Цифровое образование
Ir al canal en Telegram
2 408
Suscriptores
Sin datos24 horas
-17 días
+730 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+3
en 0 canales
mayo '26
+30
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+9
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+18
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+22
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+18
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+16
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+22
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+18
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+13
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+13
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+27
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+33
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+25
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+30
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+25
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+18
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+32
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+21
en 2 canales
Get PRO
noviembre '24
+24
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+28
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+27
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+24
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+31
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+30
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+26
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+43
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+34
en 2 canales
Get PRO
febrero '24
+47
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+45
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+40
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+51
en 2 canales
Get PRO
octubre '23
+78
en 3 canales
Get PRO
septiembre '23
+43
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+49
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+55
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+45
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+60
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+41
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+41
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+53
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+54
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+50
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+74
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+48
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+75
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+58
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+145
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+42
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+49
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+81
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+74
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+94
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+58
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+39
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+37
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+62
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+54
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+63
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+103
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+129
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+167
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+107
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+64
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+54
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+102
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+1 994
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 11 junio | 0 | |||
| 10 junio | 0 | |||
| 09 junio | 0 | |||
| 08 junio | +1 | |||
| 07 junio | 0 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | +1 | |||
| 04 junio | 0 | |||
| 03 junio | +1 | |||
| 02 junio | 0 | |||
| 01 junio | 0 |
Publicaciones del Canal
Микросертификаты в высшем образовании
Автор Дэвид Хопкинс
В статье Дэвид Хопкинс анализирует вебинар Стюарта Аллена из Университета Сент-Эндрюс, посвященный разработке микросертификатов в высшем образовании. Главный вывод автора: основная сложность внедрения микросертификатов связана не с технологиями, а с организационными и управленческими вопросами.
Сначала нужно определить, что такое микросертификат. Университеты вкладывают в этот термин разный смысл. В Сент-Эндрюсе микросертификаты сделали кредитными, суммируемыми, связанными с рынком труда и интегрированными в академическую систему.
Решение о присвоении академических кредитов кардинально меняет проект. Кредитные микросертификаты требуют полноценной системы обеспечения качества, оценивания, учета студентов, академических правил и механизмов продвижения.
Не стоит чрезмерно концентрироваться на суммировании сертификатов. Хотя возможность накапливать микросертификаты до более крупной квалификации считается важной, большинство обучающихся могут никогда этим не воспользоваться. Гораздо важнее создать качественный и востребованный первый продукт.
Технологии не должны определять модель обучения. Сент-Эндрюс использовал существующие университетские системы (LMS, учет студентов, процедуры качества), выбрав путь наименьшего сопротивления для быстрого старта.
Политику и правила необходимо разрабатывать до создания курсов. Вопросы приема, оценки, перевода кредитов, академических отпусков и статуса обучающихся должны быть решены заранее, иначе каждый новый микросертификат потребует отдельных согласований.
Микросертификаты требуют серьезных ресурсов. Их нельзя создавать «на энтузиазме». Нужны инвестиции в преподавателей, администраторов, методистов, маркетинг, обеспечение качества и сопровождение программ.
Особое внимание уделяется вопросу статуса участников микросертификатов: являются ли они полноценными студентами, какими правами обладают и насколько интегрированы в университетское сообщество. Даже на первый взгляд необычные вопросы (например, могут ли такие обучающиеся пользоваться университетскими привилегиями выпускников) помогают выявить важные институциональные проблемы.
Главный вывод:
Университетам обычно уже доступны необходимые технологии для запуска микросертификатов. Основные препятствия лежат в области стратегии, управления, политики качества, распределения ресурсов и согласования организационных процессов. Поэтому задача состоит не в создании идеальной системы, а в том, чтобы начать работу с понятной моделью и постепенно ее развивать.
Читать 6мин
| 2 | Премия за человеческое происхождение
Автор: профессор Роуз Лакин
Экономист Алекса Имаса утверждает, что в эпоху ИИ особую ценность приобретает «человеческое происхождение» товаров и услуг. Когда ИИ удешевляет производство контента и интеллектуального труда, люди начинают больше ценить то, что невозможно массово воспроизвести: личное внимание, отношения, заботу, наставничество и человеческое присутствие.
Образование относится к так называемым реляционным благам. Его ценность определяется не столько содержанием учебных материалов, сколько отношениями между учителем и учеником, образовательным сообществом и репутацией учреждения. Поэтому школы и университеты продают не просто знания, а опыт человеческого взаимодействия и формирования личности.
