Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

[PYTHON:TODAY]

Открыть в Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Больше

Россия9 392Технологии и приложения2 051...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]

Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 63 354 подписчиков, занимая 2 051 место в категории Технологии и приложения и 9 392 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 63 354 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -295, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 8.09% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 9 050 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 122 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 55.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

63 354

Подписчики

-724 часа

-767 дней

-29530 дней

9 050

Просмотры поста

~ 5 12224 часа

~ 6 03148 часов

14.29%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

Архив постов

63 357

Python quiz: Не торопись Что напечатает следующий код?

Anonymous voting

63 357

💾 Шпаргалка по методам списков в Python #doc

63 357

Платформа Headz сама подберет лучшие вакансии в IT для тебя. 👈 Просто укажи свой стек, желаемую локацию (или удаленку) и зарплатную вилку (минимальную и комфортную). Система сматчит подходящие вакансии под твои требования. В твоем профиле показывается только комфортная зп 😉 А еще есть возможность скрыть контакты до взаимного лайка с компанией. Да-да, у нас все по любви 💙 Сейчас к нам пришло много классных питон вакансий 🙌. Ниже пару примеров, регистрируйтесь, тестируйте, матчитесь с крутыми компаниями 😊 Python Developer (220 000 – 250 000 ₽/мес.) Удаленная работа в Usetech - Москва Python Developer (200 000 – 300 000 ₽/мес.) Любой формат работы в HypeAuditor - Санкт-Петербург Python Developer (150 000 – 300 000 ₽/мес.) Любой формат работы в Сбермаркет - Москва Python Developer (300 000 – 500 000 ₽/мес.) Удаленная работа в Upgate - Минск (Белоруссия) Python Developer (150 000 – 300 000 ₽/мес.) Любой формат работы в Getmobit - Москва

63 357

Стриминг-платформа Spotify подала патент на модель искусственного интеллекта (ИИ), которая способна определять плагиат в песнях. Причем алгоритм умеет делать это как для текстов, так и для самой музыки. Как поясняется в документации, инструмент способен воспринимать все элементы композиций — ноты, мелодии, аккорды, тексты и дополнительные ноты. Эта модель может позволить Spotify сразу проверять контент на «детекторе плагиата», который инженеры обучили на десятках сотен песен, хранящихся на сервере компании. Основной элемент модели — система обнаружения музыкального плагиата, которая может найти заимствования на основе мелодического сходства, сэмплирования или схожести ритмов. При этом музыканты смогут заранее указывать отсылки к определенным трекам, чтобы система не посчитала этот прием плагиатом. Сотрудники Spotify отмечают, что такие методы работают значительно лучше, чем отбор треков вручную. Причем навыки определения плагиата требуют значительного опыта. При этом модераторам приходится отслушивать несколько тысяч песен, в некоторых случаях же плагиат может быть не слышен с первого раза. Решением этой проблемы является графический пользовательский интерфейс (GUI) — он способен выделить конкретные куски произведения и перечислить список треков, которые могли быть первоисточником. Модератору лишь нужно принять финальное решение. Spotify пока не отметила, планирует ли она внедрять эту систему на свою платформу.

63 357

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python Автор: Харрисон Мэтт Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #русский

63 357

Неизвестные хакнули крупную сеть доставки интернет заказов

PickPoint

Дверцы ячеек сами открылись по всей России. Какое количество посылок попало в чужие руки, пока неизвестно, но компания-оператор уверяет, что большинство точек удалось отключить и заказы не пострадали 😀 При этом некоторые пользователи сообщили, что техподдержка предлагала им самостоятельно справиться с проблемой — отключить постаматы из розетки и самим закрыть дверцы. Кто-то раньше времени получил подарок на НГ 🎁 #news

63 357

GitHub назвал свой самый популярный язык программирования в 2020 году Самым популярным на GitHub остается JavaScript. Второе место у Python, третье место занимает Java. На четвертое место вышел TypeScript. Пятое место занимает С#. Потом идут PHP, C++, C, Shell и Ruby. 🦾😎 #news

63 357

persons = {"Alex": 24, "Marina": 47, "Victor": 36} print(persons.pop("Marina"))

Anonymous voting

63 357

Убеждён, что Data Science — это не для всех? Мы докажем, что для разработки искусственного интеллекта достаточно только базовой арифметики! Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве Skillbox. Регистрация по ссылке: 🔜 https://clc.to/l1ODjg. Для участия тебе не нужен опыт в программировании! Что тебя ждёт: ✅ Экспресс-введение в Python и Data Science. ✅ Работа с библиотеками Matplotlib и scikit-learn. ✅ Загрузка и визуализация данных. ✅ Построение модели от начала до конца. ✅ Оценка качества полученной модели. ✅ База машинного обучения. 💡 Участвуй в интенсиве и убедись, что стать специалистом Machine Learning может каждый! Всем, кто дойдёт до конца, в подарок — электронная книга Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» издательства МИФ, а трём лучшим — сертификаты на 30 000 рублей. Начало 7 декабря в 21:00 по московскому времени.

