Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
Открыть в Telegram
Всё об анализе данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHiD2p
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
Канал Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau (@analytics_secrets) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 46 956 подписчиков, занимая 2 848 место в категории Технологии и приложения и 13 296 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 46 956 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 68, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.77%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.86% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 772 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 874 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как аналитика, excel, архитектура, визуализация, портфолио.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё об анализе данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHiD2p”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
46 956
Подписчики
-824 часа
-657 дней
+6830 дней
Архив постов
Математика для Data Science: где и как учить?
В этом ролике автор поделится бесплатными ресурсами для изучения математики, необходимой для Data Science, и сделает их разбор.
00:00 Введение
00:34 Школьная математика
02:00 Статистика
03:00 Теория вероятностей
03:20 Линейная алгебра
04:07 Матанализ
05:00 Лучшие ресурсы
05:30 Создаем базу ресурсов вместе
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6ajAbghWzrs
Секреты аналитики
На интервью проверяют одно, а повышают за другое
Один из тех разрывов, из-за которого аналитик набирает опыт годами, а ощущения «меня тут ждут» так и не приходит. На собесе отсеивают по одному списку навыков. Повышение в команде получает тот, у кого сильны другие.
28 октября (среда) в 18:00 мск karpovꓸcourses проводит бесплатный вебинар «10 навыков, которые нужны аналитику данных прямо сейчас».
Формат — живая дискуссия трех сторон найма. До эфира каждый спикер прислал свой топ 5–7 навыков. В эфире их собирают в общий топ-10 и спорят на расхождениях. В один час умещаются четыре сюжета: по каким критериям кандидатов сравнивают еще до технического собеса, чем навыки для оффера отличаются от тех, за которые повышают в команде, какие навыки теряют ценность из-за ИИ, что усилить в первую очередь за ближайшие 3 месяца.
Спикеры: Анастасия Таненбаум, руководитель направления подбора в WayRay, 10+ лет в найме в Uber, Wheely, Citymobil. Олег Игнатов, руководитель продуктовой аналитики в Garage Eight (ранее — в Литрес). Анатолий Карпов, основатель karpovꓸcourses, самый популярный эксперт в сфере аналитики данных (по данным NEWHR).
Соберите свой топ-10 и план на 3 месяца: https://clc.to/erid_2W5zFGGW7Uu
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGGW7Uu
Cамообучение в Data science: с нуля до Senior за два года
Цель статьи: дать понять, подходит ли вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые автору помогли.
Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, автор и сам по ним учился. Но решил собрать полезные "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым стоит учиться.
Секреты аналитики
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
Изучаем математическую статистику — гайд для новичков
Автор собрал «путеводитель» по статистике, для тех кому тяжело подступиться к изучению данного раздела математики и, тем более, сделать его «навыком».
Секреты аналитики
Data Scientist Fast Track: с 9 по 15 ноября ⚡️
Пройдите все этапы отбора в Авито в ускоренном формате и получите оффер за неделю!
Почему именно фаст-трек?
🔸совмещённые этапы
🔸все даты известны заранее
🔸классная возможность оценить свои скилы
🔸результаты закрепляются на год
Кого мы ждём?
— кандидатов с опытом работы от 3,5 лет в крупных российских и международных IT-, BigTech- и FinTech-компаниях
— с опытом полного цикла разработки моделей: от ресёрча до выкатки в продакшен
— с опытом полного лидирования проекта
✅ Регистрация открыта до 9 ноября включительно. Читайте подробности и отправляйте заявку на сайте.
Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок
В таких продуктах, как аналитические системы, данные - это главная ценность. Поэтому одна из задач аналитика - мониторинг того, что с данными всё ок. В статье автор поделится своим опытом по решению этой комплексной задачи.
Секреты аналитики
Виртуальных агентов обсудят на митапе «Русское техно 2» от MWS 23 октября. ⚡ Успейте зарегистрироваться.
В программе доклады и дискуссии по темам:
— Как построить control plane для персональных ИИ-агентов на Kubernetes.
— Как построить агентный производственный процесс в связке с Harness.
— Подходы к управлению командами с ИИ-агентами. Как меняются метпроцессы внутри команды?
— Когда ИИ-агент становится экономически оправданным.
А также участников ждет битва промптов и нетворкинг.
Когда: 23 октября
Формат: офлайн в Москве и онлайн
Зарегистрироваться
Pet-project в Data Science
В этом ролике автор делится полезной информацией о pet-проектах. Вы узнаете как их выбирать, зачем они нужны и влияют ли при трудоустройстве. Также автор подскажет несколько идей проектов для лучшего понимания, которые можно взять в работу.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/32YfcTEp4cg
Секреты аналитики
One Day Offer: стань щитом для миллионов клиентов! 🔥
В департамент противодействия мошенничеству Сбера нужен аналитик данных в антифрод — чтобы разбирать тренды мошенничества, находить скрытые паттерны и превращать их в правила защиты.
Готов к таким задачам — добро пожаловать на One Day Offer: отбор за один день, разбор реальных кейсов, быстрая обратная связь.
24 октября, онлайн, регистрация и подробности — здесь!
Онлайн-лекторий по продуктовой аналитике
В этом видео автор разбирает внутреннюю кухню работы аналитика. Основные темы, которые будут затронуты в данной лекции:
• какие бывают аналитики и чем отличаются их задачи;
• области задач продуктового аналитика — примеры;
• как аналитик помогает бизнесу принимать решения.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8Fi1FqDvEqU
Секреты аналитики
Руководителю недостаточно разбираться в своей функции.
