¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 907 suscriptores, ocupando la posición 3 245 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 287 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 907 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -34, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.70%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 645 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 301 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 907
Suscriptores
-1024 horas
-47 días
-3430 días
Archivo de publicaciones
41 902
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
41 902
ComputerRL: Scaling End-to-End Online Reinforcement Learning for Computer Use Agents
📚 Read
@datascienceiot
41 902
Генеративный ИИ — уже не фантастика, а рабочий инструмент, но используем ли мы его на полную? В интервью Ъ FM Иван Гуз, управляющий партнер Авито, раскрыл, как GenAI трансформирует бизнес-процессы и почему его массовое внедрение неизбежно.
В Авито генеративный ИИ уже оптимизирует работу: автоматически создает контент, повышает точность рекомендаций через технологии трансформеров и сокращает рутинные задачи. «Уровень использования ИИ растет экспоненциально — сомнений в его повсеместном применении нет», — отмечает Гуз. Будущее, по словам эксперта, за «агентским ИИ» и world models, которые понимают контекст, а не просто слова.
Подпишитесь на полезные каналы Авито
41 902
Генеративный ИИ — уже не фантастика, а рабочий инструмент, но используем ли мы его на полную? В интервью Ъ FM Иван Гуз, управляющий партнер Авито, раскрыл, как GenAI трансформирует бизнес-процессы и почему его массовое внедрение неизбежно.
В Авито генеративный ИИ уже оптимизирует работу: автоматически создает контент, повышает точность рекомендаций через технологии трансформеров и сокращает рутинные задачи. «Уровень использования ИИ растет экспоненциально — сомнений в его повсеместном применении нет», — отмечает Гуз. Будущее, по словам эксперта, за «агентским ИИ» и world models, которые понимают контекст, а не просто слова.
Подпишитесь на полезные каналы Авито
41 902
Ведущие ML- и DS-инженеры соберутся 13 и 14 сентября на E-CODE.
Это масштабное IT-событие создано командой Ozon Tech. Вы приглашены, но нужно зарегистрироваться: https://s.ozon.ru/63nnD27 ⬅
Что будет:
6 контентных треков — один из них для ML/DS.
Выступления известных учёных.
Качественный нетворк — комьюнити middle+ специалистов.
Интеллектуальные интерактивы — и эксклюзивный мерч в подарок.
Вечеринки каждый день — на сцене НТР, Заточка, ILWT и Нейромонах Феофан.
E-CODE — комьюнити-пространство, в котором стоит быть 💙
41 902
Собеседование — больше переговоры, чем экзамен.
Если вы уже работаете в аналитике, то знаете: чем выше позиция, тем сложнее этапы. Здесь проверяют не просто SQL и продуктовые метрики, а глубину мышления, умение защищать решения, видеть бизнес-задачу за цифрами. И часто именно это решает, дадут ли вам оффер и с какими условиями.
21 августа в 18:00 (МСК) Павел Бухтик, экс-руководитель продуктовой аналитики в Яндексе, разберет, как проходит процесс найма аналитиков, какие бывают этапы и вопросы на собеседованиях, как выделиться среди кандидатов и получить оффер на лучших условиях.
Подключайтесь — расскажем, как выжить на многоэтапном собесе: https://clc.to/erid_2W5zFJsrVje
Это третий вебинар Data-интенсива: от новичка до оффера, который поможет сориентироваться в сфере Data Science и перейти к первым шагам.
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJsrVje
41 902
Repost from 📚Python Books
Introduction to Python for
Econometrics, Statistics and Data Analysis
📚 Github
@pythonlbooks
41 902
🖥 Вайбкодим с GPT-5 как профи — OpenAI выкатили офиц. гайд по работе с моделью. С ним выжмете из нейронки МАКСИМУМ.
1️⃣Будьте предельно ТОЧНЫ и не давайте противоречий — иначе модель запутается.
2️⃣Подбирайте правильный уровень рассуждений (reasoning effort): простое → низкий, сложное → высокий.