Важным аргументом служит исследование Имаса и Мандель: люди были готовы платить значительно больше за эксклюзивные произведения искусства, созданные человеком, чем за аналогичные работы, созданные с участием ИИ. Сам факт использования ИИ снижал ощущение уникальности и ценность произведения.
Для образования это означает, что угроза ИИ заключается не только в возможной замене учителей. Даже если ИИ лишь помогает в оценивании, обратной связи или планировании занятий, чрезмерно заметное его присутствие может снизить воспринимаемую уникальность человеческого вклада и превратить образование из реляционного блага в стандартный товар.
Роуз Лакин делает вывод, что образовательным организациям необходимо четко определить:
какие элементы обучения составляют человеческое ядро, которое должно оставаться за людьми;
какие задачи являются рутинными и могут быть переданы ИИ без ущерба для ценности образования.
Новая тенденция: ведущие лаборатории ИИ активно привлекают экономистов для анализа влияния технологий на рынок труда и общество. По мнению Имаса, в долгосрочной перспективе спрос на профессии, основанные на человеческих отношениях (учителя, наставники, медсестры, специалисты по уходу), будет не снижаться, а расти.
Парадоксально, но по мере развития ИИ возрастает экономическая ценность того, что остается по-настоящему человеческим. Для образования ключевой задачей становится не борьба с ИИ, а сохранение и укрепление тех аспектов обучения, которые основаны на личном взаимодействии, доверии, внимании и формировании личности учащегося.
Читать 11мин | 70 |
| 3 | Искусственный интеллект как средство обучения и лучшие педагогические практики: противоречие между автоматизацией и обучением
Авторы: Стив Вулластон, Брендан Фланаган, Исанка Виджератне и Хироаки Огата
В нашем проекте “Перевернуто-проектное проведение лекционных занятий на курсах магистерской программы (специального высшего образования)”, поддержанным фондом Потанина, мы использовали инструменты ИИ для рецензирования модулей студентов, подготовленных ими по предлагаемым учебным материалам, при этом старались задать такие вопросы, на которые ИИ было трудно ответить, предлагали найти задачи по курсу при помощи ИИ, которые имели бы отношение к специализации студентов, критически оценить модули и презентации созданные ИИ.
В этой статье рассматривается поддержка при помощи агентов шести важнейших педагогических принципов: активацию предыдущих знаний; совместное обучение; проблемно-ориентированное обучение; формирующее оценивание; педагогическую поддержку (scaffolding); развитие метакогнитивных навыков.
Главная проблема заключается не в возможностях ИИ, а в риске замены им самого процесса мышления учащегося. Авторы утверждают, что ИИ должен усиливать обучение, а не автоматизировать его, сохраняя у студентов необходимость размышлять, бороться с трудностями и самостоятельно строить знания.
Чем лучше ИИ решает задачи за ученика, тем выше риск «когнитивной капитуляции», когда студент перестает выполнять интеллектуальную работу самостоятельно.
Для каждого инновационного педагогического принципа ИИ несет как возможности, так и риски. Например, он может персонализировать обучение и давать обратную связь в реальном времени, но одновременно снижать самостоятельность, критическое мышление и способность преодолевать трудности. Особенно опасен отказ от «продуктивной борьбы». Глубокое обучение самих студентов возникает не благодаря быстрому получению ответов, а благодаря самостоятельному поиску решений, работе с неопределенностью и исправлению ошибок. Если ИИ устраняет эти трудности, образовательная ценность процесса снижается. Поддержка ИИ должна постепенно исчезать. Подобно хорошему преподавателю, ИИ должен сначала помогать, а затем уменьшать объем подсказок по мере роста компетентности учащегося. Учитель должен оставаться центральной фигурой. Авторы предлагают модель «teacher-in-the-loop» («учитель в контуре»), где педагог контролирует цели, ограничения и степень автономности ИИ.
Основные рекомендации авторов: проектировать ИИ с намеренно встроенными учебными затруднениями; использовать динамическое уменьшение поддержки;
сохранять контроль учителя над работой агентов ИИ; применять ИИ только там, где он действительно улучшает обучение, а не просто ускоряет выполнение заданий.
Главный вывод: цель образовательного ИИ — не делать работу за ученика, а создавать условия, в которых ученик учится лучше. Поэтому при внедрении ИИ необходимо оценивать не только то, что он может сделать, но и то, что происходит с мышлением, самостоятельностью и развитием учащегося под его влиянием.
