¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 788 suscriptores, ocupando la posición 3 224 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 220 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 788 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -138, y en las últimas 24 horas de -23, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.03%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 520 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 024 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 788
Suscriptores
-2324 horas
-747 días
-13830 días
Archivo de publicaciones
41 788
🖥 t.me/haskell_tg - Haskell входит в число наиболее востребованных функциональных языков программирования.
В нашем новом канале, вы найдете множество уроков, книг и гайдов для погружения в этот мощный язык с нуля.
Отличная возможность не только выучить новый язык, но и возможность прокачать свои навыки программирования.
t.me/haskell_tg - стоит подписаться!
41 788
Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем.
Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов.
Где и когда?
👉 Нижний Новгород, 5 декабря
👉 Санкт-Петербург, 6 декабря
Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.
Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 😉
41 788
📚 Deep Learning with Python Develop Deep Learning Models on Theano and TensorFLow Using Keras by Jason Brownlee
🔗 Book
@datascienceiot
41 788
С 11 по 13 декабря состоится конференция AI Journey, посвященная применению искусственного интеллекта во всех сферах жизни
В преддверии знакового события Сбер провел соревнование по искусственному интеллекту AIJ Contest 2024, участниками стали эксперты из 23 стран мира, в том числе и россияне. Призовой фонд составил 8,5 млн руб.
Работа шла по нескольким направлениям, наиболее актуальным в сфере AI-технологий:
🔷 Разработка модели для работы с видео, аудио и текстом: мультимодальность предполагала анализ содержимого на предмет понимания, особенный упор шел на эмоциональное наполнение
🔷 Создание агентов, которые успешно могут взаимодействовать в условиях социальных дилемм, конкуренции и кооперации
🔷 Разработка системы управления мобильным манипулятором по языковым инструкциям, где участники должны были показать навыки как в работе с LLM, так и в робототехнике.
🔷 Создание AI-ассистента на базе LLM модели GigaChat, который может определять потребности пользователя на основе диалога.
Вскоре будут подведены итоги соревнований, победителей назовут и наградят в ходе конференции AI Journey.
@datascienceiot
41 788
📚 Open Notebook
Реализация Notebook LM с открытым исходным кодом, обладающая большей гибкостью.
🔗 Github
@datascienceiot
41 788
💡 Хакатон «Норникеля» «Интеллектуальные горизонты»: стартуем на поиски инноваций!
Погружайся в кейсы от «Норникеля» и решай задачу по одному из трех треков: от анализа данных до автоматизации, от экологического мониторинга до создания алгоритмов, которые могут изменить правила игры в индустрии.
Когда: 6 - 8 декабря.
Формат: онлайн.
Призовой фонд: 1 500 000 рублей.
🧑💻 Разработчики, аналитики, инженеры и любители новаторских решений смогут применить свои знания, чтобы придумать решения для реальных задач в промышленности.
Хакатон «Норникеля» «Интеллектуальные горизонты» — это отличный шанс показать свои идеи, повлиять на промышленность и найти новых единомышленников.
Если нет команды — поможем её собрать!
➡️ Успей зарегистрироваться до 2 декабря, 23:59 МСК по ссылке.
41 788
Ищем DL-разработчика в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и более 60 сервисов для предпринимателей, которые делают их жизнь проще.
📍До 450 000 ₽, удалёнка по всему миру
Из крутого в Точке — свобода действовать. Никто не будет навязывать методы, трекать время и контролировать каждое действие. Если у тебя есть идеи, что можно улучшить — ты будешь услышан и сможешь влиять на процессы и стек.
Работать предстоит в команде RnD, которая занимается экспериментальными ML-проектами. Будешь следить за новыми методами, моделями и инструментами в ML, разворачивать и адаптировать их для задач разных команд Точки.
Больше о задачах и требованиях на сайте.
41 788
🤖 Выведите свои навыки машинного обучения на продвинутый уровень!
Приглашаем вас на открытый вебинар "ML Advanced: все, что вы хотели знать о методах машинного обучения, но боялись спросить", где мы расскажем, как рекомендательные системы, временные ряды, RL и байесовские методы могут изменить вашу карьеру в IT.
👩🏫 Спикер: Мария Тихонова — PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.
📅 Дата: 2 декабря в 18:00 МСК
🎁 Бонус: Участники вебинара получат скидку на обучение на курсе «Machine Learning. Advanced».
👉Записывайтесь на открытый урок по ссылке: здесь ваша ссылка
Не упустите возможность поднять свои навыки на новый уровень! 🚀
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 788
Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные
7–8 декабря проводим Weekend Offer Analytics. До 4 декабря оставьте заявку на участие, 7 декабря пройдите технические собеседования, а 8 декабря познакомьтесь с командами и получите офер.
В мероприятии участвует 7 команд: Crowd, Карты, Поиск, YaGPT 2, Автономный транспорт, Реклама и Ecom-сценарии. Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.
Нанимаем в офисы России и Республики Беларусь.
Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.
41 788
📖 Penn State University's "Graph Theory"
Конспект лекций по теории графов в Университете штата Пенсильвания (для студентов бакалавриата)
📌 Lectures
@datascienceiot
41 788
есom.teсh meetup — Generative AI
6 декабря 18:00 в Москве пройдёт митап по прикладному использованию генеративных технологий для специалистов по Data Science!
Обсудим технические аспекты экспериментов с нейронными сетями, посмотрим свежие кейсы внедрения ИИ в бигтехе и не только.
В программе:
👁🗨 Виртуальная фотосъемка для продавца на маркетплейсе: возможности Gen AI.
Арнольд Сааков, руководитель отдела разработки сервисов искусственного интеллекта в ecom.tеch.
👁🗨 От потоковой обработки к генерации: AI-алгоритмы для автоматизации работы с фотографиями товаров на маркетплейсе.
Александр Савельев, руководитель группы развития технологий компьютерного зрения в ecom.tеch;
Татьяна Гришина, менеджер продукта в ecom.tеch.
👁🗨 Секретный доклад.
Митап будет интересен тем, кто уже работает или проходит обучение в области Data Science и интересуется генеративными технологиями!
🧠 Регистрируйтесь и пересылайте знакомым!
Реклама. ООО "УМНОЕ ПРОСТРАНСТВО", ИНН 7811554010, Erid: 2VSb5y8h5Ha
41 788
есom.teсh meetup — Generative AI
6 декабря 18:00 в Москве пройдёт митап по прикладному использованию генеративных технологий для специалистов по Data Science!
Обсудим технические аспекты экспериментов с нейронными сетями, посмотрим свежие кейсы внедрения ИИ в бигтехе и не только.
В программе:
👁🗨 Виртуальная фотосъемка для продавца на маркетплейсе: возможности Gen AI.
Арнольд Сааков, руководитель отдела разработки сервисов искусственного интеллекта в ecom.tеch.
👁🗨 От потоковой обработки к генерации: AI-алгоритмы для автоматизации работы с фотографиями товаров на маркетплейсе.
Александр Савельев, руководитель группы развития технологий компьютерного зрения в ecom.tеch;
Татьяна Гришина, менеджер продукта в ecom.tеch.
👁🗨 Секретный доклад.
Митап будет интересен тем, кто уже работает или проходит обучение в области Data Science и интересуется генеративными технологиями!
🧠 Регистрируйтесь и пересылайте знакомым!
Реклама. ООО "УМНОЕ ПРОСТРАНСТВО", ИНН 7811554010, Erid: 2VSb5y8h5Ha
