![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 356 suscriptores, ocupando la posición 2 052 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 388 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 356 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -299, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.87% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 751 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 989 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 53.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
Краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В книге представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения.Авторы: Антонио Джулли, Суджит Пал Год: 2018 💾 Скачать книгу #books #python #русский
+1pyfiglet
У библиотеки огромное количество разных шрифтов и настроек.
⚙️ pip install pyfiglet
💾 Github
#tipsandtricks+4⚙️ pip install pillow
#tipsandtricks+1 Windows Management Instrumentation
⚙️ pip install wmi
#tipsandtricksКнига представляет собой введение в анализ данных с помощью Python для новичков.Автор: Joshua K. Cage Год: 2020 💾 Скачать книгу #books #python #english
Во время чтения книги вы: ✅ Создадите скрипты на Python для автоматизации задач безопасности и тестирования на проникновение; ✅ Изучите инструменты программирования Python, которые используются в процессах сетевой безопасности; ✅ Автоматизируете такие задачи, как анализ и извлечение информации с серверов; ✅ Поймете, как обнаруживать уязвимости сервера и анализировать модули безопасности; ✅ Откроете для себя способы подключения к сети Tor и получения информации из нее.Автор: José Manuel Ortega Год: 2021 💾 Скачать книгу #books #python #english
