¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
[PYTHON:TODAY]
Ir al canal en Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 178 suscriptores, ocupando la posición 2 042 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 456 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 178 suscriptores.
Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 7, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.22%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 8.32% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 11 055 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 340 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 64.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
64 178
Suscriptores
-224 horas
+247 días
+730 días
Archivo de publicaciones
64 184
🐍 Курс «Основы программирования на Python»
Старт: 3 июля
Продолжительность: 2 месяца
Курс с полного нуля, начальные знания не нужны! Идеально подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить один из самых популярных языков программирования в мире!
Он охватывает все основные концепции Python, начиная от базовых операций и структур данных, таких как списки и словари, заканчивая более сложными темами - функции, модули и обработка исключений.
🎓 В ходе обучения вы научитесь:
— Писать прикладные программы на Python
— Разрабатывать приложения для работы с файлами
— Работать с регулярными выражениями
— Применять условные операторы
— Создавать программы с использованием циклов и функций
— Работать с модулями и библиотеками— Форматировать вывод данных
— Обрабатывать исключения
🏆 Выдаём сертификат при успешной сдаче экзамена
📌 Узнать подробнее о курсе
64 184
Полезные библиотеки Python
Snoop Project - один из самых перспективных и популярных
OSINT-инструментов по поиску никнеймов на основе открытых данных. Включает работу с интересными модулями, читайте документацию.
Установка ⚙️
$ git clone https://github.com/snooppr/snoop.git
$ cd ~/snoop
$ pip install --upgrade pip
$ python3 -m pip install -r requirements.txt
$ python3 snoop.py --update y
$ python3 snoop.py <nickname>
💡 GitHub
#soft #code #python64 184
🗓 Время учить Python. 5 июля старт Подготовительного курса!
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
🐍 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
64 184
🔥 Полезные библиотеки Python
FreeGPT WebUI — проект с веб интерфейсом написанный на Python, позволяющий использовать ChatGPT с удобным интерфейсом, совершенно бесплатно.
Установка:
$ git clone https://github.com/ramonvc/gptfree-jailbreak-webui.git $ cd gptfree-jailbreak-webui $ pip install -r requirements.txt $ python run.pyДля доступа к веб-интерфейсу:
http://127.0.0.1:1338⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github
64 184
Команды из видео:
conda create -n simswap python=3.6 conda activate simswap conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch pip install --ignore-installed imageio pip install insightface==0.2.1 onnxruntime moviepy pip install onnxruntime-gpu python test_video_swapsingle.py --crop_size 224 --use_mask --name people --Arc_path arcface_model/arcface_checkpoint.tar --pic_a_path ./demo_file/path_to_face.jpg --video_path ./demo_file/path_to_video.mp4 --output_path ./output/result.mp4 --temp_path ./temp_results⚙️ GitHub 👍 Необходимые модели и файлы в архиве
64 184
🔥 Как создать ДипФейк на Python за пару минут
😄 Лучший способ разыграть друга
С помощью дипфейков можно заменять лица на настоящих, известных людей. Скамеры давно взяли эту технологию на вооружение, а злые сталкеры монтируют видео с 🍑 откровенным контентом подставляя честных людей. Как можно разыграть друга? Подробный гайд по установке библиотеки и созданию дипфейка.Если интересно продолжение, обязательно поставь лайк и оставь комментарий под видео 👍 https://youtu.be/8eUL1R8rnrA #youtube
64 184
⚡Открытая трансляция главного зала на Saint HighLoad++ 2023.
Друзья, при поддержке генерального партнера Garage Eight на Saint HighLoad++ 26 и 27 июня пройдет открытая трансляция главного зала. Доступно абсолютно всем, просто подключайтесь и смотрите лучшие выступления.⠀
Подробности, расписание и подключиться здесь: https://clck.ru/34nHVU
До встречи в эфире!
64 184
+2🔥 Полезные библиотеки Python
SAM — утилита для трансформации возраста с использованием ИИ и модели регрессии. Позволяет моделировать детальную трансформацию возраста, используя одно входное изображение лица.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
64 184
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках.
С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ!
Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии:
▫️chatGPT
▫️Stable Diffusion
▫️Распознавание речи
▫️Генерация речи
Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪
64 184
👨💻 Области видимости для переменных в Python
Область видимости переменной — это та часть кода, где переменная доступна, открыта и видима.
