uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

Відкрити в Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]

Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 345 підписників, посідаючи 2 050 місце в категорії Технології та додатки та 9 391 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 345 підписників.

За останніми даними від 08 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -294, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.02%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 8.05% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 880 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 098 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 53.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

63 345
Підписники
-524 години
-797 днів
-29430 днів
Архів дописів
Python quiz: Не торопись Что напечатает следующий код?
Anonymous voting

photo content

💾 Шпаргалка по методам списков в Python #doc
+7
💾 Шпаргалка по методам списков в Python #doc

Платформа Headz сама подберет лучшие вакансии в IT для тебя. 👈 Просто укажи свой стек, желаемую локацию (или удаленку) и зар
Платформа Headz сама подберет лучшие вакансии в IT для тебя. 👈 Просто укажи свой стек, желаемую локацию (или удаленку) и зарплатную вилку (минимальную и комфортную). Система сматчит подходящие вакансии под твои требования. В твоем профиле показывается только комфортная зп 😉 А еще есть возможность скрыть контакты до взаимного лайка с компанией. Да-да, у нас все по любви 💙 Сейчас к нам пришло много классных питон вакансий 🙌. Ниже пару примеров, регистрируйтесь, тестируйте, матчитесь с крутыми компаниями 😊 Python Developer (220 000 – 250 000 ₽/мес.) Удаленная работа в Usetech - Москва Python Developer (200 000 – 300 000 ₽/мес.) Любой формат работы в HypeAuditor - Санкт-Петербург Python Developer (150 000 – 300 000 ₽/мес.) Любой формат работы в Сбермаркет - Москва Python Developer (300 000 – 500 000 ₽/мес.) Удаленная работа в Upgate - Минск (Белоруссия) Python Developer (150 000 – 300 000 ₽/мес.) Любой формат работы в Getmobit - Москва

​​Стриминг-платформа Spotify подала патент на модель искусственного интеллекта (ИИ), которая способна определять плагиат в песнях. Причем алгоритм умеет делать это как для текстов, так и для самой музыки. Как поясняется в документации, инструмент способен воспринимать все элементы композиций — ноты, мелодии, аккорды, тексты и дополнительные ноты. Эта модель может позволить Spotify сразу проверять контент на «детекторе плагиата», который инженеры обучили на десятках сотен песен, хранящихся на сервере компании. Основной элемент модели — система обнаружения музыкального плагиата, которая может найти заимствования на основе мелодического сходства, сэмплирования или схожести ритмов. При этом музыканты смогут заранее указывать отсылки к определенным трекам, чтобы система не посчитала этот прием плагиатом. Сотрудники Spotify отмечают, что такие методы работают значительно лучше, чем отбор треков вручную. Причем навыки определения плагиата требуют значительного опыта. При этом модераторам приходится отслушивать несколько тысяч песен, в некоторых случаях же плагиат может быть не слышен с первого раза. Решением этой проблемы является графический пользовательский интерфейс (GUI) — он способен выделить конкретные куски произведения и перечислить список треков, которые могли быть первоисточником. Модератору лишь нужно принять финальное решение. Spotify пока не отметила, планирует ли она внедрять эту систему на свою платформу.

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python Автор
Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python Автор: Харрисон Мэтт Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #русский

Неизвестные хакнули крупную сеть доставки интернет заказов PickPoint Дверцы ячеек сами открылись по всей России. Какое количе
+2
Неизвестные хакнули крупную сеть доставки интернет заказов PickPoint Дверцы ячеек сами открылись по всей России. Какое количество посылок попало в чужие руки, пока неизвестно, но компания-оператор уверяет, что большинство точек удалось отключить и заказы не пострадали 😀 При этом некоторые пользователи сообщили, что техподдержка предлагала им самостоятельно справиться с проблемой — отключить постаматы из розетки и самим закрыть дверцы. Кто-то раньше времени получил подарок на НГ 🎁 #news

GitHub назвал свой самый популярный язык программирования в 2020 году Самым популярным на GitHub остается JavaScript. Второе
GitHub назвал свой самый популярный язык программирования в 2020 году Самым популярным на GitHub остается JavaScript. Второе место у Python, третье место занимает Java. На четвертое место вышел TypeScript. Пятое место занимает С#. Потом идут PHP, C++, C, Shell и Ruby. 🦾😎 #news

persons = {"Alex": 24, "Marina": 47, "Victor": 36} print(persons.pop("Marina"))
Anonymous voting

Убеждён, что Data Science — это не для всех? Мы докажем, что для разработки искусственного интеллекта достаточно только базов
Убеждён, что Data Science — это не для всех? Мы докажем, что для разработки искусственного интеллекта достаточно только базовой арифметики! Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве Skillbox. Регистрация по ссылке: 🔜 https://clc.to/l1ODjg. Для участия тебе не нужен опыт в программировании! Что тебя ждёт: ✅ Экспресс-введение в Python и Data Science. ✅ Работа с библиотеками Matplotlib и scikit-learn. ✅ Загрузка и визуализация данных. ✅ Построение модели от начала до конца. ✅ Оценка качества полученной модели. ✅ База машинного обучения. 💡 Участвуй в интенсиве и убедись, что стать специалистом Machine Learning может каждый! Всем, кто дойдёт до конца, в подарок — электронная книга Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» издательства МИФ, а трём лучшим — сертификаты на 30 000 рублей. Начало 7 декабря в 21:00 по московскому времени.