63 357

💾 Краткий гайд по менеджеру пакетов PIP #doc

63 357

ИИ от Сбера будет ставить диагноз онлайн Как рассказал представитель сервиса «СберЗдоровье», для того, чтобы воспользоваться новым сервисом, пользователю нужно нужно в свободной форме указать симптомы. После этого система определит три наиболее вероятных диагноза. По его словам, точность распознавания варьируется от 75 до 91% в зависимости от причины болезни: чем подробнее дана информация о симптомах, тем выше шанс, что диагноз поставят приблизительно точно. Всего в системе есть больше 4 млн установленных диагнозов в обезличенном виде, которые разработчики заранее загрузили в систему. Это охватывает 95% от всех диагнозов, которые ставят в поликлиниках России. Источник из «СберЗдоровья» также уточнил, что в мире работает множество сервисов по проверке симптомов, которые основываются на мнениях нескольких врачей. При этом сервис Сбера работает исключительно на основе машинного обучения и опирается на экспертизу сотен тысяч врачей. Для пользователей услуга будет бесплатной.

Представители компании подчеркивают, что поставленный диагноз не является окончательным и для точной диагностики нужна будет консультация со специалистом.

63 357

Using Asyncio in Python

Для тех кто хочет разобраться в функциях асинхронного программирования на Python.

Автор: Caleb Hattingh Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #english

63 357

Keras — это библиотека глубокого обучения, представляющая из себя высокоуровневый API, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, Theano или CNTK. Был разработан с расчетом на быстрое обучение и даёт пользователю удобный интерфейс для формирования нейронных сетей и работы с ними. 📝 Документация на английском 📝 Документация на русском 💡 GitHub 💡

pip install Keras

#soft #python

63 357

Пройди обучающий интенсив по Python-разработке и создай программу для обмена быстрыми сообщениями всего за 3 дня! Успей на бесплатную регистрацию: ▶️ https://clc.to/mu7hGg. Ты научишься: 💡 разбираться в разных типах данных, структурах, функциях и ООП; 💡 разрабатывать сервер для прослушивания подключений; 💡 программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений; 💡 работать с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter. ☝️ 3 дня тебя будет обучать специалист с семилетним опытом в разработке на Python — Никита Левашов. Он поделится практическими советами, рекомендациями и ответит на все твои вопросы! ⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.

63 357

Машинное обучение и TensorFlow

Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.

Автор: Нишант Шакла Год: 2019 💾 Скачать книгу #python #books #русский

63 357

Код из видео: https://youtu.be/IRj1f4o7CcM 💾 Github 💾 Telegram

63 357

☠️ Пишем бота для ВКонтакте на Python 💰 Парсинг группы ВК #youtube https://youtu.be/IRj1f4o7CcM

63 357

Лавров предсказал активизацию "киберхаоса" в мире Мир рискует погрузиться в "киберхаос" без универсальных договоренностей в сфере информационной безопасности, заявил глава МИД России Сергей Лавров, выступая на заседании коллегий министерств иностранных дел РФ и Белоруссии. «Очевидно, что без универсальных договоренностей мир рискует погрузиться в киберхаос, последствия которого могут оказаться катастрофическими», - подчеркнул Лавров. По словам Лаврова, именно в состоянии кибервойны и при поддержке извне процветает противоправная подрывная активность, происходит использование информационно-коммуникационных технологий в преступных целях. По его словам, необходимо совместно отстаивать подходы в данной сфере на многосторонних площадках и в двустороннем формате. Лавров сообщил, что идет работа над текстом совместного заявления глав государств СНГ по данной тематике. А ещё на этой неделе РКН попросил отечественные IT компании создать альтернативы YouTube. Намекая уже в третий раз на блокировку YouTube после истории с Соловьевым. CyberChaos в России

63 357

Классические задачи Computer Science на языке Python

Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.

В этой книге:
- Алгоритмы поиска.
- Обобщенные технологии для графов.
- Нейронные сети.
- Генетические алгоритмы.
- Состязательный поиск.
- Использование аннотаций типов в описанных задачах.

Автор: Копец Дэвид Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #русский