Существует четыре типа области видимости для переменных Python:
🌵 Local (локальная область видимости)
🌵 Enclosing (охватывающая)
🌵 (глобальная)
🌵 Built-in (встроенная)
1. Local - локальная область видимости, определяется прямиком внутри своего блока
var = "Глобальная переменная"
def func():
var = "Локальная переменная"
print(var)
print(var)
func()
2. Enclosing - позволяет выводить из local видимости на более верхний уровень, но не глобальный уровень, к примеру есть функция в которой определена еще одна функция, ключ слово nonlocal позволяет внутренней функции выйти на уровень видимости более высокой функции, но она еще не является глобальной
def func1():
name = "Первый уровень"
print(name)
def func2():
nonlocal name
name = "Второй уровень"
func2()
print(name)
func1()
3. Global - глобальная область определяется на верхнем уровне модуля, и от туда может быть доступна в локальной области при помощи спец. слова global после чего значение глобальной переменной можно изменять внутри локальной области видимости
var = "Global"
def def_1():
global var
print(var)
print(var)
def_1()
print(var)
4. Built-in - встроенная область видимости, которая позволяет использовать стандартный набор классов, эту область еще можно прировнять к глобальной области. Сюда входят такие вещи как функция open() которые уже встроены в Python, и которые можно использовать сразу по дефолту
#doc #python64 184
🔥 Полезные библиотеки Python
Darvester — OSINT инструмент для сбора информации о пользователях Discord.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #osint
64 184
Знакомы с Python? Хотите дополнить базовые знания крутой практикой? Тогда бесплатный буткемп Skillbox для вас! Минимум скучной теории, больше — мощной практики на реальных задачах разработчиков. Вы получите полное представление о направлениях внутри Python-разработки, выполните по ним задания и решите, что нравится вам. Один мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио!
Записаться и узнать подробную программу: https://goo.su/uCE2bJk
За 4 занятия вы изучите видеоматериалы в записи. Акцент сделан на практике, поэтому в роликах много подробных примеров работы. После каждого видео есть практическое задание.
— Разберёте базовый синтаксис языка.
— Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст.
— Сделаете бота умнее: «научите» его обрабатывать фотографии.
— Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы.
— Напишете сайт с помощью инструмента Flask.
В финале буткемпа вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в Сбере. В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.
Присоединяйтесь!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
64 184
🧑💻 Огромная подборка бесплатных материалов по различным ЯП и фреймворкам включая Python, Django, Tkinter, NumPy и д.р материалы
⚙️ GitHub/Инструкция
⚙️ Материалы по Python
#doc #python #github
64 184
Вы разработчик с опытом и знакомы с основами Python? На курсе Яндекс Практикума «Мидл Python-разработчик» вы сможете выйти на новый профессиональный уровень и использовать навыки, которые отличают мидла от джуна. Вы начнете думать о проекте, как о единой системе, разрабатывать полноценные веб-сервисы, организовывать инфраструктуру, а ещё:
• углубите знания технологий для бэкенд-разработки на Python;
• разовьёте инженерное мышление;
• сможете брать больше ответственности и решать задачи посложнее;
• разберётесь, как работает бэкенд, DevOps и другие смежные области;
• добавите 7 проектов в портфолио;
• почувствуете себя увереннее в процессах командной разработки.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Познакомьтесь с профессией и протестируйте формат бесплатно.
Начать учиться: https://practicum.yandex.ru/middle-python/
64 184
🔥 Полезные библиотеки Python
Social Mapper — мощный OSINT инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для поиска профилей в таких социальных сетях как instagram, vkontakte, twitter, facebook и многих других.
Утилита ищет профили исходя из заданных параметров (например, имя пользователя), а затем используя собственную технологию распознавания лиц отбирает только аккаунты имеющие отношения к искомому лицу.
Установка:
$ git clone https://github.com/Greenwolf/social_mapper $ cd social_mapper/setup $ python3 -m pip install --no-cache-dir -r requirements.txt⚙️ GitHub/Инструкция 💾 Больше интересных проектов #python #osint #github #soft
64 184
#вакансия #python
Вакансия: Middle Python Developer
Команда : https://t.me/easycrypto
Формат работы: удаленно, полная занятость
Локация: любая
ЗП: от 160 000 руб. net
Мы ждем что вы:
- Хорошо знаете Python и имеете опыт разработки от 2 лет;
- Работали с реляционными БД;
- Работали с Telegram ботами.
Будет плюсом если вы:
- Имеете опыт работы с Docker/Docker-compose;
- Имеете опыт с криптовалютой.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать новый фунционал и поддерживать текущий фунционал;
- Участвовать в проработке гипотез и последующей реализации;
- Повышать стабильность и скорость работы сервиса.
Технологический стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Celery, SQLAlchemy.
Что мы готовы предложить:
- Сложные задачи;
- Возможность влиять на процесс и результат;
- Зарплата на уровне рынка и выше.
Как откликнуться:
Пиши в лс @easycryptofounders
64 184
Repost from Библиотека программиста
👨💻 Алгоритмы. С примерами на Python
Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга - как раз про практику. Автор предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов.Автор: Джордж Хайнеман Год: 2023 #books #python #russian
