➡️ обираєте отримувачів зі списку email-адрес ➡️ задаєте частоту за днями й часом ➡️ на пошту приходить файл CSV або XLS з лідами Де знайти: на рівні оголошення, у розділі Automated lead delivery → Leads notifications. І це саме той випадок, коли дрібне оновлення реально пришвидшує роботу з лідами.

Дивлюсь, багато хто пропустив цікаву новину про ШІ — тримайте. Потім не кажіть, що були не знали 😄 ЄС зобов'язав маркувати ШІ-контент і чатботів З 2 серпня в дію вступив новий етап AI Act — правила прозорості, які змушують компанії повідомляти людей про взаємодію з ШІ та позначати згенерований контент. Вимоги стосуються і розробників ШІ-систем, і компаній, які їх використовують у своїх сервісах. Meta, наприклад, підпадає під обидві категорії. ⭐️ Системи мають чітко повідомляти користувача, що він спілкується з ШІ, якщо це не очевидно. ⭐️ До синтетичних зображень, аудіо, відео й текстів додаються машинозчитувані позначки — щоб контент можна було автоматично розпізнати як згенерований. ⭐️ Дипфейки маркуються окремо — коли зображення, аудіо чи відео зроблені так, щоб виглядати справжніми. Для спрощення Єврокомісія випустила набір стандартних піктограм для позначення ШІ-контенту. Використовувати саме їх — необов'язково, а от маркувати контент — обов'язково. За недотримання — штрафи до €15 млн або 3% світового річного обороту. Для нових систем правила діють одразу, а для тих, що працювали до 2 серпня 2026 — перехідний період до 2 грудня 2026. По факту, це прямо зачіпає всіх, хто ганяє AI-генеровані креативи та налаштовує ботів-менеджерів в IG Direct на ЄС.

Відкриті позиції в Tech4You Join. Grow. Make an Impact. Tech4You — AdTech & Performance Marketing. Зараз відкриті 7 remote fu
Відкриті позиції в Tech4You Join. Grow. Make an Impact. Tech4You — AdTech & Performance Marketing. Зараз відкриті 7 remote full-time позицій. Можливо, серед них є саме твоя. Кого ми шукаємо?Farm Team LeadFinance Manager — робота з нерезидентамиTechnical Setup FarmerBilling ManagerContent Marketing ManagerSupport Manager — Advertising / Technical Remote · Full-time Обирай свою позицію та надсилай CV. А якщо твоєї позиції поки немає — все одно надсилай резюме. Можливо, наступна можливість у Tech4You буде саме для тебе. Контакт: @Diana_HRG_T4Y #вакансія

TikTok додав у рекламну платформу оновлену модель від ByteDance, яка генерує довші та якісніші ролики за допомогою AI. ⭐️ Максимальна тривалість згенерованих відео зросла з 15 до 30 секунд. ⭐️ Тепер можна використовувати до 50 мультимодальних референсів — зображень, відео та аудіо — замість дев'яти. Це дає точніше задавати стиль, сюжет і візуальні деталі. ⭐️ В TikTok кажуть, модель краще зберігає освітлення, рух, пропорції об'єктів і послідовність персонажів упродовж усього відео. Цікаво, що TikTok іде проти течії. Snapchat минулого тижня заявив, що більше не рекомендуватиме повністю AI-згенеровані відео в Spotlight, схожі кроки роблять Pinterest, Reddit та X. А TikTok навпаки — дає рекламодавцям потужніший інструмент для генерації, обмежуючись лише маркуванням AI-контенту. Поки що модель доступна окремим рекламодавцям на вибраних ринках. Коли розкотять ширше — TikTok не уточнює. Як на мене, для перформансу такі автоматичні генератори все ще виглядають сирувато, але для швидких тестів варіацій — чому б і ні. Детальніше

Шукаємо Digital Marketing Specialist / Діджитал-маркетолога 💻 Віддалено | Full-time 💰 Зарплата: від $1 000 Шукаємо спеціаліста, який допоможе розвивати бренд у digital-середовищі, масштабувати онлайн-продажі та працювати з рекламою й аналітикою. 📌 Основні задачі: ▫️ Запуск, оптимізація та контроль рекламних кампаній у Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads. ▫️ Аналіз ефективності реклами (ROAS, CPA, CTR, CPC, CR, конверсії). ▫️ Розробка гіпотез для збільшення продажів. ▫️ Робота з e-commerce-воронкою та customer journey. ▫️ Підготовка звітності та аналіз конкурентів. ✅ Наші очікування: ✔️ Досвід у digital marketing від 2 років. ✔️ Практичний досвід роботи з Meta Ads, Google Ads, Google Analytics 4 та Google Tag Manager. ✔️ Розуміння performance marketing, e-commerce та customer journey. ✔️ Аналітичне мислення, системність та уважність до деталей. ✔️ Ініціативність і бажання досягати результату. ➕ Буде перевагою: — Shopify — E-mail marketing — TikTok, Pinterest, YouTube — Досвід у fashion / beauty / lifestyle — Англійська мова 📩 Надсилайте резюме в Telegram: @joigg8

