[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
显示更多📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览
频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 63 356 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 052,并在 俄罗斯 地区排名第 9 388 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 63 356 名订阅者。
根据 07 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -299,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 13.81%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.87% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 8 751 次浏览,首日通常累积 4 989 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 53。
- 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
凭借高频更新(最新数据采集于 08 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
Краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В книге представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения.Авторы: Антонио Джулли, Суджит Пал Год: 2018 💾 Скачать книгу #books #python #русский
pyfiglet
У библиотеки огромное количество разных шрифтов и настроек.
⚙️ pip install pyfiglet
💾 Github
#tipsandtricks⚙️ pip install pillow
#tipsandtricks Windows Management Instrumentation
⚙️ pip install wmi
#tipsandtricksКнига представляет собой введение в анализ данных с помощью Python для новичков.Автор: Joshua K. Cage Год: 2020 💾 Скачать книгу #books #python #english
Во время чтения книги вы: ✅ Создадите скрипты на Python для автоматизации задач безопасности и тестирования на проникновение; ✅ Изучите инструменты программирования Python, которые используются в процессах сетевой безопасности; ✅ Автоматизируете такие задачи, как анализ и извлечение информации с серверов; ✅ Поймете, как обнаруживать уязвимости сервера и анализировать модули безопасности; ✅ Откроете для себя способы подключения к сети Tor и получения информации из нее.Автор: José Manuel Ortega Год: 2021 💾 Скачать книгу #books #python #english
