[PYTHON:TODAY]

💥Хотите влететь в ML и быстро прокачать свои навыки на реальных проектах? Университет ИТМО и karpov.courses создали исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science. Курс "ML engineering: от базы до AI-продукта" составлен таким образом, чтобы любой желающий без опыта в машинном обучении смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей. А чтобы погрузиться в сферу машинного обучения и оценить перспективы в этой области, приглашаем на вебинар “Топ навыков инженера машинного обучения”, который пройдет 7 августа в 19:00 (мск). Присоединиться к вебинару можно зарегистрировавшись по ссылке. Ставьте напоминание в календаре и присоединяйтесь к встрече📆 Вам будет интересно посетить эту встречу, если вы: > хотите погрузиться в изучение перспективной темы, но не знаете с чего начать > хотите развиваться в теме машинного обучения, но пока не выбрали направление > задумались об обучении ML 💣Кстати, ИТМО – единственный российский вуз в мировом топ-100 по искусственному интеллекту по результатам международного рейтинга QS World University, а karpov.courses - одна из ведущих профильных онлайн-школ по Data Science. Мы считаем, что это идеальный мэтч. Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547

👨‍💻 Наглядно: 9 основных компонентов производственного микросервисного приложения 1 - API Gateway Шлюз обеспечивает единую точку входа для клиентских приложений. Он обрабатывает маршрутизацию, фильтрацию и балансировку нагрузки. 2 - Реестр служб Реестр служб содержит сведения обо всех службах. Шлюз обнаруживает службу с помощью реестра. Например, Consul, Eureka, Zookeeper и т. д. 3 - Уровень служб Каждая микрослужба выполняет определенную бизнес-функцию и может работать на нескольких экземплярах. Эти службы могут быть созданы с использованием таких фреймворков, как Spring Boot, NestJS и т. д. 4 - Сервер авторизации Используется для защиты микрослужб и управления идентификацией и контролем доступа. Здесь могут помочь такие инструменты, как Keycloak, Azure AD и Okta. 5 - Хранилище данных Базы данных, такие как PostgreSQL и MySQL, могут хранить данные приложений, сгенерированные службами. 6 - Распределенное кэширование Кэширование — отличный подход к повышению производительности приложения. Варианты включают решения для кэширования, такие как Redis, Couchbase, Memcached и т. д. 7 - Асинхронная связь микросервисов Используйте такие платформы, как Kafka и RabbitMQ, для поддержки асинхронной связи между микросервисами. 8 - Визуализация метрик Микросервисы можно настроить для публикации метрик в Prometheus, а такие инструменты, как Grafana, помогут визуализировать метрики. 9 - Агрегация и визуализация журналов Журналы, генерируемые сервисами, агрегируются с помощью Logstash, хранятся в Elasticsearch и визуализируются с помощью Kibana. 📂 Сохраняем #doc #cheatsheet

😎 КиберЮрта 2077 Крутой вайб где-то в Средней Азии #cyberpunk

💰 Посчитали зарплаты разработчиков в первом полугодии 2024 года Самый ощутимый рост был у программистов 1С 😨 — на 18%, до 180 000 ₽. На 13% выросли зарплаты фронтендеров, на 12% — разработчиков игр. 🔼 Архитекторы 🔼 Мобилки 🔼 БД и бэкенд как всегда в топе #news

🔥 Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Leam

Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки Scikit-Leam. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе Scikit-Leam, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для ансамблевого обучения. Рассказано о применении МО для анализа текста и прогнозировании непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа, кластерном анализе и обучении без учителя, показано построение многослойной искусственной нейронной сети с нуля. Раскрыты продвинутые возможности PyTorch для решения сложных задач. Описано применение глубоких сверточных и рекуррентных нейронных сетей, трансформеров, генеративных состязательных и графовых нейронных сетей. Особое внимание уделено обучению с подкреплением для систем принятия решений в сложных средах.

Год: 2024 #books #python

Мир DevOps состоит из непрерывного обучения и совершенствования навыков. Новичкам часто приходится тратить много времени на поиск качественных и полезных материалов. Чтобы помочь, коллеги из @Selectel решили поделиться рекомендациями ⭐️ В подборку вошли материалы для углубления знаний и улучшения практических навыков в DevOps: книги, плейлисты, каналы и курсы. Переходите по ссылке, чтобы ознакомиться, а потом подписывайтесь на их канал. Там каждый день выходят топовые IT-материалы в удобном формате. Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785 Erid: 2VtzqvjxTCv

⚡️ Огромная шпаргалка по построению графиков в Matplotlib с примерами кода Matplotlib — мощная библиотека построения графиков на Python, используемая для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций. Основные характеристики Matplotlib: Универсальность: может генерировать широкий спектр графиков, включая линейные графики, диаграммы рассеяния, столбчатые диаграммы, гистограммы и круговые диаграммы. Настройка: предлагает обширные возможности для управления каждым аспектом графика, таким как стили линий, цвета, маркеры, метки и аннотации. Интеграция с NumPy: легко интегрируется с NumPy, что упрощает построение графиков массивов данных напрямую. Качество публикации: создает высококачественные графики, подходящие для публикации, с точным контролем эстетики. Расширяемость: легко расширяется с большой экосистемой дополнительных наборов инструментов и расширений, таких как функции построения графиков Seaborn и Pandas. Кроссплатформенность: не зависит от платформы и может работать на различных операционных системах, включая Windows, macOS и Linux. Интерактивные графики: поддерживает интерактивное построение графиков с помощью виджетов и обработки событий, позволяя пользователям динамически исследовать данные. #doc #cheatsheet

