[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 117 suscriptores, ocupando la posición 2 050 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 442 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 117 suscriptores.
Según los últimos datos del 01 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -73, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.78%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.56% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 118 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 848 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 58.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
snscrape --max-results 10 vkontakte-user username > vk-@username.txt snscrape --max-results 10 --jsonl vkontakte-user username > vk-@username_jsonl.txt snscrape --max-results 10 --jsonl vkontakte-user group_name > vk-@group_name_jsonl.txt snscrape --max-results 10 --jsonl telegram-channel channel_name > telegram-@channel_name_jsonl.txt snscrape --max-results 10 --jsonl instagram-user username > instagram-@username_jsonl.txt⚙️ GitHub модуля #youtube
В книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности.Автор: Мэттью Фаулер Год: 2022 #books #python #russian
pip install bashplotlibВоспользуемся Numpy, чтобы сформировать несколько случайных массивов:
import numpy as np from bashplotlib.histogram import plot_hist arr = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1)
plot_hist - это функция bashplotlib, предназначенная для нанесения данных на одномерную гистограмму, как это делает plt.hist в Matplotlib. Затем используем сформированные Numpy случайные массивы из 1,000 нормально распределённых чисел.
Теперь мы легко можем отобразить эти данные следующим образом:
plot_hist(arr, bincount=50)#python #doc
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