Meta додала вибір джерела сигналів у кампаніях на ліди Тепер на рівні кампанії можна вказати, звідки Meta має брати дані про
Meta додала вибір джерела сигналів у кампаніях на ліди Тепер на рівні кампанії можна вказати, звідки Meta має брати дані про «кваліфікований» лід. Тобто ви самі позначаєте джерело сигналу, а алгоритм вчиться на ньому і шукає схожих людей. Варіантів два: ⭐️ Підключений CRM — статус кваліфікації прилітає назад з вашої системи, вже після обробки заявки менеджером ⭐️ Нативне джерело Meta — наприклад, переписка у WhatsApp, коли ліди приходять і кваліфікуються всередині екосистеми. Логіка зрозуміла: платформі мало знати, що людина заповнила форму. Їй потрібен сигнал якості далі по воронці. Але є нюанс: якщо CRM віддає статуси криво або менеджери проставляють їх криво — ви навчите алгоритм на сміттєвих даних. Тут краще взагалі не вмикати, ніж вмикати наполовину. На кабінетах агенції поки не бачив, розкочують поступово.

Meta додає Custom attribution для Purchase-подій Тепер можна передати власну модель атрибуції. Далі алгоритм оптимізується пі
Meta додає Custom attribution для Purchase-подій Тепер можна передати власну модель атрибуції. Далі алгоритм оптимізується під результати саме так, як їх бачить ваша зовнішня аналітика. Дані атрибуції можна передавати через Conversions API або через партнерські інструменти на кшталт Adobe чи Triple Whale. Де знайти: Events Manager → Custom attribution. Разом з цим на підході ще одна фіча — оптимізація під Predicted Lifetime Value. Можна буде передавати Meta прогнозований LTV, і алгоритм оптимізуватиме показ під людей, які згенерують більшу цінність у часі, а не просто дешеву конверсію тут і зараз. pLTV працює для подій Purchase, Subscribe, StartTrial, CompleteRegistration, AddPaymentInfo та кастомних. Інструкції з впровадження — теж в Events Manager. По факту, обидва оновлення про більше сигналів про реальну цінність клієнта.

Автовідповідь на ключові слова в Ads Manager Раніше цю опцію можна було налаштувати тільки в Meta Business Suite. Тепер вона
+1
Автовідповідь на ключові слова в Ads Manager Раніше цю опцію можна було налаштувати тільки в Meta Business Suite. Тепер вона починає з’являтися і в рекламному кабінеті. Суть проста: задаєте ключове слово, і коли користувач залишає коментар із цим словом — Meta автоматично надсилає йому приватне повідомлення на тій платформі, де він прокоментував — Instagram, Facebook. Це той самий функціонал, що й був у Suite, але заходити туди й окремо все конфігурувати було морочливо. А в Ads Manager, поруч із рештою налаштувань, це виглядає куди зручніше. Розкочують поступово, тому моніторте в кабінеті.

TikTok випустив TTS Open Toolkit TikTok зробив тулкіт, який дає AI-асистентам прямий доступ до документації TikTok Shop API.
TikTok випустив TTS Open Toolkit TikTok зробив тулкіт, який дає AI-асистентам прямий доступ до документації TikTok Shop API. Простими словами — щоб не вичитувати сотні сторінок доків руками, а спитати у Codex чи Claude Code. Що всередині: ⭐️ документація TikTok Shop API ⭐️ вебхуки, авторизація і скоупи ⭐️ актуальні оновлення API Далі AI-асистент може згенерувати код під вашу задачу, пояснити як працює конкретний метод, перевірити валідність запиту і навіть зібрати готовий приклад інтеграції. По факту, це той самий підхід, що вже зайшов у розробників — коли платформа сама віддає свої доки в зручному для моделі форматі. Замість «читай мануал» — «спитай асистента». Для нас прямої користі поки небагато: TikTok Shop в Україні не працює. Але тенденція цікава — вангую, що Meta і Google підуть тим самим шляхом, і за рік робота з рекламними API виглядатиме зовсім інакше. Детальніше