[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 64 117 مشترک است و جایگاه 2 050 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 442 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 64 117 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 01 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -73 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.78% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.56% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 10 118 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 4 848 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 58 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
snscrape --max-results 10 vkontakte-user username > vk-@username.txt snscrape --max-results 10 --jsonl vkontakte-user username > vk-@username_jsonl.txt snscrape --max-results 10 --jsonl vkontakte-user group_name > vk-@group_name_jsonl.txt snscrape --max-results 10 --jsonl telegram-channel channel_name > telegram-@channel_name_jsonl.txt snscrape --max-results 10 --jsonl instagram-user username > instagram-@username_jsonl.txt⚙️ GitHub модуля #youtube
В книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности.Автор: Мэттью Фаулер Год: 2022 #books #python #russian
pip install bashplotlibВоспользуемся Numpy, чтобы сформировать несколько случайных массивов:
import numpy as np from bashplotlib.histogram import plot_hist arr = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1)
plot_hist - это функция bashplotlib, предназначенная для нанесения данных на одномерную гистограмму, как это делает plt.hist в Matplotlib. Затем используем сформированные Numpy случайные массивы из 1,000 нормально распределённых чисел.
Теперь мы легко можем отобразить эти данные следующим образом:
plot_hist(arr, bincount=50)#python #doc
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