Читать 16мин | 101 |
| 4 | Сиднейский учёный использовал ИИ для написания статьи в Sydney Morning Herald, призывая студентов избегать использования технологий для «халтурной работы»
Автор: Джош Тейлор
Ироничный и показательный случай в сфере образования и ИИ. Профессор Кэт Эллис опубликовала в газете Sydney Morning Herald колонку, в которой убеждала студентов не перекладывать интеллектуальную работу на искусственный интеллект и самостоятельно развивать свои знания и мышление. Однако позже выяснилось, что при подготовке этой статьи она сама использовала генеративный ИИ (Copilot).
Эллис загрузила в систему около 40 тысяч слов своих прежних работ, а ИИ помог структурировать и обобщить её идеи. Университет считает такое использование ИИ допустимым и профессиональным, поскольку технология служила инструментом обработки собственных знаний автора, а не заменяла её экспертность.
Проблема возникла из-за того, что газета не была уведомлена об использовании ИИ. Это противоречило редакционной политике издания, которая запрещает применять ИИ для написания публикуемых материалов. После обнаружения этого факта статья была удалена, а редакция начала расследование.
Поднимается важный вопрос не о самом факте использования ИИ, а о границе между помощью ИИ и авторством человека, а также о необходимости прозрачности. Даже специалисты, призывающие студентов не злоупотреблять ИИ, сами всё чаще используют его в профессиональной деятельности. Поэтому центральным становится не вопрос «использовать или не использовать ИИ», а вопрос как использовать его этично, уместно и открыто.
Для образования три вывода:
Полный запрет ИИ становится всё менее реалистичным. Даже эксперты и преподаватели используют его в своей работе.
Смещение акцента с запрета на грамотное применение. Важно различать использование ИИ как интеллектуального помощника и как замену собственному мышлению.
Необходимость прозрачности. Если ИИ участвовал в создании текста, образовательные и профессиональные сообщества всё чаще ожидают раскрытия этой информации.
Главный вызов эпохи генеративного ИИ: обществу, университетам и СМИ приходится заново определять, что считать самостоятельной работой человека, а что — продуктом совместной работы человека и машины.
Читать 3мин | 104 |
| 5 | Необходимость реальна
Автор Фил Хилл
Несмотря на несовершенство существующих показателей оценки эффективности колледжей и программ обучения, сама идея подотчетности образовательных учреждений крайне важна, поскольку за статистикой стоят реальные судьбы студентов.
В качестве примера он приводит историю своей дочери Бетси, которая окончила программу подготовки специалистов по ультразвуковой диагностике. Хотя программа рекламировалась как ведущая к востребованной профессии, спустя восемь месяцев и почти 200 поданных заявок она так и не смогла найти работу по специальности. Причина заключается не в качестве её подготовки, а в том, что колледжи продолжают набирать студентов на программы, выпускников которых местный рынок труда не способен трудоустроить.
Главная проблема, по мнению автора, состоит в том, что в дискуссиях о высшем образовании обычно обсуждают средние доходы выпускников, но почти не говорят о том, несут ли учебные заведения ответственность за соответствие числа выпускников реальным потребностям рынка труда. Колледжи заинтересованы в наборе новых студентов, но не несут достаточной ответственности за их дальнейшее трудоустройство.
Подотчетность — это не только формулы и показатели. Это прежде всего обязательство учебного заведения перед студентами, которых оно принимает и которым обещает профессиональные перспективы. Когда диплом не приводит к работе, студенты остаются с долгами и разочарованием.
Даже если нынешние механизмы оценки качества образовательных программ несовершенны, это не повод отказываться от подотчетности. Напротив, необходимо создавать более точные и справедливые механизмы контроля, потому что цена ошибок слишком высока для студентов, которые вкладывают время, деньги и надежды в получение образования. Бетси для автора — лишь пример более широкой системной проблемы: образовательные программы должны отвечать не только за обучение, но и за реальные результаты своих выпускников.
Читать 4мин | 83 |
| 6 | Успех студентов (в эпоху ИИ)
Автор Стив Харгэдон
Искусственный интеллект радикально меняет смысл образования и успеха. Если раньше школа вознаграждала способность выполнять задания и следовать правилам, то теперь ИИ способен выполнять большую часть этой работы быстрее и дешевле человека. В результате оценки, дипломы и многие традиционные формы контроля теряют свою ценность как показатели реального обучения.
По мнению автора, в эпоху ИИ ключевым фактором успеха становится субъектность (agency) — способность самостоятельно ставить цели, принимать решения, критически оценивать результаты, брать ответственность и управлять своей деятельностью. Именно это ИИ не может заменить или автоматизировать.