Важно понимать, как его решения влияют на команду, клиентов, партнёров и итоговый финансовый результат.
23 октября в СберУниверситете стартует программа «Мини-МВА», которая позволит управленцам систематизировать свой опыт.
За 11 месяцев слушатели научатся планировать изменения, мотивировать команду, вести переговоры и решать реальные бизнес-задачи в рамках индивидуального проекта.
Программа подойдёт собственникам малого и среднего бизнеса, руководителям и начинающим управленцам из любой сферы.
После обучения участники получат диплом о профессиональной переподготовке.
Хотите повысить эффективность бизнес-процессов? Оставляйте заявку по ссылке.
Узнать больше
Номер реестровой записи: С502024004938.
#реклама 16+
sberuniversity.ru
О рекламодателе
Раскрытие возможностей Data Science: освоение Python
Python - это универсальный и удобный в использовании язык программирования, который предлагает множество библиотек и инструментов для искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Его обширная библиотечная экосистема включает в себя такие известные модули, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и TensorFlow, которые часто используются специалистами по обработке данных для создания сложных моделей и визуализаций.
Благодаря всему, что он может предложить, специалисты по Data Science могут получить конкурентное преимущество, освоив Python.
Секреты аналитики
Сравните модели GigaChat на своей задаче в GigaPlatform AI Studio
Это среда, в которой можно менять настройки моделей и проверять ответы на своих запросах.
В AI Studio можно:
• Сравнить ответы двух моделей на одном запросе.
• Сравнить ответы при разной температуре.
• Настроить системный промпт и проверить его на нескольких запросах.
• Сохранить промпт и историю диалога в JSON.
Пять рабочих сценариев разобрали в статье.
Попробуйте AI Studio бесплатно и без ВПН.
Основные инструменты для работы в Data Engineering
В этой статье автор поделится информацией об основных инструментах, которые использует в своей работе с данными, и расскажет о каждом из них подробнее. Информация будет полезна не только для профессионалов в этой области, но и для тех, кто только начинает свой путь в Data Engineering.
Секреты аналитики
Учиться Data Science у тех, кто ежедневно работает с данными
МТС открывает набор в Школу аналитиков данных — бесплатную программу обучения на 10 месяцев для тех, кто хочет системно прокачать навыки в Data Science, машинном обучении и Big Data вместе с действующими экспертами Центра BigData МТС 👈
В программе: SQL, Python, математика, теория вероятностей, машинное обучение, нейросети, рекомендательные системы и не только.
➡️ Приятный бонус — возможность попасть на на стажировку в Центр BigData МТС или другую команду.
Школа подойдёт студентам последних курсов и выпускникам технических вузов, junior и middle аналитикам данных и ИТ-специалистам, которые хотят прокачаться в Data Science.
Обучение абсолютно бесплатное и будет занимать не менее 8-10 часов в неделю: совмещать с другой учёбой и работой можно, главное — уметь планировать свою нагрузку.
Удаленный аналитик: must have инструменты + лайфхаки по началу карьеры
В этом воркшопе спикеры подробно разбирают следующие вопросы:
• ключевые hard и soft skills для удалённой работы аналитика
• грейды аналитиков и пути развития
• что делать, чтобы стать востребованным специалистом в анализе данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gtGwDQJ3Gew
Секреты аналитики
⚫️ Разрозненные настройки, ручная передача задач между отделами и дублирование действий мешают компаниям получать реальную пользу от автоматизации
На открытом уроке курса «Бизнес-процессы и автоматизация в Битрикс24» разберём, как выстроить единую логику работы портала.
▪️ 21 октября в 20:00 МСК
Мы покажем:
〰️ как связывать смарт-процессы;
〰️ настраивать взаимодействие отделов;
〰️ создавать сценарии, которые сокращают рутину пользователей.
Вы узнаете, как проектировать автоматизацию под реальные задачи бизнеса и делать процессы понятными для всех участников.
👣 Запишитесь на открытый урок и получите практические инструменты для работы с автоматизацией в Битрикс24: https://clck.ru/3WS2C4
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Статистика по финансовым рынкам или будни дата-аналитика
Есть крутой статистический портал, агрегатор данных по большинству финансовых бирж - WORLD FEDERATION OF EXCHANGES (WFE). На сайте представлен широкий спектр разнообразных данных, множество интересных показателей - раздолье для дата-аналитика. В этой статье в качестве упражнения автор покажет, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей.
Секреты аналитики
С чего начинаются сильные управленческие решения?
Ответ — с умения видеть связь между тем, что происходит внутри компании, и её результатами.
На «Мини-МВА» СберУниверситета руководители систематизируют знания и инструменты, которые помогают управлять командой, оценивать инвестиционные проекты, проводить изменения и вести переговоры с заинтересованными сторонами.
Отдельная часть программы — индивидуальный проект: участники работают над реальной проблемой бизнеса, чтобы улучшить клиентский опыт в продукте или процессе.
За 11 месяцев слушатели пройдут 3 очных модуля в кампусе, а после обучения получат диплом о профессиональной переподготовке.
Старт — 23 октября. Если хотите принимать решения увереннее — оставляйте заявку на «Мини-МВА» по ссылке.
Записаться онлайн
Номер реестровой записи: С502024004938.
#реклама 16+
sberuniversity.ru
О рекламодателе