3️⃣Структурируйте промпты XML-подобным синтаксисом. GPT-5 лучше держит контекст в таких блоках:
<code_editing_rules>
<guiding_principles>
- Every component should be modular and reusable
</guiding_principles>
<frontend_stack_defaults>
- Styling: TailwindCSS
</frontend_stack_defaults>
</code_editing_rules>
<self_reflection>
- Think of a rubric first
- Deeply analyze each part
- Use rubric to iterate best solution
</self_reflection>
<persistence>
- Don’t ask human for confirmation
- Make best assumption
- Document it after acting
</persistence>
41 902
A Comprehensive Survey of Self-Evolving AI Agents
A New Paradigm Bridging Foundation Models and Lifelong Agentic Systems
📚 Читать
@datascienceiot
41 902
Part I: Tricks or Traps? A Deep Dive into RL for LLM Reasoning
📚 Read
@datascienceiot
41 902
Data Scientist — одна из самых перспективных профессий 2025 года, по данным Мирового экономического форума 📊
Освоить эту профессию можно на курсе Нетологии — с погружением в практику, сопровождением ментора, поддержкой профессионального комьюнити и экспертов из Яндекса, Сбера, VK и Amazon.
В результате обучения вы:
- изучите Apache Spark, pandas, PostgreSQL и другие инструменты для обработки больших данных;
- научитесь применять технологии машинного обучения для решения бизнес-задач;
- отработаете навыки на реальных проектах компаний-партнёров: «Северстали», «Гринатома», Neoflex.
Чтобы ещё больше расширить скиллсет, сможете пройти бонусные модули по английскому языку, рекомендательным системам, нейросетям и deep learning.
Сейчас на курс действует скидка 40% — записывайтесь
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wDk42d
41 902
Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths
📚 Читать
@datascienceiot
41 902
Как выбрать стэк для ML-задач на соревнованиях?
Разбираемся на примере E-CUP 2025 от Ozon Tech. В новой статье собрали рабочие инструменты для решения типичных заданий по машинному обучению:
1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя.
2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров.
3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров.
Эти задачи предстоит решить на E-CUP 2025. Регистрация открыта до 17 августа включительно
Статья поможет разобраться, какие инструменты из богатой экосистемы open-source проектов лучше использовать на соревновании:
🔹 Библиотеки и фреймворки для построения рекомендательных систем и маршрутизации.
🔹 Градиентный бустинг и графовые нейросети.
🔹 Оптимизация маршрутов и работа с геоданными.
🔹 Поиск аномалий и дефектов, работа с мультимодальными данными.
Если вы участвуете в соревновании или просто ищете надежный стэк для ML-прототипов — читайте и сохраняйте: https://cnrlink.com/ecup25articleds
41 902
Современное ИТ-образование с фокусом на реальные потребности рынка и индивидуальным подходом к студенту — то, что поможет тебе окрепнуть как специалисту и усилить карьеру.
В магистратуре Центрального университета ты получишь опыт работы в ИТ-компаниях уровня Т-Банка, Яндекса, Авито уже во время учебы. Средняя зарплата студентов — 195 000 ₽.
Что тебя ждет:
• Грант до 75% на все время обучения.
• Закрепление теории на задачах от бизнеса.
• Стажировки в крупных компаниях и трудоустройство.
• Индивидуальный наставник, чтобы достигать целей.
• Занятия по вечерам и выходным.
• Диплом о высшем образовании государственного образца.
Подавай заявку до 24 августа: ссылка
41 902
When AIs Judge AIs: The Rise of Agent-as-a-Judge Evaluation for LLMs
📚 Read
@datascienceiot
41 902
Неформально про реком
Глитч нейросети — это база, а ивент AI VK & Pro в «оригинале» — повод собраться и узнать, как меняются рекомендательные системы.
27 августа VK проводит AI VK & Pro — закрытый митап про RecSys и ML. Где соберутся крутые ML-инженеры, исследователи и разработчики.
В программе доклады от ML-лидов VK. Поговорим про Discovery Platform, продовые трансформеры и мультимодальные модели.
Приходите задать вопросы, поделиться опытом и поглитчевать среди своих в неформальной обстановке. А после — афтепати: винил, сигары, вино и покер.
📍 Москва, только офлайн
📅 27 августа, сбор с 18:00
🎟 Вход по регистрации