Традиционная система образования исторически была ориентирована не столько на развитие мышления, сколько на сортировку и подготовку послушных исполнителей для индустриальной экономики. ИИ разрушает эту модель, поскольку способен выполнять большую часть рутинной интеллектуальной работы.
В новых условиях ученик может:
Полностью полагаться на ИИ и постепенно терять способность мыслить самостоятельно.
Использовать ИИ как инструмент для выполнения рутинных задач.
Использовать ИИ как партнёра для развития собственного мышления и усиления своих способностей.
Наиболее успешными будут те, кто выберет третий путь.
Развитие субъектности невозможно через стандартизированное обучение и жёсткий контроль. Оно возникает в среде доверия, личных отношений, поддержки, вызова, ответственности и свободы выбора. Поэтому роль преподавателя не исчезает: она смещается от передачи знаний к созданию условий для развития самостоятельности учащихся.
ИИ не уничтожает образование, а даёт шанс вернуться к его подлинной цели — развитию свободного, ответственного и самостоятельно мыслящего человека. В эпоху ИИ именно субъектность становится главным образовательным результатом и важнейшим ресурсом будущей экономики.
Читать 22мин | 85 |
| 7 | 🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 31.05.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Соучредитель Opendoor Эрик Ву запустил Fifth Wall, приняв участие в посевном раунде NavigateAI на сумму 25 миллионов долларов — AI For Construction Venture - Искусственный интеллект как второй пилот для физического мира.
Читать 4мин
Pelican Capital инвестирует в платформу для развития учителей Steplab
Читать 1мин
Операционная система для глобальной студенческой мобильности — объединение поступления, финансирования, жилья и карьерных перспектив в единую капиталоэффективную платформу, Leverage Edu приближается к привлечению 20 миллионов долларов при оценке в 300 миллионов долларов
Читать 2мин
Каталонская образовательная платформа, предоставляющая учителям и ученикам программное обеспечение на основе искусственного интеллекта Mathew привлекла 1,2 миллиона евро в рамках раунда финансирования с участием Encomenda и Decelera
Читать 3мин
Конвертируемые облигации (525 тыс. долларов) получает Equal Edge U, которая предлагает платформу, помогающая нейроотличным студентам оставаться организованными, сосредоточенными и не сбиться с пути.
Читать 1мин
Быстрые викторины StartSprint проверяют уровень принятия решений в процессе обучения студентов (получили инвестиции 250 000 долларов)
Читать 4мин
AlmaBetter привлекает финансирование в размере 2 крор рупий (210,5 тыс. долларов США) и объединяет усилия с NASSCOM для повышения квалификации в области ИИ
Читать 3мин
Think Together получила грант в размере 125 000 долларов от Boeing на расширение программ STEM и подготовки к работе в рамках внешкольных и дополнительных образовательных программ
Читать 2мин
Платформа PerTutor AI, использующая искусственный интеллект в образовании, автоматически генерирует учебные пособия и оценочные задания, обеспечивая круглосуточное репетиторство с помощью своего цифрового двойника, планирует увеличить выручку на 500 000 ганских седи благодаря рекламной поддержке YEF (10 000 ганских седи - 852 доллара США)
Читать 2мин
FasterCapital поддерживает Valabhi Academics в цифровизации школьных операций по всей Индии
Читать 3мин | 118 |
| 8 | Отчет EDUCAUSE Horizon Report® за 2026 год: Преподавание и обучение
КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ
Высшее образование вступило в период глубокой трансформации, вызванной одновременным воздействием демографических, финансовых, технологических и политических факторов.
ИИ становится центральным фактором изменений в образовании
ИИ меняет способы преподавания, проектирования учебных программ и поддержки студентов.
Возникают новые вопросы доверия к знаниям, академической честности и роли преподавателя.
Отношения между студентами и преподавателями трансформируются: преподаватель все больше становится наставником, куратором и экспертом по критическому мышлению.
Высшее образование переживает кризис ценности
Университеты вынуждены доказывать обществу, работодателям и студентам свою полезность.
Усиливается интерес к краткосрочным сертификатам и микро-квалификациям, поскольку студенты оценивают образование через призму возврата инвестиций (ROI).
Финансовое давление усиливается
Снижается число поступающих студентов.
Сокращается финансирование.
Учебные заведения ищут новые модели обучения и более эффективные способы использования ресурсов.
Растут риски цифровой среды
Усиливаются угрозы кибербезопасности.
Возрастает внимание к защите данных студентов и преподавателей.
Появляются новые нормативные требования в отношении ИИ и цифровой доступности.
