¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 895 suscriptores, ocupando la posición 3 241 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 299 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 895 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -32, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.90% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 709 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 213 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 895
Suscriptores
-1224 horas
-157 días
-3230 días
Archivo de publicaciones
41 891
MIT's "Foundations of Reinforcement Learning & Interactive Decision Making"
PDF: arxiv.org/pdf/2312.16730
@datascienceiot
41 891
Repost from Machinelearning
📌Монография "Reinforcement Learning: An Overview"
Исчерпывающий материал по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), в котором подробно описываются различные модели среды, задачи оптимизации, исследуется определение компромисса между теорией и практической эксплуатаций RL.
Отдельно рассматриваются смежные темы: распределенное RL, иерархическое RL, обучение вне политики и VLM.
В работе представлен обзор алгоритмов RL:
🟢SARSA;
🟢Q-learning;
🟢REINFORCE;
🟢A2C;
🟢TRPO/PPO;
🟢DDPG;
🟢Soft actor-critic;
🟢MBRL.
Автор - Kevin Murphy, главный научный сотрудник и руководитель команды из 28 ресечеров и инженеров в Google Deepmind. Группа работает над генеративными моделями (диффузия и LLM), RL, робототехникой, байесовским выводом и другими темами.
Кевин опубликовал более 140 статей на рецензируемых конференциях и в журналах, а также 3 учебника по ML, опубликованных в 2012, 2022 и 2023 годах издательством MIT Press. (Книга 2012 года была удостоена премии ДеГроота как лучшая книга в области статистической науки).
🔜 Монография опубликована в открытом доступе 9 декабря 2024 года.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Book #RL
41 891
Российская наука на NeurIPS 2024
На международной конференции NeurIPS, которая стартовала 10 декабря в Ванкувере, ученые из AIRI (российский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта) и Сбера представили рекордные 17 научных работ. В их числе исследования в области квантовой химии, оптимизации AI-алгоритмов и методов обучения больших моделей.
Как отметил Старший вице-президент Сбера, руководитель блока «Технологическое развитие» Андрей Белевцев — этот успех подчеркивает конкурентоспособность российской науки в области искусственного интеллекта на мировой арене.
@datascienceiot
41 891
Repost from Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
41 891
ML Advertising - это канал, где я рассказываю про мир рекламных бирж, платформ-вендоров и делаю боевые заметки с полей онлайн рекламы от лица ML инженера.
На канале вы найдете все необходимое для погружения в индустрию:
- Bid Landscape: оцениваем распределение ставок при покупке рекламных слотов
- Bidding Strategy: выбираем оптимальные стратегии ставок в RTB-аукционах с использованием многоруких бандитов и Deep RL
- LLM in Ad Tech: используем языковые модели для анализа контекста сайтов и таргетинга пользователей
- Traffic Shaping: фильтруем рекламные слоты для экономии расходов на инфру
Подборка постов
🤖 ML в AdTech
🚀 Как работает рекламная платформа
🔨 Аукционы в реальном времени
💵 Динамическое ценообразование
t.me/dsinsights - стоит подписаться!
41 891
🖥 t.me/haskell_tg - Haskell входит в число наиболее востребованных функциональных языков программирования.
В нашем новом канале, вы найдете множество уроков, книг и гайдов для погружения в этот мощный язык с нуля.
Отличная возможность не только выучить новый язык, но и возможность прокачать свои навыки программирования.
t.me/haskell_tg - стоит подписаться!
41 891
Welcome to Ollama's Prompt Engineering Interactive Tutorial
🔗 Github
@datascienceiot
41 891
Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем.
Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов.
Где и когда?
👉 Нижний Новгород, 5 декабря
👉 Санкт-Петербург, 6 декабря
Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.
Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 😉
41 891
📚 Deep Learning with Python Develop Deep Learning Models on Theano and TensorFLow Using Keras by Jason Brownlee
🔗 Book
@datascienceiot
41 891
С 11 по 13 декабря состоится конференция AI Journey, посвященная применению искусственного интеллекта во всех сферах жизни
В преддверии знакового события Сбер провел соревнование по искусственному интеллекту AIJ Contest 2024, участниками стали эксперты из 23 стран мира, в том числе и россияне. Призовой фонд составил 8,5 млн руб.
Работа шла по нескольким направлениям, наиболее актуальным в сфере AI-технологий:
🔷 Разработка модели для работы с видео, аудио и текстом: мультимодальность предполагала анализ содержимого на предмет понимания, особенный упор шел на эмоциональное наполнение
🔷 Создание агентов, которые успешно могут взаимодействовать в условиях социальных дилемм, конкуренции и кооперации
🔷 Разработка системы управления мобильным манипулятором по языковым инструкциям, где участники должны были показать навыки как в работе с LLM, так и в робототехнике.
🔷 Создание AI-ассистента на базе LLM модели GigaChat, который может определять потребности пользователя на основе диалога.
Вскоре будут подведены итоги соревнований, победителей назовут и наградят в ходе конференции AI Journey.
@datascienceiot
41 891
📚 Open Notebook
Реализация Notebook LM с открытым исходным кодом, обладающая большей гибкостью.
🔗 Github
@datascienceiot
41 891
💡 Хакатон «Норникеля» «Интеллектуальные горизонты»: стартуем на поиски инноваций!
Погружайся в кейсы от «Норникеля» и решай задачу по одному из трех треков: от анализа данных до автоматизации, от экологического мониторинга до создания алгоритмов, которые могут изменить правила игры в индустрии.
Когда: 6 - 8 декабря.
Формат: онлайн.
Призовой фонд: 1 500 000 рублей.
🧑💻 Разработчики, аналитики, инженеры и любители новаторских решений смогут применить свои знания, чтобы придумать решения для реальных задач в промышленности.
Хакатон «Норникеля» «Интеллектуальные горизонты» — это отличный шанс показать свои идеи, повлиять на промышленность и найти новых единомышленников.
Если нет команды — поможем её собрать!
➡️ Успей зарегистрироваться до 2 декабря, 23:59 МСК по ссылке.
