Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
Ir al canal en Telegram
Всё об анализе данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHiD2p
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
El canal Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau (@analytics_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 46 956 suscriptores, ocupando la posición 2 848 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 13 296 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 46 956 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 68, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.77%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.86% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 772 visualizaciones. En el primer día suele acumular 874 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como аналитика, excel, архитектура, визуализация, портфолио.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё об анализе данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHiD2p”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
46 956
Suscriptores
-824 horas
-657 días
+6830 días
Archivo de publicaciones
Математика для Data Science: где и как учить?
В этом ролике автор поделится бесплатными ресурсами для изучения математики, необходимой для Data Science, и сделает их разбор.
00:00 Введение
00:34 Школьная математика
02:00 Статистика
03:00 Теория вероятностей
03:20 Линейная алгебра
04:07 Матанализ
05:00 Лучшие ресурсы
05:30 Создаем базу ресурсов вместе
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6ajAbghWzrs
Секреты аналитики
На интервью проверяют одно, а повышают за другое
Один из тех разрывов, из-за которого аналитик набирает опыт годами, а ощущения «меня тут ждут» так и не приходит. На собесе отсеивают по одному списку навыков. Повышение в команде получает тот, у кого сильны другие.
28 октября (среда) в 18:00 мск karpovꓸcourses проводит бесплатный вебинар «10 навыков, которые нужны аналитику данных прямо сейчас».
Формат — живая дискуссия трех сторон найма. До эфира каждый спикер прислал свой топ 5–7 навыков. В эфире их собирают в общий топ-10 и спорят на расхождениях. В один час умещаются четыре сюжета: по каким критериям кандидатов сравнивают еще до технического собеса, чем навыки для оффера отличаются от тех, за которые повышают в команде, какие навыки теряют ценность из-за ИИ, что усилить в первую очередь за ближайшие 3 месяца.
Спикеры: Анастасия Таненбаум, руководитель направления подбора в WayRay, 10+ лет в найме в Uber, Wheely, Citymobil. Олег Игнатов, руководитель продуктовой аналитики в Garage Eight (ранее — в Литрес). Анатолий Карпов, основатель karpovꓸcourses, самый популярный эксперт в сфере аналитики данных (по данным NEWHR).
Соберите свой топ-10 и план на 3 месяца: https://clc.to/erid_2W5zFGGW7Uu
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGGW7Uu
Cамообучение в Data science: с нуля до Senior за два года
Цель статьи: дать понять, подходит ли вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые автору помогли.
Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, автор и сам по ним учился. Но решил собрать полезные "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым стоит учиться.
Секреты аналитики
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
Изучаем математическую статистику — гайд для новичков
Автор собрал «путеводитель» по статистике, для тех кому тяжело подступиться к изучению данного раздела математики и, тем более, сделать его «навыком».
Секреты аналитики
Data Scientist Fast Track: с 9 по 15 ноября ⚡️
Пройдите все этапы отбора в Авито в ускоренном формате и получите оффер за неделю!
Почему именно фаст-трек?
🔸совмещённые этапы
🔸все даты известны заранее
🔸классная возможность оценить свои скилы
🔸результаты закрепляются на год
Кого мы ждём?
— кандидатов с опытом работы от 3,5 лет в крупных российских и международных IT-, BigTech- и FinTech-компаниях
— с опытом полного цикла разработки моделей: от ресёрча до выкатки в продакшен
— с опытом полного лидирования проекта
✅ Регистрация открыта до 9 ноября включительно. Читайте подробности и отправляйте заявку на сайте.
Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок
В таких продуктах, как аналитические системы, данные - это главная ценность. Поэтому одна из задач аналитика - мониторинг того, что с данными всё ок. В статье автор поделится своим опытом по решению этой комплексной задачи.
Секреты аналитики
Виртуальных агентов обсудят на митапе «Русское техно 2» от MWS 23 октября. ⚡ Успейте зарегистрироваться.
В программе доклады и дискуссии по темам:
— Как построить control plane для персональных ИИ-агентов на Kubernetes.
— Как построить агентный производственный процесс в связке с Harness.
— Подходы к управлению командами с ИИ-агентами. Как меняются метпроцессы внутри команды?
— Когда ИИ-агент становится экономически оправданным.
А также участников ждет битва промптов и нетворкинг.
Когда: 23 октября
Формат: офлайн в Москве и онлайн
Зарегистрироваться
Pet-project в Data Science
В этом ролике автор делится полезной информацией о pet-проектах. Вы узнаете как их выбирать, зачем они нужны и влияют ли при трудоустройстве. Также автор подскажет несколько идей проектов для лучшего понимания, которые можно взять в работу.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/32YfcTEp4cg
Секреты аналитики
One Day Offer: стань щитом для миллионов клиентов! 🔥
В департамент противодействия мошенничеству Сбера нужен аналитик данных в антифрод — чтобы разбирать тренды мошенничества, находить скрытые паттерны и превращать их в правила защиты.
Готов к таким задачам — добро пожаловать на One Day Offer: отбор за один день, разбор реальных кейсов, быстрая обратная связь.
24 октября, онлайн, регистрация и подробности — здесь!
Онлайн-лекторий по продуктовой аналитике
В этом видео автор разбирает внутреннюю кухню работы аналитика. Основные темы, которые будут затронуты в данной лекции:
• какие бывают аналитики и чем отличаются их задачи;
• области задач продуктового аналитика — примеры;
• как аналитик помогает бизнесу принимать решения.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8Fi1FqDvEqU
Секреты аналитики
Руководителю недостаточно разбираться в своей функции.