Устойчивое развитие становится частью образовательной стратегии
Университеты начинают учитывать экологические издержки ИИ.
Онлайн- и гибридное обучение рассматриваются как инструменты устойчивого развития.
В учебные программы активнее внедряется климатическая грамотность.
Политические факторы все сильнее влияют на университеты
Реформы затрагивают академическую автономию.
Усиливаются требования к цифровой доступности.
Иммиграционная политика влияет на привлечение иностранных студентов.
Главное нововведение в отчете — раздел «Сигналы перемен» (Signals of Change), которые представляют собой ранние признаки будущих трансформаций:
экспериментальные проекты;
новые педагогические модели;
нестандартные практики;
инновации, которые пока существуют на периферии системы.
Университетам нужно не только реагировать на существующие тенденции, но и внимательно отслеживать такие сигналы, поскольку именно они могут стать основой следующего поколения образовательных моделей.
Все это заставляют университеты пересматривать традиционные представления о том: чему учить; как учить; кто учит; какую ценность должен создавать университет.
Однако отчет мало уделяет внимание собственно педагогике ВО, например: как меняется процесс обучения; какие педагогические модели оказываются наиболее эффективными; как развивается мышление студентов; какие новые формы оценки знаний действительно работают.
Читать 4мин | 109 |
| 9 | Развитие плюрализма через образование
Автор Натали Сируа, Глобальный центр плюрализма, Канада
Плюрализм как основа справедливого общества построена на двух принципах: взаимном признании (уважении достоинства, опыта и вклада разных групп) и принадлежности (реальной возможности участвовать в общественной жизни и влиять на неё).
В образовании плюрализм означает создание школ, где отражены различные культуры, истории и системы знаний, а все участники образовательного процесса чувствуют себя принятыми и могут безопасно выражать свою идентичность. Примеры практической работы Глобального центра плюрализма: поддержка учителей-иммигрантов, инструменты самооценки школ и распространение успешных международных практик.
Продвижение плюрализма требует не только работы с учениками, но и развития плюралистического лидерства среди директоров, администраторов и лиц, принимающих решения. Плюрализм рассматривается как системная и непрерывная работа по переосмыслению образовательной политики, практик и отношений с учетом разнообразия и инклюзии.
Образование должно не просто учитывать разнообразие, а создавать условия, в которых каждый человек ощущает признание, принадлежность и возможность полноценного участия в жизни сообщества.
Читать 3мин | 115 |
| 10 | Как заработать целое состояние на грядущем сокращении высшего образования
Используйте провал доверия прямо сейчас
Автор: Холлис Роббинс
Высшее образование вступает в период массового кризиса: колледжи будут закрываться, доверие к дипломам — падать, а миллионы студентов останутся с незавершённым образованием и «бесполезными» зачетными кредитами.
Идея— отделить обучение от сертификации. Вместо диплома будущим может стать независимый «реестр подтверждённых компетенций»: система, где фиксируются реальные знания и навыки человека, независимо от того, окончил ли он университет. Такой реестр должен стать чем-то средним между LinkedIn, кредитным бюро и образовательным архивом.
Тот, кто создаст первый по-настоящему доверенный механизм проверки знаний, сможет построить огромный бизнес. Особенно потому, что работодатели всё меньше доверяют университетским дипломам, а развитие ИИ дополнительно подрывает ценность традиционной оценки студенческих работ.
Существующие попытки альтернативной сертификации (Open Badges, Credly, Degreed, CLEP и др.) либо встроились в старую систему, либо превратились в корпоративные HR-инструменты, но не заменили диплом как главный образовательный сигнал.
Университетам стоит сосредоточиться на преподавании, а функции проверки и подтверждения компетенций могут перейти к новым независимым платформам.
Читать 7мин | 164 |
| 11 | Южная Корея представила амбициозную инициативу по созданию «фабрик с ИИ»
Автор Grand Pinnacle Tribune
Южная Корея рассматривает ИИ уже не как отдельную технологию, а как основу новой промышленной политики и способ удержать экономическое лидерство.
Правительство выделяет около 52,75 млрд вон (~38 млн долларов) на программу «AI Factory Leadership».
Цель — к 2030 году сделать Южную Корею мировым лидером в «M.AX» (Manufacturing AI Transformation — трансформация производства с помощью ИИ).
Причины срочности: сокращение рабочей силы; давление глобальной конкуренции; нестабильность цепочек поставок; необходимость повышать производительность.
Планируется: внедрение ИИ-роботов; интеллектуальных производственных линий; систем аналитики и контроля качества; сбор и накопление производственных данных для обучения ИИ.
