uk
Feedback
Data Science

Data Science

Відкрити в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 907 підписників, посідаючи 3 245 місце в категорії Технології та додатки та 15 287 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 907 підписників.

За останніми даними від 17 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -34, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.70%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.10% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 645 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 301 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

41 907
Підписники
-1024 години
-47 днів
-3430 день
Архів дописів
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

ComputerRL: Scaling End-to-End Online Reinforcement Learning for Computer Use Agents 📚 Read @datascienceiot
ComputerRL: Scaling End-to-End Online Reinforcement Learning for Computer Use Agents 📚 Read @datascienceiot

Генеративный ИИ — уже не фантастика, а рабочий инструмент, но используем ли мы его на полную? В интервью Ъ FM Иван Гуз, управ
Генеративный ИИ — уже не фантастика, а рабочий инструмент, но используем ли мы его на полную? В интервью Ъ FM Иван Гуз, управляющий партнер Авито, раскрыл, как GenAI трансформирует бизнес-процессы и почему его массовое внедрение неизбежно. В Авито генеративный ИИ уже оптимизирует работу: автоматически создает контент, повышает точность рекомендаций через технологии трансформеров и сокращает рутинные задачи. «Уровень использования ИИ растет экспоненциально — сомнений в его повсеместном применении нет», — отмечает Гуз. Будущее, по словам эксперта, за «агентским ИИ» и world models, которые понимают контекст, а не просто слова. Подпишитесь на полезные каналы Авито

Генеративный ИИ — уже не фантастика, а рабочий инструмент, но используем ли мы его на полную? В интервью Ъ FM Иван Гуз, управ
Генеративный ИИ — уже не фантастика, а рабочий инструмент, но используем ли мы его на полную? В интервью Ъ FM Иван Гуз, управляющий партнер Авито, раскрыл, как GenAI трансформирует бизнес-процессы и почему его массовое внедрение неизбежно. В Авито генеративный ИИ уже оптимизирует работу: автоматически создает контент, повышает точность рекомендаций через технологии трансформеров и сокращает рутинные задачи. «Уровень использования ИИ растет экспоненциально — сомнений в его повсеместном применении нет», — отмечает Гуз. Будущее, по словам эксперта, за «агентским ИИ» и world models, которые понимают контекст, а не просто слова. Подпишитесь на полезные каналы Авито

From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances 📚Read @datascienceiot
From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances 📚Read @datascienceiot

Ведущие ML- и DS-инженеры соберутся 13 и 14 сентября на E-CODE. Это масштабное IT-событие создано командой Ozon Tech. Вы приг
Ведущие ML- и DS-инженеры соберутся 13 и 14 сентября на E-CODE. Это масштабное IT-событие создано командой Ozon Tech. Вы приглашены, но нужно зарегистрироваться: https://s.ozon.ru/63nnD27Что будет: 6 контентных треков — один из них для ML/DS. Выступления известных учёных. Качественный нетворк — комьюнити middle+ специалистов. Интеллектуальные интерактивы — и эксклюзивный мерч в подарок. Вечеринки каждый день — на сцене НТР, Заточка, ILWT и Нейромонах Феофан. E-CODE — комьюнити-пространство, в котором стоит быть 💙

Awesome Claude Code 🤝 Awesome Claude Code Agents 📌 Github
Awesome Claude Code 🤝 Awesome Claude Code Agents 📌 Github

Собеседование — больше переговоры, чем экзамен. Если вы уже работаете в аналитике, то знаете: чем выше позиция, тем сложнее этапы. Здесь проверяют не просто SQL и продуктовые метрики, а глубину мышления, умение защищать решения, видеть бизнес-задачу за цифрами. И часто именно это решает, дадут ли вам оффер и с какими условиями. 21 августа в 18:00 (МСК) Павел Бухтик, экс-руководитель продуктовой аналитики в Яндексе, разберет, как проходит процесс найма аналитиков, какие бывают этапы и вопросы на собеседованиях, как выделиться среди кандидатов и получить оффер на лучших условиях. Подключайтесь — расскажем, как выжить на многоэтапном собесе: https://clc.to/erid_2W5zFJsrVje  Это третий вебинар Data-интенсива: от новичка до оффера, который поможет сориентироваться в сфере Data Science и перейти к первым шагам. Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJsrVje

Repost from 📚Python Books
Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📚 Github @pythonlbooks
Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📚 Github @pythonlbooks

🖥 Вайбкодим с GPT-5 как профи — OpenAI выкатили офиц. гайд по работе с моделью. С ним выжмете из нейронки МАКСИМУМ. 1️⃣Будьт
🖥 Вайбкодим с GPT-5 как профи — OpenAI выкатили офиц. гайд по работе с моделью. С ним выжмете из нейронки МАКСИМУМ. 1️⃣Будьте предельно ТОЧНЫ и не давайте противоречий — иначе модель запутается. 2️⃣Подбирайте правильный уровень рассуждений (reasoning effort): простое → низкий, сложное → высокий. 3️⃣Структурируйте промпты XML-подобным синтаксисом. GPT-5 лучше держит контекст в таких блоках:

<code_editing_rules>
  <guiding_principles>
    - Every component should be modular and reusable
  </guiding_principles>
  <frontend_stack_defaults>
    - Styling: TailwindCSS
  </frontend_stack_defaults>
</code_editing_rules>
4️⃣Избегайте ультра-жёстких требований. Фразы «будь ПРЕДЕЛЬНО тщателен» → тонна лишнего текста. 5️⃣Давайте ИИ пространство для планирования и саморефлексии. Например, при создании приложений с нуля:

<self_reflection>
  - Think of a rubric first  
  - Deeply analyze each part  
  - Use rubric to iterate best solution
</self_reflection>
6️⃣ Контролируйте «синдром отличника». GPT-5 сам любит усложнять. Чтобы держать в узде:

<persistence>
  - Don’t ask human for confirmation  
  - Make best assumption  
  - Document it after acting
</persistence>
📌 Полный PDF со всеми деталями — тут 🚀 Генератор/оптимизатор промптов для GPT-5 — тут.

