[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 63 358 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 050-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 391-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 63 358 obunachiga ega bo‘ldi.
08 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -294 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 14.02% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 8.05% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 8 880 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 098 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 53 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В книге представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения.Авторы: Антонио Джулли, Суджит Пал Год: 2018 💾 Скачать книгу #books #python #русский
pyfiglet
У библиотеки огромное количество разных шрифтов и настроек.
⚙️ pip install pyfiglet
💾 Github
#tipsandtricks⚙️ pip install pillow
#tipsandtricks Windows Management Instrumentation
⚙️ pip install wmi
#tipsandtricksКнига представляет собой введение в анализ данных с помощью Python для новичков.Автор: Joshua K. Cage Год: 2020 💾 Скачать книгу #books #python #english
Во время чтения книги вы: ✅ Создадите скрипты на Python для автоматизации задач безопасности и тестирования на проникновение; ✅ Изучите инструменты программирования Python, которые используются в процессах сетевой безопасности; ✅ Автоматизируете такие задачи, как анализ и извлечение информации с серверов; ✅ Поймете, как обнаруживать уязвимости сервера и анализировать модули безопасности; ✅ Откроете для себя способы подключения к сети Tor и получения информации из нее.Автор: José Manuel Ortega Год: 2021 💾 Скачать книгу #books #python #english
