[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 345 suscriptores, ocupando la posición 2 050 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 391 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 345 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -294, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.02%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 8.05% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 880 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 098 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 53.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Spotify подала патент на модель искусственного интеллекта (ИИ), которая способна определять плагиат в песнях. Причем алгоритм умеет делать это как для текстов, так и для самой музыки.
Как поясняется в документации, инструмент способен воспринимать все элементы композиций — ноты, мелодии, аккорды, тексты и дополнительные ноты. Эта модель может позволить Spotify сразу проверять контент на «детекторе плагиата», который инженеры обучили на десятках сотен песен, хранящихся на сервере компании.
Основной элемент модели — система обнаружения музыкального плагиата, которая может найти заимствования на основе мелодического сходства, сэмплирования или схожести ритмов. При этом музыканты смогут заранее указывать отсылки к определенным трекам, чтобы система не посчитала этот прием плагиатом.
Сотрудники Spotify отмечают, что такие методы работают значительно лучше, чем отбор треков вручную. Причем навыки определения плагиата требуют значительного опыта. При этом модераторам приходится отслушивать несколько тысяч песен, в некоторых случаях же плагиат может быть не слышен с первого раза.
Решением этой проблемы является графический пользовательский интерфейс (GUI) — он способен выделить конкретные куски произведения и перечислить список треков, которые могли быть первоисточником. Модератору лишь нужно принять финальное решение. Spotify пока не отметила, планирует ли она внедрять эту систему на свою платформу.PickPoint
Дверцы ячеек сами открылись по всей России. Какое количество посылок попало в чужие руки, пока неизвестно, но компания-оператор уверяет, что большинство точек удалось отключить и заказы не пострадали 😀
При этом некоторые пользователи сообщили, что техподдержка предлагала им самостоятельно справиться с проблемой — отключить постаматы из розетки и самим закрыть дверцы.
Кто-то раньше времени получил подарок на НГ 🎁
#newsПредставители компании подчеркивают, что поставленный диагноз не является окончательным и для точной диагностики нужна будет консультация со специалистом.Для тех кто хочет разобраться в функциях асинхронного программирования на Python.Автор: Caleb Hattingh Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #english
Keras — это библиотека глубокого обучения, представляющая из себя высокоуровневый API, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, Theano или CNTK.
Был разработан с расчетом на быстрое обучение и даёт пользователю удобный интерфейс для формирования нейронных сетей и работы с ними.
📝 Документация на английском
📝 Документация на русском
💡 GitHub
💡 pip install Keras
#soft #pythonНовички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.Автор: Нишант Шакла Год: 2019 💾 Скачать книгу #python #books #русский
CyberChaos в РоссииНаучитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. В этой книге: - Алгоритмы поиска. - Обобщенные технологии для графов. - Нейронные сети. - Генетические алгоритмы. - Состязательный поиск. - Использование аннотаций типов в описанных задачах.Автор: Копец Дэвид Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #русский