Будет поддержано 32 приоритетных проекта с участием: крупных корпораций; малых и средних предприятий; исследовательских институтов; AI-компаний.
Особый акцент делается на сотрудничество бизнеса и государства, а также на поддержку региональных компаний, а не только крупных индустриальных центров.
Происходит переход от разговоров об ИИ в сервисах и офисной работе к ИИ как инфраструктуре «реального сектора»: заводов, логистики, оборудования и промышленного производства.
Читать 5мин | 145 |
| 12 | 🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 24.05.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Компания Coachbetter из Цюриха привлекла 8,2 млн долларов в рамках раунда финансирования перед серией А для масштабирования своей цифровой инфраструктурной платформы для любительских и молодежных футбольных клубов, охватывающей администрирование, планирование тренировок и обучение тренеров
Читать 2мин
Онлайн-платформа для репетиторства, связывающая студентов с онлайн-репетиторами из ведущих университетов Великобритании Edumentors привлекла более 4 миллионов долларов инвестиций
Читать 1мин
Maka Kids переосмысливает время, проводимое детьми перед экраном, с помощью приложения для потокового вещания, оптимизированного для благополучия, а не для вовлечения (3 млн долларов)
Читать 4мин
Экологичная бизнес-платформа для солнечной индустрии Recheck запускает сертификат для торговых представителей по установке солнечных батарей в жилых домах ($2 млн)
Читать 5мин
Prorium, онлайн-школа, которая предлагает услуги по оцифровке и монетизации навыков профессионалов, формирует капитальный и деловой альянс с Service EC MOSH
Читать 1мин
Предпосевной раунд компании Neuraville(135 тыс. долларов), которая разрабатывает модели искусственного интеллекта для будущих роботов
Читать 1мин
Предпосевной раунд (112 тыс. долларов)STARTUPPAL LTD., который предоставляет мобильное приложение на основе ИИ для основателей, позволяющее создавать готовые к привлечению инвестиций сценарии презентаций и видеопрезентации.
Читать 1мин
Инфраструктура ИИ для анализа навыков Skillberg - предпосевной раунд (100 тыс. долларов)
Читать 1мин
Компания SportVision, занимающаяся спортивными технологиями, завершила раунд финансирования от бизнес-ангелов и частных инвесторов
Читать 6мин | 126 |
| 13 | Критическое мышление в эпоху генеративного ИИ: зачем оно нужно?
Автор Стефани Гога
В статье утверждается, что генеративный ИИ сам по себе не уничтожает критическое мышление — всё зависит от того, как студенты его используют. Одни применяют ИИ для проверки и углубления собственных идей, другие — для минимизации интеллектуальных усилий. Автор считает, что главная проблема вузов сегодня не только в обучении навыкам критического мышления, но и в создании мотивации вообще тратить на него усилия в культуре эффективности и автоматизации.
Читать 3мин | 138 |
| 14 | Гарвардский колледж ограничит количество студентов, которые могут получить оценки «А»
Автор Эдвард Хелмор
Гарвардский колледж решил бороться с инфляцией оценок, введя с осени 2027 года ограничение на количество высших оценок. Не более 24% студентов в курсе смогут получить оценку «A». В последнее время более 60% всех оценок в Гарварде стали «A», тогда как двадцать лет назад их было около 25%.
Руководство считает, что завышение оценок подрывает академическую культуру и снижает ценность действительно выдающихся достижений. Помимо ограничения оценок, Гарвард также планирует использовать процентильные рейтинги вместо GPA для присуждения внутренних наград.
Большинство студентов выступили против, а часть преподавателей опасается роста конкуренции, снижения готовности студентов к интеллектуальному риску и ограничения преподавательской автономии.
Сторонники реформы утверждают, что она восстановит доверие к гарвардским оценкам и сделает оценку «A» вновь символом исключительных академических результатов для работодателей и магистратур.
Кажется, там пытаются усилить конкуренцию и расслоение общества выпускников. Происходит кризис самой модели массового численного оценивания.
Читать 2мин | 140 |
| 15 | Оригинальный колледж, где финансирование зависит от заработка студентов, а не от количества зачисленных.
Большинство государственных колледжей получают государственное финансирование на основе «времени, проведенного на занятиях», то есть количества студентов, посещающих лекции. Более десяти лет назад руководители Техасского государственного технического колледжа сделали ставку на экспериментальную модель финансирования, которая связывает государственную поддержку с результатами трудоустройства их выпускников. В этом эпизоде мы услышим рассказ архитектора этого необычного подхода,
Майкл Беттерсворт, вице-канцлер и директор по маркетингу колледжа, рассказывает об этом необычном подходе.