Важно понимать, как его решения влияют на команду, клиентов, партнёров и итоговый финансовый результат.
23 октября в СберУниверситете стартует программа «Мини-МВА», которая позволит управленцам систематизировать свой опыт.
За 11 месяцев слушатели научатся планировать изменения, мотивировать команду, вести переговоры и решать реальные бизнес-задачи в рамках индивидуального проекта.
Программа подойдёт собственникам малого и среднего бизнеса, руководителям и начинающим управленцам из любой сферы.
После обучения участники получат диплом о профессиональной переподготовке.
Хотите повысить эффективность бизнес-процессов? Оставляйте заявку по ссылке.
Узнать больше
Номер реестровой записи: С502024004938.
#реклама 16+
sberuniversity.ru
О рекламодателе
Раскрытие возможностей Data Science: освоение Python
Python - это универсальный и удобный в использовании язык программирования, который предлагает множество библиотек и инструментов для искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Его обширная библиотечная экосистема включает в себя такие известные модули, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и TensorFlow, которые часто используются специалистами по обработке данных для создания сложных моделей и визуализаций.
Благодаря всему, что он может предложить, специалисты по Data Science могут получить конкурентное преимущество, освоив Python.
Секреты аналитики
Сравните модели GigaChat на своей задаче в GigaPlatform AI Studio
Это среда, в которой можно менять настройки моделей и проверять ответы на своих запросах.
В AI Studio можно:
• Сравнить ответы двух моделей на одном запросе.
• Сравнить ответы при разной температуре.
• Настроить системный промпт и проверить его на нескольких запросах.
• Сохранить промпт и историю диалога в JSON.
Пять рабочих сценариев разобрали в статье.
Попробуйте AI Studio бесплатно и без ВПН.
Основные инструменты для работы в Data Engineering
В этой статье автор поделится информацией об основных инструментах, которые использует в своей работе с данными, и расскажет о каждом из них подробнее. Информация будет полезна не только для профессионалов в этой области, но и для тех, кто только начинает свой путь в Data Engineering.
Секреты аналитики
Учиться Data Science у тех, кто ежедневно работает с данными
МТС открывает набор в Школу аналитиков данных — бесплатную программу обучения на 10 месяцев для тех, кто хочет системно прокачать навыки в Data Science, машинном обучении и Big Data вместе с действующими экспертами Центра BigData МТС 👈
В программе: SQL, Python, математика, теория вероятностей, машинное обучение, нейросети, рекомендательные системы и не только.
➡️ Приятный бонус — возможность попасть на на стажировку в Центр BigData МТС или другую команду.
Школа подойдёт студентам последних курсов и выпускникам технических вузов, junior и middle аналитикам данных и ИТ-специалистам, которые хотят прокачаться в Data Science.
Обучение абсолютно бесплатное и будет занимать не менее 8-10 часов в неделю: совмещать с другой учёбой и работой можно, главное — уметь планировать свою нагрузку.
Удаленный аналитик: must have инструменты + лайфхаки по началу карьеры
В этом воркшопе спикеры подробно разбирают следующие вопросы:
• ключевые hard и soft skills для удалённой работы аналитика
• грейды аналитиков и пути развития
• что делать, чтобы стать востребованным специалистом в анализе данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gtGwDQJ3Gew
Секреты аналитики
⚫️ Разрозненные настройки, ручная передача задач между отделами и дублирование действий мешают компаниям получать реальную пользу от автоматизации
На открытом уроке курса «Бизнес-процессы и автоматизация в Битрикс24» разберём, как выстроить единую логику работы портала.
▪️ 21 октября в 20:00 МСК
Мы покажем:
〰️ как связывать смарт-процессы;
〰️ настраивать взаимодействие отделов;
〰️ создавать сценарии, которые сокращают рутину пользователей.
Вы узнаете, как проектировать автоматизацию под реальные задачи бизнеса и делать процессы понятными для всех участников.
👣 Запишитесь на открытый урок и получите практические инструменты для работы с автоматизацией в Битрикс24: https://clck.ru/3WS2C4
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Статистика по финансовым рынкам или будни дата-аналитика
Есть крутой статистический портал, агрегатор данных по большинству финансовых бирж - WORLD FEDERATION OF EXCHANGES (WFE). На сайте представлен широкий спектр разнообразных данных, множество интересных показателей - раздолье для дата-аналитика. В этой статье в качестве упражнения автор покажет, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей.
Секреты аналитики
С чего начинаются сильные управленческие решения?
Ответ — с умения видеть связь между тем, что происходит внутри компании, и её результатами.
На «Мини-МВА» СберУниверситета руководители систематизируют знания и инструменты, которые помогают управлять командой, оценивать инвестиционные проекты, проводить изменения и вести переговоры с заинтересованными сторонами.
Отдельная часть программы — индивидуальный проект: участники работают над реальной проблемой бизнеса, чтобы улучшить клиентский опыт в продукте или процессе.
За 11 месяцев слушатели пройдут 3 очных модуля в кампусе, а после обучения получат диплом о профессиональной переподготовке.
Старт — 23 октября. Если хотите принимать решения увереннее — оставляйте заявку на «Мини-МВА» по ссылке.
Записаться онлайн
Номер реестровой записи: С502024004938.
#реклама 16+
sberuniversity.ru
О рекламодателе
