Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Математика для Data Science: где и как учить? В этом ролике автор поделится бесплатными ресурсами для изучения математики, необходимой для Data Science, и сделает их разбор. 00:00 Введение 00:34 Школьная математика 02:00 Статистика 03:00 Теория вероятностей 03:20 Линейная алгебра 04:07 Матанализ 05:00 Лучшие ресурсы 05:30 Создаем базу ресурсов вместе Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6ajAbghWzrs Секреты аналитики

На интервью проверяют одно, а повышают за другое Один из тех разрывов, из-за которого аналитик набирает опыт годами, а ощущения «меня тут ждут» так и не приходит. На собесе отсеивают по одному списку навыков. Повышение в команде получает тот, у кого сильны другие. 28 октября (среда) в 18:00 мск karpovꓸcourses проводит бесплатный вебинар «10 навыков, которые нужны аналитику данных прямо сейчас». Формат — живая дискуссия трех сторон найма. До эфира каждый спикер прислал свой топ 5–7 навыков. В эфире их собирают в общий топ-10 и спорят на расхождениях. В один час умещаются четыре сюжета: по каким критериям кандидатов сравнивают еще до технического собеса, чем навыки для оффера отличаются от тех, за которые повышают в команде, какие навыки теряют ценность из-за ИИ, что усилить в первую очередь за ближайшие 3 месяца. Спикеры: Анастасия Таненбаум, руководитель направления подбора в WayRay, 10+ лет в найме в Uber, Wheely, Citymobil. Олег Игнатов, руководитель продуктовой аналитики в Garage Eight (ранее — в Литрес). Анатолий Карпов, основатель karpovꓸcourses, самый популярный эксперт в сфере аналитики данных (по данным NEWHR). Соберите свой топ-10 и план на 3 месяца: https://clc.to/erid_2W5zFGGW7Uu  Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGGW7Uu

Cамообучение в Data science: с нуля до Senior за два года Цель статьи: дать понять, подходит ли вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые автору помогли. Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, автор и сам по ним учился. Но решил собрать полезные "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым стоит учиться. Секреты аналитики

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics. Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

Изучаем математическую статистику — гайд для новичков Автор собрал «путеводитель» по статистике, для тех кому тяжело подступиться к изучению данного раздела математики и, тем более, сделать его «навыком». Секреты аналитики

Data Scientist Fast Track: с 9 по 15 ноября ⚡️ Пройдите все этапы отбора в Авито в ускоренном формате и получите оффер за неделю! Почему именно фаст-трек? 🔸совмещённые этапы 🔸все даты известны заранее 🔸классная возможность оценить свои скилы 🔸результаты закрепляются на год Кого мы ждём? — кандидатов с опытом работы от 3,5 лет в крупных российских и международных IT-, BigTech- и FinTech-компаниях  — с опытом полного цикла разработки моделей: от ресёрча до выкатки в продакшен — с опытом полного лидирования проекта ✅ Регистрация открыта до 9 ноября включительно. Читайте подробности и отправляйте заявку на сайте.

Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок В таких продуктах, как аналитические системы, данные - это главная ценность. Поэтому одна из задач аналитика - мониторинг того, что с данными всё ок. В статье автор поделится своим опытом по решению этой комплексной задачи. Секреты аналитики

Виртуальных агентов обсудят на митапе «Русское техно 2» от MWS 23 октября. ⚡ Успейте зарегистрироваться. В программе доклады и дискуссии по темам: — Как построить control plane для персональных ИИ-агентов на Kubernetes. — Как построить агентный производственный процесс в связке с Harness. — Подходы к управлению командами с ИИ-агентами. Как меняются метпроцессы внутри команды? — Когда ИИ-агент становится экономически оправданным. А также участников ждет битва промптов и нетворкинг. Когда: 23 октября Формат: офлайн в Москве и онлайн Зарегистрироваться

Pet-project в Data Science В этом ролике автор делится полезной информацией о pet-проектах. Вы узнаете как их выбирать, зачем они нужны и влияют ли при трудоустройстве. Также автор подскажет несколько идей проектов для лучшего понимания, которые можно взять в работу. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/32YfcTEp4cg Секреты аналитики

One Day Offer: стань щитом для миллионов клиентов! 🔥 В департамент противодействия мошенничеству Сбера нужен аналитик данных в антифрод — чтобы разбирать тренды мошенничества, находить скрытые паттерны и превращать их в правила защиты. Готов к таким задачам — добро пожаловать на One Day Offer: отбор за один день, разбор реальных кейсов, быстрая обратная связь. 24 октября, онлайн, регистрация и подробности — здесь!

