[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 162 suscriptores, ocupando la posición 2 045 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 504 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 162 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 86, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 18.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 8.96% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 11 671 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 749 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 67.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки Scikit-Leam. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе Scikit-Leam, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для ансамблевого обучения. Рассказано о применении МО для анализа текста и прогнозировании непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа, кластерном анализе и обучении без учителя, показано построение многослойной искусственной нейронной сети с нуля. Раскрыты продвинутые возможности PyTorch для решения сложных задач. Описано применение глубоких сверточных и рекуррентных нейронных сетей, трансформеров, генеративных состязательных и графовых нейронных сетей. Особое внимание уделено обучению с подкреплением для систем принятия решений в сложных средах.Год: 2024 #books #python
$ pip install django-unfold
$ poetry add django-unfold
⚙️ GitHub/Инструкция
#soft #code #python #githubМы продолжаем нашу рубрику эфиров с экспертами, которым удалось сменить сферу деятельности и успешно перейти в мир Web3. Встречайте нашего нового спикера:🎙️ Виктор Колесников: Ex-главный экономист ЦБ, Product Manager Модульбанка и Konomic, развивает Web3 продукты. ▶️ Что будем обсуждать: - Способы перехода из Web2 в Web3 за короткий период: реальная история. - Роадмап по поиску и подаче на вакансии в блокчейн проекты. - Чем же отличается Web3 сфера от всех остальных. Почему там хотят работать? 📆 Дата и время: 25 июля, в 19:00 по МСК! Ждем всех на эфире, так как будет полезно не только для разработчиков, но и для нетехнических стеков. Не пропустите!⚡️ На канале @TopSelectionWeb3
Вы узнаете тонкости построения архитектуры на backend'е, создадите свое полноценное приложение на FastAPI с нуля и выведете свою карьеру на новый уровень. В ходе прохождения курса, вы получите навыки, востребованные на рынке. Так, вы сможете начать свою карьеру в backend разработке или стать более ценным экспертом и получить повышение. Собственный пет-проект Вы напишете свое приложение, которое добавите в портфолио, и сможете рассказывать о навыках, полученных в ходе его разработки. Современный стек Вы познакомитесь не только с FastAPI, но и со всей экосистемой, сосуществующей с фреймворком: SQLAlchemy, Redis, Celery, Pytest, Docker, Админка, логирование, мониторинг и пр. Сможете закрепить полученные знаия с помощью решения теоретических и практических задач курса.Язык: Русский Год: 2023 #python #web
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