Для государственных вузов также можно предложить финансирование на основе числа специалистов, устроенных по специальности учебной программы.
Смотреть 42мин на английском | 163 |
| 16 | 🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 17.05.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Платформа для повышения квалификации в области ИИ и внедрения технологий Multiverse привлекла 70 млн долларов в рамках раунда финансирования серии D
Читать 3мин
Онлайн-платформа высшего образования, предлагающая различные программы, компания upGrad под руководством Ронни Скрувалы завершила внутренний раунд финансирования на сумму 360 крор рупий (37,5 млн долларов США)
Читать 2мин
Платформа для обучения программированию с использованием искусственного интеллекта, геймификации и практики Coddy привлекла 10 миллионов долларов в рамках финансирования привлечения пользователей
Читать 1мин
Берлинская компания Elephant Company привлекла более 5 миллионов евро для внедрения обучения на основе ИИ для работников передовой линии
Читать 2мин
Разработчик программного обеспечения для дистанционного обучения и виртуального моделирования для медицинских лабораторий, компания Envoke привлекла 1,6 млн фунтов стерлингов инвестиций
Читать 1мин
Компания Gyver привлекает 1,4 млн евро для содействия развитию рабочей силы в промышленном секторе Европы
Читать 2мин
Archipelago Next инвестирует в пять стартапов с критически важными решениями, разработанными в Испании, среди которых CareerOS помогает университетам, карьерным командам и студентам работать в гармонии — с одной общей целью.
Читать 1мин
Онлайн-обучение шахматам для развития когнитивных навыков у детей Chessed.me получил финансирование среди девяти украинских технологических стартапов получили гранты Startup EDGE на общую сумму 300 000 евро
Читать 1мин
Эстония — Президентский образовательный хакатон (14 мая): грантовая программа с призовым фондом в 20 000 евро, . Основное внимание уделяется инструментам искусственного интеллекта для учителей и руководителей школ; среди победителей — AITA, Integrated Workstations и Punane Pastakas (6 000 евро × 3 победителя).Компания DIQU (2 000 евро × 1).
Читать 5мин
Plug and Play поддерживает первые 6 албанских стартапов, среди которых kidsday, цифровой помощник для детских садов, улучшающий взаимодействие с родителями и поддерживающий развитие каждого ребенка с помощью ИИ, что свидетельствует о развитии технологической экосистемы страны
Читать 1мин
Стартап в сфере образовательных технологий, использующий искусственный интеллект, трансформирует платформы обучения, повышая вовлеченность, удержание учащихся и масштабируемую поддержку обучающихся, Enara после конкурса среди 2000 стартапов присоединяется к программе акселератора AASTEC Rally.
Читать 1мин | 169 |
| 17 | Инфраструктура как учебная программа: чему учатся студенты, когда ИИ работает в автономном режиме
Автор: Сай Гаттупалли, доктор философии
В статье говорится, что ограничения оффлайн-ИИ в образовании могут быть не недостатком, а педагогическим преимуществом. Автор вводит концепцию «Инфраструктура как учебная программа»: технические условия (отсутствие интернета, ограниченные вычислительные ресурсы, локальные модели) сами формируют то, как студенты учатся и взаимодействуют с ИИ.
На основе наблюдений в школьных курсах информатики автор показывает, что автономный ИИ заставляет учащихся:
критически проверять ответы, а не слепо доверять системе;
разбирать задачи пошагово и заниматься отладкой;
брать больше ответственности за собственную работу;
активнее обсуждать решения с одноклассниками и преподавателями.
В отличие от облачного ИИ, который создает ощущение «всезнающего помощника», локальный ИИ делает ограничения видимыми. Это развивает «эпистемическую скромность» — понимание, что ИИ может ошибаться и требует проверки.
Автор также предлагает принципы проектирования образовательного ИИ:
Делать ограничения и неопределенность системы заметными.
Использовать ошибки ИИ как повод для обучения и обсуждения.
Настраивать ИИ так, чтобы он помогал рассуждать, а не просто выдавал готовые ответы.
В итоге оффлайн-ИИ — это не ухудшенная версия облачного ИИ, а особая образовательная среда, которая лучше развивает критическое мышление, проверку информации и ответственное использование ИИ.