👨‍💻 В последнюю пятницу июля по всему миру отмечался День системного администратора Это уникальный человек, чью работу никто не замечает, но без которого ничего не работает. Без вас — мы бы тут не сидели 😎 С днём сисадмина, с опозданием ⚔️

😎 Как отдыхают взрослые мужики после работы? — играются в песочнице Самое крутое, что почти все модели — собраны своими руками 🙃 #news

🔄 Google В С Ё? OpenAI только что анонсировали свой собственный поисковик SearchGPT Работает на GPT-4 и кардинально отличается от гуглинга: в нём не будет привычного списка ссылок, поисковая система обещает проверить все доступные источники и выдать вам лучший ответ на любые вопросы. 🔥 Скоро доступ к прототипу SearchGPT получат первые 10 тысяч пользователей. Записаться можно тут #news #soft

Съёмка VHS, Нирвана на кассете, модемы, Zuko, дискеты, прокатный фильм на кассете… помнишь это? Новый ролик от Яндекса – не просто ностальгия, а целое путешествие во времени. Но это только начало! 10 августа тусовка для middle+/senior разработчиков YACAMP снова пройдет в Москве! В программе: IT-казино, квест по сервисам Яндекса, вечеринки, музыкальные хедлайнеры в лицах самих участников и многое другое. Регистрируйся! Реклама ООО "ЯНДЕКС", ИНН 7736207543, erid: LjN8KWawo

🔥 Unfold — красивая и функциональная тема для кастомизации стандартной админ-панели Django, сразу добавляющая множество удобных фичей для админа. Установка: $ pip install django-unfold $ poetry add django-unfold ⚙️ GitHub/Инструкция #soft #code #python #github

⚡️ Бывший сотрудник OpenAI раскрыл планы компании на 5 лет вперёд Коротко о том, что нас ждёт: 🟢 Конец 2024: Релиз самой умной нейронки GPT-Next. 🟢 2025 год: Больше никакой рутины, её возьмут на себя ИИ-агенты. 🟢 2026 год: OpenAI создаст мощнейшую нейросеть уровня человека - AGI. Она заменит все профессии. 🟢 2027 год: ASI зародится с вероятностью 70%. ИИ начнёт самообучение и отодвинет людей от решения глобальных проблем. 🟢 2028 год: Болезней больше не будет. ASI создаст нанороботов, убивающих все вирусы и микробы. 🟢 2029 год: Появится Skynet. Сверхинтеллект возьмёт под контроль мир, и прогресс ускорится до невероятных скоростей. Готовимся? Нам нужен Джон Коннор 🔫 😊 🔫 #news

🔔 Эфир с экспертом - Как продакту сделать быстрый переход в Web3! Расскажет команда @TopSelectionWeb3

Мы продолжаем нашу рубрику эфиров с экспертами, которым удалось сменить сферу деятельности и успешно перейти в мир Web3. Встречайте нашего нового спикера:

🎙️ Виктор Колесников: Ex-главный экономист ЦБ, Product Manager Модульбанка и Konomic, развивает Web3 продукты. ▶️ Что будем обсуждать: - Способы перехода из Web2 в Web3 за короткий период: реальная история. - Роадмап по поиску и подаче на вакансии в блокчейн проекты. - Чем же отличается Web3 сфера от всех остальных. Почему там хотят работать? 📆 Дата и время: 25 июля, в 19:00 по МСК! Ждем всех на эфире, так как будет полезно не только для разработчиков, но и для нетехнических стеков. Не пропустите!⚡️ На канале @TopSelectionWeb3

✍️ Шпаргалка по структурам данных в программировании с максимально понятным объяснением и примерами из жизни Эти структуры данных являются основополагающими в программировании и часто используются для решения различных алгоритмических задач. Сохраняй и пользуйся 👍 #doc #cheatsheet

💻 Полезный список подозрительных user-агентов С этим списком из 1300+ http пользовательских агентов вы можете идентифицировать вредоносные программы, эксплойты, сканеры уязвимостей, парсеры, боты, криптомайнеры и т.д. 📂 Сохраняем #soft

📂 Курс по backend разработке на FastAPI. От новичка в Python до backend разработчика Описание:

Вы узнаете тонкости построения архитектуры на backend'е, создадите свое полноценное приложение на FastAPI с нуля и выведете свою карьеру на новый уровень. В ходе прохождения курса, вы получите навыки, востребованные на рынке. Так, вы сможете начать свою карьеру в backend разработке или стать более ценным экспертом и получить повышение. Собственный пет-проект Вы напишете свое приложение, которое добавите в портфолио, и сможете рассказывать о навыках, полученных в ходе его разработки. Современный стек Вы познакомитесь не только с FastAPI, но и со всей экосистемой, сосуществующей с фреймворком: SQLAlchemy, Redis, Celery, Pytest, Docker, Админка, логирование, мониторинг и пр. Сможете закрепить полученные знаия с помощью решения теоретических и практических задач курса.

Язык: Русский Год: 2023 #python #web

Настоящий айтишник в отпуск не ходит. Code Review – кладезь отборных IT-мемасов. Внутри вся будничная жиза: джуна, мидла, сеньора и всех, кто так или иначе связан с айтишкой. ⚠️ Колкий юмор для тех, кто в теме. Подпишись: @coode_review