Онлайн-лекторий по продуктовой аналитике В этом видео автор разбирает внутреннюю кухню работы аналитика. Основные темы, которые будут затронуты в данной лекции: • какие бывают аналитики и чем отличаются их задачи; • области задач продуктового аналитика — примеры; • как аналитик помогает бизнесу принимать решения. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8Fi1FqDvEqU Секреты аналитики

Руководителю недостаточно разбираться в своей функции. Важно понимать, как его решения влияют на команду, клиентов, партнёров и итоговый финансовый результат. 23 октября в СберУниверситете стартует программа «Мини-МВА», которая позволит управленцам систематизировать свой опыт. За 11 месяцев слушатели научатся планировать изменения, мотивировать команду, вести переговоры и решать реальные бизнес-задачи в рамках индивидуального проекта. Программа подойдёт собственникам малого и среднего бизнеса, руководителям и начинающим управленцам из любой сферы. После обучения участники получат диплом о профессиональной переподготовке. Хотите повысить эффективность бизнес-процессов? Оставляйте заявку по ссылке. Узнать больше Номер реестровой записи: С502024004938. #реклама 16+ sberuniversity.ru О рекламодателе

Раскрытие возможностей Data Science: освоение Python Python - это универсальный и удобный в использовании язык программирования, который предлагает множество библиотек и инструментов для искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Его обширная библиотечная экосистема включает в себя такие известные модули, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и TensorFlow, которые часто используются специалистами по обработке данных для создания сложных моделей и визуализаций. Благодаря всему, что он может предложить, специалисты по Data Science могут получить конкурентное преимущество, освоив Python. Секреты аналитики

Сравните модели GigaChat на своей задаче в GigaPlatform AI Studio Это среда, в которой можно менять настройки моделей и проверять ответы на своих запросах. В AI Studio можно: • Сравнить ответы двух моделей на одном запросе. • Сравнить ответы при разной температуре. • Настроить системный промпт и проверить его на нескольких запросах. • Сохранить промпт и историю диалога в JSON. Пять рабочих сценариев разобрали в статье. Попробуйте AI Studio бесплатно и без ВПН.

Основные инструменты для работы в Data Engineering В этой статье автор поделится информацией об основных инструментах, которые использует в своей работе с данными, и расскажет о каждом из них подробнее. Информация будет полезна не только для профессионалов в этой области, но и для тех, кто только начинает свой путь в Data Engineering. Секреты аналитики

Учиться Data Science у тех, кто ежедневно работает с данными МТС открывает набор в Школу аналитиков данных — бесплатную программу обучения на 10 месяцев для тех, кто хочет системно прокачать навыки в Data Science, машинном обучении и Big Data вместе с действующими экспертами Центра BigData МТС 👈 В программе: SQL, Python, математика, теория вероятностей, машинное обучение, нейросети, рекомендательные системы и не только. ➡️ Приятный бонус — возможность попасть на на стажировку в Центр BigData МТС или другую команду. Школа подойдёт студентам последних курсов и выпускникам технических вузов, junior и middle аналитикам данных и ИТ-специалистам, которые хотят прокачаться в Data Science. Обучение абсолютно бесплатное и будет занимать не менее 8-10 часов в неделю: совмещать с другой учёбой и работой можно, главное — уметь планировать свою нагрузку.

Удаленный аналитик: must have инструменты + лайфхаки по началу карьеры В этом воркшопе спикеры подробно разбирают следующие вопросы: • ключевые hard и soft skills для удалённой работы аналитика • грейды аналитиков и пути развития • что делать, чтобы стать востребованным специалистом в анализе данных Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gtGwDQJ3Gew Секреты аналитики

⚫️ Разрозненные настройки, ручная передача задач между отделами и дублирование действий мешают компаниям получать реальную пользу от автоматизации На открытом уроке курса «Бизнес-процессы и автоматизация в Битрикс24» разберём, как выстроить единую логику работы портала. ▪️ 21 октября в 20:00 МСК Мы покажем: 〰️ как связывать смарт-процессы; 〰️ настраивать взаимодействие отделов; 〰️ создавать сценарии, которые сокращают рутину пользователей. Вы узнаете, как проектировать автоматизацию под реальные задачи бизнеса и делать процессы понятными для всех участников. 👣 Запишитесь на открытый урок и получите практические инструменты для работы с автоматизацией в Битрикс24: https://clck.ru/3WS2C4 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Статистика по финансовым рынкам или будни дата-аналитика Есть крутой статистический портал, агрегатор данных по большинству финансовых бирж - WORLD FEDERATION OF EXCHANGES (WFE). На сайте представлен широкий спектр разнообразных данных, множество интересных показателей - раздолье для дата-аналитика. В этой статье в качестве упражнения автор покажет, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей. Секреты аналитики

С чего начинаются сильные управленческие решения? Ответ — с умения видеть связь между тем, что происходит внутри компании, и её результатами. На «Мини-МВА» СберУниверситета руководители систематизируют знания и инструменты, которые помогают управлять командой, оценивать инвестиционные проекты, проводить изменения и вести переговоры с заинтересованными сторонами. Отдельная часть программы — индивидуальный проект: участники работают над реальной проблемой бизнеса, чтобы улучшить клиентский опыт в продукте или процессе. За 11 месяцев слушатели пройдут 3 очных модуля в кампусе, а после обучения получат диплом о профессиональной переподготовке. Старт — 23 октября. Если хотите принимать решения увереннее — оставляйте заявку на «Мини-МВА» по ссылке. Записаться онлайн Номер реестровой записи: С502024004938. #реклама 16+ sberuniversity.ru О рекламодателе