Читать 8мин | 153 |
| 18 | Чем больше молодые люди используют ИИ, тем больше они его ненавидят
Автор: Янус Роуз
О растущем недовольстве поколения Z искусственным интеллектом, несмотря на активное использование ИИ-инструментов вроде ChatGPT. Молодые люди оказались между двумя давлениями: страхом потерять работу из-за автоматизации и необходимостью использовать ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными. Многие воспринимают это как навязанное будущее.
Хотя большинство студентов и молодых специалистов регулярно пользуются чат-ботами, опросы показывают резкое падение оптимизма в отношении ИИ. Главные опасения связаны с ухудшением критического мышления, социальной изоляцией, распространением дезинформации, экологическим ущербом от дата-центров и разрушением образовательной среды. Многие считают, что ИИ делает людей ленивее и мешает настоящему обучению.
Особенно сильное сопротивление возникает в университетах, где администрации активно внедряют ИИ в обучение и сотрудничают с компаниями вроде OpenAI и Anthropic. Студенты опасаются, что образование превращается в инструмент продвижения технологий, а не развития мышления. Некоторые открыто называют ИИ угрозой гуманитарному образованию и интеллектуальной самостоятельности.
Автор статьи подчеркивает, что поколение Z не столько «анти-технологично», сколько более трезво оценивает ограничения ИИ: склонность к ошибкам, зависимость пользователей от машин и поверхностность результатов. Для многих использование ИИ уже стало культурно токсичным — особенно в творческой среде, где «ИИ-контент» часто воспринимается как фальшивый и неуважительный к человеческому труду.
Поколение Z активно использует ИИ не потому, что верит в него, а потому, что чувствует давление со стороны рынка труда, университетов и технологической индустрии. Чем больше молодые люди сталкиваются с ИИ в повседневной жизни, тем сильнее они замечают его недостатки и тем более скептически к нему относятся.
Читать 9мин | 169 |
| 19 | Эта проклятая зависимость от LMS
Автор: Одри Уоттерс
Статья Одри Уоттерс критикует зависимость современного образования от LMS-платформ (как, например, Canvas). Поводом стали крупные сбои и утечки данных, из-за которых школы и университеты фактически оказались парализованы. Одри считает тревожным, что образование теперь воспринимается как невозможное без LMS.
LMS из вспомогательного инструмента превратилась в основу образовательного процесса, подстраивая под себя преподавание, задания, общение и оценивание. Образование стало стандартизированным и управляемым через интерфейс платформы, а преподаватели и студенты потеряли значительную часть самостоятельности.
Уоттерс утверждает, что LMS навязывает «программный образ мышления»: обучение сводится к кликам, отправке файлов и выполнению задач внутри системы. Вместо живого академического пространства — библиотек, кампусов, обсуждений и человеческих отношений — образование всё больше становится цифровой платформой, ориентированной на контроль, аналитику и сбор данных.
Она также связывает LMS с платформенным капитализмом: университеты передали ключевые функции частным IT-компаниям, сделав себя зависимыми от их инфраструктуры. Это усиливает слежку, стандартизацию и коммерциализацию образования.
Предлагает воспринимать сбои LMS не как «конец обучения», а как шанс переосмыслить образование — вернуть в центр любопытство, участие, человеческое взаимодействие и свободу обучения, которые невозможно полностью заменить цифровой платформой.
Читать 7мин | 168 |
| 20 | 🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 10.05.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю
Платформа, разрабатывающая комплексные решения для помощи родителям и семьям на ранних этапах развития ребенка Kids2 привлекла 225 миллионов долларов в виде заемного финансирования
Читать 1мин
Компания Herd Security привлекла 3 миллиона долларов для развития обучения в сфере безопасности с использованием ИИ
Читать 2мин
Предпосевной раунд финансирования ContactImmed ($30K), которая преобразует сигналы данных K-12 в измеримое мастерство, управляемое ИИ, а заинтересованные стороны в первую структурную систему академической устойчивости
Читать 1мин
Платформа для образовательной и олимпиадной робототехники
Barigadam заняла 3-е место в рамках отбора в Yandex AI Startup Lab (1 250 000 ₽ - $16.8K)
Читать 1мин
Студенты Абу-Даби получили награды за технологический стартап Colleged,
маркетплейс, связывающий старшеклассников со студентами университетов, предлагающая консультации по поступлению и репетиторство по доступным ценам
Читать 1мин
Приз зрительских симпатий достался компании Lemma Education, репетитор по математике на основе ИИ, способный слушать учеников в режиме реального времени
Читать 1мин
FasterCapital добавляет TheoBuddy в EquityPilot для решения проблемы доступа к религиозным знаниям
Читать 2мин | 172 |
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
