[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 162 suscriptores, ocupando la posición 2 045 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 504 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 162 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 86, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 18.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 8.96% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 11 671 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 749 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 67.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
$ pip install pydork
Пример использования:
# search text at google
$ pydork search -n 10 -t google -- 'super mario'
# search text at google, bing, duckduckgo, with selenium
$ pydork search -s -n 10 -t google bing duckduckgo -- 'super mario'
from pydork.engine import SearchEngine
# SearchEngine
search_engine = SearchEngine()
search_engine.set('google')
search_result = search_engine.search('final fantasy')
⚙️ GitHub/Инструкция
#soft #code #python #githubКнига в кратчайшие сроки поможет на базовом уровне освоить Python - идеальный для новичка, доступный и понятный язык программирования, позволяющий легко создавать интересные и креативные приложения. Буквально с первых страниц читатель, даже если он никогда в жизни не писал код, с легкостью начнет постигать Python и на основе простых практических заданий приступит к написанию собственных программ, сначала состоящих из двух-трех строк кода, а затем, по мере усвоения базовых навыков программирования, все более сложных. Информация в книге изложена простым языком, четко, последовательно и логично, с изрядной долей юмора, поэтому учебный материал легко воспринимается и запоминается. Делая упор на самом главном, автор книги предоставляет читателю основные знания о переменных, типах и структурах данных, функциях, циклах, логических выражениях и отладке программ, сразу же иллюстрируя теорию подробно прокомментированными практическими примерами.Год: 2024 #books #python
$ git clone https://github.com/priyansh-anand/steganographer.git
$ cd steganographer
$ pip install -r requirements.txt
$ python steganographer.py - -menu
#python #soft #youtubeКурс предназначен для тех, кто хочет научиться автоматизированному сбору информации с различных сайтов, то есть парсингу. Для прохождения курса требуются базовые знания питона. На лекциях будут рассмотрены основные подходы к сбору данных с использованием таких библиотек, как requests, beautifulsoup4 и splash, а также фреймворков Scrapy и Selenium. В этом курсе рассматриваются основные базовые подходы к сбору данных, а также затрагивается вопрос этичного парсинга. По итогам курса студенты будут иметь базовое представление о том, как парсить различные сайты, используя Python. Этот курс будет не очень интересен тем, кто уже имеет базовое представление о том, что такое парсинг и как создавать скрипты для автоматизированного сбора данных.Язык: Русский #scrap #python #web
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