💾 Краткий гайд по менеджеру пакетов PIP #doc
+7
💾 Краткий гайд по менеджеру пакетов PIP #doc

​​ИИ от Сбера будет ставить диагноз онлайн Как рассказал представитель сервиса «СберЗдоровье», для того, чтобы воспользоваться новым сервисом, пользователю нужно нужно в свободной форме указать симптомы. После этого система определит три наиболее вероятных диагноза. По его словам, точность распознавания варьируется от 75 до 91% в зависимости от причины болезни: чем подробнее дана информация о симптомах, тем выше шанс, что диагноз поставят приблизительно точно. Всего в системе есть больше 4 млн установленных диагнозов в обезличенном виде, которые разработчики заранее загрузили в систему. Это охватывает 95% от всех диагнозов, которые ставят в поликлиниках России. Источник из «СберЗдоровья» также уточнил, что в мире работает множество сервисов по проверке симптомов, которые основываются на мнениях нескольких врачей. При этом сервис Сбера работает исключительно на основе машинного обучения и опирается на экспертизу сотен тысяч врачей. Для пользователей услуга будет бесплатной. Представители компании подчеркивают, что поставленный диагноз не является окончательным и для точной диагностики нужна будет консультация со специалистом.

Using Asyncio in Python Для тех кто хочет разобраться в функциях асинхронного программирования на Python. Автор: Caleb Hattin
Using Asyncio in Python
Для тех кто хочет разобраться в функциях асинхронного программирования на Python.

Автор: Caleb Hattingh Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #english

Keras — это библиотека глубокого обучения, представляющая из себя высокоуровневый API, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, Theano или CNTK. Был разработан с расчетом на быстрое обучение и даёт пользователю удобный интерфейс для формирования нейронных сетей и работы с ними. 📝 Документация на английском 📝 Документация на русском 💡 GitHub 💡 pip install Keras #soft #python

Пройди обучающий интенсив по Python-разработке и создай программу для обмена быстрыми сообщениями всего за 3 дня! Успей на бе
Пройди обучающий интенсив по Python-разработке и создай программу для обмена быстрыми сообщениями всего за 3 дня! Успей на бесплатную регистрацию: ▶️ https://clc.to/mu7hGg. Ты научишься: 💡 разбираться в разных типах данных, структурах, функциях и ООП; 💡 разрабатывать сервер для прослушивания подключений; 💡 программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений; 💡 работать с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter. ☝️ 3 дня тебя будет обучать специалист с семилетним опытом в разработке на Python — Никита Левашов. Он поделится практическими советами, рекомендациями и ответит на все твои вопросы! ⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.

Машинное обучение и TensorFlow Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познак
Машинное обучение и TensorFlow
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.

Автор: Нишант Шакла Год: 2019 💾 Скачать книгу #python #books #русский

☠️ Пишем бота для ВКонтакте на Python 💰 Парсинг группы ВК #youtube https://youtu.be/IRj1f4o7CcM

​​Лавров предсказал активизацию "киберхаоса" в мире Мир рискует погрузиться в "киберхаос" без универсальных договоренностей в сфере информационной безопасности, заявил глава МИД России Сергей Лавров, выступая на заседании коллегий министерств иностранных дел РФ и Белоруссии. «Очевидно, что без универсальных договоренностей мир рискует погрузиться в киберхаос, последствия которого могут оказаться катастрофическими», - подчеркнул Лавров. По словам Лаврова, именно в состоянии кибервойны и при поддержке извне процветает противоправная подрывная активность, происходит использование информационно-коммуникационных технологий в преступных целях. По его словам, необходимо совместно отстаивать подходы в данной сфере на многосторонних площадках и в двустороннем формате. Лавров сообщил, что идет работа над текстом совместного заявления глав государств СНГ по данной тематике. А ещё на этой неделе РКН попросил отечественные IT компании создать альтернативы YouTube. Намекая уже в третий раз на блокировку YouTube после истории с Соловьевым. CyberChaos в России

Классические задачи Computer Science на языке Python Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, м
Классические задачи Computer Science на языке Python
Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.

В этой книге:
- Алгоритмы поиска.
- Обобщенные технологии для графов.
- Нейронные сети.
- Генетические алгоритмы.
- Состязательный поиск.
- Использование аннотаций типов в описанных задачах.

Автор: Копец Дэвид Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #русский