[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 117 подписчиков, занимая 2 050 место в категории Технологии и приложения и 9 442 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 117 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -73, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.78%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.56% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 118 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 848 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 58.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
snscrape --max-results 10 vkontakte-user username > vk-@username.txt snscrape --max-results 10 --jsonl vkontakte-user username > vk-@username_jsonl.txt snscrape --max-results 10 --jsonl vkontakte-user group_name > vk-@group_name_jsonl.txt snscrape --max-results 10 --jsonl telegram-channel channel_name > telegram-@channel_name_jsonl.txt snscrape --max-results 10 --jsonl instagram-user username > instagram-@username_jsonl.txt⚙️ GitHub модуля #youtube
В книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности.Автор: Мэттью Фаулер Год: 2022 #books #python #russian
pip install bashplotlibВоспользуемся Numpy, чтобы сформировать несколько случайных массивов:
import numpy as np from bashplotlib.histogram import plot_hist arr = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1)
plot_hist - это функция bashplotlib, предназначенная для нанесения данных на одномерную гистограмму, как это делает plt.hist в Matplotlib. Затем используем сформированные Numpy случайные массивы из 1,000 нормально распределённых чисел.
Теперь мы легко можем отобразить эти данные следующим образом:
plot_hist(arr, bincount=50)#python #doc
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