A Comprehensive Survey of Self-Evolving AI Agents A New Paradigm Bridging Foundation Models and Lifelong Agentic Systems 📚 Ч
A Comprehensive Survey of Self-Evolving AI Agents A New Paradigm Bridging Foundation Models and Lifelong Agentic Systems 📚 Читать @datascienceiot

Part I: Tricks or Traps? A Deep Dive into RL for LLM Reasoning 📚 Read @datascienceiot
Part I: Tricks or Traps? A Deep Dive into RL for LLM Reasoning 📚 Read @datascienceiot

Data Scientist — одна из самых перспективных профессий 2025 года, по данным Мирового экономического форума 📊 Освоить эту про
Data Scientist — одна из самых перспективных профессий 2025 года, по данным Мирового экономического форума 📊 Освоить эту профессию можно на курсе Нетологии — с погружением в практику, сопровождением ментора, поддержкой профессионального комьюнити и экспертов из Яндекса, Сбера, VK и Amazon. В результате обучения вы: - изучите Apache Spark, pandas, PostgreSQL и другие инструменты для обработки больших данных; - научитесь применять технологии машинного обучения для решения бизнес-задач; - отработаете навыки на реальных проектах компаний-партнёров: «Северстали», «Гринатома», Neoflex. Чтобы ещё больше расширить скиллсет, сможете пройти бонусные модули по английскому языку, рекомендательным системам, нейросетям и deep learning. Сейчас на курс действует скидка 40% — записывайтесь Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wDk42d

Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths 📚 Читать @datascienceiot
Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths 📚 Читать @datascienceiot

CoAct-1: Computer-using Agents with Coding as Actions 📚 Read @datascienceiot
CoAct-1: Computer-using Agents with Coding as Actions 📚 Read @datascienceiot

Как выбрать стэк для ML-задач на соревнованиях? Разбираемся на примере E-CUP 2025 от Ozon Tech. В новой статье собрали рабочи
Как выбрать стэк для ML-задач на соревнованиях? Разбираемся на примере E-CUP 2025 от Ozon Tech. В новой статье собрали рабочие инструменты для решения типичных заданий по машинному обучению: 1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя. 2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров. 3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров. Эти задачи предстоит решить на E-CUP 2025. Регистрация открыта до 17 августа включительно Статья поможет разобраться, какие инструменты из богатой экосистемы open-source проектов лучше использовать на соревновании: 🔹 Библиотеки и фреймворки для построения рекомендательных систем и маршрутизации. 🔹 Градиентный бустинг и графовые нейросети. 🔹 Оптимизация маршрутов и работа с геоданными. 🔹 Поиск аномалий и дефектов, работа с мультимодальными данными. Если вы участвуете в соревновании или просто ищете надежный стэк для ML-прототипов — читайте и сохраняйте: https://cnrlink.com/ecup25articleds

GPT-5 prompting guide 📚 Read @datascienceiot
GPT-5 prompting guide 📚 Read @datascienceiot

Современное ИТ-образование с фокусом на реальные потребности рынка и индивидуальным подходом к студенту — то, что поможет теб
Современное ИТ-образование с фокусом на реальные потребности рынка и индивидуальным подходом к студенту — то, что поможет тебе окрепнуть как специалисту и усилить карьеру. В магистратуре Центрального университета ты получишь опыт работы в ИТ-компаниях уровня Т-Банка, Яндекса, Авито уже во время учебы. Средняя зарплата студентов — 195 000 ₽. Что тебя ждет: • Грант до 75% на все время обучения. • Закрепление теории на задачах от бизнеса. • Стажировки в крупных компаниях и трудоустройство. • Индивидуальный наставник, чтобы достигать целей. • Занятия по вечерам и выходным. • Диплом о высшем образовании государственного образца. Подавай заявку до 24 августа: ссылка

When AIs Judge AIs: The Rise of Agent-as-a-Judge Evaluation for LLMs 📚 Read @datascienceiot
When AIs Judge AIs: The Rise of Agent-as-a-Judge Evaluation for LLMs 📚 Read @datascienceiot

Неформально про реком Глитч нейросети — это база, а ивент AI VK & Pro в «оригинале» — повод собраться и узнать, как меняются
Неформально про реком Глитч нейросети — это база, а ивент AI VK & Pro в «оригинале» — повод собраться и узнать, как меняются рекомендательные системы. 27 августа VK проводит AI VK & Pro — закрытый митап про RecSys и ML. Где соберутся крутые ML-инженеры, исследователи и разработчики. В программе доклады от ML-лидов VK. Поговорим про Discovery Platform, продовые трансформеры и мультимодальные модели. Приходите задать вопросы, поделиться опытом и поглитчевать среди своих в неформальной обстановке. А после — афтепати: винил, сигары, вино и покер. 📍 Москва, только офлайн 📅 27 августа, сбор с 18:00 🎟 Вход по регистрации